通用 参数 说明 阴影设置 打开开关,路径动画模型加载的模型可以设置阴影效果;关闭开关,路径动画模型加载的模型不能进行阴影设置。深度测试 打开开关,路径动画模型加载的模型可以进行深度测试;关闭开关,路径动画模型加载的模型不可以...
模型微调训练方式 数据准备 准备多少数据做SFT微调训练合适?SFT微调训练效果受大模型参数及训练数据集数量影响,数据量达到一定阈值后,效果不会再有明显上升。SFT不同训练任务的数据实验参考 文本分类任务-情感分析:训练数据量 100 200 ...
DSW部署 由于 DSW 已预置EASCMD客户端,因此使用 DSW 训练的模型可以直接部署为在线服务。前提条件 在开始执行操作前,请确认您已完成以下准备工作。已获得训练好的模型。已获取阿里云账户的AccessKey ID和AccessKey Secret,详情请参见 ...
一阶滞后滤波:对输入信号做一阶滞后滤波操作,根据当前输入信号和前一时刻输出信号的加权平均来计算输出信号。最大值滤波:对输入信号做最大值滤波操作,取采样数据的最大值。最小值滤波:对输入信号做最小值滤波操作,取采样数据的最小值...
保存后的模型可以在模型管理中查看,详细信息请参见 联邦模型管理。说明 对模型进行命名时,不能与已有的模型名称重名。保存预处理规则 当执行结果中产出了预处理规则时,支持保存预处理规则。单击 保存,对预处理规则命名后,即可保存该预...
创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...
通常一个模型可以拆分为多个细分的节点任务,通过节点任务的前后编排来最终实现模型预期效果。因此,在建模之前,建议您先拆分模型并规划好细分的节点任务。通常建议一个节点完成一个最简单的任务。根据规划,拖入并配置对应的组件。在左侧...
在SDWebUI里也可以使用一些扩展插件去做模型训练,但如果都在SD中操作有时候会互相干扰,产生报错。其他模型微调方法请参见 模型介绍。准备 LoRA训练数据集 确定LoRA类型 首先您需要确定希望训练的LoRA模型的类型,比如是角色类型还是风格...
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版,支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
数据模型的选择建议如下:Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适合报表类统计分析场景。该模型对 count(*)查询不友好,同时因为固定了Value列上的聚合方式,在进行其他类型的聚合查询...
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型,包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型,支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
背景信息 大模型可以广泛应用于各行各业。使用大模型定制聊天机器人,除了训练大模型的方式外,还可以使用提示词微调(Prompt-tuning)的方法,在提问时提供特定行业的相关语料,结合大模型的阅读理解和信息整合能力,对该垂直行业的问题...
通过IDE插件,快速提交代码中模型变更到平台:本地通过步骤11新增或修改的 代码反映模型 可以通过IDE插件快速扫描提交到平台。具体操作,请参见 在Tool Window扫描本地模型。通过以上步骤普通的平台模型的变更同步到代码,以及代码侧的变更...
例如,通过Eland将Hugging Face Transformer库中的预训练模型转换为TorchScript表示形式(该形式的模型可以在没有Python解释器的环境中运行),模型分块处理并将模型导入ES中。关于Eland的更多信息,请参见 Elastic Eland。版本兼容性 阿里...
可以下载资产模板的Excel模板文件,在文件中编辑资产模型内容,然后上传Excel文件批量创建资产模型,也可以从工业边缘数采中整理的设备模板表的Excel文件导入:资产模型可以设置在不同的业务实体进行访问,单击资产模型的 业务实体与地点...
扣费规则 模型训练,购买模型为预付费,500元/月/模型,每个模型可以训练无数个版本,同一模型同时可以发布两个版本,若需要发布第三个版本,请手动下线一个已发布版本。模型调用,免费调用额度 500次/模型,超出时¥ 0.016/次,也可购买...
移除用户组 在Hologres中,如果您需要将某个用户从某个DB的某个用户组中移除,使用简单权限模型可以使用如下方式:使用管理控制台移除用户组 您可以在 Hologres管理控制台 使用可视化方式将用户从某个用户组移除,详情请参见 DB管理。...
