项目空间运维与监控
本文主要介绍Databricks数据洞察中项目空间具有的运维与监控能力。背景信息 项目空间的运维能力主要辅助作业开发和工作流生产，前者提供作业开发过程中的日志监控、版本监控和操作审计监控；后者兼容前者的功能，更提供针对调度场景下的...
项目管理
创建Databricks 数据洞察集群后，您可以在数据开发中创建项目，并在项目中进行作业的编辑和工作流的调度。新建项目之后，您可以对项目进行管理，为项目关联集群资源、添加项目成员以及设置全局变量。前提条件 已创建集群，详情请参见 集群...
按时间伸缩规则配置
配置伸缩规则 在Databricks数据洞察中开启弹性伸缩时，如果选择按时间配置伸缩规则，则根据以下说明配置相关参数即可 伸缩规则分为扩容规则和缩容规则。集群关闭弹性伸缩功能后，所有规则会被清空，再次开启弹性伸缩功能时，需要重新配置...
最佳实践
说明 详情请参考Databricks官网文章：最佳实践 本文介绍了使用Delta Lake时的最佳做法。提供数据位置提示 如果您通常希望在查询谓词中使用一个列，并且该列具有较高的基数（即，大量不同的值），则使用Z-ORDER-BY。Delta-Lake根据列值自动...
入门笔记本
这些笔记本显示了如何将JSON数据转换为Delta Lake格式，创建Delta表，追加到表，优化结果表，最后使用Delta Lake元数据命令显示表的历史记录，格式和详细信息。Delta Lake Quickstart Python笔记本 Note 链接地址：Databricks Delta ...
使用OPTIMIZE和Z-ORDER优化商品库存查询性能
步骤二：创建Notebook、导入数据、进行数据分析%pyspark#将csv文件转化为parquet格式#注意文件读取和保存的路径请按照您的oss路径进行配置 spark.read.option("header","true")\.csv("oss:/databricks-demo/online_retail.csv")\.select(...
Parquet（推荐）
Parquet是一种开源的面向列的数据存储格式，它提供了各种存储优化，尤其适合数据分析。Parquet提供列压缩从而可以节省空间，而且它支持按列读取而非整个文件的读取。作为一种文件格式，Parquet与Apache Spark配合的很好，而且实际上也是...
约束条件
说明 详细内容请参考Databricks官网文章：约束条件 注意 在Databricks Runtime 7.4及更高版本中可用。Delta表支持标准的SQL约束管理子句，以确保自动验证添加到表中的数据的质量和完整性。当违反约束时，Delta Lake会抛出一个...
Tablestore
本文介绍如何使用Databricks 读写Tablestore数据。前提条件 已创建 Tablestore实例 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建DDI集群，具体请参见 DDI集群创建。创建集群并通过knox账号访问NoteBook。使用Databricks 读写Tablestore...
MaxCompute
本文介绍如何使用Databricks 读写MaxCompute数据。前提条件 已创建 MaxCompute实例，具体参见 快速体验MaxCompute 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建DDI集群，具体请参见 DDI集群创建。创建集群并通过knox账号访问NoteBook。...
EMR HDFS
本文介绍如何使用Databricks 读写EMR HDFS文件系统数据。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建 EMR集群，具体参见 EMR集群创建 已创建DDI集群，具体请参见 DDI集群创建。创建集群并通过knox账号访问Notebook。接入EMR ...
Java库管理
使用NoteBook引入Java依赖的三种方式 spark.jars spark.jars.packages spark.files 说明 用户做好配置之后，在启动spark任务之前（即第一次运行spark、pyspark、sparkR或者sparkSQL相关代码之前）运行spark.conf段落即可对将要启动的spark...
OSS
本文介绍如何使用Databricks 读写 OSS文件系统数据。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 创建存储空间。警告 首次使用DDI产品...
