什么是自学习
自学习是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向AI技术基础薄弱的企业和开发商（含开发者），为其提供定制化AI模型生产服务，帮助企业快速建立贴合自身业务的AI模型生产平台。概述 自学习平台作为视觉智能模型定制生产、发布服务的工具...
名词术语
联邦学习（FL）联邦学习是一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的私有边界的前提下，协作完成某项机器学习任务的机器学习模式。安全多方计算（MPC）MPC是密码学中的定义，意为在无可信计算方的情况下，多个参与方各自持有...
什么是人工智能平台PAI
什么是机器学习 机器学习是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识、统计学知识、近似理论知识和复杂算法知识，它使用计算机作为工具并致力于真实、实时地模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习对研究...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
LLM模型训练
无 参数设置 学习率 是 学习率。0.00001 总的训练迭代epoch轮数 是 总的训练迭代epoch轮数。5 每个gpu训练batch_size 是 每个gpu训练batch_size。4 最大序列长度 是 最大序列长度。512 lora_rank 是 lora_rank。64 梯度累积步数 是 梯度...
NVMe协议介绍
机器学习 机器学习是另一个共享盘典型应用场景，在将样本标注写入后，会将数据拆分给多个节点进行神经网络的分布式计算，特别是在以GPU为计算资源的高性能机器学习场景，慢速存储很可能成为整个系统的瓶颈，此时利用NVMe共享云盘的高性能，...
智能异常分析概述
有监督 有监督的学习是从标签化训练数据集中推断出函数或模型的机器学习任务。日志常量 日志往往由程序中的 logging 语句或者 print 语句产生。例如 connect mysql server,latency 212ms 日志可能是通过日志输出语句 logging.info("connect...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
梯度提升回归树算法（GBRT）
简介 GBRT算法是集成学习Boosting家族的成员，使用了前向分布算法，但是弱学习器限定了只能使用CART回归树模型。前向分布算法的思想是基于当前模型和拟合函数来选择合适的决策树函数，从而最小化损失函数。GBRT主要有以下两部分组成：回归...
XGBoost
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
更正文档 贡献说明 HaaS EDU场景式应用整体介绍 HaaS EDU K1是HaaS家族中针对教育场景推出的、集众多传感器于一身的嵌入式教育开发板，是学习物联网相关技术的最好载体。与传统的开发板不同，除了功能强大的4核（双核300Mhz M33+双核1GHz A...
作为项目管理员使用云效项目管理 Projex
以下是学习的内容：定制你的项目 设置项目流程 将用户加到项目 本教程学习结束后，你将很好地了解如何使用云效项目管理 Projex，设置项目，并配置项目字段和流程，并将用户添加到项目中。定制您的项目 项目，是围绕某一特定目标（如产品...
功能概述
功能简介 自学习模型生产平台，简称自学习，是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向AI技术基础薄弱的企业和开发商（含开发者），为其提供定制化AI模型生产服务，帮助企业快速建立贴合自身业务的AI模型生产平台。特色优势 操作简单。自...
机器人管理
机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时，机器人无法应答，回答致歉语，达到一个频次后，会收集显示在机器学习平台，用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮，弹出 问法管理 窗口。在此页面，对问法进行...
OCR文档自学习
文档自学习平台是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，以平台化全流程可视化操作，引导用户通过数据处理、模型构建训练、模型管理、部署发布等操作，快速完成更满足场景需求的高精度AI模型生产的一站式工具型平台产品，旨在帮助企业...
设置主动防御
主动防御采用阿里云自研的机器学习算法，自主学习网站域名的合法流量，并自动为网站生成定制化的安全防护策略，防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例，且实例满足以下要求：包年包月实例：实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...
产品计费
NLP自学习平台定价 每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，具体方案如下：说明 自学习平台是按量计费型产品，开通自学习平台就开通了按次调用后付费，按次调用价格0.016元/次。资源包提供了更优惠的调用计费价格，在计费时进行抵扣，超过...
应用案例
机器学习 本节我们展示如何基于DLA Ganos和SparkML进行机器学习等操作。遥感科学中最常见的一类机器学习操作是监督分类，又称训练分类法。监督分类是用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和...
图像分类训练（torch）
0.05 学习率调整策略 是 使用学习率调整策略来控制学习率。支持的学习率调整策略为step：人工指定各阶段的学习率。step lr step 是 与学习率调整策略配合使用，多个step用半角逗号（,）连接。当epoch数量达到某个阶段，学习率默认衰减0.1倍...
图像关键点训练
0.01 学习率调整策略 是 使用学习率调整策略来控制学习率。支持的学习率调整策略为step：人工指定各阶段的学习率。step Ir step 是 与学习率调整策略配合使用，多个step用半角逗号（,）连接。当epoch数量达到某个阶段，学习率默认衰减0.1倍...
通过云控制API实现资源管理
云控制API的出现可以有效的解决这个问题，客户可以通过云控制API访问云上所有的产品和资源类型，而无需熟悉底层云产品的API，免去开发者学习上百个产品、上万个OpenAPI的差异化成本；让开发者无需维护多套SDK、学习多个产品的OpenAPI。在极...
