query子句
AND 表示两个查询词的交集，比如default:'手机' AND default:'蓝牙'，表示查询包含“手机”和“蓝牙”同时出现的文档。OR 表示两个查询词的并集，比如default:'手机' OR default:'蓝牙'，表示查询包含“手机”或者“蓝牙”的文档。ANDNOT ...
东软案例
目前，东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有：多模型数据融合分析困难，面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱，数据量大且价值密度低导致存储成本高，基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
Kibana FAQ
本文汇总了使用阿里云Elasticsearch的Kibana控制台时的常见问题。如何登录Kibana控制台，用户名和密码是什么？Kibana控制台的elastic账号的密码有什么作用？我可以在Kibana控制台中，访问公网中的服务吗（例如百度地图、高德地图等）？如何...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
阿里云百炼结合 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎推出一站式企业专属大模型开发和应用平台，提供应用API，可一键接入您的业务应用并对外提供服务，帮助您轻松完成企业专属大模型应用的开发。概述 产品简介 阿里云百炼是基于通义千问大...
升配集群
集群负载不均的排查方法和解决方案，请参见 集群负载不均问题的分析方法及解决方案。操作步骤 登录 阿里云Elasticsearch控制台。在左侧导航栏，单击 Elasticsearch实例。在顶部菜单栏，选择资源组和地域。在实例列表中，找到目标实例，单击...
SQL
AND：表示两个查询词的交集，比如query=default:'手机' AND default:'蓝牙'，表示查询包含“手机”和“蓝牙”同时出现的文档。OR：表示两个查询词的并集，比如query=default:'手机' OR default:'蓝牙'，表示查询包含“手机”或者“蓝牙”的...
Logstash FAQ
本文介绍使用阿里云Logstash的常见问题。Logstash支持将数据源配置为DRDS吗？如何将公网数据导入或导出到Logstash中？使用自建Kafka作为Logstash的输入或者输出时，出现错误日志，如何处理？阿里云Logstash的JDBC支持MySQL数据库吗？...
query子句
AND：表示两个查询词的交集，比如query=default:'手机' AND default:'蓝牙'，表示查询包含“手机”和“蓝牙”同时出现的文档。OR：表示两个查询词的并集，比如query=default:'手机' OR default:'蓝牙'，表示查询包含“手机”或者“蓝牙”的...
升级版本
升级操作会触发集群重启，具体时长与您集群中的数据大小、数据结构、集群规格等都有关，一般为1个小时左右。重要 系统会根据您的升级方案选择合适的重启方式，重启会对集群服务产生一定影响，详细信息请参见 升级重启说明。升级操作 登录 ...
规格容量评估
集群负载不均问题的分析方法及解决方案。通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案。如果开启了自动创建索引功能，建议启用 索引生命周期管理，或者通过ES API脚本删除过期的索引。建议及时清理小索引，小索引同样会占用ES堆内存。
自媒体：易撰
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
引擎类型
但仅仅增加节点数量无法解决低规格节点的单机热点问题，选择更高的规格则可以避免热点问题的出现，即节点的规格决定了 单机抗热点的能力。同时，节点的规格也会影响业务的稳定性，当面对热点流量或即时请求量过大的情况时，节点规格低可能...
通义法睿
模型简介 通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent及司法专属小模型技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情分析、...
query子句
AND 表示两个查询词的交集，比如default:'手机' AND default:'蓝牙'，表示查询包含“手机”和“蓝牙”同时出现的文档。OR 表示两个查询词的并集，比如default:'手机' OR default:'蓝牙'，表示查询包含“手机”或者“蓝牙”的文档。ANDNOT ...
低成本RDS历史库
修改schema成本低，支持快速修改schema或者动态schema，解决历史库schema变更时间长的问题。改造成本低，可以支持SQL进行访问。满足实时查询需求，例如消费账单、聊天记录等场景历史数据的查询RT要能够和在线数据的查询RT接近。能够满足...
低成本历史库
修改schema成本低，支持快速修改schema或者动态schema，解决历史库schema变更时间长的问题。改造成本低，可以支持SQL进行访问。满足实时查询需求，例如消费账单、聊天记录等场景历史数据的查询RT要能够和在线数据的查询RT接近。能够满足...
时序模型介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
产品简介
词性标注 通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。命名实体 我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，...
全文检索
本文介绍如何通过全文索引函数 match()against()、match()fuzzy()、match()phrase()进行全文检索以及如何高亮全文检索关键词。前提条件 已创建全文索引。如何创建，请参见 创建全文索引。示例数据 本文所有示例均基于示例表tbl_fulltext_...
应用场景：低成本历史库
修改schema成本低，支持快速修改schema或者动态schema，解决历史库schema变更时间长的问题。改造成本低，可以支持SQL进行访问。满足实时查询需求，例如消费账单、聊天记录等场景历史数据的查询RT要能够和在线数据的查询RT接近。能够满足...
TairVector混合检索实践
本文介绍基于Tair向量检索（Vector）实现条件过滤、向量检索、全文检索融合的混合检索方案。背景信息 大语言模型（Large Language Model,LLM）的发展使得文本、图片、音视频等非结构化数据都可以通过向量来表示其语义信息，基于向量的KNN...
