工作原理
本文介绍智能巡检的背景信息、工作原理、功能特性、基本概念、调度与执行场景和使用建议。背景信息 基于时间的数据（例如日志、指标）日积月累后会积累大量的数据。例如，某个服务每天产生1000万条数据，则一年大约为36亿条数据。对于这些...
分布式工作流Argo集群概述
分布式工作流Argo集群（简称 工作流集群）采用无服务器模式，使用阿里云弹性容器实例ECI运行工作流，通过优化Kubernetes集群参数，实现大规模工作流的高效弹性调度，同时配合抢占式ECI实例，优化成本。本文介绍 工作流集群 的控制台操作...
产品架构
数据迁移工作原理 数据迁移过程包括三个阶段，即结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移。如果需要在迁移期间保持源数据库的正常运行，当您在配置迁移任务时，必须将结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移都选为所需的迁移类型。结构迁移：...
添加转发到的数据目的
工作原理 在物联网平台配置云产品流转的数据解析器，实现数据源（设备消息）转发至数据目（另一个Topic、AMQP服务端或其他阿里云产品），实现设备与设备、设备与服务器、设备与阿里云产品的通信。使用限制 每个数据目的中最多添加1个数据...
多级缓存
工作原理 配置 说明 缓存示意图 默认 边缘缓存层级是更靠近客户端的缓存节点。当一个请求到达边缘节点时，如果请求的内容在边缘节点没有缓存或者缓存已过期，边缘节点将会回源到源站获取新的内容。开启 智能缓存层级 智能缓存层级是更靠近...
MSE Ingress概述
工作原理 MSE Ingress Controller负责监听集群中创建的MseIngressConfig资源，实时动态维护该资源对应的云原生网关实例的生命周期以及该网关与ACK集群的关联关系。MSE云原生网关的控制面通过关联的ACK集群的API Server获取Ingress资源的...
数据转发到表格存储（Tablestore）
工作原理 云产品流转将设备的Topic消息转发到表格存储实例中的数据表中存储，使用表格存储的宽表引擎服务。在上图中：数据源：支持的Topic类型消息，请参见 数据格式。SQL表达式：编写SQL表达式来解析和处理设备上报的JSON数据。SQL表达式...
使用前后端链路追踪诊断API错误原因
工作原理 在允许API自动上报的前提下，如果API与当前应用的域名同源，则会在API请求头（Request Header）加入两个自定义Header：EagleEye-TraceID和EagleEye-SessionID。EagleEye-TraceID即串联前后端链路的标识。如果API与当前应用的域名...
什么是Topic
工作原理 在上图中分为设备、物联网平台和业务服务器三端，其中设备和物联网平台的通信基于MQTT协议。设备、业务服务器、物联网平台的通信过程请参见 使用Topic通信。MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种基于 发布/订阅 ...
网格优化中心概述
基于访问日志分析自动推荐生成Sidecar资源对象的工作实现原理如下：通过分析数据平面网格代理产生的访问日志获取数据平面服务之间的调用依赖关系，为数据平面中的每个工作负载自动推荐生成相应的Sidecar资源对象。根据分析结果生成出...
通过SDK使用分析存储
准备工作 已创建时序模型实例。具体操作，请参见 创建时序模型实例。已初始化客户端。具体操作，请参见 初始化Client。接口 接口 描述 CreateTimeseriesAnalyticalStore 创建一个分析存储。UpdateTimeseriesAnalyticalStore 更新分析存储的...
AIOps 解决方案专家服务内容说明
AIOps解决方案专家服务主要围绕企业AIops的技术需求提供对应的解决方案支持及咨询服务，依托阿里巴巴多年AI能力沉淀，以及阿里云专家经验，通过算法对监控指标进行建模与实时智能分析，当业务异常发生时，实时进行告警关联分析与收敛，帮助...
顺序消息
本文介绍 云消息队列 RocketMQ 版 顺序消息的概念、适用场景、实现原理以及使用过程中的注意事项。什么是顺序消息 顺序消息是 云消息队列 RocketMQ 版 提供的一种对消息发送和消费顺序有严格要求的消息。对于一个指定的Topic，消息严格按照...
x13_arima
常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的异常信息。参数非常多，如何设置?x13_arima组件需要设置p、d、q、sp、sd和sq等参数，如果不确定如何配置，建议使用 ...
x13_auto_arima
常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的异常信息。参数非常多，如何设置?x13_arima组件需要设置p、d、q、sp、sd和sq等参数，如果不确定如何配置，建议使用 ...
如何搭建私域数据知识问答AIGC业务
针对上述问题，云原生多模数据库 Lindorm 推出一站式私域数据知识问答AIGC解决方案，结合Lindorm AI引擎和内置的向量检索能力，实现仅通过一条SQL语句就能简单构建知识问答业务的功能，简化应用开发的工作。前提条件 已开通Lindorm AI引擎...
如何实现OAuth登录
OAuth基础原理 OAuth主要分为三个角色：客户端、授权服务器、资源服务器。角色 说明 客户端（Client）需要访问资源的应用程序，如低代码平台魔笔。授权服务器（Authorization Server）管理用户身份验证和授权，并向客户端发放访问令牌。...
快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
线性支持向量机
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
标签传播分类
标签传播分类为半监督的分类算法，原理为用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。标签传播分类组件能够输出图中所有节点对应的标签及其权重占比。算法说明 在算法执行过程中，每个节点的标签按相似度传播给相邻节点，在节点...
