StableDiffusion文生图模型
StableDiffusion是最受欢迎的文生图开源模型，灵积上针对开源社区的SD-1.5版本和SDXL版本进行了优化和服务化支持。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用StableDiffusion文生图模型API。快速开始 API详情
数据安全
云原生多模数据库 Lindorm 提供SSL加密和透明数据加密，可有效降低数据在云端的潜在安全风险。同时支持数据备份与恢复，避免数据丢失。设置SSL加密 为了提高访问链路的安全性，您可以启用SSL（Secure Sockets Layer）加密，并安装CA证书到...
基本概念
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 帮助文档中的相关名词和术语的解释。A 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，用于控制安全组中的ECS实例的出入流量。在Lindorm实例的白名单中添加安全组后，该安全组中的ECS实例就可以访问Lindorm实例。更多...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
模型创建
Lindorm AI引擎支持导入预训练AI模型，对数据库内的数据进行分析和处理或对时序数据进行建模，执行时序分析类任务。语法 CREATE MODEL model_name FROM {table_name|(select_statement)|model_file_path|huggingface_repo|modelscope_repo}...
LLaMa2 大语言模型
本文介绍LLaMa2 大语言模型的定制能力 重要 模型定制API调用需"申请体验"并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。概述 Llama 2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。您可以通过灵积模型服务平台提供的模型定制...
通过Search Shell连接并使用搜索引擎
Search Shell是 云原生多模数据库 Lindorm 自带的数据库管理工具，您可以在本地或ECS上安装Search Shell工具，然后通过Search Shell连接Lindorm实例。本文介绍在ECS上通过Search Shell连接Lindorm的方法。前提条件 已安装Java环境，建议...
BiLLa开源推理能力增强模型
BiLLa模型在灵积平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,利用 ...
应用场景
Lindorm基于自研的云原生多模架构支撑IoT业务飞速发展。大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据...
Napatech案例
云原生多模数据库 Lindorm 助力Napatech大幅提升存储、索引性能。生态合作伙伴介绍 Napatech公司（OSE：NAPA.OL）是一家提供FPGA解决方案的丹麦公司，成立于2003年。公司总部位于丹麦，销售和支持的区域包括美国，亚太地区，欧洲，中东和...
Lindorm for Cassandra应用实践
本文介绍如何通过 云原生多模数据库 Lindorm 扩展云数据库Cassandra的性能。云原生多模数据库 Lindorm 简介 云原生多模数据库 Lindorm 是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品概要。产品介绍 Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra...
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
更新日志
v1.1.5 修复部分场景下热点标签添加后消失的缺陷 兼容全景贴图获取失败情况下出现的“黑色块”v1.1.3 新增智能导览插件，具体说明见 智能导览 修复部分模型特定区域无法添加热点标签的问题 支持全景场景下自定义相机俯仰角范围，具体说明见...
ONE-PEACE多模态向量表征
ONE-PEACE是一个通用的图文音多模态向量表征模型，支持将图像，语音等多模态数据高效转换成Embedding向量。在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现，在视频分类、图像分类图文检索、以及多模态经典benchmark...
产品优势
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口，支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型，适用于日志、账单、...
车联网数据存储处理方案
本文从车联网的定义出发，结合行业趋势和国家规范，给出车联网通常需要采集的数据以及可以提供的服务。根据对车联网的业务特征的分析给出了为什么Lindorm作为一个数据存储为什么是车联网业务的合适选择。方案总览 Lindorm是一款适用于任何...
固定费用
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 实例的固定费用。背景信息 固定费用是指实例拉起的Master节点费用。计费方式分为按量付费和包年包月。重要 本文的费用仅供参考，实际费用请以控制台为准。固定费用 按量付费（元/小时）包年包月（元/月...
购买并登录LTS
LTS（Lindorm Tunnel Service）是 云原生多模数据库 Lindorm 自研的数据通道服务。您可以通过购买LTS为所有的Lindorm实例提供数据导入导出、数据订阅、数据备份恢复等服务。本文介绍如何购买并登录LTS。前提条件 已注册阿里云账号，注册...
如何统计表行数
本文介绍如何统计 云原生多模数据库 Lindorm 宽表的总行数。注意事项 云原生多模数据库 Lindorm 是基于LSM-Tree存储结构的NoSQL数据库，如果您要精确查询Lindorm宽表的行数，需要扫描全表，表越大，耗时越长，所以不建议频繁在Lindorm宽表...
LLaMa2 大语言模型
Llama2系列是来自Meta开发并公开发布的大型语言模型（LLMs）。该系列模型提供了多种参数大小（7B、13B和70B等），并同时提供了预训练和针对对话场景的微调版本。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用LLaMa2大语言模型。...
