时序引擎应用开发简介
本文面向应用开发者概要介绍了如何基于Lindorm时序引擎开发应用程序。应用开发步骤 一般来说，开发者需要按照如下步骤进行开发。1.选择SDK Lindorm提供了以SQL为主的多种形态接口，方便开发者编写访问时序引擎的应用程序。Java语言开发的...
智能异常分析概述
时序存储（Metricstore）：日志服务提供Metricstore用于存储时序数据，并在时序数据存储的基础上提供分析（SQL92语法、PromQL语法）功能。更多信息，请参见 时序数据查询和分析简介。机器学习算法：通过对特定场景的深度整合，提供一系列...
SDK数据接入
通过SDK创建时序表后，您可以将时序数据写入表格存储。本文介绍如何通过表格存储SDK创建时序表以及将时序数据写入时序表。背景信息 表格存储的时序模型针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据...
入门概览
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎的使用流程，帮助您快速连接使用Lindorm时序引擎。操作流程 从创建Lindorm实例到Lindorm时序引擎的应用开发，您需要完成以下操作：创建Lindorm实例，创建时选择数据引擎为时序引擎，具体操作请...
更新时序表
使用UpdateTimeseriesTable，您可以更新时序表的配置信息或时间线表的配置信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始...
时序模型介绍
通过时序模型，您可以对时间序列进行存储、查询和分析。时序模型提供了数据生命周期、时间线索引、冷热存储、数据压缩等功能以满足时序数据的低成本存储以及高性能查询分析的需求。时序模型在车联网场景中主要用于车辆轨迹数据的存储、查询...
使用时序Writer写入时序数据
表格存储支持通过时序Writer将时序数据写入时序表，时序Writer还支持多表写入、写入状态统计、行级别回调和自定义配置功能。本文介绍使用时序Writer写入时序数据的使用流程。背景信息 使用时序模型时，用户主要通过调用PutTimeseriesData...
使用流程
时序模型 针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见 时序模型。消息模型 针对消息数据场景设计的模型...
配置算法实例
背景信息 物联网平台提供的算法模板有：I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断（多站点排序）、功率时序曲线诊断（单站点检测）和时序异常检测。功能介绍和应用场景请参见 I-V曲线诊断、功率时序曲线诊断 和 时序异常检测。查看算法实例 在 物联网...
数据库管理
本文介绍Lindorm时序引擎中的Database概念以及相关的功能。Database的概念 每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库（简称Database）。在各个Database之间，数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表，结合 名词...
列出时序表名称
使用ListTimeseriesTable接口，您可以获取当前实例下所有时序表的名称以及元数据信息。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。示例 以下示例用于列出实例中...
使用Flink写入时序引擎
Flink可以处理实时数据流，并将处理结果写入Lindorm时序引擎，以实现实时数据监控等场景。本文介绍如何将Flink上实时的数据处理结果写入到时序引擎。前提条件 已开通实时计算Flink版或者已有自建Flink。实时计算Flink版的开通，请参见 开通...
TimeStream时序增强引擎介绍
TimeStream是阿里云Elasticsearch团队自研，并结合Elastic社区时序类产品特性共建的时序引擎。阿里云Elasticsearch提供的TimeStream时序增强功能插件，优化了Elasticsearch在存储指标数据方面的DSL（Domain-Specific Language）查询复杂...
写入时序数据
创建时序表后，您可以使用PutTimeseriesData接口批量写入时序数据。一次PutTimeseriesData调用支持写入多行数据。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。参数...
查询时序数据
表格存储提供了GetTimeseriesData接口用于查询某一时间线在指定时间段时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 ...
时序图
时序图是为MetricStore定制的可视化图表，支持Prometheus查询数据结果的可视化，并支持多个查询结果同时显示。本文介绍设置时序图的操作步骤。简介 时序图属于趋势类分析图表，一般用于展示一组数据在一个连续时间间隔上的变化情况，即直观...
删除时序表
使用DeleteTimeseries接口，您可以删除一张时序表。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。您可以通过 列出...
如何删除时序数据
时序模型中的数据包括时间线元数据和时序表数据，此外如果为时序表建立了分析存储，则还包括分析存储的数据。如果要删除时间线元数据，则您可以通过配置时间线元数据生命周期或者调用 DeleteTimeseriesMeta 接口进行删除。此操作不会删除...
时序方言概览
Lindorm SQL结合了时序引擎数据模型的特点，提供了面向时序引擎的方言，包括最新值查询、降采样查询、时序异常检测、连续查询、预降采样查询等。时序方言 时序方言共分为查询类方言和预计算类方言两大类。查询类方言 最新值查询 查询每条...
创建时序模型实例
创建时序模型实例后，您可以使用控制台、CLI工具或者SDK快速体验时序模型功能。注意事项 实例规格在实例创建后无法修改。单个阿里云账户最多可以创建10个实例，且在同一地域中实例名称必须唯一。目前支持使用时序模型功能的地域有华东1...
使用时序查询剪枝功能
当您在时序场景下，按照时间范围过滤数据进行查询，遇到数据量增大后查询延迟增大的问题时，可通过时序查询剪枝功能提高查询性能。本文介绍时序查询剪枝功能的使用方法。前提条件 已创建阿里云Elasticsearch实例，且实例版本为6.7.0，内核...
