黑名单监控告警
前提条件 开通AnalyticDB服务 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区...
云手机常见问题
云手机常见问题如下 什么是云手机 云手机有什么优势 如何使用云手机 云手机和真实手机有什么区别 云手机如何收费 通过ADB连接云手机报错 云手机如何调整DPI？云手机支持修改分辨率吗？云手机支持设置代理吗？云手机创建后，可以调整带宽...
概述
同时算子层做了向量化改造，支持了MPP加速技术，在复杂查询场景中，可以充分利用多节点资源并行计算，保证了高吞吐的复杂查询需求。为了抵消存储计算分离架构带来的网络延迟，执行器层也引入了本地缓存技术，将热数据实时加载到本地磁盘，...
检索Doc
Python#根据向量进行相似性检索+稀疏向量 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索 sparse_vector={1:0.3,20:0.7})通过过滤条件进行匹配查询 Python#支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 ret=collection.query...
高端机、中端机、低端机分类标准是什么？
高端机、中端机、低端机分类标准如下：高端机是近两年的旗舰机型。低端机是2000元以下，且在两年前上市的机型。中端机则为高端机和低端机以外的机型。适用于 移动测试
常见问题
高端机、中端机、低端机分类标准是什么？MQC中APP兼容性测试的1台次10分钟测试时间能测多少内容 进行远程调试时通过安装和安装（免重签名）这两种安装方式安装引用的区别 国际站移动测试网络说明 关于移动测试测试类型和价格的说明 关于...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
功能优势
支持向量分析碰撞 分析型数据库MySQL版向量分析支持KNN-Join SQL，即比较一批向量与另外一批向量的相似度，类似于Spark中的KNN-Join操作。典型的应用场景有商品去重，计算新加入的商品与历史商品库中有哪些是相似的。人脸聚类，计算一段...
2020年及以前
无 向量结构化条件融合查询 支持向量结构化条件融合查询功能。无 临时Token 通过临时Token加载CREATE LIBRARY中的OSS资源。无 AOCS AOCS表适配odyssey引擎。无 hyperloglog extension 支持hyperloglog extension。无 缺陷修复 gptransfer中...
检索Doc
支持向量和主键都不传入，那么只进行条件过滤 Response<List<Doc>>response=collection.query(request);判断检索是否成功 assert response.isSuccess()入参描述 可通过 QueryDocRequestBuilder 构造 QueryDocRequest 对象，其可用方法如下...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
多路召回实战
方案架构如下（比较简略，后期会优化的）：以上就是对话式搜索的简易架构，召回引擎版在整个架构中类似于向量检索数据库，支持用户通过向量和文本进行多路召回，同时支持丰富的排序函数和表达式，可以满足不同用户的不同排序需求，使得最终...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
随机森林
功能说明 随机森林组件支持使用随机森林算法对分类或回归问题进行建模。随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑...
创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
使用Hologres和大模型免费定制专属聊天机器人
什么是实时数仓Hologres Hologres是阿里巴巴自主研发的一站式实时数仓引擎（Real-Time Data Warehouse），支持海量数据实时写入、实时更新、实时加工、实时分析…… 语料数据向量化并导入Hologres：运行如下命令将语料数据转化为向量（Text...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 是云端托管的PB级高并发低延时数据仓库，通过 AnalyticDB MySQL版 向量检索功能构建的基因检索系统，支持毫秒级针对10亿级别的向量数据进行查询分析，更加快速、高效的为肺炎病毒防控、研发治疗药物以及...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
向量检索
当需要返回向量距离的score值时，您可以利用向量索引返回的排序值进行二次计算得到真实的向量距离score，而避免做完整的向量距离计算，以减少计算耗时。具体SQL如下：按欧氏距离排序的向量检索。SELECT t.id as id,sqrt(t.score)as score ...
运维审计
说明 堡垒机支持将审计日志（会话命令审计和操作日志）归档到日志服务 SLS（Simple Log Service）。具体操作，请参见 归档审计日志到日志服务。运维人员通过堡垒机访问资产时，审计员能够通过实时监控查看正在进行的SSH、RDP协议类型的会话...
