K均值聚类
说明 由于 K均值聚类 是结果受初始值影响的局部最优的迭代算法，因此需要多跑几次以选择一个较好的聚类效果，默认是10，一般不需要改。如果你的k值较大，则可以适当增大这个值。是 10[1,99999999]最大迭代次数 单次运行的k均值算法的最大...
什么是AutoML
为了选出最优组合，最简单的方式是在同一个训练数据集上，把A，B的6种值的组合分别用于模型训练，然后比较模型在同一组测试数据集上的效果，选出效果最好的模型所用的超参组合。AutoML HPO介绍 受模型超参数量、每个超参的数据类型和值域...
设计准则
因此，在一些比较有特点的场景下形成了最佳实践，借助这些最佳实践预期可以有效提升云架构设计初期的架构设计能力，提升系统整体性能，具体可以参考每个云产品文档中的最佳实践相关内容，以及阿里云的 最佳实践频道。关注架构设计的注意...
局部程序
本文介绍了局部程序（subprogram）的声明和使用方法等相关内容。简介 程序包括函数和过程。在PL/SQL块中创建的程序被称作嵌套子程序。您可以在PL/SQL块（可以是另一个子程序）、包或全局级别创建子程序。您可以同时声明和定义程序，也可以...
调优原理和执行计划
对于无法下推的部分包含的物理算子，查询优化器会选择最优的方式来执行，例如选择合适的物理算子，选择合适的并行度策略以及使用MPP执行。说明 并行度指查询过程中数据并行执行的最大数目，对于CN来说就是利用多核能力多线程计算，对DN来说...
如何选择系统应用的插件版本？
当项目在进行了局部修改或 bug 修正时，主版本号和子版本号都不变，修正版本号变为上一个版本到现在的commit个数;当项目在原有的基础上增加了部分功能时，主版本号不变，子版本号加 1，修正版本号复位为 0;当项目在进行了重大修改或局部...
局部事务
此实现流程非最优方案。在此场景中，您可以通过增加新的索引表加速查询操作。使用局部事务后，无需担心数据表与索引表的状态不一致，降低开发难度。例如“统计邮件数量”功能在上面的方案中需要读取很多封邮件，开销较大，您可以使用一个新...
算子
SORTMERGE：对已经进行了局部排序的数据进行最终的归并排序。SINGLE：没有Partial过程，直接进行最终的归并排序。Offset 对应SQL语句中ORDER BY时的OFFSET操作。Union 对应SQL语句中的UNION操作。Window 对应SQL语句中的窗口函数操作。关于...
PS-SMART回归
树最大深度 默认值为5，即最多32个叶子节点。数据采样比例 构建每棵树时，采样部分数据进行学习，构建弱学习器，从而加快训练。特征采样比例 构建每棵树时，采样部分特征进行学习，构建弱学习器，从而加快训练。L1惩罚项系数 控制叶子节点...
HTAP中的行列混存查询优化
在IMCI中使用了cascade优化器框架来进行查询优化，该框架能够很好地避免查询优化中可能存在的局部最优问题。但在这个框架之外，仍然使用了传统优化器的三个功能模块：plan enumeration、cardinality estimation 与 cost model，此处以join ...
SDWebUI使用方法与实践案例
如果不需要全图绘制，可以将使用最多的蒙版放在第一张的位置。具体参数说明如下。图生图/涂鸦（单击查看详情）CLIP反向推导提示词（Interrogate CLIP）和DeepBooru反向推导提示词。根据上传的图片反向推导提示词。CLIP是自然语言的方式描述...
偏高并发场景的实践和优化
单机数据库中，最常见的点查是按照主键（Primary Key，PK）查询数据，通过扫描主键索引快速得到结果，平均只需要扫描log(n)（n为整张表的行数）条记录。如果通过其他条件查询，可以增加局部二级索引（Local Secondary Index，LSI），首先...
DoH JSON API 接入最佳实践
缓存更新应在以下两种情形下进行：用户网络状态发生变化时：客户端的网络状态由WWAN切换 Wi-Fi，Wi-Fi 切换WWAN的情况下，其接入点的网络归属可能发生变化，需要重新向阿里公共DNS发起域名解析请求，以获得用户当前网络归属下的最优指向。...
