高斯分布拟合
功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合，利用KS检验数据是否服从高斯分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...
卡方分布拟合
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
泊松分布拟合
功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合，利用KS检验数据是否服从泊松分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、泊松分布的期望（方差）。计算逻辑原理 泊松分布：泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...
核密度估计函数
核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_estimation(bigint stamp,double value,varchar kernelType)参数说明 参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据，...
数学统计函数
binomial_cdf函数 binomial_cdf(x,y,v)用于计算二项分布的累积分布函数P(N)，其中x表示实验的次数，y表示单次实验成功的概率。cauchy_cdf函数 cauchy_cdf(x,y,v)用于计算柯西分布的累积分布函数P(N;x,y)，其中x表示分布峰值位置的位置参数...
三方模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
GMM聚类
计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 ...
模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
检索增强应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
插件和流程编排应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
多语言版本分片模型
Python分片任务 Python应用想使用分布式跑批，只需要安装Agent。脚本可以由SchedulerX维护。下载SchedulerX的Agent，并通过Agent部署脚本任务。在SchedulerX中创建Python分片任务，更多信息，请参见 创建调度任务。sys.argv[1]为分片号，...
多语言版本分片模型
Python分片任务 Python应用想使用分布式跑批，只需要安装Agent。脚本可以由SchedulerX维护。下载SchedulerX的Agent，并通过Agent部署脚本任务。在SchedulerX中创建Python分片任务，更多信息，请参见 创建调度任务。sys.argv[1]为分片号，...
应用场景
节省开发成本，像使用单机事务一样使用分布式事务。推荐搭配 ECS 和 MQ 使用。通用分布式事务管理 提供通用的分布式事务管理能力，支持微服务框架（Spring Cloud、Dubbo 和 HSF）、数据库（DRDS、RDS、MySQL、Oracle等）、消息中间件（MQ）...
应用场景
如果交易服务使用数据访问代理来分库分表，虽然数据访问代理本身不支持分布式事务，但是分布式事务可以轻松和数据访问代理集成，使得数据访问代理具备分布式事务的处理能力，解决分库分表后的跨库分布式事务问题。跨服务的分布式事务 例如...
联系我们
如果您在使用分布式任务调度SchedulerX的过程中有任何疑问和建议，欢迎使用钉钉搜索群号 23103656 加入钉钉群与我们交流。
需求累积流图
图表示例 如何解读 报表说明：下面以两个例子来解读需求累积流图 例1：用累积流图中解读存量需求状态、前置时间和交付速率的数据，如引用《精益产品开发》的典型的示意图所示，可以解读如下信息。例2：用累积流图分析团队协作和交付模式，...
开通服务
本节介绍如何开通分布式事务服务。前提条件 已注册阿里云账号，并完成实名认证。操作步骤 开通 SOFAStack 产品服务。使用阿里云账号登录 阿里云官网。在上方菜单栏选择 产品与服务>中间件>金融分布式架构 SOFAStack。在 SOFAStack 产品主页...
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功能特性
数据访问代理兼容 MySQL 协议和语法，支持分库分表、平滑扩容、服务升降配、透明读写分离和分布式事务等特性，具备分布式数据库全生命周期的运维管控能力。分库分表 支持 RDS、OceanBase、MySQL 的分库分表。在创建分布式数据库后，只需...
快速入门
本文介绍如何部署并使用分布式链路跟踪实时监控应用依赖、性能等信息并快速查询调用链路。使用分布式链路跟踪前，您需要确保您的运行环境满足以下 前置条件，才可在产品控制台进行 应用分析，查看应用详情，链路搜索 以及 查看应用关联日志...
使用限制
在使用分布式链路跟踪时，您需要注意以下几点使用限制。限制项 限制范围 限制说明 JDK 语言 JDK 版本 1.8 JDK 版本 1.8 SOFABoot 版本>=3.2.1 如果使用主动上报功能，SOFABoot 版本需要>=3.2.1，否则无此限制。
功能特性
分布式事务（Distributed Transaction-eXtended，简称 DTX）是蚂蚁集团自主研发的金融级分布式事务中间件，支持跨数据库、跨服务以及混合的方式处理分布式应用，具备多种接入模式和金融级配套功能，本文将主要介绍分布式事务的功能特性。...
应用场景
对于传统企业的服务化转型来说，使用分布式框架不是银弹，在解决了传统的单块架构系统随着业务需求的快速变化而面临的挑战后，分布式架构也为研发和运维增加了更大的复杂度和管理成本，基于分布式框架来进行架构改造的应用和业务通常会面临...
