计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
LightGBM算法
gblinear：使用线性模型进行计算。rf：使用随机森林模型进行计算。dart：使用dropout技术删除部分树，防止过拟合。goss：使用单边梯度抽象算法进行计算。速度快，但是可能欠拟合。说明 设置该参数值时，需要使用单引号将参数值包裹起来。...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性回归组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列 ...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC ...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问110B token 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问110B token 通义千问72B 通义千问32B 通义千问14B 通义千问7B 通义千问1.8B 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 说明 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
API详情
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好。会被转换成序列['你','好','...
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ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好。会被转换成序列['你','好','。...
归因分析
设置分组、全局筛选、用户分群（可选）归因分析的设置分组、全局筛选、用户分群逻辑与事件分析相同 选择归因模型 当前支持四种最常见的归因模型：首次触点归因、末次触点归因、线性归因、位置归因和时间衰减归因。业务方可以根据自己的业务...
FAQ
在将已知数据参与训练的过程中，训练节点会产生多个模型，选择不同模型的评估结果不同，这就需要对模型进行筛选评估，帮助用户最优模型，而评估的主要数据来源就是测试集，测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。测试集支持带标注和不带...
API详情
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好。会被转换成序列['你','好','...
API详情
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好。会被转换成序列['你','好','...
常见问题
在将已知数据参与训练的过程中，训练节点会产生多个模型，选择不同模型的评估结果不同，因此需要对模型进行筛选评估，帮助用户选择最优模型，而评估的主要数据来源就是测试集，测试集是用来验证模型好坏的唯一数据来源。测试集支持带标注和...
三维模型常见问题
网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。这些模型的流通渠道并不正规，所以价格便宜。这些建模的时候没有考虑实时渲染的场景，通常体积巨大，无法在数字孪生这种实时渲染的场景下使用...
我是企业用户
删除角色 在角色列表中，可以单击角色后的 删除 操作清理不需要的角色 数据管理 数据模型定义 数据模型用来对业务数据进行集中建模，进入数据模型将列出所有平台中已经定义的数据模型：在编辑数据模型，单击 添加属性 为数据模型新增一个...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
API详情
重要 Dolly模型API调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。Dolly 说明 支持的领域/任务：aigc Dolly模型是由Databricks出品的大规模语言模型，它在灵积平台上中模型名称为"dolly-12b-v2。该模型是在pythia-12b的...
行排序
[1]NULLS FIRST 和 NULLS LAST 选项将可以被用来决定在排序顺序中，空值是出现在非空值之前或者出现在非空值之后。默认情况下，排序时空值被认为比任何非空值都要大，即 NULLS FIRST 是 DESC 顺序的默认值，而不是 NULLS LAST 的默认值。...
API详情
Dolly 说明 支持的领域/任务：aigc Dolly模型是由Databricks出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上模型名称为"dolly-12b-v2。该模型是在pythia-12b的基础上，使用databricks-dolly-15k数据集微调得到的。数据集包括头脑风暴、分类、...
API详情
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是智海三乐”会被转换成...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
数据模型
2：RECOVERING encryptionKey String 加密公钥，用来加密智能合约中的交易金额 storageRoot Identity 世界状态的默克尔哈希根 codeHash Identity 合约代码哈希 code byte[]合约代码 交易模型 TransactionDO 包含一次交易所需要的完整的信息...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
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Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成...
API详情
Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成...
Hologres权限模型概述
权限模型 Hologres兼容PostgreSQL 11，为用户授予实例开发权限时，可以使用标准的PostgreSQL授权语句（专家权限模型），由于PostgresQL的权限粒度较细，且授权语句比较复杂难懂，Hologres在此基础上又提供简单权限模型，提供更加便捷的权限...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
API详情
MOSS-MOON-003-SFT 说明 支持的领域/任务：aigc MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有...
收发顺序消息
顺序消息（FIFO 消息）是 云消息队列 RocketMQ 版 提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息类型。本文提供使用TCP协议下的.NET SDK收发顺序消息的示例代码。顺序消息分类 顺序消息分为两类：全局顺序：对于指定的一个Topic，所有消息按照...
数据模型
2：Recovering（恢复中）encryptionKey String 加密公钥，用来加密智能合约中的交易金额 storageRoot Identity 世界状态的默克尔哈希根 codeHash Identity 合约代码哈希 code byte[]合约代码 交易模型 Transaction 包含一次交易所需要的...
收发顺序消息
顺序消息（FIFO 消息）是 SOFAStack 消息队列提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息类型。本文提供使用 TCP 协议下的 Java SDK 收发顺序消息的示例代码供您参考。前提条件 您已完成以下操作：通过 Maven 方式引入依赖。Java SDK 的最新...
数据模型
2：Recovering（恢复中）encryptionKey String 加密公钥，用来加密智能合约中的交易金额 storageRoot Identity 世界状态的默克尔哈希根 codeHash Identity 合约代码哈希 code byte[]合约代码 交易模型 Transaction 包含一次交易所需要的...
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