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语音合成 说明 支持的领域/任务：audio（音频）/tts（语音合成）。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，支持文本至语音的实时流式合成。可被应用于：智能设备/机器人播报的...不同发音人、适用场景、支持语言等信息，参考 模型列表。
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Sambert语音合成 说明 支持的领域/任务：audio（音频）/tts（语音合成）。Sambert语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，支持文本至语音的实时流式合成。...不同发音人、适用场景、支持语言等信息，参考 模型列表。
概览
模型的具体信息可以参考 模型介绍。其他大模型 其他大模型及用户自训练的大模型计划近期支持。4.官方内置插件 Python代码解释器（Code Interpreter）通过代码方式使用该插件的方式如下，即在tools添加“code_interpreter”即可。import ...
同步接口API详情
0,1,2,3.output.embeddings.embedding Array 对应字符串的算法输出 embedding，java sdk统一转换为Double，参考模型输出类型，进行比较的数据转换。[-0.006929283495992422,-0.005336422007530928,.省略]usage.input_tokens Integer 本次...
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0,1,2,3.output.embeddings.embedding Array 对应字符串的算法输出 embedding，java sdk统一转换为Double，参考模型输出类型，进行比较的数据转换。[-0.006929283495992422,-0.005336422007530928,.省略]usage.input_tokens Integer 本次...
API详情
output.embedding Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入内容的算法向量表征输出内容.java sdk统一转换为Double，参考模型输出类型，进行比较的数据类型转换。embedding":[-0....
API详情
output.embedding Array 本次请求的算法输出内容，是一个由结构组成的数组，每一个数组中包含一个对应的输入内容的算法向量表征输出内容.java sdk统一转换为Double，参考模型输出类型，进行比较的数据类型转换。embedding":[-0....
工艺模式推荐
（仅工艺模式建模组件的模型）是 其他参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否加权 推荐结果是否加权 是 否 是 否 OUT端口 参数名 参数描述 是否必填 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。...
工况识别-预测
OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 输出数据类型 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。否 整数或浮点数 输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：若所有输入变量的质量码均>=192，则输出变量的质量码为192。...
分段多项式预测
是 特征变量：整型或浮点型 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常 OUT端口-输出参数 参数名 参数描述 是否必填 输出数据类型 OUT 输出参数配置可参考模型应用中输出预览的目标变量名称。否 浮点型 输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：...
如何开启模型训练
本篇文章讲解如何训练新模型。视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型...如需模型部署，请点击参考 模型部署。
人物形象训练API详情
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务。创建模型定制任务接口调用 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes 功能描述 完成训练数据的上传之后，就可以使用...
部署及微调Qwen1.5系列模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
部署及微调Llama-3系列模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
语音合成
不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
模型训练最佳实践
最佳实践 为了更好的讲解模型训练模块的使用，我们将通过一个训练示例完成整个训练流程使用说明，更多的示例请参考模型训练最佳实践。示例任务：阅读理解 任务说明：依据给定的文本内容，模型完成内容的理解并且回答与内容相关的问题。数据...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式得...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
通过PAI Python SDK使用模型 PAI-QuickStart提供的预训练模型也支持通过 PAI Python SDK 进行调用，首先需要安装和配置PAI Python SDK，您可以在命令行执行以下代码：#安装PAI Python SDK python-m pip install alipai-upgrade#交互式的...
人物形象训练API详情
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务 创建模型定制任务接口调用 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes 功能描述 完成训练数据的上传之后，就可以使用...
人群预测
若需要更多人数，建议您参考 模型验证 结果，选择一个高潜验证人群的准确率、召回率较高时对应的N%，再将 实际预测人数×N%得到人数。反之，若已确定需要保存多少人，可以通过人数倒推预期的预测准确率、召回率。将指定购买概率区间的用户...
模型配置
因此，在后续的人群预测任务结果中，为了获得较高的准确率、召回率，建议您从中尽量选择人数较少的高购买概率用户作为预测用户，当需要选择更多人数的预测用户时，建议您参考模型验证结果中的准确率、召回率确定人数，具体方法将在 人群...
API详情
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务 管理定制 创建定制任务 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes Accept: application/json 请求参数 字段 类型 传...
