LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
思维导图导入测试用例
思维导图，作为传统的头脑风暴和思路梳理的工具，目前已经被很多测试团队广泛使用，用来进行测试用例的编写。相比于传统的表格形式，使用思维导图来编写测试用例，更容易针对需求梳理测试路径，也便于测试点快速定位和对于功能的查漏补缺；...
思维导图导入测试用例
目前支持在思维导图中，直接录入如下的测试用例字段，包括：用例标题 用例分组 用例等级 用例类型 前置条件 步骤描述 预期结果 功能使用说明 在测试用例应用的用例库中，或敏捷研发模板的测试计划中，选择「批量导入」。在用例导入中，切换...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
测试管理应用
测试管理」是针对研发过程中测试用例库管理而提供的应用，支持用例库分组的创建、编辑、批量导入等功能，方便测试人员对用例进行标准化管理和沉淀，告别传统项目管理中测试用例重复撰写、用例信息共享不易的问题，成为测试人员专属的「武器...
快速导览 PAI-REC 引擎功能
加载 user 特征供排序模型用 如果查看表的具体结构或者数据#登录到 mysql docker 容器中 docker exec-it pairec-mysql bash#登录到 mysql mysql-uroot-ptest#切换数据库 use pairec_demo_test#查看表 show tables;数据源配置 pairec-mysql ...
数据安全
多可用区部署 云原生多模数据库 Lindorm 的多可用区部署方案是指将一个Lindorm实例部署在多个可用区，多可用区实例具备更高的容灾能力，同时Lindorm实例可以实现多个可用区之间数据的强一致，也可以在数据最终一致的情况下发出请求，快速...
普通模板和高级模板区别
智能生产制作支持基于普通模板和高级模板的视频剪辑功能。通过阅读本文，您可以了解普通模板和高级模板的区别。模板类型 描述 参考文档 普通模板 基于视频剪辑工程的Timeline（时间线内多个素材，多图层形式进行前后拼接）创建的模板。...
模型训练
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务，为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势：使用定制模型进行部署后，用户无需额外提供示例加入提示词中，可使用更少的token请求完成任务。...
BiLLa开源推理能力增强模型
BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,...
基本概念
轨迹存储模型 移动对象采集的时空数据点在数据库中存储时，基本采用以下三种模型 点模型：定义点模型各属性字段，每个点为一条记录。轨迹线模型：整条轨迹为一条记录。轨迹分段线模型：整条轨迹切分成多段，每个轨迹段为一条记录。...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品概要。产品介绍 Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra...
模板模型
本章节主要讲述园区设备的物模型或者子系统的应用模型，具体是指的园区设备可以对外提供的数据和服务，以及园区子系统可以对外提供的数据和服务。在园区数字化项目中，将园区从物理世界映射到数字世界，基本上都需要利旧去接入园区的设备...
模型广场介绍
在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、行业大模型或领域大模型、第三方大模型等接入到企业解决方案中。重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请...
Lindorm AIGC体验版
本文介绍如何创建和使用Lindorm AIGC体验版。服务简介 为了方便您体验Lindorm AI引擎的多模态数据融合分析能力，Lindorm推出了轻量化实例Lindorm AIGC体验版，秒级开通，直接体验智能问答、文搜图、文生图等功能。支持直接上传自己的文本...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
元语功能型对话大模型V2
ChatYuan模型是由元语智能出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"chatyuan-large-v2。ChatYuan-large-v2是一个支持中英双语的功能型对话语言大模型，是继ChatYuan系列中ChatYuan-large-v1开源后的又一个开源模型。...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
Quick BI为什么不能应用模板市场的模板
问题描述 用户在空间中为什么不能给某个空间应用模板市场的模板。问题原因 权限不足，只有空间中具有开发权限或管理权限的用户才可以应用模板市场的模板。解决方案 修改用户的权限为开发权限或组织管理员。适用于 Quick BI（公共云专业版）
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
模型评测
通过模型评测，来检验训练出来的模型是否能够给出自己所期望的结果。完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt...
模型部署
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型，模型需要部署成功后方可正式提供模型服务，用于模型调用或评测，模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式，模型部署成功后将持续计费，支持随时扩缩容或上下线，...
BiLLa开源推理能力增强模型
BiLLa模型在灵积平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,利用 ...
通义系列大模型计费调整通知
本篇内容将介绍通义千问系列大模型推理调用、部署等规格新增计费和计费调整通知。尊敬的伙伴：您好！感谢您一直以来对通义千问大模型和阿里云百炼产品的支持，通义千问大模型部分规格将 2024年3月18日开始或调整计费。...
Napatech案例
云原生多模数据库 Lindorm 助力Napatech大幅提升存储、索引性能。生态合作伙伴介绍 Napatech公司（OSE：NAPA.OL）是一家提供FPGA解决方案的丹麦公司，成立于2003年。公司总部位于丹麦，销售和支持的区域包括美国，亚太地区，欧洲，中东和...
认识阿里云百炼大模型服务平台
本篇文档主要讲解阿里云百炼大模型服务平台的应用场景介绍。定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。...
引擎简介
Lindorm AI引擎提供了一站式集成AI推理能力，支持通过Lindorm SQL灵活导入并部署预训练模型，对海量多模数据进行智能分析和处理。核心能力 数据不出库，一站式AI分析与处理 Lindorm AI引擎支持对存储于宽表引擎中的文本、图像和音视频等非...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布...在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
查询模板
模板管理栏提供对您自定义模板的查询功能，下面介绍如何在 系统运维管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）控制台查询模版。登录 系统运维管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）管理控制台。在 自定义任务模板 页面。...
Lindorm for Cassandra应用实践
本文介绍如何通过 云原生多模数据库 Lindorm 扩展云数据库Cassandra的性能。云原生多模数据库 Lindorm 简介 云原生多模数据库 Lindorm 是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
Schema约束
Schema约束策略决定了数据写入时是否校验表是否存在、表结构是否一致、字段的数据类型是否一致。不同的数据写入方式，支持的Schema约束策略不同。本文介绍Lindorm时序引擎Schema约束的概念和使用。Lindorm时序模型的Schema Lindorm时序引擎...
SHOW MODELS
SHOW MODELS语法用于查看所有已创建的模型。引擎与版本 SHOW MODELS语法适用于时序引擎和AI引擎。时序引擎3.4.26及以上版本支持SHOW MODELS语法。AI引擎无版本限制。重要 要求Lindorm SQL为 2.6.1及以上版本。如何查看Lindorm SQL的版本，...
时序方言概览
Lindorm SQL结合了时序引擎数据模型的特点，提供了面向时序引擎的方言，包括最新值查询、降采样查询、时序异常检测、连续查询、预降采样查询等。时序方言 时序方言共分为查询类方言和预计算类方言两大类。查询类方言 最新值查询 查询每条...
如何开启模型训练
本篇文章讲解如何训练新模型。视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，...
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