基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
快速开始
DashText，是向量检索服务DashVector推荐使用的稀疏向量编码器（Sparse Vector Encoder），DashText可通过BM25算法将原始文本转换为稀疏向量（Sparse Vector）表达，通过DashText可大幅度简化使用DashVector 关键词感知检索 能力。...
TermBase-术语库
参数类型 是否必填 accessKey 访问密钥 String 是 tbId 术语库ID Long 是 name 术语名称 String 否 phrases 术语短语集合 List是 TermPhraseApiDTO 属性说明 参数名称 参数含义 参数类型 是否必填 id 短语id Long 否 termId 术语id Long 否...
使用Elasticsearch的向量近邻检索（kNN）功能
Elasticsearch 8.0及以上版本新增向量近邻检索k-nearest neighbor（kNN）search功能，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用kNN search功能。背景信息 关于...
高性能检索版介绍
高性能检索版简介 OpenSearch-高性能检索版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台，在大数据场景下实现千亿数据毫秒级响应，提供订单、物流、保单等场景检索方案。OpenSearch-高性能检索版架构 ...
向量动态量化
本文介绍向量检索服务DashVector动态量化功能和作用。背景介绍 量化（Quantization）是向量检索技术中一种常用的优化方法，通过一定程度的精度（召回率）损失，来换取性能的大幅度提升，以及内存占用（索引文件大小）大幅度降低。向量检索...
向量检索版介绍
向量检索版简介 OpenSearch-向量检索版是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的搜索业务，同时也支撑了阿里云上的开放搜索业务。OpenSearch-向量检索版经过多年的发展，在满足...
数据检索与预览
语义检索 输入一段中文文字，系统按照文字的含义检索相关图片。检索出的图片将按照置信度从高到低排序。说明 能够被语义检索检索到的图片，首先需要做向量化，如未完成向量化，则该图片不可能被检索到。如何对一批图片配置一个批量向量化的...
名词解释
实例相关 名称 解释 副本数 单张表的全量索引数据冗余的份数（可用于查询）网络信息 包括专有网络（VPC）、公网访问等信息 API入口 SDK操作实例时使用 查询测试 通过控制台对实例表数据进行检索 变更历史 记录用户各种运维操作的历史记录和...
开放搜索OpenSearch向量检索
使用OpenSearch纯向量检索场景实践。1.什么是向量检索 人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标，标识着各个实体...
向量介绍
本文将介绍向量检索版支持的各类向量模型。向量检索介绍 在当前的信息化时代里，信息的模态在文本的基础上，增加了图片、视频、音频等多模态信息；多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个...
进阶使用
前置知识 BM25简介 BM25算法（Best Matching 25）是一种广泛用于信息检索领域的排名函数，用于在给定查询（Query）时对一组文档（Document）进行评分和排序。BM25在计算Query和Document之间的相似度时，本质上是依次计算Query中每个单词和...
QueryContent-查询文档内容
用自然语句从指定文档库检索向量和元数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句...
SQL诊断功能介绍
AnalyticDB MySQL版 集群提供了SQL诊断功能，支持通过多种条件检索出符合条件的SQL查询（如慢查询），并将检索结果以图形化的方式展示，您还可以将检索结果下载保存到本地进行查看。本文介绍如何进入SQL诊断页面以及支持的检索方式。进入...
功能发布记录
功能名称 变更类型 功能描述 发布时间 相关文档 备注 语义检索功能发布 新增 语义检索能力对您对象存储 OSS 中的文件进行检索，也可以对网盘与相册服务 PDS 中的文件进行检索。2024-03 语义检索 该功能目前仅支持华北（北京）区域 图片聚类...
混合查询最佳实践
背景介绍 OpenSearch-向量检索版的混合搜索 混合搜索的方式能帮助文本数据搜索，将语义搜索与关键词搜索相结合，获得更好的效果。在向量检索版中，您可以使用稀疏-稠密向量进行混合检索。对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的...
CreatePictureSearchJob
调用该接口创建一体化以图搜图任务，即同时检索人脸和人体特征的任务。使用限制 单个阿里云账号调用该接口的每秒请求数（QPS）最大限制为100。说明 RAM用户共享阿里云账号配额。请提前在V系列边缘一体机上部署人脸和人体检测算法。请提前为...
PictureSearchPicture
调用该接口启动以图搜图应用实例，进行图片检索。使用限制 单个阿里云账号调用该接口的每秒请求数（QPS）最大限制为100。说明 RAM用户共享阿里云账号配额。请提前为待检索图片，配置URL地址。说明 当前仅支持JPG格式的图片，且图片URL中不...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
多模态检索解决方案
服务概览 目前，多模态检索解决方案支持部署的服务类型为：图像检索（image_retrieval）、人脸检索（faceid_retrieval），文本检索（text_retrieval）、中文多模态检索（imagetext_retrieval_cn）和英文多模态检索（imagetext_retrieval_en...
