2023-10-23版本
平台侧主要变更有：优化了自动调优的能力，加入平稳策略使调优结果可以收敛，不再频繁重启；支持定时计划设置多组定时策略，并在不停止作业的情况下切换定时计划；支持字段粒度的SQL作业数据血缘，协助您管理实时资产；支持动态参数更新，...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型介绍
表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询...
工作原理
您可以根据根因定位的结果，判断是时序数据的哪些维度（单个维度和若干维度的组合）异常导致的问题，缩小问题排查范围。本文介绍下探分析的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 服务运行过程中会产生各种各样的时序...
通过命令行工具CLI使用时序模型
步骤六：数据操作 根据需要进行数据操作，您可以写入时序数据、导入时序数据、查询时序数据、检索时间线、扫描时间线以及更新时间线。导入时序数据 导入import_timeseries.txt文件中的时序数据到时序表中。import_timeseries-input/temp/...
数据写入
Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法：Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者，Native ...
用户及权限管理
用户与权限管理可以实现不同用户对不同数据库的访问权限控制，防止未授权用户恶意访问或篡改数据，从而提高数据库的安全性。Lindorm时序引擎默认 未启用 用户认证与权限校验。您需要手动开启用户认证与权限校验。开启后，连接时添加用户...
使用时序Writer写入时序数据
表格存储支持通过时序Writer将时序数据写入时序表，时序Writer还支持多表写入、写入状态统计、行级别回调和自定义配置功能。本文介绍使用时序Writer写入时序数据的使用流程。背景信息 使用时序模型时，用户主要通过调用PutTimeseriesData...
SQL查询介绍
使用时序模型可以实现 基于Tablestore时序模型构建车联网数据存储、设备时序数据开发 等方案。更多方案介绍，请参见 快速玩转Tablestore入门与实战。表格存储控制台提供了电商订单、共享汽车、快递轨迹追溯、店铺搜索、地理围栏、智能...
使用流程
6 数据操作 根据需要进行数据操作，您可以写入时序数据、导入时序数据、查询时序数据、检索时间线、扫描时间线以及更新时间线。7 使用SQL查询数据 重要 只有支持SQL查询的地域才能使用该功能。SQL查询支持的地域请参见 非全地域支持功能。...
通过SDK使用时序模型
通过SDK创建时序表后，您可以写入时序数据并对时间线进行检索以及查询时序数据。前提条件 已创建时序模型实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。注意事项 时序模型功能将...
创建时序预测作业
您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍创建时序预测作业的操作步骤。前提条件 已采集数据到Logstore或MetricStore。具体操作，请参见 数据采集概述。如果是采集到Logstore，则需配置源...
SDK数据接入
通过SDK创建时序表后，您可以将时序数据写入表格存储。本文介绍如何通过表格存储SDK创建时序表以及将时序数据写入时序表。背景信息 表格存储的时序模型针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据...
使用Lindorm AI进行时序预测
本文介绍如何使用Lindorm AI引擎进行时序预测...假设某商品三天的时序预测准确率Acc分别为92.1%、92.6%、100%，真实销量R it 为63、54、58，时序预测销量F it 为58、58、58，代入以上公式，结果取整，可以得到这三天的时序预测准确率为94.9%。
基本概念
←(The root span)|+-+-+|[Span B][Span C]←(Span C是Span A的子节点，ChildOf)|[Span D]+-+-+|[Span E][Span F]>>>[Span G]>>>[Span H]↑（Span G在Span F后被调用,FollowsFrom）有些情况下，使用下面这种基于时间轴的时序图可以更好地...
基本概念
←(The root span)|+-+-+|[Span B][Span C]←(Span C是Span A的子节点，ChildOf)|[Span D]+-+-+|[Span E][Span F]>>>[Span G]>>>[Span H]↑（Span G在Span F后被调用,FollowsFrom）有些情况下，使用下面这种基于时间轴的时序图可以更好地...
数据库管理
每个Database都有若干时序数据表，结合 名词解释 的描述，我们可以对时序引擎的数据层级归纳为下图所示：如果一个Lindorm时序引擎实例计划包含不相关的项目数据，在很大程度上，彼此之间是隔离的。那么在这种情况下，建议将它们放到单独的...
更新时序表
使用UpdateTimeseriesTable，您可以更新时序表的配置信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 更多信息，请...
查询时序表描述信息
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化OTSClient。...
更新时序表
使用UpdateTimeseriesTable，您可以更新时序表的配置信息或时间线表的配置信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始...
对接Jaeger
span 间的因果关系[Span A]←(the root span)|+-+-+|[Span B][Span C]←(Span C是Span A的孩子节点,ChildOf)|[Span D]+-+-+|[Span E][Span F]>>>[Span G]>>>[Span H]↑(Span G在Span F后被调用,FollowsFrom)另外，基于时间轴的时序图可以更...
