图像检测训练（easycv）
图像检测训练（easycv）组件提供了主流的YOLOX和FCOS检测模型，用于目标检测的训练。若需在图像中标识并框选高风险实体，您可使用该组件构建目标检测模型，并进行推理分析。本文介绍图像检测训练（easycv）组件的配置方法和使用示例。前提...
提交并发布模型
在 模型管理>物理模型 的右上方，单击 图标，即可显示已置为 PROD 状态的数据模型（示例为 sakila_MaxCompute_demo）。展开该模型，并双击 主题域 下的 Main，查看该数据模型的ER关系图。提交数据模型。在左侧的 物理模型 区域，选中 ...
ChatGLM开源双语对话语言模型
当前在大模型服务平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。...
ChatGLM开源双语对话语言模型
当前在灵积平台提供模型定制能力的ChatGLM2模型来自于ModelScope社区模型：chatglm-6b-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可调用的服务。数据准备 对...
模型分析优化
为了确保模型在正式部署前达到上线标准，您可以使用模型分析优化工具对模型进行性能压测、模型分析、模型优化等操作，对模型的性能进行分析优化。本文以PyTorch官方提供的Resnet18模型、GPU类型为V100卡为例，介绍如何使用模型分析优化工具...
LLaMa2 大语言模型
llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。数据准备 对Llama2系列模型进行定制时，所需的训练数据格式...
LLaMa2 大语言模型
当前在灵积平台提供模型定制能力的Llama2模型分别来自于ModelScope社区模型：llama2-7b-chat-v2 llama2-13b-chat-v2 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可...
百川开源大语言模型
baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制API详情 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API详情 部署为一个可调用的服务。数据准备 对百川系列模型进行定制时，...
功能发布记录
2021-11-19 模型说明 我的模型页 控制台迭代更新 新增【我的模型】页面：支持查询已发布的自学习模型和调用预训练模型，支持查看已购模型数量、剩余资源包余额显示、延长模型有效期、变配模型个数。2021-11-19/2021年10月 项目类型 功能...
百川开源大语言模型
baichuan-7b-v1 baichuan-13b-chat-v1 baichuan2-7b-chat-v1 您可以使用上述模型名调用 模型定制的API 创建定制任务，并将定制任务成功后产生的新模型通过 模型部署API 部署为一个可调用的服务。数据准备 对百川系列模型进行定制时，所需的...
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
部署KServe组件
索引 KServe介绍 部署KServe 相关文档 KServe介绍 KServe是一个基于Kubernetes的机器学习模型服务框架，提供简单的Kubernetes CRD，可用于将单个或多个经过训练的模型（例如TFServing、TorchServe、Triton等推理服务器）部署到模型服务运行...
RFM模型
您可以从导入的或上报后存储的 订单汇总 表、订单明细 表数据创建RFM模型，用于RFM分析、RFM模型筛选人群等。什么是RFM模型？RFM模型是一种通过用户的R消费间隔（Recency）、F消费频率（Frequency）、M消费金额（Monetary）三项指标来衡量...
Python SDK
代码示例 说明 本示例中使用的音频文件为16000 Hz采样率，PCM格式，您可以使用 tests 文件夹下的test1.pcm，请在智能语音交互管控台将Appkey对应项目的模型设置为 通用 模型，以获取准确的识别结果；如果使用其他音频，请设置为支持该音频...
使用ping命令丢包或不通时的链路测试方法
当客户端访问目标服务器或负载均衡，使用ping命令测试出现丢包或网络不通时，可以通过链路测试工具进行链路测试来判断问题来源。本文介绍如何使用链路测试工具进行链路测试。链路测试流程 通常情况下，链路测试流程如下图所示。链路测试...
服务部署：控制台
EAS 支持将从开源社区下载的模型或您自己训练获得的模型部署为推理服务或AI-Web应用。针对不同方式获取的训练模型，EAS 支持不同的部署方式。此外，EAS还提供了一系列针对特定场景的部署方式，您可以通过控制台快速将其部署为在线服务。...
常见问题
1、NLP自学习平台服务调用限制 算法类型 单模型QPS 最大请求长度（字节）文本实体抽取 20 暂无限制 文本分类 20 暂无限制 关键短语抽取 20 暂无限制 短文本匹配 20 暂无限制 关系抽取 20 暂无限制 简历抽取 20 暂无限制 商品评价解析 20 暂...
使用LLaMA Factory微调LlaMA 3模型
LLaMA Factory是一款开源低代码大模型微调框架，集成了业界广泛使用的微调技术，支持通过Web UI界面零代码微调大模型。本教程将基于Meta AI开源的LlaMA 3 8B模型，介绍如何使用PAI平台及LLaMA Factory训练框架完成模型的中文化与角色扮演...
智能文创解决方案
阿里云PAI提供智能文创解决方案，帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案...
3D模型制作流程
2、模型发布 预览确认无误后，返回到项目管理页，单击【发布】，并单击弹出对话框中的【确定】，即可发布模型，发布成功后子场景会显示已发布。注意：发布后会收取相应费用，请确认预览效果没有问题后再发布。发布成功后，点击【分享链接】...
