管理MySQL Catalog
例如，有一个分库分表的MySQL数据库，包括user01、user02和user99等多个表，分散在db01~db10等数据库中，且所有表的Schema都相互兼容，则可以通过如下正则表达式的库名表名来访问到所有user的分库分表。SELECT.FROM `db.*`.`user.*`/*+...
使用全局二级索引
索引分库分表子句：索引表的分库分表算法，与 CREATE TABLE 中分库分表子句的语法一致。示例#建表时定义 GSI CREATE TABLE t_order(`id` bigint(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT,`order_id` varchar(20)DEFAULT NULL,`buyer_id` varchar(20)...
基本概念
数据库 database 表示数据访问代理的逻辑数据库。以这个作为访问的入口，通过分库分表、读写分离等规则可以请求到后端真实的物理数据库。数据表 data table 表示数据访问代理的逻辑表，应用访问数据访问代理时 SQL 中的表即数据表。一个...
历史版本常见问题
版本范围 5.4.1-*5.4.12-16444832（不包含）查询分片缺失及查询数据不正确问题 现象描述 在小于等于负整数的范围查询场景中，当分库分表列的类型是整数时，对于类似id的范围查询，分库分表路由结果会有概率出现个别分表缺失，导致数据扫描...
逻辑库
为解决分库分表的场景下，查询、维护数据难的问题，DMS推出逻辑库、逻辑表的解决方案。您可以将多个（或单个）物理库配置成一个逻辑库、逻辑表，轻松查询与管理复杂、庞大的分库与分表。背景信息 分库分表场景下，业务数据按照路由算法分散...
拆分函数概述
PolarDB-X 1.0 是一个支持既分库又分表的数据库服务。本文将介绍 PolarDB-X 1.0 拆分函数的相关信息。拆分方式 在 PolarDB-X 1.0 中，一张逻辑表的拆分方式由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的 MySQL 数据类型）...
TCC 防悬挂与幂等接入
} 重要 如果业务数据库分库分表，则需要在一阶段方法的分库分表参数前添加@ShardingKey 注解，单库单表无需添加。修改实现接口 在 TCC 参与者一阶段 try 方法中，业务的数据库事务内，调用 TccTransactionController.doAntiSuspendControl...
扩展性原理
并发和存储容量扩展性 扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X 1.0 计算资源通过 水平拆分（分库分表）和 垂直拆分，将数据分散到多个存储资源MySQL以实现获取数据读写并发和存储容量分散的效果。水平拆分（分库分表）您可以通过一定的计算或...
能否更换PolarDB-X 1.0分库分表的拆分键？
若您的 PolarDB-X 1.0 实例...若您的 PolarDB-X 1.0 实例版本低于V5.4.7-16000638，不支持变更已创建完成的分库分表的拆分键。如果确实有需要变更表的拆分键，可以采用以下的临时办法：选择新的分库键并重新建表；然后将原表的数据进行导入。
逻辑表
当业务达到一定规模后，需要通过分库分表来进行负载均衡，从而达到在大量业务压力场景下具有平滑支撑的能力。本文介绍逻辑表的定义、应用场景、配置说明等信息。注意事项 逻辑表的操作必须在对应的逻辑库下进行。说明 逻辑表可当做单表直接...
应用场景
大数据存储与分析 传统的数据分析场景下，用户需要把数据从在线数据库（Operational Database）复制到离线数据仓库（Data Warehouse）上之后再进行数据分析，这需要海量数据的多次复制、传输、加载和存储等多方面工作。HybridDB for MySQL...
创建数据库
DRDS模式：不支持自动分区，创建表时需使用DRDS专用的分库分表语法，指定分库分表键，否则创建的是一张单表。两种模式的详细介绍请参见 AUTO模式数据库与DRDS模式数据库。备注说明 备注该数据库的相关信息，便于后续数据库管理。该参数为非...
DDL 问题
DDL 任务创建常见问题 SQL 格式错误 SQL 语法错误 DDL 任务执行常见问题 无法获取分库分表拓扑 找不到物理数据节点 SQL 执行失败 DDL 任务创建常见问题 SQL 格式错误 错误信息：sqlContent Format error.must end with;解决方法：每条 SQL ...