概述
本章节介绍Elasticsearch的Java Client的原理、版本兼容性以及使用示例，帮助您快速地使用Java客户端与Elasticsearch集群进行交互，完成检索、分析等相关业务。Transport Client迁移至REST Client Transport Client随着Elasticsearch的第一...
单doc多向量检索
功能说明：用户可以在一个doc中的某个向量字段中存储多个向量内容进行检索，例如向量维度为128维，向量字段中可以存储256（两个向量）、384（三个向量）等等向量维度的整数倍个向量，查询时可以通过向量命中字段中的任何一个向量进行召回。...
使用pg_jieba插件进行中文分词
场景 未配置自定义词典表 在词典表中添加词“两种方法”分词检索效果+-+|to_tsvector|+-+|'两种':2 '全文检索':5 '方法':3 '进行':4｜+-+(1 row)+-+|to_tsvector|+-+|'两种方法':2 '全文检索':4 '进行':3｜+-+(1 row)相关文档 全文检索总体...
多主体识别最佳实践
多主体识别技术使得搜索引擎不仅能够找到包含单一物体的图像，还能够识别和检索出包含多个相关物体的复杂图像。在实际应用中，这意味着当用户对某一图像进行搜索时，搜索引擎可以通过分析图像的视觉内容，判断出图像中所有显著的元素，并将...
AnalyticDB PostgreSQL助力彩数实现全文检索加工及...
本文以彩数业务场景展示 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 如何实现一站式全文检索实时分析业务。背景信息 彩数（上海）商务咨询有限公司是韩国三星集团旗下第一企划公司全资控股中国子公司，上海市专精特新企业，主要业务是从社交...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG...
产品计费
说明 按量付费是一种先使用后付费的计费方式，创建向量检索服务实例后，阿里云每小时自动按照实例计费规则从账号中扣除相关费用。计费规则 计费公式：实例规格单价*计费时长*副本数 计费时长：从按量付费实例创建完成开始计费，到实例释放...
DashVector+ModelScope 玩转多模态检索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
常见问题
即不需要指定，Proxima CE会根据用户输入的相关参数计算出默认的行列数，具体的计算方式请参考 多类目检索。当然系统计算出的行列是保障正常运行的资源要求，即当用户需要加速时，可以增加行列，或者当集群资源不够时，可以减少行列，这些...
高速全文检索（RUM）
背景信息 GIN索引（通用倒排索引）支持通过tsvector和tsquery两种数据类型进行全文检索，但是有如下几个问题：排序慢 需要有关词汇的位置信息才能进行排序。GIN索引不存储词汇的位置，因此在索引扫描之后，需要额外的扫描来检索词汇位置。...
AliPG功能模块
向量检索 PASE高效向量检索 PASE（PostgreSQL ANN search extension）是一款为AliPG数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法...
快速开始
本文主要介绍如何使用API调用阿里云百炼的RAG检索增强应用，即从应用中心中创建的RAG检索增强应用。快速开始 前提条件 已开通百炼服务：开通大模型服务平台百炼服务。已创建API-KEY:获取API-KEY。已安装最新版SDK：安装SDK。已创建RAG检索...
常见问题
1.Doc相关操作不指定Partition参数时，具体行为是什么？每个Collection创建时，默认创建一个名称为 default 的Partition，且该Partition无法被删除。当Doc操作不指定Partition时，实际相当于使用 default Partition。例如：检索Doc 时，若...
H5徽标
徽标是一种带有特定标记或短语内容的通用组件/容器，通过设置“作为容器”的关闭与开启，可以单独使用它或使用它包裹组件以达到某种样式意图。简介 徽标是一种带有特定标记或短语内容的通用组件/容器，通过设置“作为容器”的关闭与开启，...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
产品规格
本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格，以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例（Cluster）类型，以支持不同的业务场景和需求：性能型：适用于查询QPS高、查询延迟低的场景，...
向量检索
向量检索相关的内核参数 向量检索相关的内核参数 功能说明 默认值 取值范围 fastann.build_parallel_processes 向量索引并行构建的进程数，会根据数据库规格做不同设置。4[1,64]fastann.pq_amp 在使用PQ向量降维的优化时，向量检索的结果集...
使用analytic-search插件
analytic-search插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的日志场景检索插件。通过该插件，您可以实现Kibana Discover查询加速，支持通过开启时间字段index.sort，在特定查询条件下，降低查询耗时；支持开启查询并发功能，大幅降低查询耗时...
创建Collection
本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Collection。控制台方式 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表，移动鼠标到Cluster操作栏，单击 创建Collection。填写相关参数，然后单击 确定 按钮，完成Collection...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
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