模型分析优化
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
物模型相关问题
本文介绍设备使用物模型通信常见相关问题及解决方法。如何添加物模型功能？设备的物模型属性、事件和服务需要在该设备所属产品下进行添加和配置。您可通过以下方式定义物模型：调用接口 CreateThingModel，为指定产品添加物模型功能。在物...
机器阅读理解解决方案
600 pretrainModelNameOrPath 系统提供的预训练模型名称路径选择，取值如下：自定义 hfl/macbert-base-zh（默认值）hfl/macbert-large-zh bert-base-uncased bert-large-uncased hfl/macbert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，您可以...
为产品定义物模型
物模型相关介绍，请参见 什么是物模型。操作步骤 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页签，单击 公共实例。在左侧导航栏，选择 设备管理>产品。在产品列表中，找到已创建的路灯产品，单击操作栏的 查看。在产品详情页，单击 功能定义 页...
大模型RAG对话系统
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大...
DT-PID V2.1.0
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器，其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，广泛适用于没有精确模型的控制系统，对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
5分钟操作EAS一键部署通义千问模型
本文为您介绍如何通过 EAS 一键部署基于开源模型通义千问的WebUI应用，以及使用WebUI和API进行模型推理。背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型,在...
使用说明
物模型是阿里云物联网平台为产品定义的数据模型，您可以通过配置C Link SDK与物联网平台进行物模型数据的通信。前提条件 已获取设备认证信息。已添加物模型。已获取C Link SDK。定制SDK时，在 SDK定制 页面的 高级能力 区域，选中 物模型。...
RFM模型
什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量用户价值的手段。RFM模型对用户的三项指标的值分别进行量化评分，评分标准例如：R：依据最近一次消费距今天数...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
物模型通信说明
物模型包含属性、事件和服务，详细使用说明，请参见 什么是物模型。为了您更好地使用千里传音服务，建议您提前了解物模型相关内容，具体请参见：物模型-高级能力 物模型开发实战视频 使用千里传音服务时，相关产品需添加与该服务相关的物...
AIPL模型
什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知用户，一般指与品牌被动发生接触的用户，例如品牌广告触达和品类词搜索的人。I...
批量添加物模型
物模型文件编写和打包要求，请参见 什么是物模型。说明 如果文件不符合要求，上传后会提示校验失败。您需根据提示，排查并修正文件后，重新上传。排查方法，请参见 批量导入物模型，TSL检验失败怎么办？物模型导入中时，编辑草稿页面不可再...
TSL管理
TSL文件编写，请参见 什么是物模型。表 1.参数说明 参数 描述 请选择TSL文件 此处上传JSON格式的标准物模型文件。请选择扩展TSL文件 此处上传JSON格式的扩展物模型文件。产品名称 输入一个产品名称。您可以输入与物联网平台控制台上产品...
自学习平台FAQ
语音识别类常见问题主要分为以下几类：功能类 自学习模型的调用限制是什么？控制台与POP API设置自学习模型的区别是什么？如何通过控制台添加热词？如何通过控制台设置泛热词的权重？如何通过POP API创建热词词表？热词有数量限制吗？除了...
FAQ
Q1.怎么快速进行标注？...标注工具怎么只有一个？...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
常见问题
本文主要介绍自学习工具使用过程中的常见问题。...模型列表里面的模型是所有基于平台训练生成的模型，而模型提取列表里面的模型只是基于本次训练候选模型评估完成后提取的模型。模型列表的模型是所有历次模型提取列表的模型总和。
三维模型常见问题
为什么网上的三维模型那么便宜，买来的三维模型能不能用？网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。这些模型的流通渠道并不正规，所以价格便宜。这些建模的时候没有考虑实时渲染的场景...
模型说明
在实体抽取中，我们提供了中英文模型进行选择，中文也提供了两个不同的模型。如果您不知道选哪个，可以选择LSTM-CRF 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。中文BiLSTM+...
