引擎简介

文本检索 例如商品信息检索场景,一般会保存大量商品文本信息,希望通过某个指定短语检索查询符合条件的商品。服务开通 如何开通搜索引擎,具体请参见 开通指南。使用指南 搜索引擎支持标准SQL访问,同时支持Web式操作,具体操作请参见 ...

消息检索

关于更多分词、短语匹配检索和通配符检索的使用和限制等详细内容,请参见 分词、短语匹配查询 和 通配符查询。Value 时间范围 搜索Topic消息的时间范围。您可以设置近三天内的某个时间范围和自定义时间。此处设置的搜索时间最小粒度为分钟...

数据检索与预览

语义检索 输入一段中文文字,系统按照文字的含义检索相关图片。检索出的图片将按照置信度从高到低排序。说明 能够被语义检索检索到的图片,首先需要做向量化,如未完成向量化,则该图片不可能被检索到。如何对一批图片配置一个批量向量化的...

部署应用

快捷短语:使用场景:用户高频咨询的问题可配置为机器人的快捷短语,用户单击有关快捷短语时系统自动向机器人发送问题或跳转到外部链接,使用户无需通过编辑问题文字而只需通过单击有关按钮即可获取有关答案,使终端用户的问题解决更加快捷...

向量检索

向量检索相关的内核参数 向量检索相关的内核参数 功能说明 默认值 取值范围 fastann.build_parallel_processes 向量索引并行构建的进程数,会根据数据库规格做不同设置。4[1,64]fastann.pq_amp 在使用PQ向量降维的优化时,向量检索的结果集...

RDS MySQL全文检索相关问题及处理

概述 本文主要介绍RDS MySQL全文检索相关问题及处理方法。详细信息 阿里云提醒您:如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,...

产品简介

常见的搜索应用场景包括互联网搜索、电子商务搜索、社交媒体搜索等等 检索引擎 文本检索引擎是一种用于从大量文本数据中快速检索相关信息的软件工具。它能够根据用户的查询词或关键字,从文本数据库中找到相关的文档或记录,并将其按照相关...

阿里云大模型RAG对话系统最佳实践

在响应用户查询时,RAG对话系统首先利用检索系统从知识库中检索相关内容,然后将检索到的内容与原始查询一同输入大语言模型(LLM),无需重新训练LLM模型就能够获取最新的信息,并产生可靠的输出。RAG对话系统特别适用于问答、摘要生成和...

大模型RAG对话系统

在使用该服务进行推理验证时,它能够有效地从知识库中检索相关信息,并与大语言模型的回答相结合,以产生准确且信息丰富的答案,从而大幅提高问答的质量和整体性能。该服务适用于问答、摘要生成和依赖外部知识的自然语言处理任务。本文为您...

DashVector+DashScope升级多模态检索

本教程在前述教程(DashVector+ModelScope转多模态检索)的基础之上,基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级,接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...

DashVector+DashScope升级多模态检索

本教程在 DashVector+ModelScope转多模态检索 教程的基础之上,基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合 向量检索服务DashVector 来对多模态检索进行升级,接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...

全文检索最佳实践(2.0版)

AnalyticDB MySQL版2.0除了支持 基本的全文检索方式,还支持以下方式:按近似度排序 结果集过滤 多列查询 短语查询、精确匹配 逻辑操作符AND OR NOT 结构化、非结构化联合检索 高级SQL语法:结构化、非结构化GROUP BY,JOIN,UNION 按近似度...

快速开始

finish_reason":"stop","session_id":"25d6b00b574a4740b6e8a97500b556d5","thoughts":null,"doc_references":null} usage={"models":[{"model_id":"qwen-max","input_tokens":1814,"output_tokens":165}]} 了解更多 有关RAG检索增强...

全文检索

全文检索(Full Text Search)指数据库将自然语言文本转换为可被查询数据的能力。云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 使用PostgreSQL内核,提供完善的全文检索功能。本文介绍 AnalyticDB PostgreSQL版 如何实现“一站式全文检索”业务...

管理时间线元数据

} } } 常见问题 如何删除时序数据 相关文档 检索到时间线后,您可以根据时间线查询时间线中满足指定条件的时序数据。更多信息,请参见 查询时序数据。如果要自动清理不需要的时间线元数据或者延长时间线元数据的保存时间,您可以通过配置...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

实现这个检索,我们同样将提问的问题进行文本向量化后,再在DashVector服务中检索相关的知识点,也就是相关新闻报道。创建 search.py 文件,并将如下示例代码复制到 search.py 文件中。Python from dashvector import Client from ...

解决方案:免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图

本文为您介绍在实际的电商业务中,通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中,实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中,绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在,如...

DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的...

实现这个检索,我们同样将提问的问题进行文本向量化后,再在DashVector服务中检索相关的知识点,也就是相关新闻报道。from dashvector import Client from embedding import generate_embeddings def search_relevant_news(question):#...

高速全文检索(RUM)

背景信息 GIN索引(通用倒排索引)支持通过tsvector和tsquery两种数据类型进行全文检索,但是有如下几个问题:排序慢 需要有关词汇的位置信息才能进行排序。GIN索引不存储词汇的位置,因此在索引扫描之后,需要额外的扫描来检索词汇位置。...

