随机森林
随机森林是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置随机森林组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 选择特征列...
组件参考：所有组件汇总
随机森林 该组件是一个包括多决策树的分类器，其分类结果由单棵树输出类别的众数决定。朴素贝叶斯 该组件是一种基于独立假设的贝叶斯定理的概率分类算法。K均值聚类 该组件会首先随机选择K个对象作为每个簇的初始聚类中心，然后计算剩余...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
工具箱
工具箱是OCR文档自学习所提供的用于模型、模板路由分类及提升识别准确率的小工具集合，当前主要提供了分类器与字段类型两大类工具。分类器管理 分类器：是一个支持多模板、多模型分类路由的工具。用户通过设定分类器中的关键词或训练样本...
资源隔离
创建资源组和分类器 语法 CREATE RESOURCE GROUP group_name TO(user='string',role='string',query_type in('select'),source_ip='cidr')-创建分类器，多个分类器间用英文逗号（,）分隔。WITH("cpu_core_limit"="INT","mem_limit"="m%",...
API概览
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
API概览
PredictClassifierModel 分类器服务预测API 文档自学习分类器预测接口。CreateModelAsyncPredict 模型异步预测API 文档自学习创建异步预测任务接口。GetModelAsyncPredict 获取模型异步预测结果API 模型预测分为三种类型：长文档信息抽取、...
Quick BI中指标拆解树的子节点百分比是什么意思
概述 Quick BI中指标拆解树的子节点百分比是什么意思？详细信息 在图表的所有类型中可以选择到指标拆解树图表。默认条件下子节点百分占比的意思为：以子节点的所有数据中最大的一个数据作为分母，来计算其他各个数据所占的百分比。在样式-...
分类管理
阿里云视频点播为您提供分类管理功能，您...创建分类树后，可在视频管理中进行使用，场景如下所示：在视频上传时选择分类，也可在详情页中，针对某个视频进行分类信息的设置调整。在视频列表中，通过 分类 快速检索属于某个分类的所有视频。
逻辑回归
Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是，先拟合决策边界（不局限于线性，还可以是多项式），再建立这个...
支持向量机
直观地看，借助超平面去实现一个好的分割，能在任意类别中使最为接近的训练数据点具有最大的间隔距离（即所谓的函数余量），这样做是因为通常更大的余量能有更低的分类器泛化误差。计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个...
树形容器
属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类 基础属性 说明 属性 只读 通过设置树形容器组件为只读状态，可以实现树形容器组件及其内部拥有只读属性的组件的不可操作状态。默认展开 未勾选默认展开时，在实际页面加载时，树形容器所有...
新功能发布记录
支持以饼形或环形展示不同分类数据的占比情况。2021-02-07 饼图 表单组件 新增时间范围组件。支持时间范围的数据输入和选择功能。2021-02-07 时间范围 新增时间组件。支持时间数据的输入和选择功能。2021-02-07 时间 控制组件 新增滑动条...
创建逻辑模型：维度表
在维度建模左侧目录树相应的数据域或业务分类下，可查找并统一管理维度表。添加表字段 模型创建成功后，您需要为模型添加表字段。说明 您也可以通过FML语句创建字段、关联关系及分区，操作方法请参见 代码模式建模。您可以通过 快捷模式 或...
产品简介
工业组态帮助文档 什么是组态 组态（Configure）：包含“配置”、“设定”、“设置”等意思，所以工业组态系统是指不需要编写计算机程序、通过类似“配置”的方式完成工业应用开发的系统。这些应用可用于工厂的制造车间的PMC（生产过程管理...
2022年
2022-08-02 全部地域 XGBoost训练 DBSCAN 高斯混合模型训练 岭回归训练 Lasso回归训练 PAI灵骏智算 PAI灵骏智算上线公测 2022-08-18 华北6（乌兰察布）、华南2（河源）什么是灵骏 2022-7 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 ...
Quick BI新建自定义模板时没有可以选择的模板分类
问题描述 Quick BI新建自定义模板时没有可以选择的模板分类是什么原因？问题原因 模板市场中没有模板分类，还未配置模板分类。解决方案 需要使用quickBiAdmin超管账号在后台管理页面配置新增模板分类即可。适用于 Quick BI 独立部署4.4.0.1...
专线连接类
边界路由器的阿里云侧IP和客户侧IP是什么意思？如何测试线路是否接好？本地数据中心如何访问VPC内的OSS内网域名？物理专线施工后，本地数据中心无法访问云上ECS，如何解决？本地数据中心到阿里云的线路中断，如何解决？带宽不符合预期，...
阿里控制台的应用到达是什么意思
问题描述 阿里控制台的应用到达是什么意思？解决方案 阿里后台推送通知后会显示已到达，该意思并不一定代表用户看到了这条通知，只是通知内容送达了手机端，手机端返回给服务器已送达的回执。具体通知是否展示出来还取决于通知的渠道ID是否...
