计量计费
百川 计费单元 模型服务 计费单元 百川模型2-13B对话版 token 百川模型2-7B对话版 百川模型1 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例进行了优化，可以智能地将模型加载到内存中或从内存中卸载，以在响应性和计算之间取得平衡，简化多模型推理服务的部署和运维，提高推理效率和性能。...
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百川 计费单元 模型服务 计费单元 百川模型2-13B对话版 token 百川模型2-7B对话版 百川模型1 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文...
计量计费
计费单元 模型服务 计费单元 Llama3 大语言模型 token LLaMa2 大语言模型 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个...
存证交易模型
目前，支持的交易类型 builder 如下：/获取引用存证模型builder TransactionBuilder.getLinkNotaryPayloadBuilder()/获取内容存证模型builder TransactionBuilder.getContentOnlyNotaryPayloadBuilder()/获取hash存证模型builder ...
多媒体分析概述
多媒体分析为您提供多媒体领域内的算法识别服务，包括基础模型服务和高级模型服务，为您提供开箱即用的算法服务能力。本文为您介绍多媒体分析相关计费说明和使用指导。背景信息 多媒体分析支持的算法服务如下：基础模型服务：提供图像领域...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
单个添加物模型
物模型包括属性、事件和服务。设备与物联网平台之间，可通过物模型实现多场景消息通信。本文介绍如何在物联网平台定义物模型。前提条件 已创建产品。具体操作，请参见 创建产品。使用限制 MQTT型 实例下不支持物模型功能，无法添加物模型。...
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计费单元 模型服务 计费单元 Llama3 大语言模型 token Llama2 大语言模型 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token...
机器阅读理解预测
您可以使用该组件对生成的机器阅读理解训练模型进行离线预测。本文为您介绍该组件的参数配置和使用示例。使用限制 支持运行的计算资源为DLC。可视化配置组件参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 输入保存的...
信号选择
本文为您介绍信号选择组件。功能说明 信号选择组件用于对输入的信号按照指定规则进行选择，支持最大值、最小值、均值、中位数四种规则。计算逻辑原理 最大值：选择所有输入信号中，信号值最大的信号输出。最小值：选择所有输入信号中，信号...
计量计费
通义千问VL 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问VL token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问72B token 通义千问32B token 通义千问14B token 通义千问7B token 通义千问1.8B token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说...
数据拆分
训练集是模型用来学习的数据集，可以用于训练模型并优化模型的参数。测试集是模型未见过的数据集，用于评估模型的性能和泛化能力。测试集的数据应该来自于相同的数据分布，并且应该是独立于训练集的。数据拆分可以通过随机抽样或按照一定...
API详情
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
计量计费
通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 重要 Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母。...
API详情
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
大模型RAG对话系统
EAS提供了场景化部署方式，通过简单配置几个参数，您便可以一键部署集成了大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的对话系统服务，显著缩短服务部署时间。在使用该服务进行推理验证时，它能够有效地从知识库中检索相关信息，并与大...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
API详情
Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本...
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Ziya-LLaMA 说明 支持的领域/任务：aigc Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，...
计量计费
在您调用通义千问的API时会产生一定的费用，模型调用也有限流条件。本文介绍了计费单元、计费单价、您可免费使用的额度以及模型的限流条件。通义千问 计费单元 模型服务 计费单元 通义千问 token 说明 Token是模型用来表示自然语言文本的...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
使用平台提供的临时存储空间
这种方式的好处是简单直接，API调用输入传输数据量小速度快，但是由于一些限制条件的存在，导致这个方式也存在一些局限性，比如：需要客户自己有相应的公网开放存储空间，对于某些条件受限客户不方便；客户自己的存储空间文件访问速度不...
文本摘要训练
通过文本摘要训练组件，您可以训练出专业的模型，来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。使用限制 仅支持DLC计算资源。模型结构 文本（新闻标题）摘要训练组件的模型结构采用标准...
通义千问VL
通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（Large Vision Language Model,LVLM），可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出，支持中文多模态对话及多图对话，并具有更好的性能，是首个支持中文开放域的通用定位模型...
机器阅读理解训练
模型存储路径 配置OSS Bucket中的目录，用来存储机器阅读理解模型训练或微调后生成的模型文件。参数设置 批次大小 训练过程中的批处理大小，INT类型，默认值为4。如果使用多机多卡，则表示每个GPU上的批处理大小。篇章最大长度 表示系统可...
循环属性说明
例如，用大模型生成测评数据，如果需要生成多条时，可以选择多次执行当前大模型节点，而不需要拉多个节点，更不需要通过多次执行应用调用来实现。考虑到循环的中间结果与业务逻辑实现紧密相关，同时方便控制循环的次数和跳出条件，我们将...
地标建筑
配置模型参数说明：贴图通道：单击模型的贴图通道内 最终渲染、基本颜色、金属色、粗糙度、法线、发光 和 AO，即可查看模型不同配置项的样式 环境光强度：在模型预览页面，您可以拖动滑块调整模型的环境光强度效果，数值越大，亮度越大。...
地标建筑
配置模型参数说明：贴图通道：单击模型的贴图通道内 最终渲染、基本颜色、金属色、粗糙度、法线、发光 和 AO，即可查看模型不同配置项的样式 环境光强度：在模型预览页面，您可以拖动滑块调整模型的环境光强度效果，数值越大，亮度越大。...
3D
3D组件支持上传自定义3D模型，提供多种示例模型库，可用于工业、水处理等3D场景展示。本文介绍3D组件的详细配置方法。应用示例 如下图所示，使用3D组件展示冷却塔模型。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作，请参见 创建Web应用。在Web...
功能特性
自学习工具从模型新建、模型训练、模型部署三个视角帮助用户实现应用上的闭环，具体表现为工作区管理、数据标注和数据集管理训练、测试集管理、模型部署和模型管理五大功能模块。面向业务场景的工作区管理 积累深厚的行业AI视觉模型 基于...
产品优势
服务验证前置降低风险 模型在产生出来并没有经过实际的验证，用测试集来验证模型能大大降低模型未验证直接部署业务端带来的风险弊端，并基于测试结果快速修改迭代模型，形成模型验证>迭代修改的良性循环，保证检出质量。
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
API详情
ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-...
部署KServe组件
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ChatYuan 说明 支持的领域/任务：aigc ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1...
精模建筑模型质量标准及优化建议
本文介绍空间构建平台内上传自制的精模建筑模型时的质量标准及模型优化建议。精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米...
精模建筑模型质量标准及优化建议
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