支持向量机
计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远。支持向量机回归：就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
通用模型导出
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
支持向量回归算法（SVR）
简介 SVR是支持向量机（SVM）的重要应用分支。通过SVR算法，可以找到一个回归平面并使得一个集合中的所有数据距离该平面的距离最短。使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
概述
用于预测的参数，参数和 人工智能平台 PAI 平台的参数一致，请参见 线性支持向量机、PS-SMART多分类 或 GBDT回归。支持的评估模型函数 MaxCompute SQLML当前支持如下评估模型函数，用于评估预测结果的准确性：二分类评估：通过内建函数 ml_...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
创建DDH
重要 本地SSD型DDH（例如本地SSD型i2）上的ECS实例不支持自行手动迁移和故障时自动迁移。如果本地SSD型DDH出现故障，您可以 提交工单 申请人工迁移，但迁移后本地盘数据会丢失。计算型 c7 宿主机名称 输入宿主机名称。长度为2～128个字符，...
创建专有宿主机
重要 本地SSD型DDH（例如本地SSD型i2）上的ECS实例不支持自行手动迁移和故障时自动迁移。如果本地SSD型DDH出现故障，您可以 提交工单 申请人工迁移，但迁移后本地盘数据会丢失。计算型 c7 宿主机名称 输入宿主机名称。长度为2～128个字符，...
组件参考：所有组件汇总
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
演练场景说明
Java 场景名称 特性 虚拟机场景 故障演练支持的虚拟机场景。代码逻辑场景 故障演练支持的代码逻辑场景。JVM注入动态脚本 向指定的Java方法注入一段动态代码，您可通过代码方式实施任意故障场景，例如篡改方法入参、篡改方法返回值等。K8s类...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
模型说明
短文本分类融合模型 阿里巴巴达摩院自研的针对短文本分类的模型，适用于比如短信、微博、评论等文字字数小于150 字的场景，底层集成了朴素贝叶斯、FastText、支持向量机、随机森林等传统机器学习模型，优点是训练速度快。BERT 小样本分类 ...
功能特性
高可用管理平台 HAS 定位于 IT 技术...故障演练平台支持触发 CPU 利用率升高、内存利用率升高、内存占用、网络丢包、容器宕机、物理机宕机等常见故障，并针对故障制定出详细的演练和恢复计划，保证用户能够有计划地测量和观测应用高可用能力。
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
PGVector
该操作符支持向量之间的点积、余弦相似度、欧几里得距离等计算方式。WITH(lists=1)表示使用的划分区域数量为1，这意味着所有向量都将被分配到同一个区域中。在实际应用中，划分区域数量需要根据数据规模和查询性能进行调整。相关参考 向量...
创建集群
主机故障处理策略 主机故障时，系统的处理策略：自动替换主机：系统会自动替换故障主机。说明 如果故障主机是云盘主机，云盘会自动迁移计算资源以自动替换主机。如果故障主机是非云盘主机，则系统会先将故障主机上的实例迁移走，然后再替换...
创建集群
主机故障处理策略 主机故障时，系统的处理策略：自动替换主机：系统会自动替换故障主机。说明 如果故障主机是云盘主机，云盘会自动迁移计算资源以自动替换主机。如果故障主机是非云盘主机，则系统会先将故障主机上的实例迁移走，然后再替换...
应用场景
能够解决 多源监控集成：支持多个常见监控系统集成，简单配置即可完成集成对接。报警统一处理：所有报警进行集中降噪处理，抑制收敛，避免报警风暴。事件闭环管理：对报警生成事件，进行全生命周期管理，不遗漏重大事件。体系化故障闭环...
无法连接Windows实例
检查CPU负载是否过高 尝试重启实例 步骤一：使用管理终端登录实例 无论何种原因导致无法远程连接实例，请先尝试用阿里云提供的远程连接功能进行连接，确认实例还有响应，没有完全宕机，然后再按原因分类进行故障排查。登录 云服务器管理...
逻辑回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 惩罚类型 用于指定惩罚中使用的规范 否 L2 L2 无惩罚 正则强度的倒数 必须为正浮点数，与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化 否 1.0[0,99999999]是否使用截距...
版本说明
v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1(2023-07-12)支持向量检索版查询 python v 1.1.3(2024-03-13)多query查询支持统一sort排序表达式 条件查询支持过滤表达式、排序表达式等 v 1.1.2(2023-11-13)支持向量文本混合查询 v 1.1.1...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
类型 参数 默认值 含义 setting index.codec proxima 是否需要底层构建proxima knn索引，可选值如下：proxima（推荐）：底层构建proxima knn索引，支持向量检索。null：创建索引的时候，底层不构建proxima knn索引，只构建正排索引。此时，...