应用场景
交易支付透明拆分 交易支付是蚂蚁集团最核心的一个业务，最初采用的是分库分表的解决方案。分库分表的方案给核心业务带来了水平扩展的能力，同时也带来了灰度升级的能力，让核心业务的系统性风险大大降低。但随着支付宝业务的飞速发展，...
如何使用HINT（5.2及以下版本适用）
比如有两张逻辑表，分别是t1和t2，它们都是分库分表，建表语句如下：CREATE TABLE `t1`(`id` bigint(20)NOT NULL,`name` varchar(20)NOT NULL,`val` varchar(20)DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ...
管理数据表
查看数据表设置 在数据表创建成功后，您可以通过数据访问代理控制台来查看数据表详情，具体步骤如下：进入数据访问代理控制台，单击左侧导航栏上的 数据库 后，在右侧的数据库列表中单击数据表所在的数据库进入数据库详细信息页，即可看到...
应用场景
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
如何使用全局二级索引
PolarDB-X 支持全局二级索引GSI（Global Secondary Index），本文将在分库分表语法下介绍如何创建、使用全局二级索引功能。使用限制 在AUTO模式的分区表中，该文档依然适用。仅创建语法需要参考 CREATE TABLE（AUTO模式）。注意事项 创建...
使用说明
本文介绍如何使用数据访问代理连接器来进行 SQL 链路追踪、指定分库分表路由和拦截器扩展。SQL 链路追踪 使用以下 HINT 语句，根据 traceId 和 RpcId 对 SQL 数据库进行追踪：/*+DBP:$SYS={TRACE(TraceId#RpcId)}*/select*from{table_name}...
逻辑表查询
背景信息 分库分表后，需要快速地查询单个分表或查询多个分表并返回结果，可以对使用者屏蔽人为寻找分库、分表场景。用户最终使用查询操作都是被当做单个表查询，这样的操作相对较透明，也符合用户当下的诉求。数据管理DMS 基于产品内的 ...
创建数据源
是否分库分表：是否支持 分库分表。本例中选择 否（即，不支持分库分表）。说明 若选择 是，需填写 分库分表规则，该规则由 Groovy 脚本实现。数据源配置：选择对应的数据源配置，也可通过输入数据源配置名称关键字来选择。如果尚未创建...
创建数据访问代理数据库
创建类型：分库分表：则需要设置对应的分库数，分表规则会在创建数据表时指定；单库单表：将已有的数据库交由数据访问代理进行代理访问，实现统一管理及读写分离的功能，修改数据库连接串和用户名密码即可，无需进行数据导入或修改代码。...
SELECT 语法
普通查询 分库分表查询条件要带上拆分键，否则要使用 HINT 指定分库分表或全表扫描。带拆分键查询仅支持=和 in，不支持范围查询。LIMIT 若有两个参数，第一个参数表示返回第一行的偏移量，第二个参数表示返回的行数。若仅有一个参数，则...
云原生分布式数据库PolarDB-X 1.0和2.0区别
详细信息 PolarDB-X提供1.0中间件形态，以及2.0一体化形态，具体区别如下：PolarDB-X 1.0中间件形态由计算层PolarDB-X实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分，详情请参见 产品架构。PolarDB-X 2.0一体化...
CreateDB
drds：该模式的数据库不支持自动分区，创建表时需使用专用的分库分表语法，指定分库分表键。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Message String*成功为空，失败返回错误信息。RequestId String 9B2F3840-5C98-475C-B269-2D5C3A31797C 请求ID。...
如何高效扫描数据
常见的扫描场景 没有分库分表：PolarDB-X 1.0 会把原SQL传递到后端MySQL执行。这种情况下 PolarDB-X 1.0 支持任何聚合函数。非全表扫描：SQL经过 PolarDB-X 1.0 路由后，发送到单个MySQL库上执行。比如说拆分键在WHERE中是等于关系时，就会...
数据库库表重命名
说明 多表聚合功能主要用于将 DRDS、MyCat 等分库分表的数据同步至目标端的同一张表。使用限制 数据传输仅支持配置数据迁移或数据同步项目时，在设置选择迁移/同步对象步骤执行重命名操作。一旦启动数据迁移或数据同步项目，请勿再执行重...
