GPG 签名杜绝提交伪造
如果你尝试添加使用不受支持的算法生成的密钥，则可能会遇到错误：RSA ElGamal DSA 打开终端（macOS或Linux用户）/git bash（Windows用户）。使用gpg-list-secret-keys-keyid-format LONG命令可以列出同时具有公钥和私钥的 GPG 密钥。签名...
TDE透明数据加密
使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成TDEK，因为是特定的info，所以可以生成相同TDEK。使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成WDEK，因为是特定的info，所以可以生成相同WDEK。密钥更换 密钥更换的过程可以理解为先用旧的KEK还原密钥，然后再用新...
TDE透明数据加密
使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成TDEK，因为是特定的info，所以可以生成相同TDEK。使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成WDEK，因为是特定的info，所以可以生成相同WDEK。密钥更换 密钥更换的过程可以理解为先用旧的KEK还原密钥，然后再用新...
使用自定义组件
当自定义组件创建成功后，Designer 中会在算法树中展示当前工作空间中的自定义组件。自定义组件的输入、输出通道会被转换为Designer组件的输入和输出。自定义组件的参数会转换为Designer组件的可视化控件。每个输出通道会对应一个OSS目录...
管控台概览
同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该账号下所有已创建服务。已上线服务：该账号下所有已上线...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
GBDT二分类预测V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
GBDT二分类V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
LightGBM算法
简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据对内存的使用、减少通信代价以及...
Designer概述
自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流串联需求。从实现框架及支持的计算资源来区分 包括Alink框架和PAICommand框架，两种框架的算法组件各自具有一些独特的功能特性：...
测试数据构建
数据管理DMS的测试数据构建功能拥有强大的算法引擎，支持批量生成各类随机值、地区名、虚拟IP地址等信息，可以大大减轻准备测试数据的负担。本文介绍构建测试数据的方法。前提条件 支持的数据库类型：MySQL：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、...
换脸鉴别
2.鉴别图片中的人脸是否为AI人脸属性编辑生成类算法所深度合成的假脸。深度伪造技术是指利用深度学习实现图片或视频换脸、人脸编辑生成的技术。关于该接口功能的示例图如下：未经算法合成：经过算法合成：说明 您可以进入 在线咨询 获取...
填写App特征信息
数字签名 数字签名采用非对称密钥生成算法，会生成一对密钥：私钥和公钥。发送方使用私钥加密摘要来进行签名，接收方必须使用对应的公钥才能进行解密。数字摘要 数字摘要又称数字指纹，是使用Hash函数将待加密明文转化得到的一串固定长度密...
图生文指令使用说明
交互式命令行目前支持输入2种类型的指令，通过这2个指令可以灵活干预文本生成的各个环节。本文为您介绍图生文模板交互式命令行的使用方式。情景描述指令 对于图片情景的描述，您可能有不同的诉求，比如对于一些复杂的图片您可能只需要描述...
加密与签名数据的格式
消息头中的算法详情如下表所示：算法号 算法信息 算法 工作模式 密钥长度（bit）初始向量长度（Byte）1 AES_GCM_NOPADDING_128 AES GCM 128 12 2 AES_GCM_NOPADDING_256 AES GCM 256 12 3 AES_CBC_NOPADDING_128 AES CBC 128 16 4 AES_CBC_...
DBSCAN聚类
球树：构建“球树”算法模型。KD树：“KD树”算法。暴力搜索：使用蛮力搜索，需遍历所有样本数据与目标数据的距离，进而按升序排序从而选取最近的K个值，采用投票得出结果。是 自动 自动 球树 KD树 暴力搜索 聚类效果 聚类效果展示当前数据...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
工业分析建模
模型结果查看与发布 在画布中选中线性回归组件，单击右侧输入配置栏中的 模型结果，可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的 发布，在弹出的对话框中输入模型名称，单击 发布。在 模型管理 页面，可以查看所有经工业分析建模训练...
智能基线
智能基线训练算法：每日凌晨执行，为您的每个智能基线生成智能基线预测模型。智能基线预测算法：每分钟执行，根据每分钟的指标数据与智能基线预测模型，生成智能指标值。创建智能基线 登录 物联网平台控制台。在控制台左上方，选择目标企业...
配置消息通知
说明 为防篡改，您可以在获取到推送结果时，按上述算法生成字符串，与 checksum 做一次校验。content String 字符串格式保存的JSON对象，请自行解析反转成JSON对象。关于 content 解析成JSON后的结构，请参见 content表单字段结构说明。...