案例推理-预测
功能说明 案例推理-预测组件：用于模型预测，进行最优案例解推荐，根据输入的案例推理-训练组件的特征数据，输出案例推荐结果。仅支持案例推理-训练组件训练出的模型。计算逻辑原理 案例推理：案例推荐算法(CBR)是基于庞大的历史优质案例，...
Contextual Bandit 算法
在这种循环下，训练集和测试集与监督学习独立同分布的假设相去甚远，同时系统层面上缺乏有效探索机制的设计，可能导致模型更聚焦于局部最优。在用户行为稀疏的场景下，数据循环问题尤其显著。问题的本质：有限的数据无法获得绝对置信的预估...
隔离损坏的本地盘
背景信息 隔离损坏的本地盘仅支持大数据型实例，隔离损坏的本地盘系统事件包括以下事件：本地磁盘出现损坏告警（Disk:ErrorDetected）因系统维护隔离坏盘（SystemMaintenance.IsolateErrorDisk）因系统维护重启实例并隔离坏盘...
PolarDB并行查询
实现思路参考了SQL Server PDW paper[2]，在过程中会针对每个算子，枚举可能的并行执行方式和数据分发方式，并基于输出数据的Physical Property（distribution+order）构建物理等价类，从而做局部剪枝，获取局部子问题的最优解并向上层传递...
分组聚合查询优化
因为数据已经经过了局部聚合，所以需要网络传输的数据较少，网络压力较小。数据重分布完成后，执行最终聚合，在最终聚合节点，需要把一个分组的值及其聚合状态维护在内存中，直到所有数据处理完成，以确保某个特定的分组值没有新的数据需要...
ST_MosaicFrom
step 匀色计算步长 integer 0.1 color_balance 为true时有效，步长越大，可以更快地获得结果，但可能无法得到最优解。iteration 匀色计算迭代次数 integer 50000 color_balance 为true时有效，迭代次数越多匀色效果越好，但会增加耗时。...
ST_MosaicFrom
step 匀色计算步长 integer 0.1 color_balance 为true时有效，步长越大，可以更快地获得结果，但可能无法得到最优解。iteration 匀色计算迭代次数 integer 50000 color_balance 为true时有效，迭代次数越多匀色效果越好，但会增加耗时。...
ST_MosaicFrom
step 匀色计算步长 integer 0.1 color_balance 为true时有效，步长越大，可以更快地获得结果，但可能无法得到最优解。iteration 匀色计算迭代次数 integer 50000 color_balance 为true时有效，迭代次数越多匀色效果越好，但会增加耗时。...
更换集群损坏的本地盘
在 EMR控制台 上单击坏盘所在集群，在 集群服务 页签找到对该坏盘有读写操作的EMR服务，通常包括HDFS、HBase和Kudu等存储类服务，选择目标服务区域的>停止 完成服务停止操作。您也可以在该节点通过 sudo fuser-mv$device_name 命令查看占用...
数据写入、更新、点查场景压测最佳实践
数据更新场景：主要用于测试Hologres针对行存、列存、行列共存表，在有主键的情况下进行数据更新的性能，包含全局更新与局部更新两个场景。点查场景：主要用于测试Hologres针对行存、行列共存表进行主键过滤的点查性能。测试工具 本文采用...
基于代价的查询变换
CBQT会从中选择最优的执行计划，图中选择了Plan2，即查询变换A。当前子查询利用GROUP BY解关联的变换就是基于代价的查询变换。此外，社区MySQL的derived merge也可以基于代价来选择查询变换。如下示例中，查询事实表 f1 和维度表 d1 做连接...
偏分析场景的实践和优化
结构设计 结构设计主要包括如何选择表类型、分区键、主键以及聚簇索引，使表的性能达到最优。设计为分区表或者广播表 广播表会在集群的每个数据节点都存储一份数据，建议广播表的数据量不宜太大，每张广播表存储的数据不超过20万行，这样在...
使用ASM实现基于位置的路由请求
为了确保获得最佳性能，应当将流量路由到最近的服务，使得流量尽可能在同一个区域内，而不是只依赖于Kubernetes默认提供的轮询方式进行负载均衡。基于Istio的阿里云 服务网格 ASM产品提供了基于位置的路由能力，可以将流量路由到最靠近的...
