函数概览
本文列举的函数与运算符可以被用在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言，在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中，√表示支持，×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言，...
Contextual Bandit 算法
赌徒要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题（Multi-armed bandit ...
数学统计函数
binomial_cdf函数 binomial_cdf(x,y,v)用于计算二项分布的累积分布函数P(N)，其中x表示实验的次数，y表示单次实验成功的概率。cauchy_cdf函数 cauchy_cdf(x,y,v)用于计算柯西分布的累积分布函数P(N;x,y)，其中x表示分布峰值位置的位置参数...
高斯分布拟合
功能说明 高斯拟合分布组件支持对给定数据点进行高斯分布拟合，利用KS检验数据是否服从高斯分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、高斯分布均值、标准差。计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率...
卡方分布拟合
功能说明 卡方分布拟合组件支持对给定数据点进行卡方分布拟合，利用KS检验数据是否服从卡方分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、卡方分布自由度。计算逻辑原理 卡方分布：卡方分布是统计推断中应用最广泛的概率分布之一。其定义为...
泊松分布拟合
功能说明 泊松分布拟合组件支持对给定数据点进行泊松分布拟合，利用KS检验数据是否服从泊松分布，输出拟合后的概率分布，以及KS检验结果、泊松分布的期望（方差）。计算逻辑原理 泊松分布：泊松分布的概率密度函数为 泊松分布的参数是 单位...
调用链采样配置最佳实践
对于绝大多数分布式系统，不是每一条调用链都值得被可观测平台记录，因为其中包含大量重复、低关注度信息。调整采样是目前解决这类问题最高效且主流的方式，但具体配置什么样的采样策略，能够在可控的资源开销和费用成本内，最大程度保证错...
核密度估计函数
核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。函数格式 select kernel_density_estimation(bigint stamp,double value,varchar kernelType)参数说明 参数 说明 stamp UnixTime 时间戳数据，...
GMM聚类
计算逻辑原理 高斯混合模型试图找到多维高斯模型概率分布的混合表示，从而拟合出任意形状的数据分布。图：GMM聚类过程 参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 ...
分布键的选择策略
如果建表时未指定分布键，则默认表的主键为分布键，如果表没有主键，则默认将第一列当做分布键。您可以选择一个或多个列作为分布键，示例如下：create table t1(c1 int,c2 int)distributed by(c1,c2);谨慎选择随机分布DISTRIBUTED RANDOMLY...
模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
检索增强应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
三方模型应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
逻辑回归
本质是假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛出异常。CSV组件。...
表结构设计
本文介绍如何设计 AnalyticDB MySQL版 的表结构（包括选择表类型、分布键、分区键、主键和聚集索引键等），从而实现表性能的优化。选择表类型 AnalyticDB MySQL版 支持复制表和普通表两种类型。在选择表类型时，需要注意如下几点：复制表会...
研发效能，我们怎么衡量？
需求交付分布」可以反映出团队是否已具备持续快速交付需求的能力，帮助团队回顾和分析队的效能情况，并根据历史效能情况，设定团队的效能目标。其次，对业务人员来说，可随时查看交付团队的效能情况，预测需求的上线时间。需求交付分布」是...
产品概述
代理层不仅可以做安全认证、保护和会话保持，还可以解析SQL，把写操作发送到主节点，把读操作均衡地分发到多个只读节点，实现自动的读写分离。计算节点 一写多读集群内有一个读写节点以及多个只读节点，多主集群（仅MySQL版支持）内可支持...
电子表格支持函数说明
FDIST 给定输入x，计算两个数据集的右尾F概率分布（差异程度）。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F.DIST 给定输入x，计算两个数据集的右尾F概率分布（差异程度）。此分布也称为Fisher-Snedecor分布或Snedecor F分布。F....
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
产品功能
Fixed rate专门用来做定期轮询，可以弥补Crontab的不足，且表达式简单，详情请参见 Fixed rate。不支持秒级别。Second delay：适用于对实时性要求比较高的业务，例如执行间隔为10秒的定时调度任务，详情请参见 Second delay。支持秒级别。...
迭代规划与执行
属于该迭代的任务也可以再重做，但是重开后会导致统计数据不准，请谨慎操作 四、迭代概览 在迭代详情页面，可以通过切换tab进入迭代概览页面。页面展现主要包含基本信息、类型分布、动态、燃尽、缺陷趋势。1.基本信息、类型分布、动态 基本...
应用场景
云工作流（CloudFlow）用于协调分布式应用和微服务以构建复杂多步骤的、异步调用任务以及长时间运行的业务流程。事务型业务流程编排 复杂的业务场景如电商网站、酒店和机票预定等应用通常要访问多个远程服务，并且对操作事务性语义（即所有...
基本概念
发起方 Initiator，分布式事务的发起方负责启动分布式事务，通过调用参与者的服务，将参与者纳入到分布式事务当中，并决定整个分布式事务是提交还是回滚。一个分布式事务有且只能有一个发起方。分组标识 用于在网关上做全局的唯一标识，...