密钥管理
配置推送 API 接口 前置条件 进行推送 API 接口配置时，您需要先使用 RSA 算法生成 2048 位公钥。RSA 公钥生成方法如下：通过 OpenSSL 官网 下载并安装 OpenSSL 工具（1.1.1 或以上版本）。打开 OpenSSL 工具，使用以下命令行生成 2048 位...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
移动推送的设备标识说明（UTDID，DeviceID，Token）
UTDID在第一次调用的时候由特定算法生成，并持久化存储到移动设备的存储组件中。应用再次使用 UTDID 的时候，从系统存储组件中获取，以保证唯一性。利用系统中的公共存储组件，能够保证系统中不同的应用之间可以共享UTDID。生成：在第一次...
配置回调通知
说明 为防篡改，您可以在获取到推送结果时，按上述算法生成字符串，与 checksum 做一次校验。content String 字符串格式保存的JSON对象，请自行解析反转成JSON对象。关于 content 解析成JSON后的结构，请参见下文 content表单字段说明。...
语音审核增强版API
checksum：字符串格式，由 用户uid+seed+content 拼成字符串，通过SHA256算法生成。用户UID即阿里云账号ID，可以在 阿里云控制台 查询。为防篡改，您可以在获取到推送结果时，按上述算法生成字符串，与 checksum 做一次校验。说明 用户UID...
配置消息通知
说明 为防篡改，您可以在获取到推送结果时，按上述算法生成字符串，与 checksum 做一次校验。content String 字符串格式保存的JSON对象，请自行解析反转成JSON对象。关于 content 解析成JSON后的结构，请参见下文 content说明。说明 在内容...
下载设置
离线视频加密私钥是一个二进制文件，根据您输入的App唯一标识和离线解密私钥采用私有算法生成并提供下载。下载后需安全保存在客户端应用中，在离线视频下载和播放过程中供播放器SDK使用。说明 可多次生成密钥用于不同的客户端。参数名称 ...
SSH密钥对概述
SSH密钥对介绍 SSH密钥对通过加密算法生成一对密钥，默认采用RSA 2048位的加密方式。要使用SSH密钥对登录Linux实例，您必须先创建一个密钥对，并在创建实例时指定密钥对或者创建实例后绑定密钥对，然后使用私钥连接实例。成功创建SSH密钥对...
文字纹理生成API详情
文字纹理生成 说明 支持的领域/任务：aigc/创意文字生成，可支持深度合成算法备案工作。WordArt锦书-文字纹理生成可以对输入的文字内容或文字图片进行创意设计，根据提示词内容对文字添加材质和纹理，实现立体材质、场景融合、光影特效等...
请求签名
API当前只支持一种数字签名算法（RSA_PKCS1_SHA_256），签名公式如下：Signature=Base64(RSA_PKCS1_SHA_256(SignString,AAP_KEY))生成数字签名时，请关注以下内容：将签名算法生成的值使用标准Base64进行编码。使用 RFC 3447 中定义的...
请求签名
API当前只支持一种数字签名算法（RSA_PKCS1_SHA_256），签名公式如下：Signature=Base64(RSA_PKCS1_SHA_256(SignString,AAP_KEY))生成数字签名时，请关注以下内容：将签名算法生成的值使用标准Base64进行编码。使用 RFC 3447 中定义的...
文本生成图像API详情
通义万相 说明 支持的领域/任务：aigc/文生图 通义万相-文本生成图像是基于自研的Composer组合生成框架的AI绘画创作大模型，能够根据用户输入的文字内容，生成符合语义描述的多样化风格的图像。通过知识重组与可变维度扩散模型，加速收敛并...
功能特性
阿里云工业视觉智能从工作区、数据集和模型三个维度帮助用户建立对视觉智能的完整管理能力。同时通过覆盖标注、训练和部署三个环节，实现视觉智能在应用上的闭环。面向业务场景的工作区管理 工业领域垂直细分众多，从生产环境、工艺、设备...
新建实验
更详细的原理介绍，请参见 AutoML工作原理。前提条件 首次使用AutoML功能时，需要完成AutoML相关权限授权。具体操作，请参见 云产品依赖与授权：AutoML。已创建工作空间，具体操作，请参见 创建工作空间。如果创建DLC任务，需要完成以下...
产品优势
深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在模型还未生成之前就比同等的初始模型多出一定比例的准确性，缩短模型优化时间，提升模型准确率。基于丰富的成功案例...
梯度提升决策树
计算逻辑原理 GBDT是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果，因此，添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能。是一种泛化能力较强的算法。参数说明 IN端口-输入...
AutoML工作原理
AutoML实现自动化调试参数的工作原理，是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行...
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