模型测试
测试文本格式 文本关系抽取模型中，除UIE小样本关系抽取模型的Content输入格式有特别要求，其它模型类型均输入纯文本内容即可。UIE小样本文本关系抽取 Content输入格式说明：输入为JSON格式，如希望抽取“人物-出生地”；“人物-出生时间”...
模型说明
文本关系抽取-模型说明。在文本关系抽取中，我们提供了多种模型进行选择。如果您不知道选哪个，可以选择“关系抽取PCNN”进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。关系...
模型训练
在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
各位开发者开发的应用/小程序中通过阿里云百炼大模型服务平台接入了通义千问系列大模型，想要将接入大模型的应用/小程序上架到应用市场/小程序平台中，上架平台需要开发者提供各种资料，本篇将引导各位开发者如何获取对应资料。背景 2023年...
术语干预模型
什么是术语干预模型？如果对机器翻译的术语翻译质量要求较高，那么可以尝试使用术语干预模型能力。术语干预模型将会使用 术语库 中的术语对机器翻译结果进行干预，保证术语翻译的准确性。1.新建/管理术语库 具体查看《术语库管理和查询》，...
精排配置
模型配置 在精排阶段，一般会调用 EAS 上面的算法模型服务来获取得分，EAS 支持多种类型模型的部署，PAI-REC也支持不同模型的调用，包括 pmml、ps、alink、tensorflow、easyrec等，模型的信息配置对应配置总览中的 AlgoConfs。配置示例 {...
LLaMa2 大语言模型
Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（7B、13B和70B等），并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...
三方开源大语言模型
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
常见问题
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档，进行问答，有进行FT或者某种方式的模型训练吗？有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果...
快速开始
Llama模型 说明 支持的领域/任务：aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（8B、70B等）的版本。相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量...
快速开始
Llama模型 说明 支持的领域/任务：aigc Llama3系列是来自Meta开发并公开发布的最新大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（8B、70B等）的版本。相较于Llama2系列模型，Llama3系列在模型结构上没有重大变化，但是训练数据量...
模型说明
BERT 小样本分类 阿里巴巴达摩院自研的针对小样本文本分类的模型，主要原理为使用 BERT模型 从大量无标注语料进行预训练。适用于标注语料有限的场景，训练和预测时间较长。StructBERT 分类模型【推荐】阿里巴巴达摩院自研的alicemind模型...
梯度提升决策树
梯度提升树通常使用深度很小的数，这样模型占用内存更少，预测速度也更快。计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果，因此，添加的树越来越多，...
图像检测训练（easycv）
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
梯度提升回归树
梯度提升树通常使用深度很小的数，这样模型占用内存更少，预测速度也更快。计算逻辑原理 GBRT是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，合并许多弱学习器，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果。因为...
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
模型概述
本文介绍模型类模块内组件的结构及说明。在模型模块内的二级组件面板中，有 建筑、工业 和 产品 三种模型类型组件。所有的模型，其组件类型只有 模型查看器 一种，组件的详细配置说明请参见 模型查看器。您可以在画布中添加模型组件内容，...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在 DashVector+ModelScope玩转多模态检索 教程的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
文本内容风控解决方案
pai-bert-base-zh 模型额外参数 用户自定义参数，可以配置预训练模型 pretrain_model_name_or_path，常用如下四种预训练模型：base-roberta base-bert tiny-roberta tiny-bert 模型精度排序：base-roberta>base-bert>tiny-roberta>tiny-...
使用EasyTransfer进行文本分类
EasyTransfer旨在帮助自然语言处理（NLP）场景的迁移学习开发者方便快捷地构建迁移学习模型。本文以文本分类为例，为您介绍如何在PAI-DSW中使用EasyTransfer，包括启动训练、评估模型、预测模型及导出并部署模型。前提条件 已创建PAI-DSW...
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