动态与公告

2023-09-18 杭州 快速开始 新增功能 新增“根据主键(对应的向量)进行相似性检索”能力 2023-09-26 杭州 详情 2023年08月 公告类型 公告描述 发布时间 发布地域 相关文档 邀测发布 向量检索服务DashVector正式开启邀测。DashVector基于 ...

关键词感知检索

本文主要介绍带关键词感知能力的向量检索服务的优势、应用示例以及Sparse Vector生成工具。背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域,“传统”方式是通过关键词进行信息检索,其大致过程为:对原始语料(如网页)进行关键词抽取。建立...

应用场景

本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中,向量数据库可以实现基于...

DashVector+ModelScope 转多模态检索

本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型,构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例,我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库,用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...

监控报警

本文主要介绍如何通过控制台查看向量检索服务的监控数据、创建报警规则和管理报警规则。查看监控报警数据 登录 向量检索服务控制台。单击 Cluster列表,移动鼠标到Cluster监控图标,单击。在监控报警页面,可以选择时间段查看 Cluster容量...

约束与限制

数据一致性说明 由于读写分离架构设计,插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 操作后,对应的Doc可能无法立即被 检索Doc 和 获取Doc 操作获取到;同样,删除Doc 操作后,对应Doc可能无法立即对 检索Doc 和 获取Doc 不可见。DashVector会保障...

[推荐]模型服务灵积DashScope

docs=collection.query(generate_embeddings('The best vector database','query'))print(docs)相关最佳实践 基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索 DashVector x 通义千问大模型:打造基于专属知识的问答服务 ONE-PEACE多模态向量...

产品规格

本文介绍向量检索服务DashVector的产品规格,以帮助用户选择贴合自身业务场景的实例规格。实例类型 向量检索服务DashVector当前支持三种实例(Cluster)类型,以支持不同的业务场景和需求:性能型:适用于查询QPS高、查询延迟低的场景,...

使用向量检索插件(aliyun-knn)

向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件,基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现,能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...

常见问题

1.Doc相关操作不指定Partition参数时,具体行为是什么?每个Collection创建时,默认创建一个名称为 default 的Partition,且该Partition无法被删除。当Doc操作不指定Partition时,实际相当于使用 default Partition。例如:检索Doc 时,若...

应用场景

阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景,包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下,海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中,往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...

创建Partition

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式创建Partition。向量检索服务中,同一个Collection下的向量可通过不同的Partition进行分区,实现向量数据的分区管理。在查询过程中通过指定Partition来缩小查询范围,提高查询...

产品计费

说明 按量付费是一种先使用后付费的计费方式,创建向量检索服务实例后,阿里云每小时自动按照实例计费规则从账号中扣除相关费用。计费规则 计费公式:实例规格单价*计费时长*副本数 计费时长:从按量付费实例创建完成开始计费,到实例释放...

基本概念

本文主要介绍向量检索服务的名词释义。Client(客户端)Client(客户端),是用户用于连接DashVector服务端的基础对象,相当于关系型数据库中的Connection。通过设置API_KEY即可完成Client对象的创建,即完成与DashVector服务端的连接。...

全文检索

使用匹配查询(TEXT_MATCH)或者短语匹配查询(TEXT_MATCH_PHRASE)条件作为SELECT语句中的WHERE子句,您可以查询表中匹配指定字符串的数据,实现全文检索功能。前提条件 已创建多元索引并为要匹配的列设置了分词。具体操作,请参见 创建...

模糊搜索

模糊分析介绍 模糊搜索是指在用户搜索意图不明确时,搜索引擎将用户的查询(query)与待检索的内容(doc)进行模糊匹配,找出与查询相关的内容。是否相关主要从两个方面衡量:一是query是doc中某些内容的全拼或者简拼;二是query中内容直接...

使用Zhparser支持中文分词

AnalyticDB PostgreSQL版 数据库安装Zhparser插件后可以实现全文检索时...返回信息如下:to_tsquery-'有'&'方法'&'进行'&'全文检索'(1 row)相关文档 全文检索总体介绍,请参见 全文检索。全文检索函数和操作符,请参见 文本检索函数和操作符。

基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索

本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合 灵积模型服务 上的 Embedding API,来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说,我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库(QBQTC:QQ Browser Query Title ...

功能发布记录

功能名称 变更类型 功能描述 发布时间 相关文档 备注 语义检索功能发布 新增 语义检索能力对您对象存储 OSS 中的文件进行检索,也可以对网盘与相册服务 PDS 中的文件进行检索。2024-03 语义检索 该功能目前仅支持华北(北京)区域 图片聚类...

删除Partition

本文介绍向量检索服务如何通过控制台、SDK、API三种不同的方式删除Partition。前提条件 已创建Cluster。已创建Collection。已创建Partition。重要 Partition删除后,相关数据将会全部删除,且删除后不可恢复,请谨慎操作。只能删除自己创建...

Serverless应用指南

实战指南 实战场景 相关文档 对Serverless应用中的数据进行全文检索、多语言检索、地理位置查询。在Kibana中对Serverless应用中的数据进行检索、查询 对Serverless应用中的数据进行搜索、分析、交互和可视化。使用Kibana通过可视化交互分析...
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