支持向量机
计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远。支持向量机回归：就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
模型说明
短文本分类融合模型 阿里巴巴达摩院自研的针对短文本分类的模型，适用于比如短信、微博、评论等文字字数小于150 字的场景，底层集成了朴素贝叶斯、FastText、支持向量机、随机森林等传统机器学习模型，优点是训练速度快。BERT 小样本分类 ...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
版本说明
v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1(2023-07-12)支持向量检索版查询 python v 1.1.3(2024-03-13)多query查询支持统一sort排序表达式 条件查询支持过滤表达式、排序表达式等 v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
同步接口API详情
前言 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型概览 模型中文名 模型英文名 数据类型 向量维度 最大输入字符...
控制台发布记录
10月19日 库表恢复方式1：从备份集恢复 库表恢复方式2：恢复到过去时间点 PolarDB 支持在线切换专有网络VPC和交换机 PolarDB MySQL版 企业版支持灵活切换连接地址（包括主地址、集群地址、自定义地址）的专有网络VPC和交换机。该功能可将 ...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
定义向量列（2.0版）
前提条件 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区数必须相同。示例 在 ...
主键查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍主键查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式.表单模式 查询参数表单编辑，...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
类型 参数 默认值 含义 setting index.codec proxima 是否需要底层构建proxima knn索引，可选值如下：proxima（推荐）：底层构建proxima knn索引，支持向量检索。null：创建索引的时候，底层不构建proxima knn索引，只构建正排索引。此时，...
黑名单监控告警
前提条件 开通AnalyticDB服务 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区...
向量动态量化
向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建Collection 时选择对应的量化策略，即可无感的使用量化功能。重要 量化功能 局限性 说明：现阶段，开启量化功能的Collection无法使用 Sparse Vector功能。若您有量化+...
产品优势
高性能 ms级别查询性能，支持向量化计算以及分行分列索引存储，性能大幅领先开源系统；在线召回引擎前置过滤以及join逻辑，避免跨系统交互延迟，减少过滤等逻辑后置导致在编排层的复杂处理消耗；4.提升效果：加载全量索引（例如i2i，加载全...
高端机、中端机、低端机分类标准是什么？
高端机、中端机、低端机分类标准如下：高端机是近两年的旗舰机型。低端机是2000元以下，且在两年前上市的机型。中端机则为高端机和低端机以外的机型。适用于 移动测试
向量文本混合查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍 向量文本混合 查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式：表单模式 表单...
非结构化分析
支持向量分析碰撞 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析支持KNN-Join，即比较一堆向量与另外一堆向量的相似度，类似于spark中的KNN-Join操作，这种场景计算量巨大，AnalyticDB PostgreSQL版 针对该场景做了大量优化。典型的应用场景有商品去重...
检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
新功能发布记录
发布记录 发布记录 时间 特性 类别 描述 2023-03-26 产品新功能迭代 新增 向量管理：控制支持向量数据管理（增、删、预览）全量灰度切换 监控指标更新 变更历史FSM 优化 2024-01-17 产品新功能迭代 新增 控制台支持主键查询、上传图片/文本...
One-Class SVM异常检测
异常点比例上界参数nu 与支持向量的数目正向相关。取值范围为（0,1），默认为0.01。异常评分阈值 当评分大于该阈值时，判定为异常点。预测详细信息列名 预测详细信息列的名称。组件多线程线程个数 组件多线程的线程个数。执行调优 节点个数...
2020年及以前
无 向量结构化条件融合查询 支持向量结构化条件融合查询功能。无 临时Token 通过临时Token加载CREATE LIBRARY中的OSS资源。无 AOCS AOCS表适配odyssey引擎。无 hyperloglog extension 支持hyperloglog extension。无 缺陷修复 gptransfer中...
向量查询
支持向量查询、主键查询、向量文本混合查询三种查询方式，本文介绍向量查询。界面入口 点击【查询测试】-【向量查询】，选择要查询的表名，支持 表单模式 和 开发者模式，右上方下拉框可切换，默认为 表单模式。表单模式 查询参数用表单...
检索Doc
支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 Response<List<Doc>>response=collection.query(request);判断检索是否成功 assert response.isSuccess()入参描述 可通过 QueryDocRequestBuilder 构造 QueryDocRequest 对象，其可用方法如下...
2023年
目前仅存储弹性模式6.0版实例，且计算节点规格为4核32 GB及以上的实例支持向量引擎优化功能。创建实例 开启或关闭向量引擎优化 2023年4月 功能 功能描述 相关文档 变更磁盘存储类型 存储弹性模式实例支持变更磁盘存储类型。变更磁盘存储...
功能优势
支持向量分析碰撞 分析型数据库MySQL版向量分析支持KNN-Join SQL，即比较一批向量与另外一批向量的相似度，类似于Spark中的KNN-Join操作。典型的应用场景有商品去重，计算新加入的商品与历史商品库中有哪些是相似的。人脸聚类，计算一段...
应用场景
StarRocks可以满足企业...支持向量化解释ORC、Parquet格式，字典过滤、延迟物化等技术。测试结果：进行了TPC-H和Hive查询等测试，与Presto（OR）相比，在同等条件下，性能提升了3~5倍以上，并且仅使用Presto资源的1/3即可获得相同的性能体验。
非结构化数据向量检索
同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹匹配、基于语义的文本检索和推荐（通过文本内容检索相近文本）、文件去重（通过文件指纹去除重复文本）、商品图片分析（例如在大量...
向量计算函数
日志服务支持向量计算函数，本文介绍向量函数的基本语法和示例。向量计算函数列表 重要 以下函数中使用的向量元素，可以用特定格式的字符串来描述，字符串是用"[]"或者"{}"包起来的一组数字，数字之间用逗号分隔开。函数名称 语法 说明 ...
配置敏感数据分类分级
数据分类分级支持您按照数据的价值、内容敏感程度、影响和分发范围对数据进行敏感级别和类型的划分，不同敏感级别的数据其管控原则和数据开发要求存在差异，划分分类分级后，后续可通过分类分级管控不同程度的敏感数据。本文为您介绍如何...
名词解释
已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索 索引重建 将MaxCompute或oss上的数据构建成...
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