部署及微调Qwen1.5系列模型
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以qwen1.5-7b-...相关参考 qwen1.5模型介绍 PAI Python SDK
模型训练
Designer提供了丰富的建模组件，您可以使用工作流，可视化的灵活构建模型、调试模型并周期性地调度模型，以完成模型训练。本文为您介绍使用Designer训练模型的具体操作步骤。前提条件 已创建工作流。您可以根据业务需要创建空白工作流或...
其他说明
创建项目、数据标注、模型训练、模型测试等流程请参考详细教程-文本分类文档。如果您不想自己训练模型，想直接调用API服务，我们提供了预训练模型可以直接调用，请参考下列文档：商品评价解析服务-电商领域 商品评价解析服务-本地生活领域 ...
Huggingface镜像部署
您可以参考以下内容了解如何部署和调用这两种类型的模型：普通模型 大语言对话模型 普通模型 使用普通模型的通用操作流程如下：步骤一：选择模型 在官方库 tasks 中选择要部署的模型，本文以文本分类模型为例，进入 distilbert-base-...
ModelScope魔搭社区
在ModelScope魔搭社区，您可以：免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行 一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果 用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型 学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力 分享...
部署及微调Llama-3系列模型
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列（接近GPT-4级别）。该系列支持15万亿tokens进行充分训练，提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-Llama-3-8B-...
Modelscope镜像部署
对于部署到EAS的Modelscope社区中的模型，可以分为普通模型和大语言对话模型，由于加载和使用方式的不同，两种模型的部署和调用方式稍有区别，详情请参见：普通模型 大语言对话模型 普通模型 Modelscope社区中的大部分模型都可以通过...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型，它的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
Mixtral-8x7B是Mistral AI最新发布的大语言模型，在许多基准测试上表现优于GPT-3.5，是当前最为先进的开源大语言模型之一。PAI已对Mixtral-8x7B模型进行全面支持，开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始（PAI-QuickStart）轻松完成对...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
长文档信息抽取
功能简介 长文档信息抽取是基于深度学习的信息抽取自学习模型任务，支持用户自定义抽取字段，通过平台可视化引导，完成数据标注和模型训练，实现对非结构化、多版式的文档的高精度抽取。在图像质量较好情况下，通过100+训练样本标注，调优...
工业质检解决方案
基于DSW构建质检模型 在DSW平台，参考DSW Gallery提供的案例，构建模型。部署及调用模型服务 通过模型在线服务EAS，您可以将训练好的模型部署为在线服务，并在实际的生产环境中调用，从而进行推理。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已...
单据票证信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 票据单证信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档，SDK文档 操作指南「单据票证信息抽取接入视频」参考：创建「单据票证信息抽取」流程如下图，需要超过20张图片进行训练才可完成模型创建。...
单据票证信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 票据单证信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档，SDK文档 操作指南「单据票证信息抽取接入视频」参考：创建「单据票证信息抽取」流程如下图，需要超过20张图片进行训练才可完成模型创建。...
表格信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 表格信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档，SDK文档 操作指南「表格信息抽取接入视频」参考：创建「表格信息抽取」流程如下图，开始模型训练需要至少 20 个训练数据。步骤一：数据准备 ...
表格信息抽取
相关链接 OCR文档自学习：控制台入口 表格信息抽取模型任务开发指南：在线调试，API 接口文档，SDK文档 操作指南「表格信息抽取接入视频」参考：创建「表格信息抽取」流程如下图，开始模型训练需要至少 20 个训练数据。步骤一：数据准备 ...
计量计费
模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力单元 参考处理能力 qwen-plus 8 70 QPM qwen-turbo 2 25 QPM llama2-7b-chat-v2 1 4 QPM llama2-13b-chat-v2 2 6 QPM chatglm-6b-v2 1 6 QPM 说明 文档更新可能存在延迟，...
计量计费
模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力单元 参考处理能力 qwen-plus 8 70 QPM qwen-turbo 2 25 QPM llama2-7b-chat-v2 1 4 QPM llama2-13b-chat-v2 2 6 QPM chatglm-6b-v2 1 6 QPM 说明 文档更新可能存在延迟，...
2024年产品更新公告
说明 阿里云百炼大模型服务平台圈子&子社区上线啦！欢迎大家在社区中踊跃参与留言，期待与您在社区中，共同探讨大模型的世界。重要 qwen-max-1201 计划于2024年4月22日下线升级，如您继续使用，建议您提前切换至 qwen-max，感谢您的关注~...
API详情
模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力单元 参考处理能力 qwen-plus 8 70 QPM qwen-turbo 2 25 QPM llama2-7b-chat-v2 1 4 QPM llama2-13b-chat-v2 2 6 QPM chatglm-6b-v2 1 6 QPM 说明 文档更新可能存在延迟，...