创建数据访问代理数据表
对于设置为“分库分表”模式的数据访问代理数据库来说，在创建数据表时需要制定其相应的分表规则，之后应用通过连接数据访问代理可以透明访问后端的数据表，由数据访问代理根据设定的分表规则进行路由操作。操作步骤 在数据访问代理控制台...
产品架构
产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同大多数传统单机关系型数据库，PolarDB-X 1.0 分为网络层、协议层、SQL解析层、优化层和执行层，其中优化层包含...
聚合支付：Ping+
通过 PolarDB-X 分库分表，将数据库水平拆分有效解决了支付订单的存储瓶颈及高并发压力。使用 PolarDB-X 升配及平滑扩容满足了业务高速发展过程中 PolarDB-X 数据库平滑扩展的诉求。业务架构 建议及诉求 因存在历史数据，期望可以将几年前...
方案选择
传统方案一：MySQL分库分表 MySQL自身拥有强大的数据查询、分析功能，基于MySQL创建订单系统，可以应对订单数据多维查询和统计场景。伴随着订单数据量的增加，采取分库分表方案应对，通过这种伪分布式方案解决数据膨胀带来的问题。但数据...
聚合支付方案
解决方案 阿里云通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定以下解决方案：方案解读：使用DRDS分库分表将数据库进行水平拆分，有效解决订单的存储上限及业务高峰时的高并发压力，借助了DRDS对MySQL语法的高度兼容能力，轻松从原来单体数据库升级到...
A100使用指南
支持审计10个数据库实例 12,000元/月 144,000元/年 企业版 吞吐量峰值：30,000条SQL/秒 800万/小时入库速率 10亿条在线SQL语句存储 350亿条归档SQL语句存储 支持审计25个数据库实例 20,000元/月 240,000元/年 说明 可以通过需要使用的数据...
登录数据库
您需要登录图数据库GDB才能对数据库内的数据进行查询和分析，本教程以DMS为例介绍如何登录数据库。前提条件 已根据快速入门完成创建账号步骤，具体操作请参见 创建账号。操作步骤 登录 DMS数据管理服务控制台。单击页面左侧 数据库实例 旁...
多主集群（库表）概述
世界服游戏及电商场景：分钟级的扩缩容，适应快速增长的业务请求 场景特点：世界服游戏及电商场景，一般采用基于中间件或者业务的分库分表场景方案。在版本更新和大促的时候往往需要快速的弹性扩容数倍的集群容量，在活动和大促结束后又...
使用拆分字段
拆分原则 数据表拆分的首要原则，就是要尽可能找到数据表中的数据在业务逻辑上的主体，并确保大部分（或核心的）数据库操作都是围绕这个主体的数据进行，然后可使用该主体对应的字段作为拆分字段，进行分库分表。选择业务逻辑主体 业务逻辑...
数据表管理
当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，若SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则 PolarDB-X 1.0 在查询过程会进行全分库扫描或全分表扫描操作。关闭全表扫描 PolarDB-X 1.0 默认为新创建的表开启全表扫描功能，但频繁...
多主集群（库表）商业化
世界服游戏及电商场景：分钟级的扩缩容，适应快速增长的业务请求 场景特点：世界服游戏及电商场景，一般采用基于中间件或者业务的分库分表场景方案。在版本更新和大促的时候往往需要快速的弹性扩容数倍的集群容量，在活动和大促结束后又...
未来规划
上层是分库分表Shared-Nothing的架构，下层是存储与计算分离的云原生架构，这种架构的好处在于既能够水平扩展，又能够实现高可用的能力。而且面对高并发的情况时，所需要的分片数量会大大减小，因此分布式事务的复杂性也会大大降低。数据库...
从ECS上的自建SQL Server同步至云原生数据仓库...
多表归并 选择为 是：通常在OLTP场景中，为提高业务表响应速度，通常会做分库分表处理。而在云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL中单个数据表可存储海量数据，使用单表查询更加便捷。此类场景中，您可以借助DTS的多表归并功能将源库中多个...
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