CSV文件
spark spark.read.format("csv")1.hearder 选项 默认header=false%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/input.csv"val dtDF=spark.read.format("csv").option("mode","FAILFAST").load(path)dtDF.show(5)数据展示 header=...
JindoFS
本文介绍如何使用Databricks 读写JindoFS数据源数据。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建 EMR集群，具体参见 EMR集群创建 已创建DDI集群，具体请参见 DDI集群创建。创建集群并通过knox账号访问NoteBook。重要 版本...
JSON文件
{"key":"value3","extra_key":"extra_value3"}} 数据读取%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/example.json"val data_json=spark.read.format("json").load(path)data_json.show()data_json.printSchema()2.添加mode，...
通过JDBC连接Spark Thrift Server提交Spark作业
本文介绍通过JDBC连接Spark Thrift Servert并成功提交Spark作业。前提条件 连接Spark Thrift Server需要校验用户名和密码，请进行用户认证配置，请参见：用户管理 DDI集群Spark Thrift Server默认端口号为10001，请确认成功添加安全组白...
Notebook-航空公司数据分析示例
读取OSS数据、打印schema，创建TempView Load OSS data%spark val sparkDF=spark.read.format("csv").option("header","true").option("inferSchema","true").load("oss:/databricks-demo-hangzhou/airline_statistic_usa.csv")Print ...
ORC文件
读取orc数据%spark val inputPath="oss:/databricks-data-source/datas/orc_data"val dataDF=spark.read.format("orc").option("header","true").option("inferSchema","true").option("mode","FAILFAST").load(inputPath)dataDF.show(3)...
创建数据开发作业
Type String 是 SPARK 作业类型，取值如下：SPARK：spark作业，使用spark-submit提交 ZEPPELIN：提交zeppelin notebook，使用该作业类型，作业的params参数为notebook id SPARK_STREAMING：提交spark流处理作业 FailAct String 否 STOP ...
文本文件
1,a,10000,11-03-2019,pune 2,b,10020,14-03-2019,pune 3,a,34567,15-03-2019,pune tyui,a,fgh-03-2019,pune 4,b,10020,14-03-2019,pune%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/dataTest.csv"val dtDF=spark.read.textFile...
优化链接性能
Delta Lake on Databricks可优化范围和skew连接。Range连接优化需要根据您的查询...请参阅以下文章以了解如何充分利用这些连接优化：Range Join optimization Skew Join optimization 说明 详细内容可参考Databricks官网文章：优化链接性能
迁移指南
说明 详情可参考Databricks官网文章：迁移指南 将工作负载迁移到Delta Lake 当您将工作负载迁移到Delta-Lake时，您应该注意到以下简化和与apachespark和apachehive提供的数据源相比的区别。Delta Lake自动处理以下操作，您永远不要手动执行...
查询作业列表
Job Type String SPARK 作业的类型，可能的取值有：SPARK，SPARK_STREAMING，ZEPPELIN FailAct String STOP 失败策略，可能的取值：CONTINUE（提过本次作业），STOP（停止作业）CustomVariables String {"scope":"project"} 自定义变量。...
查询作业运行实例列表
JobType String 否 SPARK 作业的类型，可能的取值有：SPARK，SPARK_STREAMING，ZEPPELIN InstanceId String 否 FJI-BCCAE48B90CC*作业实例ID。您可以调用DescribeFlowJob查看作业实例ID。TimeRange String 否 {"type":"range","from":...
查询作业信息
返回数据 名称 类型 示例值 描述 Type String SPARK 作业的类型，可能的取值有：SPARK，SPARK_STREAMING，ZEPPELIN LastInstanceId String FJI-0BA97D0BB8F3*最后一次执行的实例ID。EnvConf String {"key":"value"} 环境变量设置。...
修改数据开发作业
调用ModifyFlowJob接口，修改数据开发作业。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
工作流使用案例
在Databricks数据开发中，您可以在项目空间的作业编辑中创建一组有依赖的作业，然后创建工作流，按照依赖次序定义执行顺序，Databricks工作流支持基于有向无环（DAG）并行执行大数据作业。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台...
