工业分析建模
模型结果查看与发布 在画布中选中线性回归组件，单击右侧输入配置栏中的 模型结果，可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的 发布，在弹出的对话框中输入模型名称，单击 发布。在 模型管理 页面，可以查看所有经工业分析建模训练...
Pearson相关系数
通常，Pearson相关系数用于判断机器学习模型中两个特征之间的线性关系，如果两个特征相关度较强，则表明这两个特征有重复的嫌疑，您可以根据具体的情况选择丢弃一个特征，以保证模型的有效性。语法 CREATE FEATURE feature_name WITH...
拒绝推断
两阶段法（Two-Stage）除了需要前置评分卡模型的预测分值（AcceptRejectScore），还需要一个前置模型预测样本被接受或拒绝的概率（GoodBadScore），两阶段法通过拟合AcceptRejectScore和GoodBadScore的线性关系，修正前置评分卡模型对无...
建模优化
选择属于线性规划、非线性规划或约束类问题。添加模型序列。即创建索引，在索引创建中，选择 索引类型 为 普通索引，并赋予 索引名称，该名称将用于模型构建中的引用。您可以通过 手动输入 或者 关联表 的方式获取 索引值。定义变量。变量...
通用模型导出
常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 通用模型导出 ...
发现和处理异常告警
数据安全中心DSC（Data Security Center）针对数据库风险活动，提供了一套全面的检测机制，包括预设的内置检测模型和灵活的自定义检测模型。这些模型可以有效识别与敏感数据相关的异常行为并上报告警。本文介绍如何查看并处理异常风险告警...
三维模型常见问题
本文介绍在使用DataV城市三维场景构建器组件过程中，遇到三维模型相关的常见问题。为什么网上的三维模型那么便宜，买来的三维模型能不能用？网上很多售价非常低廉的三维城市模型，通常不是用来渲染三维实时引擎，而是用来离线渲染视频的。...
转场效果示例
转场效果预览 对角切换 SubType：directional 旋涡 SubType：displacement 栅格 SubType：windowslice 垂直领结 SubType：bowTieVertical 水平领结 SubType：bowTieHorizontal 放大消失 SubType：simplezoom 线性模糊 SubType：linearblur ...
转场效果示例
转场效果预览 对角切换 SubType：directional 旋涡 SubType：displacement 栅格 SubType：windowslice 垂直领结 SubType：bowTieVertical 水平领结 SubType：bowTieHorizontal 放大消失 SubType：simplezoom 线性模糊 SubType：linearblur ...
查看异常告警
异常告警功能支持内置检测模型和自定义检测模型，根据您配置的检测模型，检测与敏感数据相关的异常操作并上报告警。本文介绍如何管理内置检测模型、自定义检测模型以及查看并处理异常风险事件。前提条件 已开启安全审计（新版），详情请...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
用户窃电识别
本文为您介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验...
EasyCkpt：AI大模型高性能状态保存恢复
EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过实现接近0开销的模型保存机制，提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力。目前EasyCkpt支持当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed，本文...
发电场输出电力预测
本文为您介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
故障排查
本文介绍阿里云容器服务ACK集群在使用过程中常见问题的故障分析和排查流程。ACK集群异常 添加Kubernetes集群节点的常见问题 容器镜像仓库构建服务失败问题排查 容器镜像服务源码绑定失败问题排查 Kubernetes集群如何指定安全组 Kubernetes...
简单权限模型概述
简单权限模型介绍 在简单权限模型中，每个DB有如下几种权限等级：DB管理员：{db}_admin 开发者：{db}_developer 读写者：{db}_writer 分析师：{db}_viewer 每个角色对应的权限如下表所示。角色 权限 {db}_admin 某个DB的管理员（admin）。{...
机器学习（MADlib）
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...
定制排序模型
相关代码示例参考：定制排序模型开发指南 创建排序模型流程 进入开放搜索 控制台 页面，左侧导航栏选择：OpenSearch行业算法版>搜索算法中心>排序配置>定制排序模型，在右侧的 排序模型 页签下，点击 创建 按钮：填写 模型名称，选择 模型...
CTR预估模型
其他字段设置的越多，模型效果越好）模型创建完成后，在CTR预估模型列表页，找到刚创建的模型，在右侧操作栏中点击“训练 模型”：开始训练后，可在CTR预估模型详情页，可查看模型训练进度：训练完成后，若模型状态会变为 可用 状态，即可...
窃电用户自动识别概述
通过采集电量异常、负荷异常、线损异常、终端报警、主站报警信息，建立数据分析模型，工作人员可以实时监测窃漏电情况并发现计量装置故障。根据报警事件发生前后，客户计量点有关的电流、电压和负荷等数据情况，构建基于指标的用电异常分析...
基于Schema级别的简单权限模型概述
基于Schema级别的简单权限模型介绍 当您开启了基于Schema级别的简单权限模型时，每个DB会默认产生如下几种权限等级的用户组：超级管理员：Superuser DB管理员：{db}.admin 开发者：{db}.{schema}.developer 读写者：{db}.{schema}.writer ...