查询时序表描述信息
使用DescribeTimeseriesTable接口，您可以查询时序表描述信息，例如数据生命周期（Time To Live，简称TTL）配置等。前提条件 已创建时序表。具体操作，请参见 创建时序表。已初始化TimeseriesClient。具体操作，请参见 初始化。参数 参数 ...
使用领域行为设计器
您可以通过时序图的方式推导领域服务、对象行为，平台支持将推导出草稿态模型，生成到限界上下文中。本文介绍如何进行领域行为的设计。操作步骤 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右上角 图标或其文本框区域，...
映射推导
您可以通过时序图的方式推导限界上下文之间的依赖关系，推导过程抽象出限界上下文所需要的应用服务、领域事件、事件消费者。本文介绍如何进行上下文映射推导。新建映射推导 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 建模平台。单击页面右...
查询和分析时序数据
本文介绍如何在日志服务MetricStore中查询和分析时序数据、设置时序图图例名称等相关操作。前提条件 已采集到时序数据。操作步骤 说明 在日志服务MetricStore查询和分析页面，只支持使用PromQL查询语法。如果您要使用标准SQL语法或SQL+...
管理时序存储配置
您可以配置时序存储的有效期和读写比例IOPS，IOPS默认按90%写入和10%读取的比例。本文介绍更新存储配置的具体操作。使用限制 IOPS读写比例最低为50%，即读写操作各一半。存储时效 默认时长。2022年12月01日后创建的企业版实例，默认存储...
时序模型限制
通过本文您可以了解时序模型的使用限制。限制项 描述 时序表名 时序表名必须由字母、数字和下划线组成，且不能以数字开头。长度为1~128个字节。时序列名 时序列名必须由小写字母、数字和下划线（_）组成，且不能以数字开头。长度不超过1~...
离线数据存储概述
您可以使用物联网平台提供的离线数据存储功能，查看您设备基本情况和上报的设备物模型数据。离线数据包括平台系统表、时序表、快照表和自定义存储表。本文介绍不同类型存储表的基本功能和应用场景。前提条件 已备份数据，具体操作，请参见 ...
管理平台系统表和时序/快照表
您可以通过数据服务的离线数据存储功能，查看平台系统表、时序表和快照表。本文介绍查看平台系统表、时序表和快照表的操作步骤，及各存储表的数据内容。查看存储表 登录 物联网平台控制台。在 实例概览 页面，找到对应的企业版实例，单击...
数据操作
通过命令行工具您可以在时序表中写入时序数据、导入时序数据、查询时序数据、检索时间线、扫描时间线以及更新时间线。写入时序数据 写入时序数据到时序表中。命令格式 putts-k '["measurement_name","data_source",["tagKey1=tagValue1",...
创建和管理自定义存储表
自定义存储表可以作为数据服务中数据解析、SQL分析任务和数据可视化的数据源，可以作为数据解析、SQL分析任务的结果输出表，可以集成时序表数据到实时计算Flink，也可以直接存储静态导入的自定义字段数据等。本文介绍如何创建和管理自定义...
多周期估计函数
多周期估计函数支持对不同时间段内的时序进行周期估计，通过傅立叶变换等一系列操作进行周期的提取。函数列表 函数 说明 ts_period_detect 对不同时间段内的时序数据进行周期估计。ts_period_classify 通过傅立叶变换，计算输入时序曲线的...
时序补点函数
如果时间序列中存在数据缺失问题，可以使用时序补点函数补齐缺失的数据。调用方式 select series_padding(long stamp,double value,long interval,varchar padType)输入参数 参数 说明 stamp 数据的UnixTime时间戳。value 每个时刻对应的...
基于日志关键字设置告警
将日志采集到日志服务后，您可以通过日志服务告警系统实现基于日志关键字的告警。背景信息 日志记录了系统的运行过程及异常信息，例如warning日志、error日志、Go语言中的panic错误日志、Java语言中的java.lang.StackOverflowError错误日志...
告警与打标反馈
说明 智能巡检内置了内容模板 SLS智能巡检内置内容模板，可以渲染时序图，并提供反馈入口。使用钉钉渠道发送告警进行了较好的前端适配，因此建议您使用钉钉渠道接收告警。如果您需要使用其他渠道接收告警，请参见 配置其他通知渠道。告警...
x13_arima
常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的异常信息。参数非常多，如何设置?x13_arima组件需要设置p、d、q、sp、sd和sq等参数，如果不确定如何配置，建议使用 ...
x13_auto_arima
常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的异常信息。参数非常多，如何设置?x13_arima组件需要设置p、d、q、sp、sd和sq等参数，如果不确定如何配置，建议使用 ...
基础数据操作
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
时序数据生命周期
当要实现自动清理时序表中的历史数据时，您可以使用数据生命周期（TTL）功能有效地管理时序数据，减少数据存储空间，降低存储成本。配置TTL后，如果希望延长数据保存时间，您可以修改TTL。注意事项 数据清理后无法恢复，请谨慎操作。通过...
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