模型可视化
决策树 系统展示Top10个重要树信息，单击决策树对应编号，可以查看决策树信息详情。树上的每个非叶子节点，代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征，根据该特征的取值不同分支向左（不高于阈值）或向右...
优惠券领取场景反作弊应用实践
决策引擎是阿里云风险识别为全行业客户提供的综合风险决策平台，您可以在决策引擎中使用已成熟实践的风险策略，或自定义策略，解决包括注册、登录、营销、交易等环节的复杂问题。无需具备专业的风控知识，决策引擎结合人工智能算法、名单等...
热搜和底纹
温馨提示 目前热搜与底纹算法模型需要通过统计历史搜索请求中设为 raw_query 的查询词来进行训练，若历史搜索请求没有出现过raw_query，模型可能会创建失败。独立query：训练晋升条件中的raw_query是搜索请求时需要携带的参数，并且要求是...
随机森林回归算法（Random Forest Regression）
随机森林回归模型通过随机抽取样本和特征，建立多棵相互不关联的决策树，通过并行的方式获得预测结果。每棵决策树都能通过抽取的样本和特征得出一个预测结果，通过综合所有树的结果取平均值，得到整个森林的回归预测结果。使用场景 随机...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
简介
异常诊断 快速筛选出异常通话，当出现音视频问题时，可以快速发现并定位问题。系统集成 自研运维系统，可以快速通过 数据服务 将RTC质量数据接入到自己的运维系统中。通信监测 您可以在通信监测中查询指定AppID下全部通话以及对应的通信...
简介
异常诊断 快速筛选出异常通话，当出现音视频问题时，可以快速发现并定位问题。系统集成 自研运维系统，可以快速、低代码的将RTC质量数据接入到自己的运维系统中。通信监测 您可以在通信监测中查询指定AppID下全部通话以及对应的通信质量和...
发现和处理异常告警
异常事件类型 异常事件可分为以下类型：流转异常：数据在流转过程中出现的异常情况。例如：下载非常用Bucket内敏感文件、初次下载敏感数据等。行为异常：非正常的数据操作行为。例如：登录密码连续错误、短时间内大量删除数据等。自定义...
诊断节点
诊断节点是诊断决策树的子节点，通过节点之间的关联，实现一棵完整的决策树。新建节点 登录高可用管理控制台。在左侧导航栏上，单击 故障诊断>诊断节点。单击 新建，在 新建节点 页面，配置新节点的信息，包括节点名称、描述，选择节点类型...
使用数据实验室
异常点 在 分布模型 中所确定的数据量的基础上，随机选择某些周期，在这些周期内的数据量会出现异常变化，您可以指定出现异常点的概率和异常点数据量变化的倍率。您可以配置多个异常选项，每个数据周期最多出现一个异常点，优先模拟排在...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
配置告警规则
安全审计（新版）功能默认开启所有的内置数据库审计规则和异常检测模型，如果无需使用某些内置数据库审计规则和异常检测模型，您可以关闭对应规则和模型。并且该功能支持根据访问的库、表、字段、访问源、实例等不同维度自定义检测模型，使...
使用模型服务网格进行多模型推理服务
当您需要同时运行多个机器学习模型并进行推理时，可以使用模型服务网格部署和管理多模型推理服务。模型服务网格基于KServe ModelMesh实现，针对大容量、高密度和频繁变化的模型用例...当您的Pod在运行时出现异常，请参见 Pod异常问题排查。
H5 性能
统计应用 H5 页面的整体浏览量（PV）、页面加载时长、慢加载占比、JS 错误数及白屏率，并监控 H5 页面的 JS 异常情况。查看 H5 性能分析报告的步骤如下：登录控制台，进入 产品与服务>移动开发平台 mPaaS 后，选择应用。在左侧的导航栏，...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
车场心跳数据缺失
反之判断为车场业务出现异常 车场心跳数据在项目里面有2种方案：边缘车行应用每30秒写边缘数据模型库,实时同步到云端 边缘车行应用每30秒写云端的输数据模型库 1.1 方案 一：边缘写数据实时同步到云端 1.2 方案二：边缘应用直接写云端 1.3 ...
机器学习（MADlib）
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...
SmartMetrics Holiday功能
如果不配置Holiday，可能会出现以下两种情况：在模型训练过程中，误以为指标曲线上所有的峰值都是它季节性特征的一部分，这会导致算法预测出来的上下边界出现偏差。因为模型无法对未来Holiday内指标的上下边界做出准确的预测，可能会出现...