常见问题
如果您使用的是数据访问代理中的分布式事务，因为数据访问代理和分布式事务已经深度集成，部署时是不需要任何依赖的，仅需一行事务开启 SQL 语句就能开启事务。如果您是基于 SDK 方式使用分布式事务，就需要在引入的分布式事务 SDK 的 pom....
参与者接入模式
使用分布式事务涉及两个核心角色：发起方：指的是开启分布式事务的应用系统。参与者：指的是提供分支事务的应用系统。同一个应用系统可能兼具发起方和参与方两个角色。分布式事务目前提供了三种参与者接入模式：TCC 模式、FMT 模式 与 Saga...
开启CNFS NAS计算端分布式缓存
索引 前提条件 分布式缓存关键性能指标 步骤一：使用分布式缓存挂载NAS文件系统 步骤二：测试缓存是否生效 前提条件 分布式缓存支持的操作系统为Alibaba Cloud Linux 2，内核版本为v4.19.91-23至v4.19.91-26版本。已创建Kubernetes集群，...
开启CNFS NAS计算端分布式缓存
索引 前提条件 分布式缓存关键性能指标 步骤一：使用分布式缓存挂载NAS文件系统 步骤二：测试缓存是否生效 前提条件 分布式缓存支持的操作系统为Alibaba Cloud Linux 2，内核版本为v4.19.91-23至v4.19.91-26版本。已创建Kubernetes集群，...
FMT 模式参与者
分布式事务支持以 FMT 模式接入 SOFARPC 和 Dubbo 远程服务框架。本文将介绍如何：配置数据源 创建数据表 针对 SOFARPC 或 Dubbo 进行 发布服务 FMT 模式参与者只需要替换数据源，即可将对该数据源的访问纳入到分布式事务中。一个数据源...
SOFAStack 总体经济影响报告
量化收益 受访企业获得了以下量化收益，所显示的收益金额是根据客户使用情况估算的风险调整后现值（PV）：开发人员学习成本降低92%在使用分布式微服务架构前，受访客户选用了开源的发展路径，为了在微服务组件上进行开发，开发人员都需要...
数据倾斜诊断
复制分布方式通常只会用在数据量小的表中，如果数据量大的表使用复制分布方式，会导致数据急剧膨胀。哈希（HASH）分布 该分布方式会根据分布键HASH值将数据分布到各个计算节点上，该方式的关键在于如何选择分布键，分布键选择不正确时，...
电子表格支持函数说明
F.DIST 给定输入x，计算两个数据集的右尾F概率分布（差异程度）。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F.DIST.RT-FINV 计算右尾 F 概率分布的反函数。此分布也称为 Fisher-Snedecor 分布或 Snedecor F 分布。F.INV 计算右尾 ...
经验概率密度图
算法中采用内核分布估计样本数据的概率密度，和直方图类似都是产生函数描述样本数据的分布，区别是内核分布叠加各部分的贡献而产生连续平滑的分布曲线，而直方图是离散地描述。采用内核分布时，非样本的数据点概率密度并非0，而是各样本...
研发效能，我们怎么衡量？
看响应能力 在效能分析场景的报表中，通过「需求交付分布」、「需求累积流图」指标卡来看响应能力。首先，我们先看一下「需求交付分布」，我们可以：看到各需求上线时间的分布情况，反映团队的需求发布频率；看到需求交付周期的趋势，反映...
函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
基于TairString实现高性能分布式锁
本文先介绍并分析常见的分布式锁实现方式，之后结合阿里巴巴集团在使用 云原生内存数据库Tair 和分布式锁方面的业务经验，介绍使用 Tair 实现高性能分布式锁的实践方案。分布式锁及其应用场景 应用开发时，如果需要在同进程内的不同线程...
逻辑回归
本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。...
全场景解决方案
开箱即用 使用简洁易于接入，每一个中间件均是一个可插拔的组件。可观测性 完善的可视化界面给开发运维带来了极大的便利。金融级品质的保障 沉淀蚂蚁集团历练多年的精粹，为业务的持续性与稳定性保驾护航。一站式金融级分布式架构解决方案 ...
表分布定义
选择表分布策略 AnalyticDB PostgreSQL 支持哈希（HASH）分布、随机（RANDOMLY）分布、复制（REPLICATED）分布三种分布方式。CREATE TABLE(.)[DISTRIBUTED BY([,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED REPLICATED]说明 AnalyticDB ...
实时诊断
在 实时请求分布 区域的图表中，用鼠标框选一段时间区间，即可将所选时间区间设为数据可视时间区间，即图表中仅显示该时间区间内的数据。此后，单击图表右上角的 重置 即可恢复为默认视图。筛选监控数据 您可以按照接口名称和IP筛选页面上...
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