API概览
DeployRankingSystem 部署排序服务 部署/重启部署排序服务，已经部署过的服务，修改配置后必须重启部署，注：若未修改任何参数，则可以不传body。VerifyRankingSystem 调试排序服务 调试排序服务。RollbackRankingSystem 回滚排序服务 回滚...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
本文介绍如何通过函数计算搭建可切换模型的Stable Diffusion，实现更高质量的图像生成。背景信息 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指人工智能生成内容。Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP...
DSW常见问题
使用 EAS 模型部署服务 使用 DSW 预置的EASCMD，在Terminal中使用命令行部署模型服务，详情请参见 实例界面介绍。下载模型到本地部署 您可以通过右键单击 DSW 生成的模型将其下载至本地。DSW 如何收费？DSW 支持预付费和后付费，您可以根据...
状态码说明
状态码参考 阿里云百炼模型服务的API调用将返回状态码以标识调用结果。通用状态码由阿里云百炼约定，各算法模型还可能在通用状态码的基础上增加自定义的状态码和状态信息。请通过返回结果中的 code 和 status 字段定位调用成功或失败的详细...
单账号云端托管应用
因此，应用进行基础配置时，有必要清晰的指出该应用会调用哪些API，这样才能在AppKey产生的那一刻，给他授相应的权限，在此页面可对实例进行授权等操作，如图所示： 3.2 数据模型 点击 数据模型>添加数据模型，在列表中，除了选择要...
智能推荐的审计事件
DeployRankingSystem 部署或重启排序服务。DescribeBaseExperiment 查询基础实验。DescribeCustomAnalysisTask 查询自定义分析任务。DescribeDataSetMessage 查询指定实例的指定数据集版本数据错误详情。DescribeDataSetMessage 查询数据集...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
API详情
ChatGLM 说明 支持的领域/任务：aigc 模型概览 模型名 模型简介 chatglm-6b-v2 该模型为ChatGLM2系列，仅支持prompt格式输入。chatglm3-6b 该模型为ChatGLM3系列，支持输入输出token合计是7500，其中单轮最大输出token为1500，单轮最大输入...
其他说明
创建项目、数据标注、模型训练、模型测试等流程请参考详细教程-文本分类文档。如果您不想自己训练模型，想直接调用API服务，我们提供了预训练模型可以直接调用，请参考下列文档：商品评价解析服务-电商领域 商品评价解析服务-本地生活领域 ...
查看本地日志
日志内容格式 设备报活日志：请参考 日志模型>行为埋点。其中 字段 16（埋点 ID）为 reportActive。用户报活日志：请参考 日志模型>行为埋点。其中 字段 16（埋点 ID）为 login。应用启动速度日志：请参考 日志模型>性能埋点。其中 字段 12...
LLaMa2 大语言模型
Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（7B、13B和70B等），并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布...在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
模型测试
在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。注意：对话分类模型的输入是JSON格式，请将文本框内替换为符合您数据格式的输入...
开发概览
如何使用Lindorm AI引擎 类型 说明 参考文档 模型创建 导入预训练AI模型或对时序数据进行建模训练，用于后续对数据进行分析和处理或执行时序分析类任务。模型创建 模型管理 查看数据库中所有模型、查看模型详细信息、删除指定模型。模型...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...
模型测试
您也可以在管控台中，合同要素抽取的平台模型测试页面，直接上传合同文件测试平台模型效果，建议字数不超过2000字，也可以通过API调用测试该模型（查看API帮助文档），该模型每个账号提供累计500次的免费调用量。超出时需自行创建模型，并...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。ChatYuan-...
快速开始
Llama模型 说明 支持的领域/任务：aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（8B、70B等）的版本。相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量...
快速开始
Llama模型 说明 支持的领域/任务：aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（8B、70B等）的版本。相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量...
AI任务概述
AI任务类型 描述 参考文档 模型训练 您可以通过Arena提交TensorFlow的单机训练任务和分布式训练任务、PyTorch的单机训练任务和分布式训练任务、弹性模型训练任务等。TensorFlow单机训练 TensorFlow分布式训练 PyTorch单机训练 PyTorch分布...
