梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
大语言模型
模型简介 Qwen1.5 Qwen1.5是Qwen开源系列的下一个版本。与之前的版本相比，Qwen1.5显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。灵积上提供API服务的是新版本qwen模型的chat版本，在...
语音识别
模型简介 说明 支持的领域/任务：audio（音频）/asr（语音识别）Paraformer语音识别API基于通义实验室新一代非自回归端到端模型，提供基于实时音频流的语音识别以及对输入的各类音视频文件进行语音识别的能力。可应用于：对语音识别结果...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
通义万相
本文介绍 通义万相 大模型的基本信息、计费情况调用必备基础信息。模型简介 通义万相是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，提供了一系列的图像生成能力。支持根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的不同风格的图像，...
计量计费
计费方式 模型服务 模型名 计费单元 计费单价 Paraformer语音识别 paraformer-1 秒（不足1秒四舍五入）0.00008元/秒 paraformer-8k-1 paraformer-mtl-1 重要 Paraformer语音识别模型服务仅对音轨中被判定为语音内容的时长进行语音转写，并...
产品计费
billa-7b-sft-v1 限时免费中 后付费 已上线 通义千问大模型训练计费 定价对象 规格 详情 价格(单位：元)计费模式 上线时间 大模型训练 qwen-turbo 自助训练&定制费用(Finetune&Continue Pre-training)¥0.03/1,000 tokens 后付费 已上线 ...
通用文本向量模型
模型简介 通用文本向量，是通义实验室基于LLM底座的多语言文本统一向量模型，面向全球多个主流语种，提供高水准的向量服务，帮助开发者将文本数据快速转换为高质量的向量数据。模型中文名 模型英文名 向量维度 单次请求文本最大行数 单行...
通义千问
模型简介 通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令来获取符合您预期的结果。通义千问VL是阿里云研发的大规模视觉语言...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
梯度提升回归树算法（GBRT）
简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归...
时序模型计量计费
单月费用：19 GB*0.1元/GB/日*30日=57元 时间线元数据计费 费用占比较小，此处不体现，具体收费请以实际为准。分析存储计费 数据存储 存储量为200 GB，容量型存储单价为0.3元/GB/月。单月费用：200 GB*0.3元/GB/月*1月=60元 数据读取 容量...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
计费概述
模型功能 价格（计费单位：元/千张）明厨亮灶-帽子口罩识别 0.8 明厨亮灶-手套识别 1 计费规则 计费项：图片预测 1.付费方式：后付费 2.计费规则：按您调用图片预测模型总张数计费。3.计费周期：按日计费，每日零点后出前一日账单并扣费，...
智能数据建模计费标准
智能数据建模使用包年包月计费模式，根据您在智能数据建模产品内创建的对象数量进行计费。您可根据实际需求，选购智能数据建模产品的不同规格。同时，智能数据建模为您提供了单独计费的行业模型模版，您可购买该模版快速构建属于您的数据...
对语言模型流式输出文字进行文本审核
付费方式对比 以通义千问为例子，对比不同付费方式下，流式输出文字场景的模型服务费用和文本审核费用：选择模型 模型使用说明 模型月度费用参考 qwen-turbo 按照模型服务调用10 QPS，每次模型生成平均为1K tokens 相当于每天生成文字为864...
OpenSearch-行业算法版计费概述
计费方式 计费方式 说明 包年包月 也称为预付费，即在新建实例时支付费用；价格比按量付费更实惠；包年包月实例目前暂时无法提前释放；包年包月无法变更为按量付费；按量付费 也称为后付费，即每小时生成一个收费帐单，所有的分时帐单是...
模型管理
模型管理 创建完成维度表、明细表、汇总表、应用表后，您可以在左侧的目录树双击模型名称，查看对应模型的详情，在模型详情页顶部菜单栏，进行模型的编辑、发布、模型开发等操作。编辑模型：单击 编辑 即可对当前表的基本信息和字段进行...
动态与公告
2024年04月 公告类型 模型名称 公告描述 生效时间 相关文档 模型下线 通义千问 qwen-max-1201的维护时间已经到期，4月22日将正式下线，同时4月8日开始模型限流也会逐步调低直至下线，请及时迁移到更新版本模型。2024-04-22 计量计费 2024年...