引擎功能
本文介绍时序引擎的实用功能。时序数据高效读写 Lindorm时序引擎提供高效的并发读写，支持每秒百万数据点的数据读取及千万数据点的写入能力。数据写入 支持以下方式进行数据写入：使用SQL的INSERT语句（推荐使用JDBC）。兼容InfluxDB的写入...
时序异常检测
数据服务提供时序异常检测算法，采用智能时序算法，实时分析设备时序数据，准确感知设备异常现象。查看基本信息 在 物联网平台控制台 的 实例概览 页面，单击目标企业版实例卡片。在左侧导航栏，选择 数据服务>数据智能。在算法模板列表中...
冷数据归档
本文介绍时序引擎的冷数据归档功能的使用方法。功能概要 在时序数据库持续写入的场景下，早先写入的时序数据会随着时间推移，查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷数据”，与之相对的概念被称为“热数据”。随着冷数据体量的不断变...
功率时序曲线诊断
数据服务提供功率时序曲线诊断算法，应用于光伏智能运维检测，通过对功率时序曲线的特征分析，可以发现潜在的发电低效站点并进行预警，引导运维人员及时定位排查，从而降低运维成本并提高电站的经济回报。本文介绍光伏智能运维中功率时序...
工作原理
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 ...
查询时序表描述信息
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。...
操作汇总
本文介绍 表格存储 的调用说明以及提供的宽表模型和时序模型相关API接口。如需了解 表格存储 各场景的应用案例，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。调用说明 表格存储 API只能通过 表格存储 提供的各语言SDK进行调用，不能直接使用HTTP...
更新时序表
使用UpdateTimeseriesTable，您可以更新时序表的配置信息或时间线表的配置信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始...
删除时序表
使用DeleteTimeseries接口，您可以删除一张时序表。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。参数 参数 说明 timeseriesTableName 时序表名。示例 以下示例用于...
使用SQL查询时序数据
创建时序表并建立SQL映射关系后，您可以通过控制台、SDK等不同方式使用SQL查询时序数据。时序表的SQL映射关系 根据每个时间线每个时刻对应一个值或者多个值，时序模型分为“单值模型”和“多值模型”。对于同一个时序表，您可以建立三种SQL...
时序数据（Metric）
日志服务的时序数据类型遵循Prometheus的 定义规范，在时序库中所有的数据都按照时序类型存储。时序数据由时序标识和数据点组成，相同时序标识的数据组成时间线。时序标识 每条时间线都有一个唯一的时序标识，由Metric name和Labels组成。...
如何高效地查询时序数据
本文介绍了时序表的索引机制，以及查询时序表的最佳实践。背景信息 时序数据的模型请参见 如何设计时序数据表，数据是按照时间序列来进行组织的。所以在时序数据表中，所有标记 TAG 的列（标签列）会被建立为索引列，来表示每一条数据具体...
降采样概述
时序数据的降采样是指将频率较高的时序数据降低到较低频率的时序数据的过程。降采样可以减少数据量从而延长存储时间，提升查询速度，同时尽可能地保留原始数据的趋势和特征。日志服务的降采样通过将时间序列中的数据点进行特定算法的分组与...
物联网平台数据接入
更多信息，请参见 什么是物联网平台。步骤一：创建数据源并添加物模型数据上报Topic 登录 物联网平台控制台。进入 云产品流转 页面。在 实例概览 页面，找到对应的实例，单击实例进入 实例详情 页面。在左侧导航栏，选择 消息转发>云产品...
Schema约束
Lindorm时序模型的Schema Lindorm时序引擎基于对时序领域中业务数据模型的理解与洞察，抽象出了 时序数据表 这一概念。因此，开发者在开发基于Lindorm时序引擎的应用程序时，可以类比传统关系型数据库中的关系表来访问时序数据。但是，时序...
通过Telegraf写入时序引擎
Telegraf的内置插件支持将采集的数据上报给OpenTSDB，Lindorm时序引擎100%兼容OpenTSDB，用户可以使用Telegraf来对接时序引擎。本文将介绍如何在用户的已有应用环境中部署 Telegraf 监控代理,并对接公有云时序引擎实例使之接收 Telegraf 的...
时序函数
本文介绍了时序分析存储中使用SELECT语句查询数据时支持的时序函数。函数 函数输出类型 描述 time_bin(_time,interval)Datetime 配合group by对时间进行分桶。例如 group by time_bin(_time,"10s")表示对时间每十秒分为一个桶，结合聚合...
通过命令行工具CLI使用时序模型
通过Tablestore CLI使用 表格存储 时序模型（TimeSeries）时，您需要根据所用平台下载相应命令行工具，然后使用命令行工具进行开通表格存储服务、创建实例、配置接入实例信息、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。...
UpdateTimeseriesTable
调用UpdateTimeseriesTable接口更新时序表的配置信息或时序时间线表的配置信息。请求消息结构 message UpdateTimeseriesTableRequest { required string table_name=1;optional TimeseriesTableOptions table_options=2;optional ...
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