版本及存储引擎
时序集合 移除了之前版本对于时序集合 DELETE 命令的操作限制。除了不能在多文档事务中使用相关删除命令外，当前 DELETE 命令再无其他限制。COMPACT命令支持时序集合。聚合 新增了以下操作符，支持位计算和百分位数：字段名 描述$bitAnd ...
为什么要升级到MongoDB的新版本
从原理上缩短了需要在WiredTiger引擎侧维持备份检查点（Backup checkpoint）的时间，有效解决了hidden节点因备份而导致空间膨胀的问题。此外，云盘版的快照备份以及基于快照备份的恢复具备更好的性能。当副本集实例的数据规模达到2 TB以上...
关键词抽取
方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 标识文章id的列名 输入标识文章ID的列名。标识文章内容分完词结果 输入标识文章内容分完词结果名称。参数设置 输出前多少个关键词 整数，默认值为5。窗口...
写入时序数据
写入时序数据前，您需要完成如下准备工作。已完成时序表创建。具体操作，请参见 时序表操作。使用SDK方式进行操作时，还需要完成初始化Client。具体操作，请参见 初始化OTSClient。使用命令行工具方式进行操作前，还需要完成下载并启动命令...
管理时间线元数据
管理时间线元数据前，您需要完成如下准备工作。已完成时序表创建和写入时序数据。具体操作，请参见 时序表操作 和 写入时序数据。使用SDK方式进行操作时，还需要完成初始化Client。具体操作，请参见 初始化OTSClient。使用命令行工具方式...
数据库管理
本文介绍Lindorm时序引擎中的Database概念以及相关的功能。Database的概念 每个正在运行的Lindorm时序引擎实例都管理着一个或多个数据库（简称Database）。在各个Database之间，数据会被隔离。每个Database都有若干时序数据表，结合 名词...
通过DataX导入RDS数据
本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具DataX实现从关系型数据库到时序引擎的数据迁移。背景信息 DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具，实现包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、HDFS、Hive、ADS、HBase、...
算法说明
算法简介 预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear function或者logistic function拟合趋势项，使用...
通过Grafana访问时序引擎
可观测可视化Grafana版访问时序引擎 前提条件 已创建Grafana工作区。具体操作，请参见 创建Grafana工作区。如果通过专有网络访问Lindorm时序引擎，请完成以下操作：为Grafana开通私网地址，开通私网地址，请参见 私网域名与白名单设置。将...
同步数据到时序表
您可以使用kafka-connect-tablestore包将Kafka中数据写入Tablestore的时序表中。本文主要介绍了如何配置Kafka写入时序数据。前提条件 已安装Kafka，并且已启动ZooKeeper和Kafka。更多信息，请参见 Kafka官方文档。已开通表格存储服务，创建...
通过Native SDK连接并访问时序引擎
准备工作 通过Java Native SDK连接Lindorm时序引擎前，需要安装Java Native SDK。以1.0.0版本为例，您可以通过以下三种方式安装Java Native SDK：（推荐）在Maven项目中使用Lindorm TSDB Java SDK。在 pom.xml 文件的 dependencies 中添加...
教程：通过Java Native SDK连接并使用Lindorm时序引擎
准备工作 通过Java Native SDK连接Lindorm时序引擎前，需要安装Java Native SDK。以1.0.0版本为例，您可以通过以下三种方式安装Java Native SDK：（推荐）在Maven项目中使用Lindorm TSDB Java SDK。在 pom.xml 文件的 dependencies 中添加...
IGATE-OUT
计算逻辑原理 将组件运行结果写入工业时序数据库。使用流程说明 将组件拖入画布，将输入端口与其他组件的输出端口连线，然后进行相应的字段选择。参数说明 IGATE-OUT算法组件的IN端口-输入参数。参数名 描述 默认值 范围 变量名称及参数名 ...
查询时序数据
查询时序数据前，您需要完成如下准备工作。已完成确定要查询的时间线标识信息。如果不确定时间线标识信息，请通过检索时间线获取。具体操作，请参见 管理时间线元数据。使用SDK方式进行操作时，还需要完成初始化Client。具体操作，请参见 ...
时序表操作
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
AMQP客户端发布消息，设备为什么接收不到？
AMQP客户端仅支持接收已订阅的设备消息，不支持下发指令给设备。如果您需下发指令给设备，可在业务服务器侧集成物联网平台云端SDK，调用...AMQP客户端接入说明：了解AMQP客户端连接物联网平台原理和接收设备消息的策略、时序以及回执说明等。
配置说明
配置示例 当从Kafka同步数据到数据表或者时序表时配置项不同，且不同工作模式下相应配置文件的示例不同。此处以同步数据到数据表中为例介绍配置示例。同步数据到时序表的配置示例中需要增加时序相关配置项。properties格式配置文件的示例，...
使用流程
时序模型 针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见 时序模型。消息模型 针对消息数据场景设计的模型...
CREATE MODEL
Lindorm AI引擎支持通过Lindorm SQL创建AI模型，对宽表引擎或时序引擎中的数据进行建模分析。您可以根据业务场景，在CREATE MODEL语句中设置推理任务类型、配置任务参数，创建不同类型的模型，例如文生图、检索问答、时序预测等模型。引擎...
同步增量数据到OSS
如果所用的数据存储模型是时序模型（即使用时序表存储数据），则需要同步时序表中的数据，请按照 同步时序表数据的任务配置 进行配置。同步数据表数据的任务配置 在 数据集成 节点下，双击打开新建的离线同步任务节点。配置同步网络链接。...
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