商品评价购买决策分析-电商领域
商品评价购买决策分析服务-电商领域适用于分析用户的购买动机、使用场景、功能需求、使用疑问等购买决策相关的信息，可以帮助改进产品、改善用户体验、细分人群画像、针对性营销投放等。如当前支持的领域、行业不满足您的需求，请加钉钉...
商品评价购买决策分析-汽车领域
商品评价购买决策分析服务-汽车领域适用于分析用户的购买动机、使用场景、功能需求、使用疑问等购买决策相关的信息，可以帮助改进产品、改善用户体验、细分人群画像、针对性营销投放等。如当前支持的领域、行业不满足您的需求，请加钉钉自...
加载样本数据集
为方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，您可以将样本数据集加载至数据库中。如果您在创建实例时选择了 加载 样本数据，则可跳过此步骤。...相关文档 管理样本数据集 数据集信息和示例查询 下一步 查询数据
通过样本库识别
DataWorks支持将您提供的样本文件生成样本库，后续可以将样本库配置为数据识别规则用来识别数据。当需要识别的目标数据包含样本库中的数据时，则会命中该识别规则。该功能通常用于识别可以使用枚举值罗列的数据，例如，员工姓名、用户地址...
样本管理操作指南
完成上传后在请求参数命中样本时会根据上传时选择的 样本类型 返回相应的分数和标签：黑样本：score=100，tags=blockList 白样本：score=0，tags=passList。支持 控制台上传 和 接口上传 两种模式。如单次、小批量上传可以使用控制台模式，...
回归模型评估
参数 描述 SST 总平方和 SSE 误差平方和 SSR 回归平方和 R2 判定系数 R 多重相关系数 MSE 均方误差 RMSE 均方根误差 MAE 平均绝对误差 MAD 平均误差 MAPE 平均绝对百分误差 count 行数 yMean 原始因变量的均值 predictionMean 预测结果的...
梯度提升回归树
否 1[1,10000]节点最小权重系数 叶子节点中样本的最小权重系数。否 0[0,99999999]最大深度 各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了树中节点的数量。否 3[1,100]分位数 如果噪音点较多，可以适当降低这个分位数的值，当损失函数为Huber或...
DBSCAN聚类
同一类别的样本，他们之间的紧密相连的，也就是说，在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。通过将紧密相连的样本划为一类，这样就得到了一个聚类类别。通过将所有各组紧密相连的样本划为各个不同的类别，则我们就得到了最终的...
XGBOOST二分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 参数...
自定义文本库
通过定义自己业务的相似文本库黑名单、白名单、疑似名单（疑似名单是指业务上需要识别出来，且需要人工审核），并在相似文本库里面维护与您业务相关的文本样本，从而指导文本反垃圾识别去过滤命中相似文本样本的内容。使用限制 类型 项目 ...
查看样本信息
离线样本中展示的是数据表信息，数据表分为可用和不可用两种状态，可用状态的数据表才能用于模型开发。您可以根据本文，查看离线样本中数据表的详细信息以及数据表是否可用。操作步骤 登录多方安全建模控制台，并选择需要进入的项目。说明 ...
Sample
名称 类型 描述 示例值 object 样本实体。Status string 样本状态枚举值。取值：Unready：未完成配置。Ready：配置完成。Generating：样本生成中。Success：样本生成成功。Failed：样本生成失败。Formatting：格式化中。Formatted：格式化...
样本稳定指数（PSI）
样本稳定指数（PSI）是衡量样本变化所产生的偏移量的一种重要指标，通常用于衡量样本的稳定程度。背景信息 样本稳定指数（PSI）通常用于衡量样本的稳定程度。例如样本在两个月份之间的变化是否稳定，如果变量的PSI值小于0.1，则表示变化不...
XGBOOST多分类
最小叶子节点样本权重和 min_child_weight 用于控制决策树分裂过程中每个叶子节点的最小样本权重和。当一个叶子节点的样本权重和小于min_child_weight时，停止拆分该节点，防止过拟合。min_child_weight的默认值是1，通常可以通过交叉验证...
K近邻
分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的某个（些）属性的平均值赋给该样本，就可以...
实体表达式
本文介绍如何使用实体表达式来代表特定样本的属性数据。基因分析平台通过 基因实体表格 来管理基因数据文件，举例来说，某个生物样本（S001），其拥有多个属性值。FASTQ1单元格里的值，即为该样本存在对象存储OSS的原始序列文件。同时表格...