视频分类训练
10 warmup迭代轮数 是 开始设置较小的学习率进行训练，直到 warmup迭代轮数 才使学习率达到 初始学习率，从而防止模型梯度爆炸。例如设置 warmup迭代轮数 为35时，模型训练的学习率会逐渐增加，到第35 Epoch时增加到 初始学习率。35 训练...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
OCR文档自学习概述
功能简介 OCR文档自学习，是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户，通过全流程可视化操作，支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注，视觉-语义联合...
常见问题
NLP自学习平台常见问题。1、NLP自学习平台服务调用限制 算法类型 单模型QPS 最大请求长度（字节）文本实体抽取 20 暂无限制 文本分类 20 暂无限制 关键短语抽取 20 暂无限制 短文本匹配 20 暂无限制 关系抽取 20 暂无限制 简历抽取 20 暂...
使用POP API创建自学习模型
GetAsrLmModel 删除自学习模型：DeleteAsrLmModel 列举自学习模型：ListAsrLmModel 自学习模型的训练与发布 添加数据集到自学习模型：AddDataToAsrLmModel 从自学习模型中删除数据集：RemoveDataFromAsrLmModel 训练自学习模型：...
共享内存通信（SMC）使用说明
两者协议栈差异如下图所示：因此，RDMA被广泛应用于数据密集型和计算密集型场景中，是高性能计算、机器学习、数据中心、海量存储等领域的重要解决方案。过去，RDMA只能在一些数据中心网络中通过网卡和交换机紧密配合使用，部署复杂度高。...
产品优势
自学习平台基于阿里云的图像算法积累，拥有便捷高效的智能化标注、专业科学的数据评估指标、与业务深度结合等优势。深厚的模型原始积累和有针对性的独立工作区 自学习平台的工作区基于阿里云深厚的算法模型迭代生成的框架，能够保证用户在...
共享内存通信（SMC）使用说明
两者协议栈差异如下图所示：因此，RDMA被广泛应用于数据密集型和计算密集型场景中，是高性能计算、机器学习、数据中心、海量存储等领域的重要解决方案。过去，RDMA只能在一些数据中心网络中通过网卡和交换机紧密配合使用，部署复杂度高。...
人工神经网络
否 0.9[0,1]是否使用内斯特罗夫的势头 否 是 是 否 学习速率：反比例缩放 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 学习率指数 反比例学习率的指数，用于更新有效学习率。否 0.5[0,99999999]求解器：adam 参数名 参数描述 是否必填 ...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
分布式训练框架StarServer
分布式训练框架是深度学习和大规模机器学习中用于加速模型训练、处理海量数据以及提高系统稳定性和资源利用率的关键技术。它通过将复杂的模型分布在多个计算节点上实现并行计算，从而显著缩短训练时间，适应日益增长的数据集规模和大模型的...
能力开通
ScreenCRC 结直肠癌检测 PredictCVD CVD心血管不良事件检测 自学习工具（viapi_regen）自学习类目能力开通链接：立即开通 如果您使用的是 自学习新版，请参见 服务调用参考。如果您使用的是 自学习旧版，请参见以下API列表：名称 能力接口...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
在通用方案中，选择创建 安全联邦学习（任务模式）任务。在创建任务页面中，任务类型选择TrustML/Training任务。步骤二：配置任务参数信息 在 创建任务 页面，配置基础信息参数。参数 描述 任务名称 请填写任务的名称。运行方式 指使用哪一...
概述
在过去几年，数据驱动的智能应用已经逐渐从基于简单的数据分析和统计转型为基于机器学习和深度学习的特征和模型应用。转型的速度远远超出预期，部分原因是机器学习和人工智能方面的技术突破。深度神经网络在图像分析和自然语言处理等学科中...
授权信息
本文为您介绍 机器学习（PAI）（AIWorkSpace）为RAM权限策略定义的操作（Action）、资源（Resource）和条件（Condition）。机器学习（PAI）（AIWorkSpace）的RAM代码（RamCode）为 paiplugin,eas,pai,datasetacc，支持的授权粒度为 ...
Kohya使用方法与实践案例
背景信息 Stable Diffusion（下文简称SD）是深度学习文生图的一个模型，相对Midjourney，其显著优势在于开源性。SDWebUI是SD的一个可视化浏览器操作界面，它集成了丰富的功能，不仅可以在网页端进行文生图、图生图等操作，还可以通过安装...
Horovod弹性训练
更多信息，请参见 在Kubernetes上运行弹性深度学习训练任务。已安装Arena客户端。具体操作，请参见 配置Arena客户端。背景信息 传统分布式深度学习任务，一旦提交训练任务，无法在运行中动态调整Workers的数量。模型训练是深度学习中重要的...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
learning_rate_warmup_iters Int 0 True 学习速率预热迭代次数，指在训练开始的一段时间内，学习速率将逐渐从较低值增加到预设的学习速率的过程中所经过的迭代次数。单击 训练，PAI-QuickStart自动跳转到模型训练页面，并开始进行训练，您...
概述
迁：迁移学习是一种通过调用不同场景中的数据来建立模型的方法。通过迁移学习可以将知识从源域迁移到目标域。比如，新开了某个业务，只有少量样本，需要用其他场景的数据来建模。此时其他场景为源域，新业务场景为目标域。再比如，有些跨境...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您