创建阿里云Elasticsearch实例
如果您需要构建复杂查询特性的基础引擎，或进行超大数据集的检索与分析，可借助阿里云Elasticsearch实现。本文介绍如何创建阿里云ES实例。操作步骤 说明 本文以在 阿里云Elasticsearch 控制台创建ES为例。如果您想通过API创建ES实例，请...
人脸检索使用概述
本文介绍了接入人脸检索功能的操作流程和计费信息。初次接入 如果您初次接入人脸检索功能，想快速进行测试，请参照以下步骤进行操作：创建个体（person）。关于接口的说明，请参见 新建个体。说明 如果分组（group）不存在，创建个体的接口...
配置NAT公网数据传输
在这种情况下，您可以使用阿里云NAT网关的DNAT条目实现公网服务向Logstash节点推送数据，SNAT条目实现Logstash访问公网，解决网络不通的问题。阿里云NAT网关是一种网络地址转换服务，更多详细信息请参见 什么是NAT网关。前提条件 您已完成...
功能概述
配置时，支持 设置机器人信息、设置部署方式 和 设置聊天窗界面和能力，有关功能点描述如下：说明 有关功能具体操作介绍参见：《功能内容配置介绍》。设置机器人信息 功能点 概述 机器人设置 绑定机器人 建立渠道和机器人的绑定关系。绑定...
什么是向量检索服务
标签+向量检索：在索引算法层实现了“带条件的向量检索”，解决了传统多路归并召回结果不理想的情况，满足组合检索的要求。索引水平扩展：采用非对等分片方法实现分布式检索，支持有限精度下索引的快速合并，与Map-Reduce计算模型可有效...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
实现这个检索，我们同样将提问的问题进行文本向量化后，再在DashVector服务中检索最相关的知识点，也就是相关新闻报道。创建 search.py 文件，并将如下示例代码复制到 search.py 文件中。Python from dashvector import Client from ...
实践教程
针对各种业务需求，智能开放搜索OpenSearch提供相关的实践教程，您可以根据本文查看适合您业务的实践教程文档。...OpenSearch向量检索版&召回引擎版&LLM智能问答版 向量索引最佳实践、端到端图搜解决方案、基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
重启实例或节点
当您修改了实例或节点的配置、异常问题导致服务不可用或出现其他状况时，可能需要重启阿里云Logstash实例或节点才能生效。本文介绍如何通过控制台重启实例或节点。前提条件 实例的 状态 为 正常（绿色），且资源使用率不是很高。说明 资源...
版本特性
新增间隔查询（Intervals Queries），根据多字符串在文本中出现的先后顺序及距离检索。开启审计日志后，审计事件将持久保存到<clustername>_audit.json主机文件系统上，不支持索引方式输出。详细信息，请参见 Enabling audit logging。更多...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
实现这个检索，我们同样将提问的问题进行文本向量化后，再在DashVector服务中检索最相关的知识点，也就是相关新闻报道。from dashvector import Client from embedding import generate_embeddings def search_relevant_news(question):#...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
SELECT
非时序类任务 非时序类任务包括：文生图、多模态图片生成、基础问答和检索类任务（语义检索和检索问答）。语法 SELECT function_identifier(model_identifier,field1_identifier,field2_identifier,.,params)[FROM table_identifier[WHERE ...
模型推理
检索问答 field1_name 是 VARCHAR 输入的问题。params：调整推理参数。可选参数。格式为：key1=value1,[key2=value2]。具体说明如下表所示：任务类型 参数 说明 特征提取 normalize 是否对返回的向量进行归一化处理。取值如下：true：默认...
指标报警配置最佳实践
通过指标报警，您可以设置多维度的监控指标和Tags，帮助您快速定位Elasticsearch的性能问题，提高运维排查效率。本文以配置集群shard数监控报警、节点个数监控报警和查询队列监控报警为例，为您介绍如何将指标报警配置应用到具体的业务中。...
向量检索
AnalyticDB PostgreSQL版 提供完全按照相似度距离排序的精确检索（搜索速度较慢）和使用HNSW索引的近似索引检索（搜索速度快）两种向量检索方式。精确检索 完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度...
集群监控概述
功能 使用场景 配置自定义报警策略 为避免出现集群状态异常、节点磁盘使用率过高等问题而影响Logstash服务，建议您进行监控报警配置，实时监控集群状态、节点磁盘使用率等信息，及时查收报警短信，提前做好防御措施。目前，Logstash支持在...
配置集群报警
为避免出现集群状态不正常、节点磁盘使用率过高等问题影响Elasticsearch服务，强烈建议您配置监控报警，实时监控集群状态、节点磁盘使用率等信息，及时查收报警通知，提前做好防御措施。本文介绍如何为Elasticsearch实例配置报警，包括一键...
多元索引介绍
多元索引基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的复杂查询难题，包括非主键列查询、全文检索、前缀查询、模糊查询、多字段自由组合查询、嵌套查询、地理位置查询、统计聚合（max、min、count、sum）等功能。多元索引在车联网场景中主要...
DashVector+ModelScope 玩转多模态检索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型，构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例，我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库，用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...
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