随机森林
是 分类 分类 回归 树数量 要执行的提升阶段数。梯度提升对于过度拟合具有相当强的鲁棒性，因此大量提升通常会带来更好的性能 否 100[1,10000]最大深度 各个回归估计量的最大深度。最大深度限制了树中节点的数量 否-1[-1,99999999]最小分割...
GBDT二分类预测V2
每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的参数，为步长。第m棵决策树在前m-1棵决策树的基础上对目标函数进行优化。...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
GBDT二分类V2
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)二分类，是经典的基于梯度提升（Gradient Boosting）的有监督学习模型，可以用来解决二分类问题。支持计算资源 支持的计算引擎为MaxCompute。算法简介 梯度提升决策树(Gradient Boosting ...
自定义KV模板
同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 低成本，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需标注。低门槛，通过拖拉拽可视化配置即可完成模板...
自定义KV模板
同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 低成本，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需标注。低门槛，通过拖拉拽可视化配置即可完成模板...
OCR文档自学习概述
工具箱：分类器管理 通过添加关键词、分类数据实现将不同的模板或模型类型通过一个分类器关联，以实现同一接口接收多类型样本数据实现对应能力的路由与信息抽取；字段类型管理 支持对字段类型配置，主要针对业务/行业通用属性的字段，用于...
Quick BI树形筛选器配置后无法筛选出数据，查看图表...
问题描述 Quick BI树形筛选器配置后无法筛选出数据，查看图表SQL也明显错误。问题原因 树形菜单绑定的字段绑定的是父级字段导致识别错误。解决方案 树形菜单和图表的绑定字段应该为最小子菜单，比如：适用于 Quick BI
自定义表格模板
同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 低成本，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需标注。低门槛，通过拖拉拽可视化配置即可完成模板...
自定义表格模板
同时 工具箱 中还提供分类器管理工具与字段类型管理工具，支持用户通过同一接口完成不同版式数据的自动分类路由与高精度识别。功能优势 低成本，仅需提供一张样图即可完成模板搭建，无需标注。低门槛，通过拖拉拽可视化配置即可完成模板...
词典
配置一个词典列表的通用规则是将最狭窄、最特定的词典放在第一位，然后是更加通用的词典，以一个非常通用的词典结尾，像一个Snowball词干分析器或什么都识别的 simple。例如，对于一个天文学相关的搜索（astro_en 配置）我们可以把记号类型...
常见问题
阿里控制台的应用到达是什么意思 控制台只有按天计算的推送量，如何分析某个时段的推送量 使用EMAS控制台发送离线推送通知收不到 推送Appkey、AppSecret是否可以异步获取后初始化?SDK Utils 包依赖注意事项 与支付宝单包出现UTDID冲突的...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
饼图
重要 在画布编辑器中添加BI分析组件时，图层栏内会自动在当前BI组件上方对应生成一个分析器，且需要提前创建数据集以供BI分析组件选择并配置使用，创建数据集和分析器交互使用说明详情，请参见 添加数据集 和 BI分析器交互使用说明。...
树型选择
该组件用于查看并选择下拉列表中展示的树型结构数据，对比下拉框组件，增加了可展示的数据层级，和搜索并展示指定数据的能力。例如选择公司层级、学科系统、分类目录等。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个...
树形控件
该组件用于展示具有层级关系的树形结构数据，例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
规则vs触发器
许多触发器可以干的事情同样也可以用PostgreSQL规则系统来实现。目前不能用规则来实现的东西之一是某些约束，特别是外键。可以放置一个合格的规则在一列上，这个规则在列的值没有出现在另一个表中时把命令重写成 NOTHING。但是这样做数据就...
查询优化器介绍
本文将介绍查询优化器的基本原理，以及什么是关系代数运算符、查询改写（RBO阶段）和查询计划枚举（CBO阶段）。PolarDB-X 接收到一条SQL后的执行过程大致如下：语法解析器（Parser）将SQL文本解析成抽象语法树（AST）。语法树被转化成基于...
决策树
计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断节点组成的树。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
崩溃错误：unrecognized selector sent to instance
该标志为 ld 链接器的参数，因为 SDK 中有使用 Objective-C 的 Category 特性对类进行扩展，-ObjC 标志可以将工程的 Objective-C 类和分类全部加载到可执行文件中；如果分类没有正确加载会导致部分调用错误，推送服务无法正常使用）
内存管理
各参数含义如下：level：MemTracker是一个树型结构，第一级是BE使用总内存，第二级是分类内存使用。Label：标识内存分类，对应的指标含义请参见 内存分类。Parent：父结点Label。Limit：内存使用限制，none表示没有限制。Current ...
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