AIACC-ACSpeed性能数据
相比较通过原生DDP训练模型后的性能数据，使用AIACC-ACSpeed训练多个模型时，性能具有明显提升。本文为您展示了AIACC-ACSpeed的部分典型模型的训练性能数据。测试版本 ACSpeed版本：1.0.2 Cuda版本：11.1 torch版本：1.8.1+cu111 实例类型...
行为模型学习配置
本文介绍了在云盾数据库审计系统中，如何添加行为模型学习任务和查询行为模型学习。背景信息 数据库审计系统内置8类行为模型维度，可以学习一段时间内基于数据库的8种维度的行为。分别从不同角度展示数据库审计的学习结果，并对非学习范围...
高级配置：模型服务预热
为了解决模型初次请求耗时较长的问题，EAS 提供了模型预热功能，使模型服务在上线之前得到预热，从而实现模型服务上线后即可进入正常服务状态。本文介绍如何使用模型预热功能。背景信息 通常向模型发送初次请求时，不同的Runtime会进行不同...
高斯过程回归
功能说明 高斯过程回归是使用高斯过程先验对数据进行回归分析的非参数模型。计算逻辑原理 高斯过程回归中支持三种核函数：高斯核：，其中尺度因子，尺度 是高斯核函数的参数。线性核：，其中偏移 和尺度因子，是线性核函数的参数。二次有理...
常见问题
运维管理 容器应用服务常见问题 经典应用服务常见问题 中间件 SOFABoot 常见问题 微服务常见问题 微服务故障排查之 DRM 微服务故障排查之限流 微服务故障排查之 RPC 服务网格-故障排查 消息队列常见问题 任务调度常见问题 分布式链路跟踪...
简历抽取
注意：目前仅支持UTF-8编码方式的数据文件 步骤二：添加自定义标签 说明 简历抽取内置27个中文常见字段和10个英文常见字段，模型训练的数据标注成本低至原本的20%以下。选择本次标注需要优化的预置字段，并逐个添加需要标注的子那个定义...
线性回归算法（Linear Regression）
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression，以下简称LR）相关内容。简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可...
强弱依赖治理概述
故障处理讲究的是争分夺秒，良好的强弱依赖，对于系统自动化诊断有非常大的助力作用。依赖容量评估：正常调用链路下的系统容量需要评估。例如当某个弱依赖挂掉时，需要注意整体的容量是否有变化。强弱依赖治理的演进 强弱依赖治理分为三...
开源ChaosBlade与商业化AHAS CHAOS故障演练对比
产品简介 开源ChaosBlade与商业化AHAS CHAOS故障演练的特点如下：开源ChaosBlade具备使用简单、场景丰富、演练模型标准化等一系列特点，可以帮助企业快速实施混沌工程。商业化AHAS CHAOS故障演练是阿里巴巴内部广泛使用的演练平台云上版本...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
常见问题
本文为您介绍DashScope灵积模型服务中的常见问题，方便您快速找到解决方案。1.服务开通问题 开通是否收费？DashScope灵积模型服务为免费开通，开通服务后，针对不同模型，DashScope提供不同的免费额度供您使用。具体开通流程的参考，请前往...
DMS分类分级扫描原理介绍
例如识别模型为识别模型A、识别模型B，分类规则定义的识别模型为识别模型B、识别模型C，则系统会取两者交集识别模型B，并认为该分类规则包含字段的识别模型，继续识别下一个规则。若分类规则中没有命中的识别模型，则认为识别失败，继续...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
预训练大语言模型面对来自于模型规模和数据规模的多重挑战，为了解决这些问题，PAI提供了在 DLC 上使用Megatron-LM进行大语言模型预训练的最佳实践。该实践通过准备镜像环境与训练数据、调整训练策略、提交与管理任务等流程，帮助您在 DLC ...
大模型技术服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 大模型应用咨询服务 根据客户的业务诉求，围绕大模型的相关应用场景进行整体需求调研及技术方案设计。结合场景需求进行效果评测及工程技术链路设计及验证。基于服务范围提供优化及测试咨询。大模型工程技术服务 ...
服务介绍
为该孪生空间创建一个场景，为园区中建筑和设备建立3D模型，关联孪生节点物模型，展示园区温湿度状态和警示信息，通过设备运行数据和告警信息，对设备进行故障预判并及时修复。下图为一个园区孪生实体图示例，构建温湿度统计的业务模型。您...
产品架构
本文介绍故障演练的产品架构，以下简称故障演练为AHAS Chaos。产品架构图 AHAS Agent AHAS Agent安装在指定的目标机器上，用来执行服务端下发的故障注入命令以及采集演练相关的必要信息，例如CPU、内存占用等。主要有以下特点：快捷高效：...
高级配置：内存缓存本地目录
在大部分模型推理场景中，业务进程通过OSS或NAS将模型文件挂载到本地目录，进行模型读取、模型切换以及容器的扩缩容等操作时，会受网络带宽的影响，存在较大的延时问题。为了解决这个问题，EAS 提供了本地目录内存缓存加速的功能。通过将...
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