概述 Quick BI的Lbs地图调用的是什么地图的API?详细信息 Quick BI的lbs地图调用的是高德地图api。适用于 Quick BI公共云
当配置审计预置的规则模板不能满足需求时,您可以通过可视化设置条件规则的三要素(资源特征、操作符和预期值),快速创建自定义规则,对目标资源进行审计。...什么是资源特征以及如何获取其具体取值?如何保存或分享已调试好的规则条件?
什么是FeatureStore FeatureStore是PAI平台下的特征平台管理工具,用于存储和管理机器学习特征。FeatureStore整合了阿里云上DataHub、Flink、Hologres、Graphcompute 等产品,为客户提供一整套的特征管理功能,包括从DataHub接收用户行为...
产品定义 DataV可视分析地图是阿里云面向地理空间数据的专业分析工具。它支持快速展示和实时分析海量时空数据,并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图,挖掘...
设置GIS地图,小区总览背后的GIS地图是根据小区申请时确定的地理位置为中心进行展示,您可以在地图上进行小区设备,标注(门禁、停车道闸、摄像头),当设备产生各类告警时可以在GIS地图中进行呈现 选择设备类型并选择具体设备后,会在GIS...
问题描述 Quick BI色彩地图不显示区县名称是什么原因?问题原因 区县维度类型设置不正确,设置成了‘区域’,应该设置成‘区/县’。解决方案 在数据集中,将区县字段的维度类型切换为‘区/县’,即可看到区县名称信息在地图上正确显示了。...
背景信息 DataWorks数据地图是在元数据基础上提供的企业数据目录管理模块,提供元数据详情查看、数据血缘和数据类目管理等功能。数据地图可以帮助您更好地查找、理解和使用数据,详情请参见 数据地图概述。使用限制 仅Hologres V1.1及以上...
一个训练样本S_i(对应推荐请求R_i)中的实时特征,需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征,因此最佳保证实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候,在算法计算推荐结果的同时,把recomid+user的实时特征+item的实时特征落入日志中(如...
多图层地图是由多个地图图层组合形成,来呈现复杂地理数据的的分布情况。本文为您介绍如何为多图层地图添加数据并配置样式。前提条件 已创建数据大屏。具体操作请参见 新建数据大屏。效果图 图表字段配置 在组件库区域的图表中,找到 多...
DataWorks数据地图是在元数据基础上提供的企业数据目录管理模块,元数据详情查看、数据血缘和数据类目管理等功能。数据地图可以帮助您更好地查找、理解和使用Hologres数据。本文为您介绍如何在数据地图中配置Hologres元数据采集器及相关...
概述 本文描述了Quick BI色彩地图轮廓边缘的蓝色线条是指什么。详细信息 地图中这种蓝色的边缘轮廓线是海岸线。适用于 Quick BI 公共云
数据地图是在元数据基础上提供的企业数据目录管理模块,涵盖全局数据检索、元数据详情查看、数据预览、数据血缘和数据类目管理等功能。数据地图可以帮助您更好地查找、理解和使用数据。元数据采集与接入 MaxCompute数据 如果您使用了...
同步在线特征表 是 特征实体 user 特征生命周期(秒)保持默认。单击 提交。单击 新建特征视图,在弹出的页面中配置item特征视图。参数 取值建议 视图名称 可自定义名称。本文以 item_table_preprocess_all_feature_v1 为例进行说明。类型 ...
因此,防护目标特征需要按该特征进行定义。示例二:阿里云官网解决方案详情页面 本示例以阿里云国际站官网解决方案详情页面(alibabacloud.com/solutions)为例,介绍防爬场景化防护规则的具体配置。以下是本示例中提及的阿里云解决方案...
数据地图 各工作空间之间的数据地图是 租户内共享 的。在数据地图中,搜索和展示的范围均为当前租户、当前Region下所有工作空间的元数据。说明 仅数据地图中展示的元数据全局共享,实际的数据读、写权限并非共享。通常来说,开发环境的数据...
特征选取:如果发现需要限流的异常SQL,下一步就需要确定SQL的特征,理想的情况是特征是唯一的,只对识别到的异常SQL进行限流而不影响其它SQL。这里首先要区分SQL模板限流和SQL文本限流。SQL模板限流:SQL模板是指将SQL文本的具体参数抽象...
LinearBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.linear.builder.column_major_order string false 构建的时候特征用行排(false)/列排(true)QcBuilder 参数名 类型 默认值 说明 proxima.qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定...
请求语法 GET/api/v1/featureconsistencycheck/jobs/{FeatureConsistencyCheckJobId}/featurereports 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 FeatureConsistencyCheckJobId string 是 特征一致性检查任务 ID。如何获取任务 ID,请参见 ...
不同套餐支持情况 功能项 基础版 标准版 高级版 企业版 平台级防护 支持 支持 支持 不支持 Tbps级全力防护 不支持 不支持 不支持 支持 功能说明 DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)的特征是制造大流量(4层攻击)或大量请求(7层攻击)压垮您...
请求语法 PUT/api/v1/featureconsistencycheck/jobconfigs/{FeatureConsistencyCheckJobConfigId} 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 FeatureConsistencyCheckJobConfigId string 是 特征一致性检查配置 ID。如何获取配置 ID,请参见 ...