模型管理
模型管理 创建完成维度表、明细表、汇总表、应用表后，您可以在左侧的目录树双击模型名称，查看对应模型的详情，在模型详情页顶部菜单栏，进行模型的编辑、发布、模型开发等操作。编辑模型：单击 编辑 即可对当前表的基本信息和字段进行...
工作原理
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本...集成模型：通过集成多个树模型来构建最终的模型。
群体稳定性指标PSI
dt：决策树分箱。kmean：基于k均值聚类分箱。categorical_feature：类目型的特征。多个类目型之间使用英文逗号（,）分隔。示例/*polar4ai*/CREATE FEATURE psi_001 WITH(feature_class='psi',x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo...
查看异常告警
异常告警功能支持内置检测模型和自定义检测模型，根据您配置的检测模型，检测与敏感数据相关的异常操作并上报告警。本文介绍如何管理内置检测模型、自定义检测模型以及查看并处理异常风险事件。前提条件 已开启安全审计（新版），详情请...
梯度提升回归树
功能说明 梯度提升回归树GBRT（Gradient Boosting Regression Tree）是利用树模型进行回归的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升回归树中没有随机化，而是用到了强预剪枝。梯度...
自定义检测模型
数据安全中心DSC（Data Security Center）的自定义检测模型功能支持用户根据业务需求和安全策略来创建特定的数据检测和告警规则，帮助用户实现数据库活动精细化监控、风险预警，从而保障数据资产不受威胁。本文介绍如何创建自定义检测模型...
关系图
说明 模型列表目录树与您在对应功能模块创建的模型目录树显示保持一致。模型被添加至画布后，您可使用 图标单击指定模型，再单击模型上方的 图标，即可快速进入模型详情页查看模型信息。更多关系图画布中的各图标介绍，详情请参见 关系图...
窃电用户自动识别概述
通过采集电量异常、负荷异常、线损异常、终端报警、主站报警信息，建立数据分析模型，工作人员可以实时监测窃漏电情况并发现计量装置故障。根据报警事件发生前后，客户计量点有关的电流、电压和负荷等数据情况，构建基于指标的用电异常分析...
API详情
模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
开启安全审计（新版）
异常告警：支持内置检测模型和自定义检测模型，根据配置的检测模型，检测与敏感数据相关的异常操作（流转异常、行为异常）并进行告警。告警规则：支持管理内置的数据库审计规则和异常检查模型，并且支持根据访问的库、表、字段、访问源、...
故障排除
模型状态异常 InvalidContentLength The length of content exceeds the limit.内容长度过长。DataCenter.IllegalDatasetId The format of the dataset ID is invalid.数据集ID不是有效的数据集ID parameterError The parameter is invalid...
API详情
模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
用户窃电识别
例如通过采集电量异常、负荷异常、终端报警、主站报警及线损异常等信息监测窃漏电情况及计量装置故障，或根据报警事件发生前后客户计量点电流、电压及负荷数据情况，构建基于指标加权的用电异常分析模型，从而检查用户是否窃电或计量装置...
异常检测
异常检测用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。背景信息 异常检测的方法包括箱型图（Box-plot）和AVF（Attribute Value Frequency）：箱型图用于检测连续值类特征的数据，根据箱线图最大值和最小值检测异常特征...
事件流概述
指标监控 事件流提供多个指标，您可以使用这些指标监控数据流的运行状况，并设置接近阈值的警报，出现异常时及时响应，确保数据流正常运行。节约成本 无最低消费，按照传输至事件流的数据量进行计费，并为您提供数据量看板，使费用计算更加...
为什么没有捕捉到异常事件
历史数据只用于模型训练，模型不会对历史数据输出异常事件。创建智能巡检作业后，模型还未消费足够多的数据。模型至少消费200个数据点后才输出异常事件。创建智能巡检作业后，非指标化的数据延时到达，而模型消费进度已超前。您可以在创建...
API详情
通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent及司法专属小模型技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情分析、生成法律文书...
测试集管理
测试集是验证模型性能好坏的重要数据来源，主要服务于训练流程中的评估模块在新建测试集界面上传一批数 据图片，在模型产出还未提取的评估界面进行测试关联，能快速验证多个模型的好坏，帮助用户决策最优模型。测试集管理 测试集管理可新增...
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