批处理接口API详情
本模型请求处理时间较长，服务采用异步方式提供，SDK进行了封装，您既可以按异步方式调用，也可以按照同步方式调用。说明 接口限制：对单账户（含主账号与RAM子账号）任务下发接口限制QPS为1，并发任务数量限制为3。设置API-KEY export ...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
日志服务智能异常分析App提供模型训练和实时巡检功能，支持对日志、指标等数据进行自动化、智能化、自适应地模型训练和异常巡检。本文介绍如何为异常标签的数据，创建模型训练任务和实时巡检任务。数据样例 本文基于如下数据样例，创建模型...
配置健康检查
背景信息 工作原理 在您为VBR实例配置健康检查后，阿里云默认每隔2秒从每个健康检查源IP地址向本地数据中心的健康检查目标IP地址发送一个ping报文，如果ping报文从被探测物理专线链路 原路返回，则认为物理专线链路正常。如果某条物理专线...
三方开源大语言模型
当前在大模型服务平台百炼部署的服务分别来自于ModelScope社区模型：llama3-8b-instruct，模型版本:master llama3-70b-instruct，模型版本:master LLaMa3系列模型，模型最大输入为6500，最大输出为1500，仅支持message格式。llama3-70b-...
通义千问
重要 通义千问模型定制API调用需申请体验并通过后才可使用，否则API调用将返回错误状态码。不同规模的千问系列模型申请链接不同，如有需求请分别进行申请。概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础...
安装登录问题
输入企业标识并单击确认后，进入白屏，左上角显示“bad request”？可能是管理员在自定义身份源中未添加任何用户信息导致，需要添加用户信息后再尝试登录 SASE App。具体操作，请参见 配置SASE身份源。企业员工是否可以自行卸载 SASE App？...
通义千问
概述 通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型，能够在用户自然语言输入的基础上，通过自然语言理解和语义分析，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。模型目前具备的能力包括但不限于：创作文字，如写故事、写公文、写邮件、写...
针对无标签数据创建智能巡检任务
计算公式：模型检测为异常的样本中实际也为异常的样本数量/被检测为异常的样本数量 recall 召回率，计算公式：实际为异常的样本中被模型检测为异常的样本数量/实际为异常的样本数量 数据统计值 统计图表中展示训练集异常点数量、训练集长度...
CTR预估模型
模型效果越好）模型创建完成后，在CTR预估模型列表页，找到刚创建的模型，在右侧操作栏中点击“训练 模型”：开始训练后，可在CTR预估模型详情页，可查看模型训练进度：训练完成后，若模型状态会变为 可用 状态，即可进行使用（若模型状态为 ...
应用评测
本篇文档介绍应用评测任务创建及评测集内容。定义 应用评测基于应用维度评估模型或应用的真实使用效果，通过批量评测、拉取模型或应用的线上日志数据，端到端评估应用效果，支持使用评测集完成批量评测，或采样应用线上日志数据进行评测，...
交付流程
本章将为您介绍集成供应商如何完成项目交付。本章将为您介绍集成供应商如何完成项目交付。整体流程 一个完整的项目交付整体流程，包括：入驻SI平台、项目管理、模型调试、监控运维。1.申请入驻 1.1 发起申请入驻 登录 物联网应用服务平台，...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
替换主机
当主机发生故障后，如果您创建 专属集群MyBase 时 主机故障处理策略 选择的是 手动替换主机，则您可以通过手动替换主机来解除故障。前提条件 专属集群MyBase 引擎的为MySQL，且主机存储类型为本地SSD盘。背景信息 当主机发生故障时，系统会...
EasyCkpt：AI大模型高性能状态保存恢复
EasyCkpt是PAI为PyTorch大模型训练场景而开发的高性能Checkpoint框架，通过实现接近0开销的模型保存机制，提供了大模型训练全过程进度无损的模型保存与恢复的能力。目前EasyCkpt支持当前流行的两种大模型训练框架Megatron和DeepSpeed，本文...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
本文介绍如何通过函数计算搭建可切换模型的Stable Diffusion，实现更高质量的图像生成。背景信息 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指人工智能生成内容。Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP...
安装并使用DeepGPU-LLM
在处理大语言模型任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
模型导出
模型导出组件实现EasyRec模型导出（export）功能。前提条件 已完成 模型训练。可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型/上游组件 对应PAI命令参数 是否必选 训练模型目录 OSS路径/模型训练 model_dir 是 组件参数 页签 参数 ...
基于函数计算部署Stable Diffusion实现更高质量的图像...
为了帮助您更好地快速部署模型，函数计算 内置了模型仓库，您可以在左侧导航栏，单击 模型库，在模型库选择自己喜欢的模型，单击 下载模型，下载模型到指定目录。重要 模型仓库由阿里云OSS提供，模型/数据集/文件均来源于第三方，无法保证...
API概览
本产品（智能推荐/2020-11-26）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用需求，可通过...
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