思考时间指令
思考时间指令功能可用于模拟用户在前后两个节点间思考、反应花费的时间，支持配置固定时间、均匀时间和正态分布时间等模式。本文介绍如何添加思考时间指令。操作步骤 登录 PTS控制台，添加API并配置基本信息。具体操作，请参见 HTTP节点。...
思考时间指令
思考时间指令功能可用于模拟用户在前后两个节点间思考、反应花费的时间，支持配置固定时间、均匀时间和正态分布时间等模式。本文介绍如何添加思考时间指令。操作步骤 登录 PTS控制台，添加API并配置基本信息。具体操作，请参见 基本请求...
DBMS_RANDOM
NORMAL Function 返回一个满足正态分布的随机数。RANDOM Function 返回一个INTEGER类型的随机数。SEED Procedures 重置DBMS_RANDOM包种子值。STRING Function 返回用户指定形式的一个随机VARCHAR2类型字符串。TERMINATE Procedure 终止包的...
标准化批预测
标准化组件假设数据符合正态分布。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介 标准化是假设数据符合正态分布，根据均值和方差计算对应数值的过程。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 ...
标准化训练
标准化组件假设数据符合正态分布。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。算法简介 标准化是假设数据符合正态分布，根据均值和方差计算对应数值的过程，训练过程计算数据的均值和标准差。可视化配置参数【输入桩配置】输入桩（从左...
高斯分布拟合
计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率分布，且其概率密度函数为：则这个随机变量就服从正态分布，记作。正态分布有两个参数，即期望 和方差，当 时，就称为标准正态分布。KS检验：KS检验可以用于检验...
电子表格支持函数说明
NORM.DIST 指定参数值、均值和标准偏差，返回正态分布函数（或正态累积分布函数）的值。NORM.INV 指定参数值、均值和标准偏差，返回正态分布函数的反函数的值。NORM.S.DIST-NORM.S.INV-PEARSON 计算给定数据集的皮尔逊积矩相关系数 r。...
数学统计函数
inverse_normal_cdf函数 inverse_normal_cdf(x,y,p)计算正态分布的逆累积分布函数。即求v的值，使得累积分布函数P(N;x,y)的结果为p。inverse_poisson_cdf函数 inverse_poisson_cdf(x,y,p)计算泊松分布的逆累积分布函数。即求v的值，使得...
导入场景
base 对于固定分布代表固定值，对于均匀分布代表延迟基准，对于正态分布代表均值。scope 对于固定分布无意义，对于均匀分布代表可变跨度，对于正态分布代表方差。Swagger脚本与PTS API压测的字段对应关系如下：Swagger脚本字段 PTS API压测...
卡方分布拟合
其定义为：若 个独立的随机变量，且均符合标准正态分布，则这 个随机变量的平方和 为服从自由度为 的卡方分布，记为 也可以记为：卡方分布的期望和方差分别为：其中，为卡方分布的自由度。KS检验：KS检验可以用于检验数据是否符合某种分布...
导入场景
base 对于固定分布代表固定值，对于均匀分布代表延迟基准，对于正态分布代表均值。scope 对于固定分布无意义，对于均匀分布代表可变跨度，对于正态分布代表方差。Swagger脚本与PTS API压测的字段对应关系如下：Swagger脚本字段 PTS API压测...
正态检验
正态性检验通过观测值判断总体是否服从正态分布，是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。本文为您介绍 Designer 提供的正态检验。正态检验组件由 Anderson-Darling Test、Kolmogorov-Smirnov Test 和 QQ图 检验方法组成，您可以...
数据探索函数
数据探索函数得到样本数据的趋势、极大值、中心值，检验数据是否符合正态分布、均匀分布或指数分布。函数 说明 均匀分布或指数分布的检验函数 检验数据分布是否满足均匀分布或指数分布。正态分布检验函数 检验数据分布是否满足正态分布。...
GMM聚类
功能说明 GMM（Gaussian Mixture Model）是一个将事物分解为若干的基于 高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型，混合高斯分布（MoG）由多个混合成分组成，每一个混合成分对应一个高斯分布。当聚类问题中各个类别的尺寸不同、聚类间有...
特征异常平滑
背景信息 平滑方法如下：ZScore平滑 如果特征分布遵循正态分布，则噪音一般集中在-3×alpha 和 3×alpha 之外，ZScore是将该范围的数据平滑到[-3×alpha,3×alpha]之间。例如，某个特征遵循正态分布，均值为 0，标准差为 3。因此，-10 的...
组件参考：所有组件汇总
正态检验 该组件通过观测值判断总体是否服从正态分布，是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。洛伦兹曲线 通过该组件，您可以直观地看到一个国家或地区收入分配状况。百分位 该组件是统计学术语，用于计算数据表列数据的百分位。...
Bucket Shuffle Join
工作原理 SelectDB支持的常规分布式Join方式包括Shuffle Join和Broadcast Join。这两种Join都会导致相当大的网络开销。例如，当前存在A表与B表的Join查询，它的Join方式为Hash Join，不同Join类型的开销如下：Broadcast Join：如果根据数据...