API详情
文件管理 您可以使用DashScope提供的文件服务来管理您的训练文件，详细的api请参考 模型定制文件管理服务 管理定制 创建定制任务 POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes Accept: application/json 请求参数 字段 类型 传...
从0快速搭建个人版“对话大模型”
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...
使用基于英特尔CPU的c8i实例部署ChatGLM2-6B
apt update apt install-y git cd/root/xFasterTransformer git pull 准备模型数据 在容器中安装依赖软件。apt update apt install-y wget git git-lfs vim tmux 启用Git LFS。下载预训练模型需要Git LFS的支持。git lfs install 创建并...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时，可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载...
宽表模型介绍
宽表模型（WideColumn）是类Bigtable/HBase模型，可应用于元数据、大数据等多种场景。宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部...
时序模型介绍
通过控制台使用时序模型 通过命令行工具CLI使用时序模型 通过SDK使用时序模型 计费说明 表格存储 支持预留模式（预付费）和按量模式（后付费）两种计费模式，请根据所用的实例模型参考相应计费模式了解多元索引计费信息。更多信息，请参见 ...
新版本升级说明
模型调用（包括模型中心的官方模型如通义千问、通义万象等，开源模型如Llama2、百川和ChatGLM等开源大语言模型，以及定制模型）的方式请参考文档 模型中心。新版本SDK安装方式请参考文档 安装SDK。业务空间调整 业务空间用来做客户的数据...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
查看本地日志
日志内容格式 设备报活日志：请参考 日志模型>行为埋点。其中 字段 16（埋点 ID）为 reportActive。用户报活日志：请参考 日志模型>行为埋点。其中 字段 16（埋点 ID）为 login。应用启动速度日志：请参考 日志模型>性能埋点。其中 字段 12...
开发概览
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
PyTorch模型性能优化示例
如果使用GPU共享的方式部署，显存大小的设置（-gpumemory）可以参考 步骤三：模型性能压测，分析报告中建议的显存大小，该模型显存可设置为2 GB。arena serve triton \-name=resnet50 \-gpus=1 \-replicas=1 \-image=nvcr.io/nvidia/...
AI任务概述
AI任务类型 描述 参考文档 模型训练 您可以通过Arena提交TensorFlow的单机训练任务和分布式训练任务、PyTorch的单机训练任务和分布式训练任务、弹性模型训练任务等。TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布...
快速开始
模型训练 您可以使用百炼平台的模型训练功能来训练专属大模型。准备训练集数据并上传 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型工具-训练数据，在训练集界面单击 上传数据集，数据集的文件格式可以为jsonl、xls、xlsx。说明 上传数据集 界面包含...
使用EAS Python SDK部署模型
步骤一：准备模型 安装Python SDK。后续将使用SDK调用EAS接口来部署和预测模型服务。进入Notebook页面。如果您使用的是DSW实例，首先需要单击目标实例 操作 列下的 打开，打开DSW实例界面。在 Notebook 页签，单击 快速开始 区域 Notebook ...
文本向量调用参考
说明 请参考文档 安装SDK,安装对应编程语言的SDK。调用说明 调用示例中的ACCESS_KEY_ID、ACCESS_KEY_SECRET、AGENT_KEY和APP_ID从系统环境变量中获取。执行示例前，请确保已正确设置相关的变量，或者在代码中直接修改变量。比如：Java ...
推理加速（Blade）概述
使用流程 您可以参考如下流程使用PAI-Blade：安装Blade。优化模型，详情请参见 优化TensorFlow模型 和 优化PyTorch模型。如果您需要对模型进行量化优化，请参见 量化优化。如果需要指定编译优化的模式，请参见 AI编译器优化。解读优化报告...
GetPredictResult
Content String 是 达摩院人工智能 预测文本（文本长度参考不同模型帮助文档）。ModelId Integer 是 1818 模型组ID。ModelVersion String 是 V1 模型版本。DetailTag String 否 true 文本实体抽取 模型预测是否返回详细结果，取值true或者...
模型应用
功能描述 本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼模型应用，包括从模型广场中创建的官方大模型应用（如通义千问-Plus、通义千问等）、自训练模型应用和官方预置应用（如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等）。...
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