查询节点实例详情
返回数据 名称 类型 示例值 描述 Status String OK 实例的执行状态，取值如下：PREP（等待启动）SUBMITTING（提交中）RUNNING（运行中）DONE（已完成）OK（执行成功）FAILED（执行失败）KILLED（已终止）KILL_FAILED（终止失败）START_...
DescribeClusterV2
返回数据 名称 类型 示例值 描述 ClusterInfo Struct 集群详情。AccessInfo Struct 集群连接信息。ZKLinks Array of ZKLink ZooKeeper连接信息。ZKLink Link String ddi-worker-1,ddi-header-2,ddi-header-1 ZooKeeper连接地址。Port ...
API参考
对于Delta表上最常见的读写操作，可以使用Apache Spark读取器和编写器API（请参阅 表批读写 和 表流读写）。但是，有一些特定于Delta Lake的操作，您必须使用Delta Lake编程API。本文介绍了这些编程API。Databricks确保Delta Lake项目和...
签名机制
Access Key Secret 是用于加密签名字符串和服务器端验证签名字符串的密钥，必须严格保密，只有阿里云和用户知道。重要 阿里云提供了多种语言的 SDK 及第三方 SDK，可以免去您对签名算法进行编码的麻烦。您可以从 阿里云开发工具包 了解更多...
请求结构
ddi.[RegionId].aliyuncs.com 通信协议 为了获得更高的安全性，仅支持使用 HTTPS 通道发送API请求。请求方法 支持 HTTP GET 方法发送请求，这种方式下请求参数需要包含在请求的 URL 中。请求参数 每个请求都需要指定要执行的操作，即 ...
查询工作流实例列表
StatusList.N String 否 RUNNING 工作流状态：PREP：准备中 RUNNING：运行中 SUCCEEDED：成功 FAILED：失败 KILLED：已终止 SUSPENDED：暂停中 返回数据 名称 类型 示例值 描述 RequestId String EDF99BA3-F7AF-49B2-ABA1-36430A31F482 ...
修改工作流
返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data Boolean true 返回执行结果，包含如下：true：成功 false：失败 RequestId String 243D5A48-96A5-4C0C-8966-93CBF65635ED 请求ID。示例 请求示例 http(s):/[Endpoint]/?Action=ModifyFlowForWeb&...
解绑标签
调用UntagResources接口可以为指定的Databricks集群解绑标签。解绑后，如果该标签没有绑定其他任何资源，会被自动删除。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 否 TagResource 系统规定参数。对于您自行拼凑HTTP或...
关闭弹性伸缩
背景信息 关闭弹性伸缩后，当前已经通过弹性伸缩功能扩充的Task节点将会全部释放，但HDFS存储的位于Core节点的数据不会受影响。如果关闭弹性伸缩后，集群计算资源不足，则建议您通过扩容来增加集群计算资源，详情请参见 集群扩容。操作步骤...
隔离等级
Databricks上的Delta Lake支持两种隔离级别：Serializable和WriteSerializable。说明 详细内容可参考Databricks官网文章：隔离等级 Serializable：最强的隔离级别。它确保提交的写入操作和所有读取都是可序列化。只要有一个串行序列一次...
创建并绑定标签
调用TagResources接口，为指定的Databricks集群列表统一创建并绑定标签。调用该接口时，有如下使用限制：最多可以给集群绑定20个标签（包括集群已有标签）标签键和值均不能以“acs:”或者“aliyun”开头，且标签键和值均不能包含“http://...
列出项目空间中项目
您可以调用ListFlowProjects查看项目的ID Name String 否 my_project 项目名称，用于过滤项目 PageNumber Integer 否 1 页码，用于分页 PageSize Integer 否 20 每页数量 ResourceGroupId String 否 rg-axndjccbxdj 资源组ID 返回数据 名称...
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