模型训练
召回率（R）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1 值：F1 值为精确率和召回率的调和平均数，值越大越好。如果您的分类问题为单标签分类问题...
通过自定义模型识别
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
差异模式统计函数
差异模式统计函数基于给定的多属性字段样本，在给定的判别条件下，分析出影响该条件划分的差异化模式集合，帮助您快速诊断导致当前判别条件差异的原因。pattern_diff 函数格式：select pattern_diff(array_char_value,array_char_name,...
添加人脸样本
人脸样本数据是用来标识用户的唯一性，如用户ID、员工ID等。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力API接入、接口使用或问题咨询等，请通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询群联系...
单样本T检验
本文为您介绍 Designer 提供的单样本T检验。单样本T检验旨在检验某个变量的总体均值与某个指定值之间是否存在显著差异，其检验的样本必须总体服从正态分布。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置单样本T检验组件参数。方式一：可视化...
页面性能
样本数 页面采集的样本数量 平均加载时长 该页面所有样本加载时间的平均值 慢加载次数 该页面所有样本加载时间大于3秒的数量 慢加载率 慢加载率=筛选条件下的慢加载次数/筛选条件下的样本数。页面详情 查看页面加载分布 根据筛选条件，展示...
XGBOOST回归
最小叶子节点样本权重和 min_child_weight 用于控制决策树分裂过程中每个叶子节点的最小样本权重和。当一个叶子节点的样本权重和小于min_child_weight时，停止拆分该节点，防止过拟合。min_child_weight的默认值是1，通常可以通过交叉验证...
查看求交样本
本文介绍了在隐私求交控制台中，查看求交样本的操作步骤。查看样本基本信息 在隐私求交控制台的左侧导航栏中，单击 数据目录 菜单。在 隐私求交数据 页面中，您可以查看各节点内样本的名称、状态、列数和任务进度。以下是对样本基本信息的...
查看数据
原始样本：指的是联邦建模各参与方的原始数据，即各节点中授权到该建模项目中的数据，该数据作为建模样本供联邦建模使用。联邦表：对各节点中的原始样本进行分类整理，将具有相同属性的数据整合在一张表中，该表即联邦表。同一张联邦表中的...
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
查询人脸样本列表
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的查询人脸样本列表ListFaceEntities的语法及示例。功能描述 查询人脸样本列表能力用于查询人脸数据库中的人脸样本列表。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力...
GenerateSample-生成样本
生成样本，只针对复制创建的样本。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 PUT/v2/openapi/...
移除相似图样本
本文介绍了如何使用Go SDK，将相似图样本从图库中移除。功能描述 移除操作在1分钟之内生效。一次最多允许移除100张样本图片。关于参数的详细说明，请参见 删除样本图片API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接...
模型训练
文本关系抽取-模型训练。完成了数据集的构建，就...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
增加相似图样本
功能描述 添加相似图样本时，您可以为图片设置标签。如果样本图片在检索时被命中，其标签信息也会被返回。关于参数的详细说明，请参见 增加样本图片API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请...
删除人脸样本
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的删除人脸样本DeleteFaceEntity的语法及示例。功能描述 删除人脸样本能力用于删除人脸数据库中的人脸样本数据。警告 删除人脸样本，样本中的人脸数据也会被删除，且不可恢复，请谨慎操作。您可以进入 ...
移除相似图样本
一次最多允许移除100张样本图片。关于参数的详细说明，请参见 删除样本图片API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见 接入地址（Endpoint）。前提条件 已安装.NET依赖。关于安装.NET依赖的...
查询相似图样本图片详情
本文介绍了如何使用Python SDK，查询相似图样本图片详情。功能描述 调用该接口查询相似图样本图片详情。关于参数的详细说明，请参见 查询样本图库详情API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请...
双样本T检验
双样本T检验基于统计学原理用来检验两个样本的均值是否有显著差异。本文为您介绍 Designer 提供的双样本T检验的参数配置和使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置双样本T检验组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
查询相似图样本图片详情
本文介绍了如何使用Go SDK，查询相似图样本图片详情。功能描述 调用该接口查询相似图样本图片详情。关于参数的详细说明，请参见 查询样本图库详情API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见...
增加相似图样本
功能描述 添加相似图样本时，您可以为图片设置标签。如果样本图片在检索时被命中，其标签信息也会被返回。关于参数的详细说明，请参见 增加样本图片API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请...
增加相似图样本
功能描述 添加相似图样本时，您可以为图片设置标签。如果样本图片在检索时被命中，其标签信息也会被返回。关于参数的详细说明，请参见 增加样本图片API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请...
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