通过SDK使用时序模型
目前支持使用时序模型功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、中国香港、德国（法兰克福）、美国（弗吉尼亚）、印度（孟买）和新加坡。如果使用过程中遇到问题，请...
时序模型
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
时序模型
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
快速入门
本文介绍快速使用 云原生多模数据库 Lindorm AI引擎的方法。...使用时序数据分析与处理功能：通过Lindorm-cli连接并使用Lindorm时序引擎。创建模型。查看已创建的模型状态是否已就绪。SHOW MODEL t2i_model;进行模型推理。
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储...使用时序模型 您可以通过以下方式使用时序模型。使用控制台 使用命令行工具 使用SDK
物联网存储介绍
设备时序数据：主要数据为传感器采集数据、设备监控数据和设备轨迹数据，具有极少更新、数据规模大等特点，需要使用时序模型存储，并且支持高并发写入、低成本海量数据存储以及灵活的查询分析能力。表格存储针对物联网场景中的数据存储需求...
基础数据操作
如果要进行批量写入时序数据、一次写入多个表、统计写入状态等操作，请使用时序Writer实现数据写入。具体操作，请参见 使用时序Writer写入时序数据。如果要迁移Kafka数据源的数据到表格存储时序表中，您可以通过Tablestore Sink Connector...
时序模型介绍
通过控制台使用时序模型 通过命令行工具CLI使用时序模型 通过SDK使用时序模型 计费说明 表格存储 支持预留模式（预付费）和按量模式（后付费）两种计费模式，请根据所用的实例模型参考相应计费模式了解多元索引计费信息。更多信息，请参见 ...
创建时序模型实例
创建时序模型实例后，您可以使用控制台、CLI工具或者SDK快速体验时序模型功能。注意事项 实例规格在实例创建后无法修改。...具体操作，请参见 通过控制台使用时序模型、通过命令行工具CLI使用时序模型 和 通过SDK使用时序模型。
功能发布记录
2023-04-03 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华南1（深圳）、德国（法兰克福）、新加坡 使用时序Writer写入时序数据 2022年 2022年11月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 SQL查询新增支持地域...
TimeStream时序增强引擎介绍
背景信息 当前用户在存储和使用时序类型数据时，通常需要在Elasticsearch中完成时序场景的复杂配置，门槛较高。同时该场景面临着海量时序数据写入性能不佳、存储成本高、查询复杂等问题。为解决这些问题，阿里云Elasticsearch团队推出了自...
时序表操作
目前支持使用时序模型功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、中国香港、德国（法兰克福）、美国（弗吉尼亚）、印度（孟买）和新加坡。功能概述 表格存储提供了 ...
通过控制台使用时序模型
通过控制台使用时序模型（TimeSeries）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已获取用于操作表格存储的阿里云账号或者RAM用户的登录信息。如果未...
使用时序Writer写入时序数据
本文介绍使用时序Writer写入时序数据的使用流程。背景信息 使用时序模型时，用户主要通过调用PutTimeseriesData接口来实现时序数据的写入，但是此方式存在如下使用限制：需要手动控制并发。不支持行级别的回调功能。不支持性能参数和限制...
功能概述
通过控制台使用时序模型 使用命令行工具 使用SDK 读写时序数据 将时序数据批量写入一张时序表中。数据写入后，您可以通过指定时间线标识来查询一条时间线在某段时间范围内的数据。时间线检索 检索一张时序表中的时间线，检索条件支持多种...
写入时序数据
如何删除时序数据 如何更新时序数据 相关文档 如果要进行批量写入时序数据、一次写入多个表、统计写入状态等操作，您可以使用时序Writer实现数据写入。具体操作，请参见 使用时序Writer写入时序数据。写入时序数据后，您可以执行如下操作：...
通过命令行工具CLI使用时序模型
注意事项 目前支持使用时序模型功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、中国香港、德国（法兰克福）、美国（弗吉尼亚）、印度（孟买）和新加坡。通过命令行工具...
查询时序数据
表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询...如果要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据，您可以使用时序分析存储实现。更多信息，请参见 时序分析存储概述。
使用Flink写入时序引擎
使用时序引擎SINK插件，需要先获取 时序引擎SINK插件，再将JAR包上传至实时计算Flink版控制台，上传方法请参见 JAR作业开发。语法 在实时计算Flink上创建结果表，并配置时序引擎Sink连接器参数，实现Flink结果表到Lindorm时序表的映射。...
数据写入时序表后是否可以立即查询到？
当通过SQL使用时序表的绑定关系进行查询时，对于已有时间线，您可以立即查询到写入的数据。如果是新的时间线（例如新的设备上线），由于服务端会在接收到新时间线后自动构建时间线元数据索引，因此使用SQL查询新时间线的数据或者元数据时均...
使用流程
通过命令行工具使用时序模型的流程 通过命令行工具使用时序模型流程中的主要步骤说明请参见下表。步骤 操作 说明 1 下载并启动命令行工具 根据所用平台下载相应版本的命令行工具后，启动命令行工具。2 开通表格存储服务 使用表格存储功能前...
概述
时序补点函数 series_padding 如果时间序列中存在数据缺失问题，可以使用时序补点函数补齐缺失的数据。异常对比函数 anomaly_compare 用于比较某个观测对象在两个时间段的差异程度。模式挖掘 频繁模式统计 pattern_stat 统计模式中的频繁...