应用场景
两地三中心 两地三中心，也称为同城双活加异地主备方案，即上文提及的同城两机房做双活部署，外加一个异地机房只做备份，不承载任何业务流量，基本只做冷备数据使用。最大程度地保障了数据的高可用备份。LDC 单元化（异地多活）LDC 单元化...
历史记录
广播分片模型：广播任务可以通过JobContext获取 shardingNum 和 sharingId，通过自己机器的index进行数据分布式处理。分片模型增强：JobContext可以从 shardingNum 获取所有分片数量。1.2.7，2021-4-28 新特性 新增开关，可以关闭的...
插件和流程编排应用
例如，取值为0.8时，仅保留累计概率之和大于等于0.8的概率分布中的token，作为随机采样的候选集。取值范围为（0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的随机性越低。默认值为0.8。注意，取值不要大于等于1 0.8 Parameters ...
什么是 SOFATracer
界面展示能力 SOFATracer 可以将链路跟踪数据远程上报到开源产品 Zipkin 做分布式链路跟踪的展示。统一配置能力 配置文件中提供丰富的配置能力以定制化应用的个性需求。应用场景 解决在实施大规模微服务架构时的链路跟踪问题，达到透视化...
术语解释
分位数 指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。例如，正态分布的百分位数情况如下图所示：中位数 指将样本数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的...
经验概率密度图
算法中采用内核分布估计样本数据的概率密度，和直方图类似都是产生函数描述样本数据的分布，区别是内核分布叠加各部分的贡献而产生连续平滑的分布曲线，而直方图是离散地描述。采用内核分布时，非样本的数据点概率密度并非0，而是各样本...
应用场景
分布式事务可应用在多个涉及数据库操作的领域，尤其在金融领域可以做到全场景的覆盖与落地验证，包括：支付与转账、账务：对于吞吐量有很高的要求 金融与理财：往往涉及的金额较大，所以对于产品的稳定性要求非常高 保险与监管报送：参与方...
实现任务调度
在EDAS控制台中，已经无缝集成了阿里巴巴的分布式任务调度系统SchedulerX作为核心组件，以实现高效的任务调度管理功能。本文将介绍如何在您的Spring Cloud应用中使用SchedulerX实现任务调度，并部署到EDAS中，实现一个 简单Job单机版 的...
表分布定义
选择表分布策略 AnalyticDB PostgreSQL 支持哈希（HASH）分布、随机（RANDOMLY）分布、复制（REPLICATED）分布三种分布方式。CREATE TABLE(.)[DISTRIBUTED BY([,.])|DISTRIBUTED RANDOMLY|DISTRIBUTED REPLICATED]说明 AnalyticDB ...
控制台总览
您可以在分布式链路跟踪控制台 总览 页面查看当前环境下所有应用的监控统计信息。应用监控指标分布图 应用监控指标 TOP5 排行 收藏的应用与链路 应用监控指标分布图 在 应用监控指标分布图 区域，您可以查看到在统计时间段内运行的所有应用...
什么是分布式任务调度SchedulerX
分布式任务调度SchedulerX是阿里巴巴自研的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、Spring Schedule，K8s Job，支持Cron定时、一次性任务、可视化工作流任务编排和分布式跑批，具有高可用、可观测、可运维和低延时等能力。...
步骤五：到控制台验证
基于 开发单元化应用 中的转账与积分场景，在完成相应的转账或存款等操作后，您可以前往各个产品控制台验证单元化效果：分布式链路跟踪：查看单元间流量走向 分布式事务：查看事务执行情况 消息队列：查看消息轨迹 微服务：按单元推送动态...
和开源产品对比
有开源产品同样可以实现分布式任务调度，本文介绍SchedulerX和开源产品的对比，帮助您更好的了解分布式任务调度和SchedulerX。产品名称 定时调度 工作流 分布式任务 白屏化任务治理 任务类型 报警监控 使用成本 Quartz Cron 不支持 不支持 ...
什么是企业级分布式应用服务EDAS
企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案，同时支持Spring Cloud和Apache Dubbo（以下简称Dubbo）等微服务...
产品相关问题
任务调度的核心功能是什么？分布式调度：提高系统的可用性、伸缩性，且调度与业务的分离，让研发更专注业务逻辑的开发。多种任务类型：简单任务，集群任务，消息任务，流式任务，满足不同场景需求。丰富的管理功能：包括定时触发、事件触发...
安装日志采集客户端
instanceId 为机器组标识，可以在 分布式链路跟踪>设置 页面查看。region 为域环境标志，如华东 2（上海），即 cn-shanghai ，其值可参考 地域和可用区。执行运维脚本。在 金融分布式架构 控制台中选择 经典应用服务>日常运维>服务器运维，...
全场景解决方案
一站式金融级分布式架构解决方案 提供 SOFABoot、注册中心、API 统一网关、消息队列、任务调度、分布式事务、数据访问代理、分布式链路追踪、服务网格等产品，助力客户各类应用轻松转型分布式架构。客户案例 建议产品 统一技术中台 方案...
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