内存型
云原生内存数据库Tair 内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。购买方式 创建实例 主要优势 类别 说明 兼容性 100%兼容原生Redis，无需修改业务代码，提供 ...
添加区块链服务数据源
本文档为您介绍在DataV中添加区块链服务数据源的方法，以及相关参数配置说明。使用阿里云区块链服务...说明 由于查询区块链数据的方式多样化，您需要根据数据类型填写对应的查询参数方式。单击 查看数据返回结果，查看数据返回结果。
退款说明
退订概念 DataV数据可视化支持的退订类型：五天无理由退订 和 非全额退订。如果您购买DataV数据可视化五天以内或超过五天且有正当理由需要退订，可以按照以下步骤操作。说明 DataV目前已支持自助退订和人工提交工单退订两种方式。自助退订...
退款说明
退订概念 DataV数据可视化支持的退订类型：五天无理由退订 和 非全额退订。如果您购买DataV数据可视化五天以内或超过五天且有正当理由需要退订，可以按照以下步骤操作。说明 DataV目前已支持自助退订和人工提交工单退订两种方式。自助退订...
新建过滤器
数据过滤器功能 在DataV中可以使用数据过滤器，可以通过自定义JavaScript代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。前提条件 已进入画布编辑器页面。新建过滤器 您可以通过以下两种方法新建过滤器。通过 数据过滤器 新建。在...
空库初始化
说明 若数据结构在此过程中发生变更，请在工单中单击 重新分析。单击 提交审批，等待审批通过。单击 提交，同步目标库。确认待执行的SQL脚本，单击 确认进行同步。单击后，系统将开始执行同步脚本，您可以单击 详情 按钮，查看执行日志详细...
数据建模：智能数据建模
适用场景 DataWorks智能建模可助力企业构建自身建模能力，挖掘企业的数据资产价值，例如：海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个...
视频专区
DataV数据可视化 7.0 如何使用模板快速创建第一个大屏 如何配置可视化组件样式和数据 如何发布并分享数据大屏 如何创建演示预案进行投屏演示 DataV数据可视化 6.0 基本概念及应用场景说明 工作空间管理和用户中心说明 我的可视化界面说明 ...
概述
数据建模的必要性 海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的快速发展而迅速增长，如何结构化有序地管理和存储数据是每个企业都将面临的一个挑战。业务数据互联互通，打破信息壁垒 公司内部各业务...
快速开始
浏览数据详情，设置分析范围 序号 参数 说明 1 数据集统计指标 通过查看 高价值数据 和 统计数据，快速定位数据侧重点，快捷分析数据。2 数据详情 通过设置 排序条件 和 筛选条件，查看相关的数据详情。3 智能卡片生成 通过选择 主题字段，...
产品架构
结构迁移：在迁移数据之前，DTS需要在目标数据库中重新创建数据结构。对于异构数据库之间的迁移，DTS会解析源数据库的DDL代码，将代码转换成目标数据库的语法，然后在目标数据库中重新创建结构对象。全量数据迁移：在全量数据迁移阶段，DTS...
过滤器在画布中的应用
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在画布编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
过滤器在画布中的应用
您可以使用过滤器，自定义过滤代码，实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。本文介绍新版DataV服务过滤器在画布编辑器中的使用方法。操作步骤 登录 DataV控制台。在 工作台 页面，选择任一数据看板，进入 画布编辑器 页面。在...
我的看板
本文介绍可视化应用中心下我的看板模块的数据来源和使用步骤。说明 可视化应用中心功能为7.0版本产品新增功能，请根据 可视化应用中心 环境进行操作。数据来源 在工作台中创建并发布的数据看板内容，会同步在此处展示，若数据看板仅编辑...
概述
本章节以搭建 碧玺绿地球通用模板 数据看板为例，为您演示如何使用DataV提供的模板来开发可视化数据看板。操作步骤 创建数据看板 配置组件样式 适配组件数据 预览并发布数据看板
产品更新动态
相比面向全部数据的卡片推荐能够更聚焦分析目标，帮助客户快速找到感兴趣的字段，增强目标索引效果，快速收藏待创作卡片。在分析过程中，支持以下功能：支持灵活的单张卡片参数配置，所见即所得。支持除主题字段不可变更外，灵活修改x/y轴...
应用场景
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践操作，已形成多样化的典型场景。例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务，体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板，快速搭建属于自己的可视...
应用场景
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践操作，已形成多样化的典型场景。例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务，体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板，快速搭建属于自己的可视...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
基本概念
一张数据卡片包含了对数据的特定分析逻辑、结果数据集、可视化效果以及数据见解的集合。用户可以通过浏览多张卡片，寻找数据分析灵感；可将感兴趣的卡片进行保存、编辑、分享。作品 作品是由单张或者多张卡片构成的，用于讲述数据故事，...