创建文档库
external_storage 是否使用mmap构建HNSW索引，取值说明如下：0：默认会采用段页式存储构建索引，该模式可以使用PostgreSQL中的shared_buffer做缓存，支持删除和更新等操作。1：该索引会采用mmap构建索引，该模式不支持删除更新等操作。
控制策略相关问题
本文介绍堡垒机控制策略相关问题及解决方案。修改控制策略后，控制策略为什么没生效？您在修改资产关联的控制策略后，需要通过堡垒机重新登录该资产才会生效。具体操作，请参见 运维概述。控制策略执行规则是什么？如果您添加的多条控制...
常见问题
1.Doc相关操作不指定Partition参数时，具体行为是什么？每个Collection创建时，默认创建一个名称为 default 的Partition，且该Partition无法被删除。当Doc操作不指定Partition时，实际相当于使用 default Partition。例如：检索Doc 时，若...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
多模混合检索：完全兼容Redis生态与使用方式，同时还支持向量检索、全文检索及其他多种扩展数据结构，更多信息请参见 Tair扩展数据结构。简单易用：1 GB规格（低成本）起步，支持在线扩、缩容，最高可扩容至16 TB集群。应用场景 私域数据...
快速创建Milvus实例
通过创建阿里云向量检索Milvus实例，能够迅速搭建起具备高性能、弹性伸缩特性的AI向量检索数据库，并借助内置可视化管理工具Attu实现高效运维与监控。本文为您介绍如何快速创建Milvus实例。前提条件 已拥有阿里云账号。如果您还没有阿里云...
高维向量相似度搜索（pgvector）
RDS PostgreSQL支持pgvector插件，提供了一个新的数据类型，能够方便快捷地对高维向量进行检索，是一款功能强大的向量相似度匹配搜索插件。背景 RDS PostgreSQL支持pgvector插件，能够存储向量类型数据，并实现向量相似度匹配，为AI产品...
阿里云ES机器学习
随着ES 8.x版本不断丰富ML特性，例如与BERT等更多技术结合、支持NLP任务等，机器学习提供了基于情感分析、实体识别、文本分类和以及问答系统QA（Question and Answering）等场景的应用，NLP在ES中的应用可以提升ES搜索体验能力及降低使用...
ONE-PEACE多模态向量表征
ONE-PEACE是一个通用的图文音多模态向量表征模型，支持将图像，语音等多模态数据高效转换成Embedding向量。在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现，在视频分类、图像分类图文检索、以及多模态经典benchmark...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用 向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
[推荐]模型服务灵积DashScope
本文介绍如何通过 模型服务灵积DashScope 进行 多模态向量生成，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。模型服务灵积DashScope，通过灵活、易用的模型API服务，让各种模态模型的能力，都能方便的为AI开发者所用。通过灵积API，...
功能特性
支持向量检索能力。功能集 功能 功能描述 参考文档 版本与规格 Redis版本兼容性 兼容Redis 4.0、5.06.0版本，可根据业务需求进行选择。Tair实例兼容Redis哪个版本 架构支持 支持单副本、双副本，支持智能读写分离、集群架构，可根据业务...
向量介绍
本文将介绍向量检索版支持的各类向量模型。向量检索介绍 在当前的信息化时代里，信息的模态在文本的基础上，增加了图片、视频、音频等多模态信息；多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个...
MaxCompute+API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
开放搜索OpenSearch向量检索
1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据...
基于外卖评论实现舆情风控
PAI平台提供了一套基于文本向量化及分类的算法，可以基于历史标记的正负留言内容生成分类模型，从而自动预测新增留言的导向。该服务的整体框架已预置在 Designer 中，基于真实标记的11987条外卖平台评论数据，实现了自动化的正反向舆论风控...
数据标注
在这里我们选择分类类型支持单选分类和多选分类，多选分类：每个题目，可以选择多个答案；单元分类：每个题目，只能选择一个答案。点击添加题目，我们可以添加我们的分类标签。手动配置支持添加分类名称和类别标签，类别标签支持最多5层...
概览
函数分类 函数名称 应用场景 是否支持内部表 是否支持外部表 支持的版本 空间地理函数 PostGIS地理信息分析 计算空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符等空间信息。是 否 V0.10及以上版本。向量计算 Proxima向量计算 提供高性能的...
文本向量场景快速入门
多值分隔符默认使用ha3分割符^]进行切分（其对应utf编码为\x1D），也可以输入自定义多值分隔符 文本向量化的字段需要勾选“需embedding字段”要求vector_source_text的数据，长度不得超过128字节，如果超过会截取前128字节做向量预测。...
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