模型测试
文本关系抽取-模型测试。在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布，模型发布成功就可以进行模型测试了。测试文本格式 文本关系抽取模型中，除UIE小样本关系抽取模型的Content输入格式有特别要求，其它模型类型...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
API详情
通义千问Audio 说明 支持的领域/任务：aigc 通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型。通义千问Audio可以以多种音频(包括说话人语音、自然音、音乐、歌声）和文本作为输入，并以文本作为输出。通义千问Audio模型的特点包括：1、全...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
快速开始
模型训练 您可以使用百炼平台的模型训练功能来训练专属大模型。准备训练集数据并上传 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型工具-训练数据，在训练集界面单击 上传数据集，数据集的文件格式可以为jsonl、xls、xlsx。说明 上传数据集 界面包含...
基本概念
轨迹存储模型 移动对象采集的时空数据点在数据库中存储时，基本采用以下三种模型 点模型：定义点模型各属性字段，每个点为一条记录。轨迹线模型：整条轨迹为一条记录。轨迹分段线模型：整条轨迹切分成多段，每个轨迹段为一条记录。其中，...
SAM自动图片分割和预标注
本文为您介绍如何使用快速开始部署Grounded-SAM模型，并利用它进行图片分割和标注。背景信息 Grounded SAM模型是一个最强的零样本视觉应用，它可以通过文本输入，检测、分割和生成任何图像。它是由IDEA领衔的中国专业团队打造的，基于Meta...
新建离线模型
查看模型 在模型列表中，单击目标模型 操作 列的 查看，在页面右侧弹出的面板中查看模型基础信息，在面板中单击 查看模型，进入模型画布页面，可查看模型详情。说明 已发布版本的模型才能进行查看操作。新建任务 在模型列表中，单击目标...
数据模型架构规范
核心模型与扩展模型分离 建立核心模型与扩展模型体系，核心模型包括的字段支持常用核心的业务，扩展模型包括的字段支持个性化或是少量应用的需要。在必须让核心模型与扩展模型做关联时，不能让扩展字段过度侵入核心模型，以免破坏了核心...
新版本升级说明
模型调用（包括模型中心的官方模型如通义千问、通义万象等，开源模型如Llama2、百川和ChatGLM等开源大语言模型，以及定制模型）的方式请参考文档 模型中心。新版本SDK安装方式请参考文档 安装SDK。业务空间调整 业务空间用来做客户的数据...
多点位模型
多点位模型是三维城市构建器创建模型的图层，支持独立的样式配置，包括多点位模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍多点位模型各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 多点位模型 图层，进入配置面板配置 ...
AIPL模型
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
多点位模型
多点位模型是三维城市构建器创建模型的图层，支持独立的样式配置，包括多点位模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍多点位模型各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 多点位模型 图层，进入配置面板配置 ...
Lindorm AIGC体验版
重要 提交后系统将生成一个基于阿里云自研的文本向量化和图片向量化模型的新模型，需等待约5分钟后刷新页面，才可在 选择模型 区域选中该模型。在右侧的 选择模型 区域，选择您新增的模型。在下方的文本框中输入对图片的描述，或粘贴/上传...
机器阅读理解训练
您可以使用该组件训练机器阅读理解模型，针对给定的文档及问题，进行快速理解与问答，实现基于文档的智能问答。本文为您介绍该组件的参数配置与使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）...
预训练模型（平台预置模型）
服务调用 模型调用文档参考：模型调用 SDK示例文档参考：SDK示例 API接口列表 电商行业能力 模型名称 模型说明 默认QPS 最大文本长度 商品评价解析-电商领域 支持55种电商领域的行业和192个评价属性，提供多维度商品评价文本分析。...
API详情
不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
API详情
模型列表 以下为专属服务支持的预置模型列表：模型名称 基础算力单元 参考处理能力 qwen-plus 8 70 QPM qwen-turbo 2 25 QPM llama2-7b-chat-v2 1 4 QPM llama2-13b-chat-v2 2 6 QPM chatglm-6b-v2 1 6 QPM 说明 文档更新可能存在延迟，...
API详情
不同的使用场景，需要选择适合的模型，如客服场景、直播场景、方言场景、童声场景等，详情请参考 模型列表。采样率的选择也同样重要，通常情况下，客户场景建议选择8kHz，其他场景建议选择16k/24k/48kHz，采样率越高音频越饱满，听感越好。...
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