模型预测
可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）建议上游组件 对应PAI命令参数 是否必选 输入模型 数据类型：OSS存储的模型 支持的组件：模型训练 saved_model_dir 是 输入表 数据类型：MaxCompute表 支持的组件：SQL脚本、读数据表 input_table...
计费说明
公测期间免费 工业视觉智能模型部署计费标准 由于模型部署后的资源消耗与请求负载有关，而与模型训练复杂度关联较小，因此模型部署是独立于基本功能之外的计费项，未来会按照所需的每秒并发请求处理能力（QPS）来进行收费。公测期间免费 ...
模型配置
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
强弱依赖治理概述
强弱依赖治理就是通过科学的手段持续稳定地得到应用间依赖关系、流量、强弱等数据，提前发现因为依赖问题可能导致的故障，避免依赖故障影响用户体验，积累数据持续推进系统稳定性提升。什么是强弱依赖？异常发生时，不影响核心业务流程，不...
构建运营模型
运营模型是指组织和业务团队使用云计算平台支持业务的过程中，根据业务需求、企业架构、组织文化、现有的技术水平和工具等构建的模型。每个企业的运营模型都是独特的，本文将介绍四种常见的运营模型以供参考。构建运营模型的目的是为了实现...
EasyCkpt：AI大模型高性能状态保存恢复
EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过实现接近0开销的模型保存机制，提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力。目前EasyCkpt支持当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed，本文...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
从仿真结果可以看出，由于后段出现了模型失配，MPC模型增益大于过程模型，因此MV的动作很小，最终CV到达新设定值的时间也更长。因此，在实际应用中，当控制器效果始终无法达到预期时，应该检查MPC的模型是否准确，并考虑重新进行模型辨识。
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
batch_size的大小会影响模型的训练速度和泛化能力，通常情况下，较小的batch_size可以更快地收敛，但可能会导致模型过拟合；较大的batch_size会更稳定，但收敛速度较慢。迭代轮数 epochs 模型样本的迭代次数。融合模型参数-各隐藏层节点数 ...
偏最小二乘回归
功能说明 偏最小二乘回归是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
实时分析链路数据
如果异常请求分散在多台机器，那么大概率可以排除单机故障因素，可以重点分析下游依赖服务或程序逻辑是否异常。在 调用链分析 页面筛选错误调用或慢调用，并设置按IP进行分组统计，如果异常调用集中出现在特定机器，则有较大概率是机器故障...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
图像关键点训练
如果您的业务场景涉及人体相关的关键点检测，则可以通过图像关键点训练组件构建关键点模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像关键点训练组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖...
图像分类训练（torch）
如果您的业务场景涉及图像分类，则可以通过图像分类训练（torch）组件构建图像分类模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像分类训练（torch）组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品...
使用POP API创建自学习模型
GetAsrLmModel 删除自学习模型：DeleteAsrLmModel 列举自学习模型：ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型：AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集：RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型：...
新建RFM模型
您可以创建RFM模型，用于 RFM分析、RFM模型筛选受众 等。RFM模型是一种通过客户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量客户价值的手段。RFM模型对客户的三项指标的值分别进行量化评分，然后...
DT-MPC v3.1
开 开 关 模型配置 模型参数 参数名 描述 默认值 范围 模型长度 模型预测长度（画布周期为单位）无 20~200 模型增益 无 无-1e7~1e7 时滞 单位：秒 无 0~1000 时间常数T1 单位：秒 无 0~1000 时间常数T2 单位：秒 无 0~1000 修改模型参数 ...
定制语言模型
本文为您介绍如何在控制台创建定制模型并应用模型。前提条件 已开通智能语音交互服务，详情请参见 开通服务。训练语料说明 调用限制 该功能免费开放给所有开通智能语音交互免费版和商用版的用户。训练数据为领域相关的文本，与待识别语音...
单个添加物模型
物模型包括属性、事件和服务。设备与物联网平台之间，可通过物模型实现多场景消息通信。本文介绍如何在物联网平台定义物模型。前提条件 已创建产品。具体操作，请参见 创建产品。使用限制 MQTT型 实例下不支持物模型功能，无法添加物模型。...