基本概念
元数据管理 对非结构化类型的数据表进行统一的结构化（二维化）配置及管理。网络配置 应用能够成功调用API或Dataphin数据源的基础网络配置，包括域名配置和VPC白名单配置。说明 如果您是公共云用户，则需要配置VPC白名单。调用示例 应用...
概述
业务场景描述 DataV-Card可视分析创作间帮助非专业的设计师和业务人员通过简单的拖拽方式轻松创建专业水准的可视化作品，可满足您会议展览、业务监控、风险预警、数据分析等多种业务的展示需求。目的描述 将繁杂纷乱的数据表格或数据库通过...
准备工作
在 云数据库RDS控制台 上，创建RDS MySQL实例，并新建数据库和表。本案例使用的表结构如下图所示，其中已经插入了几条数据。购买实时计算服务，并创建项目。本案例购买了一个 共享模式 的Flink服务，区域 为 华东2，计算资源 为 4 CU。并...
构建数据仓库
用户的应用场景复杂，对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等，同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台，并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用，包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...
实施步骤
勾选 结构初始化 和 全量数据初始化。在 源库对象 中把同步的表移动到右侧的 已选择对象 中。在 选择同步对象 页面，按照页面提示进行参数配置。配置项 说明 类型 分区表或者维度表。主键 支持复合主键，保证数据唯一。分区列 请参见 一级...
修复迁移失败的任务
当您的数据迁移任务在结构迁移阶段或全量数据迁移阶段，出现 迁移失败 的提示时，您可以使用DTS的在线修复功能手动修复该任务。修复结构迁移失败的任务 DTS支持异构数据源之间的迁移，对于一些不支持的数据类型，在进行结构迁移时，如果...
发布大屏
本文档为您介绍预览和发布可视化大屏的方法。按照以上方法，配置其他组件的数据和样式，完成大屏制作。大屏制作完成后，可进行 预览可视化应用 和 发布可视化应用，最终得到一个您满意的可视化大屏。
冷热分层
海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景，阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务，原始数据可以利用变更数据捕获CDC（Change Data Capture）技术写入多种存储组件中。示例 本...
东软案例
客户价值 一体化指标、日志、代码链路、网络包等结构化、半结构化、无结构数据存储、检索、分析能力，降低开发部署复杂度。云端低成本海量运维数据存储，TCO大幅降低。高性能、高通量监控数据入库，轻松搞定大日活量应用系统监控。实时日志...
功能特性
本文为您介绍DataV-...数据集准备：自动探查接入数据，快速了解数据形态 可视化分析：智能洞察找到分析灵感，主动探索聚焦分析目标 作品创作：一键生成长图作品，讲述数据故事 作品分享：灵活多端分享，以生动的可视化数据作品传递数据见解
什么是Dataphin
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
无锁结构变更概览
DDL无锁变更能够有效解决结构变更时锁表的问题，较好地规避了因锁表导致业务阻塞的问题、避免了数据库原生Online DDL带来的主备延迟现象。您可在业务低峰期提交无锁变更。背景信息 在数据量大的情况下进行结构变更，需要考虑锁表的风险，锁...
PolarDB-X间的数据实时同步
准备工作 由于 PolarDB-X 间的数据同步不支持 结构初始化，所以您需要根据源 PolarDB-X 中待同步对象的数据结构，在目标 PolarDB-X 中创建相应的数据库和数据表，详情请参见 创建数据库 和 SQL基本操作。说明 结构初始化：将源库中待同步...
数据导入方式介绍
通过JDBC使用程序导入数据 在数据清洗或复杂非结构化数据场景下，当外表和DataWorks导入无法满足定制化导入需求时，可以编写程序通过JDBC导入数据。常见使用场景 数据预处理后导入 业务端实时产生日志文件，需要对日志文件进行自动化解析并...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
什么是蓝图编辑器
本文为您介绍DataV蓝图编辑器的概念、优势和与节点编程的区别。概念 蓝图编辑器一般称为Visual Programming或者Flow Based Programming，即通过可视化连线的方式，定义图层与图层之间的交互行为。优势 蓝图编辑器区别于之前的节点编程，...
表
MaxCompute仅会记录表格的Meta信息，您可以通过MaxCompute的外部表机制处理OSS或OTS上的非结构化数据，例如，视频、音频、基因、气象、地理信息等。相关文档 外部表相关信息请参见 外部表概述，您可以根据该文档对外部表执行创建、读取及...
数据迁移方案概览
数据迁移功能帮助您实现同构或异构数据源之间的数据迁移，适用于数据上云迁移、阿里云内部跨实例数据迁移、数据库拆分扩容等业务场景。本文将介绍数据迁移功能支持的数据库、版本和迁移类型，以及具体的配置文档。收费策略 DTS数据迁移涉及...
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