时序分析存储概述
目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。如果使用过程中遇到问题，请通过钉钉加入用户群 物联网存储 IoTstore 开发者交流群 联系我们。使用方式 您可以通过如下方式使用时序...
通过控制台使用分析存储
目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。只支持在时序模型实例中使用分析存储功能。如果使用过程中遇到问题，请通过钉钉加入用户群 物联网存储 IoTstore 开发者交流群 联系...
连接并使用实例
通过S3 非Java API连接并使用宽表引擎 时序引擎 通过Lindorm-cli连接时序引擎 通过Lindorm-cli连接并使用时序引擎 通过JDBC Driver连接时序引擎 通过JDBC Driver连接并使用时序引擎（推荐）通过Lindorm JDBC Driver连接时序引擎 通过...
通过SDK使用分析存储
目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。只支持在时序模型实例中使用分析存储功能。如果使用过程中遇到问题，请通过钉钉加入用户群 物联网存储 IoTstore 开发者交流群 联系...
冷数据归档
所以降低冷数据存储成本，提升热数据读取性能，对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中，随着时间的不断推移，数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下：热数据 最近写入的时序数据。这些时序数据的时间戳...
工作原理
使用建议 建议您在使用时序预测时，根据业务情况明确具体的监控项，从而实现高效的数据转化与预测。具体说明如下：上传数据到Logstore时，明确数据格式和字段的具体含义，确定观测时间间隔，从而完成巡检作业的快速配置。掌握所监控对象的...
数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型
设备时序数据（例如传感器采集数据、设备监控数据和设备轨迹数据）具有极少更新、数据规模大等特点，需要使用时序模型存储，并且支持高并发写入、低成本海量数据存储以及灵活的查询分析能力。表格存储（Tablestore）的时序引擎针对时间序列...
Java SDK快速入门
使用时序模型时，您需要先创建时序表，然后写入数据到时序表以及读取时序表中的数据。具体代码示例请参见 时序模型示例。前提条件 已初始化客户端。具体操作，请参见 初始化客户端。4.0.0以上版本SDK支持数据多版本和生命周期。创建数据表...
查看连接地址
公网 通过JDBC Driver连接并访问Lindorm时序引擎 通过Lindorm-cli连接访问Lindorm时序引擎 时序HTTP地址 通过Java Native SDK连接并使用时序引擎（连接地址为图示中②）通过Lindorm-cli连接时序引擎（连接地址为图示中②）Lindorm Lindorm...
AliES内核增强版功能介绍
详细信息，请参见 使用时序查询剪枝功能。稳定性提升 QoS限流插件 实现集群索引级别的读写限流，根据指定规则对索引降级，控制集群读写流量，提升稳定性。详细信息，请参见 使用集群限流插件（aliyun-qos）。慢查询隔离池 对查询请求进行...
物联网平台数据接入
具体操作，请参见 通过控制台使用时序模型。重要 表格存储实例所在地域必须与物联网平台企业版实例所在地域一致。背景信息 阿里云物联网平台是一个集成了设备管理、数据安全通信和消息订阅等能力的一体化平台。向下支持连接海量设备，采集...
数据服务简介
您可通过数据服务组件（例如指标卡、折线图、表格等），更好地使用时序数据的智能分析功能。数据智能 物联网平台中数据服务的数据智能提供了算法模板和算法实例，协助您更好的解读设备数据，及时地掌控设备运行状态或者监测设备状况。...
多周期估计函数
您可以使用时序图展示返回结果，如下图所示：下图中两个红圈之间的阴影部分表示一个周期，各个周期间的曲线趋于相同。ts_period_classify 函数格式：select ts_period_classify(stamp,value,instanceName)参数说明如下：参数 说明 取值 ...
时序模型计量计费
使用时序模型时，时间线数据和时间线元数据会产生数据存储量。同时，对时间线数据和时间线元数据的读写操作会消耗读写吞吐量。本文介绍了时序模型的计费项以及计费示例。注意事项 时序模型中的分析存储功能将从2023年12月20日正式开始收费...
时序补点函数
如果时间序列中存在数据缺失问题，可以使用时序补点函数补齐缺失的数据。调用方式 select series_padding(long stamp,double value,long interval,varchar padType)输入参数 参数 说明 stamp 数据的UnixTime时间戳。value 每个时刻对应的...
SQL查询
SQL示例 使用时序表的多值模型映射表查询数据的SQL示例如下：查询某台车辆一段时间内的位置坐标 select gps from `vehicles_timeseriesdata:multi_model` where_m_name='vehiclesSeriesData' and_data_source='vin_id_1488' and_time>...
【产品变更】容器智能运维RAM角色收敛公告
为了进一步加强管控默认安全性，容器智能运维服务（AIOps套件）将于2023年10月30日开始使用收敛后的独立RAM服务角色访问已授权用户资源，包括全部ACK集群。变更影响 2023年10月30日及以后，新开通 容器服务 Kubernetes 版 和新创建的ACK...
实例
不论当前实例规格，使用时序模型时，时间线数据的按量读写吞吐量均按照容量型读写计费，时间线元数据的按量读写吞吐量均按照高性能读写计费，且时间线元数据的数据存储均按照高性能存储计费。更多信息，请参见 时序模型计量计费。类型/对比...
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