产品优势
与共享宿主机（多租户环境）相比，DDH为您...高可用 DDH提供自动宕机迁移能力，在物理机故障时自动迁移，您无需准备备机，故障迁移自动完成。同时支持在不停机的情况下将ECS实例在不同宿主机间迁移，在需要时进行负载均衡，保障业务的高可用。
向量计算概述
Hologres支持向量计算，可以使用向量数据表示非结构化数据的特征，通过高性能向量检索实现对非结构化数据的快速查询。本文为您介绍Hologres中向量计算的特点及优势。背景信息 Proxima是一款来自于阿里达摩院的实现向量近邻搜索的高性能软件...
术语介绍
云盾堡垒机支持RDP协议上传下载控制、来源IP控制、访问时间段控制、SSH命令控制。授权组 授权组是将堡垒机中数个独立的对象联系在一起的概念，通过授权组功能可以达到控制某个用户只能访问他权限内服务器的目的。以下通过示例帮助您更好地...
Proxima向量计算
Hologres向量查询功能与Proxima深度整合，优势如下：支持向量数据实时写入与更新：Hologres支持高并发实时写入与更新数据，实时数据写入即可查。支持向量计算与复杂过滤条件融合查询：Hologres支持带有字符串、时间等过滤条件的向量检索，...
同城多活常见问题
基本概念 逻辑集群概念 可用区概念 同可用区多个逻辑集群优先 支持 不支持 故障场景RPC切零 支持 不支持 支持的服务 微服务 消息 分布式任务 微服务 消息是基于Shutdown机制实现多活么？不是。因为这样会涉及业务重启恢复，如果每次容灾...
CREATE TABLE（AUTO模式）
Hash分区与Key分区是 原生MySQL的标准分区语法 之一，PolarDB-X 为提供灵活强大的分区管理能力（例如分裂、合并与迁移等）以及考虑支持向量分区键下热点散裂，PolarDB-X 不仅在语法上尽量兼容了MySQL的Hash分区与Key分区的建表语法...
常见问题FAQ
云投屏产品FAQ问题 M21播放盒子常见问题 Q：遥控器无法控制屏幕 A：请尝试将遥控器与屏幕重新配对。操作步骤如下：拔掉盒子的电源，然后重新插上，盒子开机。在盒子开机后10分钟内，同时按住遥控器的“OK键”（中间大圆圈按键）和“返回键...
定义向量列（2.0版）
前提条件 只有ECU类型为H8的集群支持向量功能，其他类型ECU不支持向量功能。只支持在普通表（实时表）中定义向量列。创建普通表之前，需要先 创建表组，否则系统执行建表语句时将提示出错。相同表组下普通表的HASH分区数必须相同。示例 在 ...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
向量动态量化
向量检索服务DashVector支持向量的动态量化，用户仅需在 新建Collection 时选择对应的量化策略，即可无感的使用量化功能。重要 量化功能 局限性 说明：现阶段，开启量化功能的Collection无法使用 Sparse Vector功能。若您有量化+...
GTM如何实现同城容灾
概述 方案介绍 同城容灾指应用服务部署是多机房、单地域时，当其中一机房出现故障时，全局流量管理（简称GTM）可实现业务7*24小时稳定运行，即使单机房故障也不影响业务的可持续性，保障用户访问连续不间断。本文将以同城双活的灾备架构为...
运维概述
运维使用手册从运维人员的角度，介绍堡垒机支持的运维方式以及如何使用堡垒机运维服务器。堡垒机支持客户端运维和Web运维，在日常的运维工作中，运维员可根据自己的实际情况，选择合适的运维方式运维服务器。客户端运维 您可以根据您使用的...
故障排查
分类 相关文档 集群资源和集群组件异常问题排查 集群检查项及修复方案（包括升级集群、迁移集群、安装组件、升级组件过程中出现的异常以及解决方案）Pod异常问题排查 Pod诊断 Service异常问题排查 Service诊断 Ingress异常问题排查 Ingress...
高维向量检索（PASE）
使用限制 跨机并行查询仅支持顺序检索高维向量。PASE算法简述 IVFFlat算法 IVFFlat是IVFADC的简化版本，适合于召回精度要求高，但对查询耗时要求不严格（100ms级别）的场景。相比其他算法，IVFFlat算法具有以下优点：如果查询向量是候选...
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