性能指标
100维*100维 离线预测 100分钟 逻辑回归-LogisticRegressionWithHe 1亿 100维*100维 离线预测 70分钟 神经网络MLP 1亿 100维*100维 离线预测 100分钟 决策树-XGBoostWithDp 100维*100维 在线预测 qps：100 rt:1秒 决策树-GBDTWithDp 100维*...
Sambert语音合成
提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。语音合成API基于达摩院改良的自回归韵律模型，具有推理速度快，合成效果佳的特点。开发者可以通过...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
动态与公告
2023-07-04 快速开始 2023年06月 公告类型 模型名称 公告描述 发布时间 相关文档 新增模型 语音合成 提供SAMBERT+NSFGAN深度神经网络算法与传统领域知识深度结合的文字转语音服务，兼具读音准确，韵律自然，声音还原度高，表现力强的特点。...
概述
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
概述
深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中取得了前所未有的进步。强化学习成为补充传统监督学习的强大范式。然而，在目前的数据驱动的智能应用中，数据、特征和模型仍处于割裂状态。首先，数据工程师通过手工编写流程进行数据清洗和...
直播公告（2020~2022年）
K8s集群的网络与外界是隔离的，外部流量进入集群内部需要使用Ingress，目前Ingress Provider的发展呈百花齐放的状态。阿里推出了下一代网关产品（即云原生网关），其源自开源社区，架构采用主流的Istio和Envoy，同时云原生网关也是K8s ...
基本数据类型
Material：云剪辑工程素材信息 说明 该类型指广义的素材，既包括素材管理中的素材，也包括媒体库中的视频。名称 类型 描述 MaterialId String 素材ID。Title String 素材标题。Description String 素材描述。Duration Float 素材时长，单位...
什么是人工智能平台PAI
机器学习包括传统机器学习和深度学习，有以下几种类型：监督学习（Supervised Learning）：每个样本都有对应的目标值，通过搭建模型实现从输入特征向量到目标值的映射，例如解决回归和分类问题。无监督学习（Unsupervised Learning）：所有...
2022年
2022-08-02 全部地域 XGBoost训练 DBSCAN 高斯混合模型训练 岭回归训练 Lasso回归训练 PAI灵骏智算 PAI灵骏智算上线公测 2022-08-18 华北6（乌兰察布）、华南2（河源）什么是灵骏 2022-7 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 ...
测试与验证
可靠性测试 可靠性测试主要是模拟各种故障（网络中断，服务异常、HA切换）下，系统是否能正确切换，处理能力是否有明显变化。测试实施及报告 基于测试工具，构建对应测试场景的脚本，执行后，通过测试结果，并根据观测的性能指标，撰写测试...
Exchange搬家至阿里邮箱
增量回归 从历史邮件导入到MX切换期间，原Exchange邮箱会收取到新的邮件，所以在执行MX切换后，需要通知用户停止使用Exchange邮箱收发邮件，以确保发生的增量邮件可控后，后台再启动搬家工具，以将产生的增量邮件数据回归至阿里邮箱。...
SDK FAQ
从广义的角度，国家是指拥有共同的语言、文化、血统、领土、政府或者历史等的社会群体。从狭义的角度，国家是一定范围内的人群所形成的共同体形式。},"context":{"sdk":{"name":"nls-sdk-java","version":"2.1.0"},"network":{"upgrade_...
质检规则配置
规则是进行质检所必须的元素，什么是规则？例如客服接通电话后必须说问候语，这就是一条基本的服务规范规则。在您开通服务时，我们已经为您准备了6个预置规则，您可以通过查看和使用预置规则，来快速理解规则的概念。规则组成说明 一个规则...
DAS Auto Scaling弹性能力
因此，在什么条件下选择哪种扩容方式也需要依据当前实例的具体流量来进行确定。如何扩容，规格该如何选择？在数据库场景下，实例变更一次规格涉及多项管控运维操作。以物理机部署的数据库变更规格为例，一次规格变更操作通常会涉及数据文件...
性能测试技术指南
测试环境调研 测试环境调研，需要调研如下内容：系统架构：系统如何组成的，每一层功能是做什么的，与生产环境有多大差异，主要为后面进行瓶颈分析服务和生产环境性能评估，这个很重要。操作系统平台：操作系统是哪种平台，进行工具监控。...
控制台发布记录
本章节介绍了 云原生数据库PolarDB 的产品功能动态和对应的文档。2024年3月 功能名称 功能描述 发布时间...同时 PolarDB for AI 提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。2022-07-08 PolarDB for AI...
使用EXPLAIN
本节中的例子都是从 9.3 开发源代码的回归测试数据库中抽取出来的，并且在此之前做过一次 VACUUM ANALYZE。你应该能够在自己尝试这些例子时得到相似的结果，但是你的估计代价和行计数可能会小幅变化，因为 ANALYZE 的统计信息是随机采样而...
AnalyticDB MySQL 2.0数据导入
通过控制台 集群信息 页面中的 网络信息 区域获取连接地址。将 AnalyticDB for MySQL 2.0集群的数据库账号（AccessKey ID）和密码（AccessKey Secrect）更换为 数仓版（3.0）集群的数据库账号和密码。查看 数仓版（3.0）数据库账号和密码的...
词典
配置一个词典列表的通用规则是将最狭窄、最特定的词典放在第一位，然后是更加通用的词典，以一个非常通用的词典结尾，像一个Snowball词干分析器或什么都识别的 simple。例如，对于一个天文学相关的搜索（astro_en 配置）我们可以把记号类型...
Java SDK
Java SDK依赖Netty网络库，如果您的应用依赖Netty，其版本需更新至4.1.17.Final及以上。示例代码 说明 下载nls-sample-16k.wav。示例中使用的音频文件为16000Hz采样率，请在管控台中将appkey对应项目的模型设置为 通用 模型，以获取正确的...