由于X-Engine分层存储的架构特点,该引擎特别适合某些业务负载特征的业务,本文介绍X-Engine的典型应用业务场景。X-Engine的分层存储架构特别适合具有如下业务负载特征的业务:数据访问具有鲜明的时间特征。例如大部分读取及修改操作集中在...
根据用户行为和用户属性提取一些特征,包括:类别特征(Categorical Feature):字符串类型,如性别(男/女)。物品类型:服饰、玩具和电子等。数值特征(Numrical Feature):整型或浮点型,如用户活跃度或商品价格等。参数说明 下表中的...
特征表类型 ItemFeatureTable UserFeatureTable featureTableId string 是 特征表 id 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response requestId string Id of the request 8B90B646-1678-41A3-B23F-EAC6587B0E48 示例 正常返回...
tables/{type}/{featureTableId} 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 instanceId string 是 实例 id airec-test type string 是 特征表类型 UserFeatureTable ItemFeatureTable UserFeatureTable featureTableId string 是 特征表 id 123...
pairec-cn-*Name string 是 特征一致性检查名称。feature_consistency_check1 SceneId string 是 场景 ID。3 SampleRate double 是 采样比例(0-1)。0.89 FeatureLandingResourceId string 是 数据回落数据源 ID。reso-*EasServiceName ...
FeatureConsistencyCheckJobConfigId string 是 特征一致性检查任务配置 ID。如何获取配置 ID,请参见 ListFeatureConsistencyCheckJobConfigs。3 InstanceId string 是 实例 ID。如何获取实例 ID,请参见 ListInstances。pairec-cn-*...
FeatureConsistencyCheckJobConfigId string 是 特征一致性检查任务配置 ID。如何获取配置 ID,请参见 ListFeatureConsistencyCheckJobConfigs。4 InstanceId string 是 实例 ID。如何获取实例 ID,请参见 ListInstances。pairec-cn-*...
请求语法 POST/api/v1/featureconsistencycheck/jobconfigs/{SourceFeatureConsistencyCheckJobConfigId}/action/clone 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 SourceFeatureConsistencyCheckJobConfigId string 是 特征一致性检查配置 ID。...
pairec-cn-*FeatureConsistencyCheckJobConfigId string 是 特征一致性检查任务配置 ID。如何获取配置 ID,请参见 ListFeatureConsistencyCheckJobConfigs。3 Environment string 是 运行环境:Daily:日常环境 Pre:预发环境 Prod:生产...
方式二:PAI命令方式 组件 参数 是否必选 描述 默认值 FM训练 tensorColName 是 特征列名称。数据格式为 key:value,多个特征使用英文逗号(,)分隔。例如 1:1.0,3:1.0。无 labelColName 是 label 列名。数据必须是数值类型。如果 task ...
无 eigOutputTableName 是 特征向量与特征值的输出表。无 princompOutputTableName 是 进行主成分降维降噪后的结果输出表。无 transType 否 转换原表为主成分分析表的方式,取值如下:Simple Sub-Mean Normalization Simple calcuType 否 ...
用户特征(字符串型)用户自填 英文逗号分隔的用户描述性特征,比如画像等 num_features string 可选 用户特征(数值型)用户自填 英文逗号分隔的数值型用户特征;必须保证所有物料的该字段逗号个数一致,且字段对齐 behavior 字段名 字段...
请求语法 POST/api/v1/featureconsistencycheck/jobs/{FeatureConsistencyCheckJobId}/action/terminate 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 FeatureConsistencyCheckJobId string 是 特征一致性检查任务 ID。如何获取任务 ID,请参见 ...
用户自填 1、主要用于描述物品的特征,由业务方自行运营物品的标签库。2、算法模型会基于标签进行特征分析。3、单条新闻标签数不能超过100个,标签池总个数建议不超过50000个。4、如果标签属于业务敏感数据,建议映射到数字脱敏上报。数字...
用户自填 对用户的标签描述 足球,健身,户外 source string 可选 用户来源 用户自填 今日头条引流 content string 可选 用户描述 用户自填 features string 可选 用户特征(字符串型)用户自填 英文逗号分隔的用户描述性特征,比如画像等 ...
请求语法 GET/api/v1/featureconsistencycheck/jobs/{FeatureConsistencyCheckJobId}/scorereports 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 FeatureConsistencyCheckJobId string 是 特征一致性检查任务报表 ID。特征一致性检查任务 ID。如何...
RegionIntersectMatched Array of RegionIntersectMatched 判断当前帧的RegionIntersectFeatures与PreRegionIntersectFeatures中哪一个特征是匹配的。Ids Array of Long[-1,-1,-1]当两帧之间的两个车辆是匹配时,说明该车辆在两帧之间的...
Operator string 是 枚举值:equal/not_equal/in/not_in/greater/greaterThan/less/lessThan/contains/not_contains Type string 是 特征的类型 Value object 是 特征的值 具体的条件设置,可以参考 数量调整过滤(AdjustCountFilter)。...
请求语法 GET/api/v1/featureconsistencycheck/jobconfigs/{FeatureConsistencyCheckJobConfigId} 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 FeatureConsistencyCheckJobConfigId string 是 特征一致性检查配置 ID。如何获取配置 ID,请参见 ...
该方案的要求如下:人力要求:需要熟悉机器学习经典算法,尤其是特征工程及二分类算法。开发周期:1~2天。数据要求:上千条的标签数据,该数据标记了异常数据和正常数据。数据集 本工作流使用的数据为系统级别监控日志数据,共22544条数据...