组件参考：所有组件汇总
GBDT回归 该组件是一种迭代决策树算法，适用于线性及非线性回归场景。线性回归 该组件是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。PS-SMART回归 该组件致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive ...
梯度提升回归树算法（GBRT）
本文介绍了梯度提升回归树算法（Gradient Boosting Regression Tree，下文简称GBRT）相关内容。简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前...
梯度提升决策树算法（GBDT）
本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...
梯度提升决策树
功能说明 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，是进行多分类的算法模型。梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升决策树中没有随机化，而是...
决策树
决策树组件支持使用决策树算法对分类或回归问题进行建模。计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断...
梯度提升回归树
计算逻辑原理 GBRT是一种迭代的回归树算法，由多棵回归树组成，合并许多弱学习器，每棵树只能对部分数据做出好的预测，所有树的结论累加起来得到最终结果。因为添加的树越来越多，可以不断迭代提高性能，所以GBRT是一种泛化能力较强的算法...
TDE透明数据加密
使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成TDEK，因为是特定的info，所以可以生成相同TDEK。使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成WDEK，因为是特定的info，所以可以生成相同WDEK。密钥更换 密钥更换的过程可以理解为先用旧的KEK还原密钥，然后再用新...
TDE透明数据加密
使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成TDEK，因为是特定的info，所以可以生成相同TDEK。使用MDEK调用OpenSSL的HKDF算法生成WDEK，因为是特定的info，所以可以生成相同WDEK。密钥更换 密钥更换的过程可以理解为先用旧的KEK还原密钥，然后再用新...
填写App特征信息
数字签名 数字签名采用非对称密钥生成算法，会生成一对密钥：私钥和公钥。发送方使用私钥加密摘要来进行签名，接收方必须使用对应的公钥才能进行解密。数字摘要 数字摘要又称数字指纹，是使用Hash函数将待加密明文转化得到的一串固定长度密...
换脸鉴别
2.鉴别图片中的人脸是否为AI人脸属性编辑生成类算法所深度合成的假脸。深度伪造技术是指利用深度学习实现图片或视频换脸、人脸编辑生成的技术。关于该接口功能的示例图如下：未经算法合成：经过算法合成：说明 您可以进入 在线咨询 获取...
概述
用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）梯度提升回归树算法...
图生文指令使用说明
交互式命令行目前支持输入2种类型的指令，通过这2个指令可以灵活干预文本生成的各个环节。本文为您介绍图生文模板交互式命令行的使用方式。情景描述指令 对于图片情景的描述，您可能有不同的诉求，比如对于一些复杂的图片您可能只需要描述...
Designer使用案例汇总
使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和Item的特征向量。基于Alink框架的FM推荐 介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。使用协同过滤实现商品推荐 介绍如何使用协同...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
ST_ClusterKMeans
返回每个Geometry对象基于二维K均值算法生成的聚类结果数量。语法 integer ST_ClusterKMeans(geometry winset geom,integer numberOfClusters);参数 参数名称 描述 geom 目标Geometry对象。numberOfClusters 聚类数。描述 用于聚类的距离是...
管控台概览
说明：上述信息均为算法生成虚拟信息，不涉及任何真实信息透出。图片搜索 通过文字描述，检索图片库，返回匹配图片及相关结构化信息结果。文件搜索 通过文字描述，检索相关文件，返回匹配文件列表及相关结构化信息结果。
热修复Android版本生成补丁的注意事项
问题描述 因为打包环境的差异，打出来的apk包中资源ID、汇编指令可能会存在差异，这样生成的补丁文件中的diff项可能会比真正修改的代码文件更多，导致改了几处代码生成了几百KB补丁的问题。解决方案 生成新旧apk包最好使用同一个打包环境...
LightGBM
lightgbm是一个梯度Boosting框架，使用基于决策树的学习算法。它可以说是分布式的，高效的，有以下优势：更快的训练效率 低内存使用 更高的准确率 支持并行化学习 可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比，速度是非常快的。计算逻辑...
请问更换打包机有什么问题？
问题 请问更换了打包机，使用新的打包机生成的apk和旧打包机生成的基线apk生成补丁有哪些注意事项？问题原因 不同的打包机因为打包环境的差异，打出来的apk包中资源id、汇编指令可能会存在差异，这样生成的补丁文件中的diff项可能会比真正...