云原生多模数据库Lindorm
本文为您介绍如何使用云原生多模数据库Lindorm连接器。背景信息 Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，是日志、监控、账单、广告、社交、出行、风控等场景首选数据库，也是为阿里巴巴核心业务提供...
云原生多模数据库 Lindorm自定义权限策略参考
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 使用自定义权限策略的场景和策略示例。什么是自定义权限策略 在基于RAM的访问控制体系中，自定义权限策略是指在系统权限策略之外，您可以自主创建、更新和删除的权限策略。自定义权限策略的版本更新需由...
持续查询
本文介绍如何在流引擎中持续查询数据。背景信息 持续查询（Continuous Query）是基于流表的实时计算，它的基本处理模型如下图所示。Source表示数据源头的流表，Operator表示计算逻辑，Sink表示存储计算结果的结果表。每当源头的流表有数据...
使用指南
本文介绍Ganos时空引擎功能的时空轨迹使用示例。Java API（兼容GeoMesa的时空专用接口）以轨迹分段线模型为例。建表 定义轨迹点模型SimpleFeatureType。String pointSpec="id:String,dtg:Date,*geom:Point:srid=4326;SimpleFeatureType ...
基本概念
本文介绍在开发过程中涉及到的一些概念。Lindorm Ganos中所称的时空几何，其范畴包含以下几方面：时空几何对象 矢量数据，如点、线、面状要素 在矢量数据基础上结合时间属性，组成的时空数据（或时空轨迹数据）针对时空几何对象的相关操作...
授权信息
本文为您介绍 云原生多模数据库 Lindorm（Lindorm）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。云原生多模数据库 Lindorm（Lindorm）的RAM代码（RamCode）为 lindorm，支持的授权粒度为 RESOURCE。权限策略...
搜索索引介绍
云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎除了支持高性能原生二级索引，也支持一种新的索引类型，称为搜索索引（SearchIndex），搜索索引主要面向复杂的多维查询场景，能够覆盖分词、模糊查询、聚合分析、排序翻页等场景。本文介绍搜索索引的功能...
通过流引擎实现交易数据实时统计
云原生多模数据库 Lindorm 流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能。本文介绍使用Lindorm流引擎对交易数据进行实时统计，并将统计结果（即每小时的订单数量和交易金额）存储至Lindorm宽表中。前提条件 已安装...
如何高效地查询时序数据
本文介绍了时序表的索引机制，以及查询时序表的最佳实践。背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表，数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中，所有标记 TAG 的列（标签列）会被建立为索引列，来表示每一条数据具体...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
ListFpShotImportJob-查询文本导库作业
查询文本导库作业。接口说明 文本 DNA 相关接口目前仅支持华东 2（上海）地域使用。QPS 限制 本接口的单用户 QPS 限制为 100 次/秒。超过限制，API 调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。更多信息，请参见 QPS 限制。调试 您...
功能特性
查看监控信息 多模能力 功能集 功能 功能描述 参考文档 多模融合 宽表引擎访问搜索引擎 Lindorm将宽表引擎和搜索引擎深度融合后提供了一种新型索引——搜索索引（SearchIndex），主要面向复杂的多维查询场景，能够覆盖分词、模糊查询、聚合...
与TSDB的功能对比
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎与时间序列数据库TSDB的功能差异。Lindorm时序引擎是孵化自阿里云 时间序列数据库TSDB（Time Series Database,简称TSDB）的新一代时序引擎。Lindorm时序引擎是一款全新的自研产品，同时也在接口...
多可用区部署
云原生多模数据库 Lindorm 支持创建多可用区的实例。该方案将一个Lindorm实例部署在多个可用区，多可用区实例具备更高的容灾能力，同时Lindorm实例可以实现多个可用区之间数据的强一致，也可以在数据最终一致下发出请求返回最快的结果，...
GetPrompt-获取prompt模板
通过PromptId和变量信息获取prompt模板。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的...
数据转发到云原生多模数据库Lindorm
您可以配置数据流转的解析规则，将处理过的数据转发到云原生多模数据库Lindorm中。本文以物模型数据上报Topic为例，介绍流转消息数据的完整流程。前提条件 已创建数据源 DataSource，并添加 物模型数据上报 Topic。具体步骤，请参见 添加待...
引擎简介
Lindorm文件引擎是面向海量非结构化数据的分布式文件存储服务，与多模引擎共享存储，LindormDFS支撑，充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势，并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术，面向用户提供...
引擎简介
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
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