典型客户案例
券商零售业务将进一步回归服务这一源头，即以用户为中心，提供响应迅速、体验极致的客户服务。解决方案 浙商证券联合恒生电子、阿里云、蚂蚁集团共商分布式架构实现的技术路径，在此全新架构基础上建设的互联网用户中心业务系统。用户中心...
使用 mPaaS Xcode Extension
本文将对 mPaaS Xcode Extension 的使用进行详细介绍，主要包括以下方面：启动 mPaaS Xcode Extension 新建工程 编辑工程 基础工具 常见问题 Preferences 设置 评分及评论 启动 mPaaS Xcode Extension 在 macOS 的 应用程序 中找到 mPaaS ...
Python脚本
专有网络配置 支持选择已创建的专有网络进行挂载。安全组 支持选择已创建的安全组进行挂载。高级选项 选中该参数后，支持配置以下参数：选择机器实例个数：您可以按照实际需要配置机器实例个数，默认为1。选择作业镜像：默认为开源的...
费用与成本相关术语
广义用量 除单价以外，其他参与计费的综合用量。计费公式中除了单价以外的其他因子相乘的积。价格单位 单价对应的单位。节省计划抵扣目录总价 云产品被节省计划抵扣的金额。发现时间 异常检测中本次异常费用发现的时间。费用预警 根据客户...
功能配置
支持区分体验版/非体验版 开启功能。Mriver.setConfig("mr_experience_required","YES");打开小程序体验/测试版本。MriverResource.deleteApp(appId);删除本地版本 Bundle bundle=new Bundle();bundle.putString(RVStartParams.LONG_NB_...
基本概念
本文介绍在使用 可观测链路 OpenTelemetry 版 之前需要了解的基本概念，包括分布式追踪系统的作用，什么是调用链，可观测链路 OpenTelemetry 版 所依赖的OpenTracing数据模型，以及在 可观测链路 OpenTelemetry 版 产品里数据是如何上报的...
基本概念
本文介绍在使用 可观测链路 OpenTelemetry 版 之前需要了解的基本概念，包括分布式追踪系统的作用，什么是调用链，可观测链路 OpenTelemetry 版 所依赖的OpenTracing数据模型，以及在 可观测链路 OpenTelemetry 版 产品里数据是如何上报的...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
微服务治理概述
查询服务契约 MSE微服务测试最佳实践：自动化回归 服务测试 开发完成一个服务，部署到云上之后，特别是在云上网络架构复杂的情况下，如何快速验证服务的可用性与正确性尤为重要。通过MSE微服务治理提供的服务测试功能，可以支持控制台快速...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
该模式不需要训练机器学习什么是异常，机器学习算法将自动检测数据中的异常或异常模式。监督机器学习包括Regression和Classification等场景，使用分类和回归算法解决非常复杂的问题。该模式需要一定的数据训练预测任务，然后使用训练出来的...
部分可用区升级迁移指引
如果部分ECS实例从经典网络迁移到专有网络，需要与未迁移的经典网络ECS保持互通：如果走迁移计划迁移，请勾选互通按钮，并将要互通的ECS实例全部放在同一个迁移计划中，并设置不同的迁移事件，参考文档：ECS实例从经典网络迁移到专有网络。...
测试体系
用户界面特性测试 广义上来说，用户界面（UI）测试包括web UI，移动端UI，以及传统的桌面应用UI甚至是嵌入式UI的测试。针对不同的UI，所需要的测试手段以及对测试人员的技术要求也是不同的，例如对于传统的Windows桌面应用的自动化一般就是...
mPaaS 适配 targetSdkVersion 33
回归测试中您需要重点关注以下组件功能（如果使用）：组件 验证项目 消息推送 自建通道收到消息后是否能展示通知 厂商通道推送消息是否正常 H5 容器 选择文件、图片、视频是否正常 页面打开时切换网络，页面是否正常 小程序 多媒体 API ...
预测与异常检测函数
使用场景：计量数据的预测、网络流量的预测、财务数据的预测、以及具有一定规律的不同业务数据的预测。ts_anomaly_filter 针对批量曲线进行时序异常检测后，可以按照用户定义的异常模式来过滤异常检测的结果。能帮助用户快速找出异常的实例...
网络优化
随着云上应用场景的多样性趋势和复杂度增加，需要从如下几个方面考虑网络优化方案：全球化部署优化 用户业务的全球化布局，带来了基础设施的全球化部署需求。阿里云为全球部署的场景提供了 云企业网 CEN（Cloud Enterprise Network）和 ...
解决 wire/okio 冲突
冲突说明 由于 mPaaS 使用 wire/okio 来进行 RPC 网络连接，而 okhttp 也需要引用 okio，所以当您在使用 mPaaS 的同时使用了 okhttp，那就可能出现 wire/okio 冲突。解决方法 10.1.68 基线 移除 mPaaS 的 wire/okio 依赖，并对 移动网关 ...
通过ALB链路追踪实现业务全链路分析
在广义上，一个调用链代表一个事务或者流程在（分布式）系统中的执行过程。在OpenTracing标准中，调用链是多个Span组成的一个有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG），每个Span代表调用链中被命名并计时的连续性执行片段。关于调用...
mPaaS 适配 targetSdkVersion 28
如果您的应用需要将 targetSdkVersion 升级到 28，请使用 mPaaS 插件 将 SDK 更新到 10.1.68.21 或以上版本，并按照下文进行适配和回归相关功能。适配 targetSdkVersion 28 修改 targetSdkVersion AAR 接入方式 在工程主 module 下的 build...
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