服务介绍
为该孪生空间创建一个场景，为园区中建筑和设备建立3D模型，关联孪生节点物模型，展示园区温湿度状态和警示信息，通过设备运行数据和告警信息，对设备进行故障预判并及时修复。下图为一个园区孪生实体图示例，构建温湿度统计的业务模型。您...
什么是物模型
物模型是阿里云物联网平台为产品定义的数据模型，用于描述产品的功能。本文介绍物模型相关概念和使用限制。功能说明 物模型是物理空间中的实体（如传感器、车载装置、楼宇、工厂等）在云端的数字化表示，从属性、服务和事件三个维度，分别...
什么是Quick Tracking
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
图像度量学习训练（raw）
如果您的业务场景涉及度量学习，则可以通过图像度量学习训练（raw）组件构建度量学习模型，从而进行模型推理。本文为您介绍图像度量学习训练（raw）组件的配置方法和使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
DT-PID V2.1.0
功能说明 PID控制器是最常见的单变量基础控制器，其算法简单、鲁棒性好和可靠性高，被广泛应用于工业过程控制，广泛适用于没有精确模型的控制系统，对于可建立精确数学模型的确定性控制系统也具有较好的精确控制能力。PID控制又称为比例、...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
快速开始
功能介绍 轻量化声音克隆能力，通过真人语音数据训练生成独特的定制语音合成模型，为您的品牌或角色合成清晰自然的声音。定制的语音模型，可应用于数字人音频合成、音视频制作配音、个性化有声书朗读等场景。单击 ModelScope开源社区，查看...
模型应用
功能描述 本文主要介绍如何使用SDK调用阿里云百炼的模型应用，包括从模型广场中创建的官方大模型应用（如通义千问-Plus、通义千问等）、自训练模型应用和官方预置应用（如营销标题生成、营销文案生成、摘要抽取、文案续写和商品评论等）。...
故障隔离
故障隔离是在服务实例出现故障时，实现实例级别的精细化摘流隔离，使故障影响范围更小，提高服务的可用性。添加故障隔离规则 登录 SOFAStack 控制台。在左侧菜单栏选择 中间件>微服务平台>服务网格>服务治理，然后单击 故障隔离 页签。单击...
模型说明
在实体抽取中，我们提供了中英文模型进行选择，中文也提供了两个不同的模型。如果您不知道选哪个，可以选择LSTM-CRF 进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。中文BiLSTM+...
产品计费
阿里云百炼计费项分为三大类：模型推理计费项 模型训练计费项 模型部署计费项 免费额度说明 阿里云百炼大模型服务平台面向新用户根据不同的模型实行不同的免费额度规则。说明 开通即赠送限时限量免费推理资源：适用于不同类型模型，详情请...
模型测试
测试文本格式 文本关系抽取模型中，除UIE小样本关系抽取模型的Content输入格式有特别要求，其它模型类型均输入纯文本内容即可。UIE小样本文本关系抽取 Content输入格式说明：输入为JSON格式，如希望抽取“人物-出生地”；“人物-出生时间”...
模型说明
文本关系抽取-模型说明。在文本关系抽取中，我们提供了多种模型进行选择。如果您不知道选哪个，可以选择“关系抽取PCNN”进行尝试，兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明，您可以根据自己的具体场景，选择一个更适合的模型。关系...
故障复盘
故障复盘规范 故障复盘作为故障体系中的重要一环，整体复盘流程包括故障处理过程、改进分析、故障定责，基于包含标准化的复盘SOP、对应预防action推荐、问责管理机制，全面地回溯线上故障的发生，产出故障复盘报告和改进措施，避免故障重复...
模型训练
在训练模型这一步，您不需要关心任何模型的实现细节，只要选择相应的模型就好了。这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
各位开发者开发的应用/小程序中通过阿里云百炼大模型服务平台接入了通义千问系列大模型，想要将接入大模型的应用/小程序上架到应用市场/小程序平台中，上架平台需要开发者提供各种资料，本篇将引导各位开发者如何获取对应资料。背景 2023年...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您