附录：SOFAStack 产品目录
SOFAStack 源于自蚂蚁内部沉淀十多年的金融级分布式中间件技术体系，吸收了支付宝自创立以来在关键金融交易系统锤炼出来的架构实践。SOFAStack 所有的产品技术均经过蚂蚁集团自身严苛的金融场景验证，为金融交易技术保证风险安全的同时，...
基于外卖评论实现舆情风控
在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化建模（Designer），进入Designer页面。构建工作流。在 Designer 页面，单击 ...
全场景解决方案
一站式金融级分布式架构解决方案 提供 SOFABoot、注册中心、API 统一网关、消息队列、任务调度、分布式事务、数据访问代理、分布式链路追踪、服务网格等产品，助力客户各类应用轻松转型分布式架构。客户案例 建议产品 统一技术中台 方案...
性能监控指标
因此，两者不能等同，有两种常见的场景如下所述：CPU 密集型应用，大量进程在等待或使用 CPU，此时 CPU 使用率与平均负载呈正相关状态。I/O 密集型应用，大量进程在等待 I/O，此时平均负载会升高，但 CPU 使用率不一定很高。
PLDA
正整数-1 输入和输出设置 输入 数据必须为稀疏矩阵的格式。可以通过三元组转KV组件进行转换。输入格式如 输入格式 所示。图 1.输入格式 第一列：docid。第二列：单词及词频的kv数据。输出：输出依次为：topic-word频率贡献表、单词|主题...
分布式工作流Argo集群概述
分布式工作流Argo集群（简称 工作流集群）采用无服务器模式，使用阿里云弹性容器实例ECI运行工作流，通过优化Kubernetes集群参数，实现大规模工作流的高效弹性调度，同时配合抢占式ECI实例，优化成本。本文介绍 工作流集群 的控制台操作...
用户窃电识别
本文为您介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量、保障用户正常用电及安全用电。背景信息 传统防窃漏电主要通过定期巡检、定期校验...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
使用前须知
本文介绍该应用的功能、工作原理、资产、费用等信息。重要 本文档为阿里云原创文档，知识产权归阿里云所有，由于本文档旨在介绍阿里云与第三方产品交互的服务能力，因此可能会提及第三方公司或产品等名称。功能说明 提供便捷的配置，帮助您...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
设计原则
在分布式系统中，需要考虑的稳定性问题比较复杂，贯穿软件系统设计态、研发态、运维态、运行态，覆盖从IaaS、PaaS到上层SaaS系统，所有这些都可能会影响系统的稳定性。为了确保系统能够持续稳定地工作，建议遵循以下设计原则。面向失败的...
典型客户案例
完成云平台 PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：需要一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合...
相关系数矩阵
本文为您介绍 Designer 提供的相关系数矩阵。相关系数算法用于计算一个矩阵中每列之间的相关系数，取值范围为[-1,1]。系统计算时，count数按两列间同时非空的元素个数计算，两两列之间可能不同。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置...
基本概念
工作负载 工作负载（Workload），应用程序运行态的载体及其上层聚合。通常包括：Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 等。工作项 工作项（Work items），研发项目中需求、缺陷、任务的集合。故障演练原子操作 故障演练原子操作指...
数据建模
新建实验 新建空白工作流并进入工作流，具体操作，请参见 新建自定义工作流。载入数据集 在左侧组件列表，将 源/目标 下的 读数据表 组件拖入画布中，并重命名为data4ml。在画布中选中 data4ml 节点，在右侧节点配置页面中的 表名 中输入 ...
常见问题
云工作流的工作原理是什么？云工作流的优势是什么？云工作流最长执行多长时间？怎么执行云工作流？云工作流使用什么语言编写流程？云工作流是集成了云监控？云工作流是否集成了事件源？什么是 云工作流？云工作流 是一个用来协调多个分布式...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
概述
分布式链路跟踪系统（Distributed System Tracing，简称 DST）是面向分布式架构、微服务（Spring Cloud、SOFAStack、Service Mesh 等）架构等云原生架构的一种具有应用可观察性（Observability）的金融级解决方案。通过 DST，运维人员、...
和开源产品对比
产品名称 定时调度 工作流 分布式任务 白屏化任务治理 任务类型 报警监控 使用成本 Quartz Cron 不支持 不支持 不支持 Java 不支持 1个数据库、多个服务器、人工运维成本 Elastic-job Cron 不支持 静态分片 支持运行大盘 支持运行日志 不...
MapReduce模型
MapReduce模型的原理和最佳实践，请参见 SchedulerX 2.0 分布式计算原理和最佳实践。SchedulerX 2.0支持MapReduce模型的详细信息，请参见 SchedulerX 2.0 支持 MapReduce 模型。注意事项 所有子任务结果会缓存在Master节点，内存压力较大，...
MapReduce模型
原理&最佳实践 Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践 Demo 处理单表数据（单表ID连续）主任务读取最小ID和最大ID。select min(id),max(id)from Tab1;根据ID的range进行分页，每个task包含两个字段：startId和endId。每个task通过ID的range...
相关性分析
计算逻辑原理 多变量与多变量：分别计算“数据列”中每两个变量之间的相关系数，并用矩阵热力图展示相关性分析结果。单变量与多变量：分别计算“基础数据列”中的变量与“数据列”中的变量之间的相关系数，并用柱状图展示相关性分析结果。...
ALS矩阵分解
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
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