工业分析建模
模型结果查看与发布 在画布中选中线性回归组件，单击右侧输入配置栏中的 模型结果，可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的 发布，在弹出的对话框中输入模型名称，单击 发布。在 模型管理 页面，可以查看所有经工业分析建模训练...
智能基线
智能基线训练算法：每日凌晨执行，为您的每个智能基线生成智能基线预测模型。智能基线预测算法：每分钟执行，根据每分钟的指标数据与智能基线预测模型，生成智能指标值。创建智能基线 登录 物联网平台控制台。在控制台左上方，选择目标企业...
关于 mPaaS 插件
基础工具 热修复 为已经添加了热修复的组件生成热修补丁。生成加密图片（专有云配置文件）生成包含了加解密密钥信息的加密图片。生成蓝盾图片 mPaaS 提供蓝盾能力作为无线保镖的替代方案。生成控制台用签名 APK 在只输入签名相关的参数的...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
SSH密钥对概述
SSH密钥对介绍 SSH密钥对通过加密算法生成一对密钥，默认采用RSA 2048位的加密方式。要使用SSH密钥对登录Linux实例，您必须先创建一个密钥对，并在创建实例时指定密钥对或者创建实例后绑定密钥对，然后使用私钥连接实例。成功创建SSH密钥对...
MySQL 8.0 Server层最新架构详解
MySQL 解析器Parser 官方MySQL 8.0使用Bison进行了重写，生成Parser Tree，同时Parser Tree会通过contextualize函数生成MySQL抽象语法树（Abstract Syntax Tree）。MySQL抽象语法树和其他数据库有些不同，是由比较让人拗口的 SELECT_LEX_...
产品概述
车载智能设备管理 对车内智能设备进行统一的注册、分组、标记管理，提供了算法升级、系统升级、算法配置同步等功能，快速的构建起车载智能设备的算法环境，同时对算法信息进行回传管理，可以迅速支持ADAS、DSM等基础算法服务。
免费证书快速上手
表示由数字证书管理服务自动使用您在 密钥算法 指定的加密算法生成CSR文件（您可以在证书签发后下载证书和私钥）。按照 验证信息 中的提示，完成域名所有权的验证，并单击 验证。更多信息，请参见 域名所有权验证。如果域名验证方式是 自动...
使用方法
LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用，请联系您购买边缘一体机的业务接口人进行部署。已准备ONVIF协议的IPC设备，并将该设备接入到LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请...
生成列
本文介绍了生成列的相关内容。简介 生成的列是一个特殊的列，它总是从其他列计算而来。因此说，它对于列就像视图对于表一样。生成列有两种：存储列和虚拟列。存储生成列在写入（插入或更新）时计算，并且像普通列一样占用存储空间。虚拟...
CREATE SEQUENCE
定义新序列生成器。语法 CREATE SEQUENCE name[INCREMENT BY increment][{ NOMINVALUE|MINVALUE minvalue }][{ NOMAXVALUE|MAXVALUE maxvalue }][START WITH start][CACHE cache|NOCACHE][CYCLE]说明 CREATE SEQUENCE 可创建新的序列号生成...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
模型应用
具体来说，temperature值控制了生成文本时对每个候选词的概率分布进行平滑的程度。较高的temperature值会降低概率分布的峰值，使得更多的低概率词被选择，生成结果更加多样化；而较低的temperature值则会增强概率分布的峰值，使得高概率词...
智能文创解决方案
旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息，实现各类文本生成任务，包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案生成、问题生成、作文生成和古诗生成等。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已完成以下准备工作。已开通PAI...
三方模型应用
具体来说，temperature值控制了生成文本时对每个候选词的概率分布进行平滑的程度。较高的temperature值会降低概率分布的峰值，使得更多的低概率词被选择，生成结果更加多样化；而较低的temperature值则会增强概率分布的峰值，使得高概率词...
生成列
本文介绍了生成列的创建方法，以及在生成列上创建索引的方法。创建生成列 语法 col_name data_type[GENERATED ALWAYS]AS(expr)[VIRTUAL|STORED|LOGICAL][NOT NULL|NULL][UNIQUE[KEY]][[PRIMARY]KEY][COMMENT 'string']生成列有以下三种类型...
检索增强应用
具体来说，temperature值控制了生成文本时对每个候选词的概率分布进行平滑的程度。较高的temperature值会降低概率分布的峰值，使得更多的低概率词被选择，生成结果更加多样化；而较低的temperature值则会增强概率分布的峰值，使得高概率词...
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
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