使用ASM实现基于位置的路由请求
为了确保获得最佳性能，应当将流量路由到最近的服务，使得流量尽可能在同一个区域内，而不是只依赖于Kubernetes默认提供的轮询方式进行负载均衡。基于Istio的阿里云 服务网格 ASM产品提供了基于位置的路由能力，可以将流量路由到最靠近的...
常见问题
合理的表设计能够发挥出数据库的最优性能。关于如何设计表的更多信息，请参见 海量结构化数据存储技术揭秘：Tablestore表设计最佳实践。运维管理 表格存储 如何运维，运维成本高么？表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务。...
什么是云原生应用组装平台BizWorks
BizWorks产品背景 目前企业级云原生应用建设面临诸多挑战，具体如下表所示：面临挑战 说明 大型系统设计复杂，缺乏最佳实践的沉淀。缺少行业业务参考模型以及沉淀机制，无法快速复制并重用业内最佳实践。缺少技术最佳实践的沉淀，例如：...
列存索引如何实现高效数据过滤
此处以分区Pruning算法（以一级分区）为例：实际使用中，需要根据具体的数据量和查询需求来选择适合的分区类型和分区键，以达到最优的查询性能。统计信息剪枝 IMCI利用DataPack上的统计信息来跳过不需要访问的pack，类似于Clickhouse中的...
本地盘最佳实践
最佳实践请参见 选型最佳实践。备份本地盘 如果已经使用了本地盘，并且应用层没有数据可靠性的架构设计，强烈建议您做好数据备份。您可以按照以下方式备份本地盘数据：方式一：使用 云备份（Cloud Backup）云备份（Cloud Backup）是一种...
ECS系统事件汇总
SystemMaintenance.IsolateErrorDisk 因系统维护隔离坏盘 严重 Instance:SystemMaintenance.IsolateErrorDisk:Inquiring：因系统维护隔离坏盘问询中 Instance:SystemMaintenance.IsolateErrorDisk:Executing：因系统维护隔离坏盘执行中 ...
调优实践
本文介绍了SQL调优的方法和实践案例。找出需要调优的慢SQL后，可以先通过 EXPLAIN 查看执行计划，然后通过如下方法进行优化：对表结构进行优化以便下推更多计算至存储层MySQL、适当增加索引、优化执行计划和增加并行度。下推更多的计算 ...
HTTPDNS 平台：域名返回的多个IP，哪个是最优IP？
首先说明，返回的IP是服务器这边筛选出的最佳IP列表，在服务器端权重是一样的，也就是没有顺序，具体到您需要客户端最优ip，是要结合客户端网络环境来确定的。另外需要关注：HTTPDNS 本身是递归域名解析服务，IP源来自权威DNS返回结果。...
新手指引
初识阿里云CDN 什么是阿里云CDN 为什么需要CDN 阿里云CDN的优势 加速原理 使用限制 CDN基本概念 购买指南 阿里云CDN的计费分为，基础服务计费（必选）+增值服务计费（可选），您可根据业务需要选择最优的计费方案。详情请参见 计费概述。...
概述
云计算能够为企业IT基础设施...成本优化贯穿企业整个上云用云全生命周期，本支柱从云财务规划及管理、成本可视化及分摊、成本监控、云服务及计费方式选择、应用负载成本优化等方面进行阐述，为企业在云上以最优成本达成业务目标提供深入指导。
Windows 实例系统重启后显示系统恢复选项
最佳实践 为了避免计算机重启后进入系统恢复界面，确保系统能够从故障中恢复，在日常使用中，您可以参考如下最佳实践：将重要数据放在数据盘。定期对系统盘、数据盘进行快照，以便问题情况下恢复数据。在修改系统注册表前备份注册表文件，...
教育培训行业
本文介绍无影教育培训行业解决方案的最佳实践。场景介绍 教育培训行业的用户需求多样化、个性化、动态化，这就要求教育培训机构不断地进行产品和服务的创新。同时，用户对教育培训的效果和质量天然有着更高的要求，教育培训机构需要提供...
Linux实例中数据恢复
本文介绍了Linux系统下常见的数据盘分区丢失的问题以及对应的处理方法，同时提供了使用云盘的常见误区以及最佳实践，避免可能的数据丢失风险。前提条件 在修复数据前，您必须先对分区丢失的数据盘创建快照，在快照创建完成后再尝试修复。...
表设计
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
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