召回定制分析器
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 计费概述 快速搭建 定制召回模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建并训练模型；创建自定义分析器；配置自定义分析器；创建并训练模型 在搜索算法中心>召回配置>...
决策树
本文为您介绍决策树组件。功能说明 决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是分段常数近似。决策树组件支持使用决策树算法对...
关系图
DataWorks智能数据建模的关系图，帮助您快速构建数据仓库模型架构图，直观展示数据仓库中维度、维度表、明细表、汇总表、应用表等各模型之间的关系。一个关系图承载一个数据仓库模型，一个账号支持创建多个关系图。本文为您介绍关系图的...
IForest异常检测
模型中树的棵数 模型中树的棵树，默认为100。异常评分阈值 当评分大于该阈值时，判定为异常点。预测详细信息列名 预测详细信息列的列名。每棵树的样本采样行数 每棵树的样本采样行数，正整数。范围[2,100000]，默认为256。组件多线程线程...
API详情
说明 不同模型的计费规则不一致，您可以按需选择模型。关于token计量与计费规则的详情，请您参考 计量计费。重要 不同版本的模型每分钟可被调用次数与tokens数不同，在您调用前建议查看 基础限流 了解您所使用模型的限流条件。SDK使用 您...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
概念解释
针对已经微调训练好的模型，如需评测此模型效果，或通过应用调用此模型，则需将模型部署为线上服务，平台为微调模型提供独占实例/按月计费的购买方式，注意，当部署模型成功后，此模型独占的实例服务即开始收费，具体收费模式见产品价格详情 ...
为温湿度传感器定义物模型
树莓派计算机设备连接温湿度传感器前，您需要为连接的传感器定义物模型，树莓派计算机下的设备才能自动继承传感器的物模型内容。前提条件 以树莓派计算机的快速体验操作为前提，已完成树莓派计算机产品和设备的创建，以及基本物模型的定义...
测试集管理
测试集是验证模型性能好坏的重要数据来源，主要服务于训练流程中的评估模块在新建测试集界面上传一批数 据图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。测试集管理 测试集管理可新增...
API插件管理
假设一个场景，用户想在某电商平台咨询“xx手机多少钱”，由于用户在平台上有会员、优惠券等抵扣的优惠，所以计算xx手机多少钱是需要传给API两个参数：「xx手机」以及「用户id」。xx手机是需要大模型从用户的问题中识别出来的参数，选择...
计费管理
计费分类 具体明细 模型调用 包含通义千问系列等官方大模型，三方大模型的所有推理调用定价 模型训练 包含通义千问系列等官方大模型，三方大模型的所有训练定价 模型部署 包含通义千问系列等官方大模型，三方大模型的所有模型部署定价 最佳...
基本概念
批次大小 批次大小代表模型训练过程中，模型更新模型参数的数据步长，可理解为模型每看多少数据即更新一次模型参数，一般建议的批次大小为16/32，表示模型每看16或32条数据即更新一次参数。学习率 学习率代表每次更新数据的增量参数权重，...
三方开源大语言模型
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
模型可视化
决策树 系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右...
阿里云百炼商业化升级公告
升级内容说明 本次商品升级后不影响计费价格，调用方式和服务也不会改变和中断，无需手动操作。【关于计费定价调整请查看 产品计费】升级对象 2024年3月15日之前 开通阿里云百炼 的客户。2024年3月15日之前同时 开通阿里云百炼 和 灵积模型...
LLM定制
定制模型介绍 为了更好的满足用户的搜索问答体验，OpenSearch智能问答版推出了LLM定制模型的功能，用户可以根据实际的业务场景需要训练专属的大模型。操作步骤 说明 LLM定制模型只支持智能问答版实例为专业版的进行创建 创建模型 1、创建...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
GBDT二分类V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
基本概念
本文介绍自学习涉及的基本概念，...测试集 测试集是验证模型性能好坏的数据集，主要服务于定制模型的评估模块，在新建测试集界面上传一批图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。
通义系列大模型计费调整通知
本篇内容将介绍通义千问系列大模型推理调用、部署等规格新增计费和计费调整通知。尊敬的伙伴：您好！感谢您一直以来对通义千问大模型和阿里云百炼产品的支持，通义千问大模型部分规格将 2024年3月18日开始或调整计费。分类 商品/规格 调整...
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