详细介绍
模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力单元 参考处理能力 qwen-plus 8 70 QPM qwen-turbo 2 25 QPM llama2-7b-chat-v2 1 4 QPM llama2-13b-chat-v2 2 6 QPM chatglm-6b-v2 1 6 QPM 说明 文档更新可能存在延迟，...
历史版本
重要 历史版本下的文档主要描述百炼1.0版本的API和SDK调用方式，仅限旧有版本的API和SDK调用参考，强烈推荐升级到新版本的API和SDK（开发参考下的应用中心和模型中心为新版本的API描述和SDK调用参考）。应用调用API参考 应用调用SDK参考 ...
如何定义Manifest
我们的Manifest也是用于描述插件的What、When和How的描述信息，但是这个信息并不是一个由用户定义的一个文件来描述的，而是将用户定义的API插件配置信息组装成Manifest传递给大模型进行调度决策（Planning）。Manifest的组成部分包括：插件...
模型加载器
模型加载器是城市三维场景构建器的要素图层，适用于查看模型数据，如gltf格式的模型。模型加载器支持独立的样式和数据配置，包括模型加载器的动画配置、样式配置和阴影设置等样式配置。本文介绍模型加载器配置项的含义。在场景编辑器左侧...
应用开发
API 描述 具体参考文档：边缘集群数据模型开发文档 API名称 API描述 API Path API 版本 新增数据 基于已经创建且被授权写入的模型，进行数据的新增。data/model/data/insert 0.0.3 删除数据 基于已经创建且被授权删除的模型，进行数据的...
CTR预估模型
其他字段设置的越多，模型效果越好）模型创建完成后，在CTR预估模型列表页，找到刚创建的模型，在右侧操作栏中点击“训练 模型”：开始训练后，可在CTR预估模型详情页，可查看模型训练进度：训练完成后，若模型状态会变为 可用 状态，即可...
Pipeline部署在线服务
Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。使用限制 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。所有需要部署的模型涉及的训练...
模型部署
模型部署成功后，系统将开始计费，手动下线后模型将不再计费（部署失败除外），不同状态下计费逻辑请参考文章最后的表格 路径：模型中心-模型部署-部署新模型 点击【部署新模型】后-选择合适的模型进行部署 自定义模型：由用户自己进行SFT...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
LLM定制
定制模型介绍 为了更好的满足用户的搜索问答体验，OpenSearch智能问答版推出了LLM定制模型的功能，用户可以根据实际的业务场景需要训练专属的大模型。操作步骤 说明 LLM定制模型只支持智能问答版实例为专业版的进行创建 创建模型 1、创建...
新建离线模型
您可以在画布中通过鼠标的拖拽和条件设定，组装、编排业务需求的业务模型。本文介绍如何新建离线模型。前提条件 已存在离线模型所需数据，具体操作，请参见 通过选择已有表新建数据集、通过上传本地数据新建数据集。已新建离线模型所需的...
召回定制同义词
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版计费概述。快速搭建 召回定制-同义词模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-同义词模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的...
召回定制词权重
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版实例计费概述 快速搭建 召回定制-词权重模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-词权重模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的...
召回定制分析器
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 计费概述 快速搭建 定制召回模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建并训练模型；创建自定义分析器；配置自定义分析器；创建并训练模型 在搜索算法中心>召回配置>...
模型导出
模型导出组件实现EasyRec模型导出（export）功能。前提条件 已完成 模型训练。可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型/上游组件 对应PAI命令参数 是否必选 训练模型目录 OSS路径/模型训练 model_dir 是 组件参数 页签 参数 ...
搭建场景
参考以下步骤，完成场景中模型设置。单击操作图标。图标会变蓝色，例如移动：。单击待操作模型的模块，选中模块。工作台左侧会显示模型的模块列表，右侧显示配置面板。模块上显示对应的空间坐标系。坐标轴说明：红色表示X轴；绿色Y轴；蓝色...
逻辑流操作
详情请参考 创建对象。修改对象 修改数据对象。详情请参考 修改对象。删除对象 删除数据对象。详情请参考 删除对象。提交对象 提交更改后的数据对象详情请参考 提交对象。查询对象 查询关联或数据库中的数据对象。详情请参考 查询对象。...
Popularity
popularity在使用之前需要在opensearch中创建并部署 人气模型。popularity对象需要在算分插件初始化阶段创建，并在算分阶段调用popularity的算分接口计算每个文档的人气分。函数列表 函数原型 函数简介 Popularity create...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
API详情
BiLLa 说明 支持的领域/任务：aigc BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的...
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