表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三...基于时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、基于设备接入平台与Tablestore搭建车辆轨迹数据平台 等方案。更多方案介绍,请参见 场景实战-典型场景架构与实现。
对于通用模型,试试效果只能查看通用模型自己的转写结果,对于自定义模型,可以查看自定义模型与通用模型两个模型的转写结果,可以直观的看到两个模型转写结果之间的差异,我们以自定义模型来举例说明 点击语言模型列表最右侧的 试试效果 ...
对于通用模型,试试效果只能查看通用模型自己的转写结果,对于自定义模型,可以查看自定义模型与通用模型两个模型的转写结果,可以直观的看到两个模型转写结果之间的差异,我们以自定义模型来举例说明 点击语言模型列表最右侧的 试试效果 ...
7B的模型可以使用A10或GU30机型。额外系统盘 选择50 GB。单击 部署,等待一段时间即可完成模型部署。当 模型状态 为 运行中 时,服务部署成功。步骤七:启动WebUI进行模型推理 单击目标服务的 服务方式 列下的 查看Web应用。在WebUI页面...
当前模型支持的风格包括但不限于:水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、二次元、3D卡通 模型概览 模型名 模型简介 wanx-v1 通义万相-文本生成图像大模型,支持中英文双语输入,重点风格包括但不限于水彩、油画、中国画、素描、扁平插画、...
在这一过程中,文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母或...
在这一过程中,文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母或1...
您可以在注册模型时对模型做服务部署配置,后续一键部署该模型时,会直接使用该配置,您无需手动编辑模型相关的配置信息,可以提升部署效率。本文为您介绍如何做服务部署配置及一键部署模型服务。服务部署配置 新模型注册时,您可以在 模型...
本文为您介绍偏最小二乘回归组件。功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间,来寻找一个线性...是 随机 随机 头部 尾部 其他参数 参数名 参数描述 模型结果 可以查看建模成功后的模型评价结果或发布模型。
模型训练相关 1.当前百炼里面导入企业文档,进行问答,有进行FT或者某种方式的模型训练吗?有。导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库,然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索,然后将检索结果...
阿里云百炼计费项分为三大类:模型推理计费项 模型训练计费项 模型部署计费项 免费额度说明 阿里云百炼大模型服务平台面向新用户根据不同的模型实行不同的免费额度规则。说明 开通即赠送限时限量免费推理资源:适用于不同类型模型,详情请...
是否对访问的业务空间做了模型的访问授权。具体详情请参考文档 业务空间模型调用 的前提条件。403 AccessDenied.Unpurchased Access to model denied.Please make sure you are eligible for using the model.客户没有开通此商品 404 ...
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数,与支持向量机一样,较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
可以使用MPC的自动测试功能获取高质量数据,再利用模型辨识工具获得新的模型。如何降低MV变量的动作频次(提升执行机构寿命)?由于系统噪声的存在,将CV控制到某个设定值,需要MV频繁的动作去处理扰动的影响。MV过于频繁的操作会影响执行...
解决方案:上传模型:为了避免下载模型占用大量的时间,您可以直接上传对应的模型。具体操作,请参见 一键部署Stable Diffusion。修改模型后缀:进入KodBox页面,确认是否已成功上传模型,并检查模型后缀是否为.ckpt。从huggingface源站...
在这一过程中,文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母或...
在复购预测中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行复购预测。模型训练成功后,您可以查看训练中前10个最重要的特征,并通过模型验证了解该模型的准确率、召回率预期。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集作为...
在这一过程中,文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母或...
在这一过程中,文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位,可以直观的理解为“字”或“词”。对于中文文本来说,1个token通常对应一个汉字;对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母或...
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调...
在货品推荐中,需要先完成模型配置,当且仅当模型执行成功后,可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后,您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率,并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
BELLE-LLaMA 说明 支持的领域/任务:aigc BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型,它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE(BE Large Language Model Engine),一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优切仅...
使用插件功能,大模型生成可以在如下几个方面得到更好的扩展:可以获得更加实时性的消息,比如体育赛事报道、实时、热点新闻 可以让用户获得更多的能力,比如查询酒店信息,预定酒店、预定机票 可以让用户构建专属的信息库 插件模型概览 ...