容量规划
完成数据库选型后，需要针对业务特性了解不同数据库所需要关注的指标，以常见的MySQL和Redis数据库为例，主要需要关注到业务访问的TPS和数据量等指标，对应到MySQL数据库，则需要关注QPS，CPU，IO，存储空间等，而对于Redis数据库还需要...
应用画像
风险：主要衡量应用当前可能存在的性能瓶颈与稳定性风险，特别是应用SQL存在的性能风险。热点：主要衡量应用所访问的数据库是否存在访问频率非常集中的对象。分数越高，说明应用的数据库访问存在热点情况。规模：主要衡量当前应用的部署...
WAF连接源站服务器超时
原因二：后端ECS性能或源站服务器性能瓶颈 排查步骤如下：1.排查服务器是否存在CPU高，负载高等问题；2.排查外网带宽跑满均可能导致访问异常。解决方案：检查后端ECS性能，解决性能瓶颈问题，如果是整体系统容量不够，可以通过扩容后端ECS ...
性能监控概念
数据库：监控数据库的连接数、查询响应时间、事务处理等。应用程序：包括Web应用、移动端App、分布式微服务应用等，监控应用程序的响应时间、吞吐量、并发数等。网络设备：包括路由器、交换机、防火墙等，监控其网络流量、带宽、延迟等指标...
2.0和3.0版本差异及兼容性说明
支持智能瓶颈分析：集成了智能异常检测和根因分析工具，辅助用户识别和定位潜在的性能瓶颈。2.0和3.0功能兼容说明 性能测试 PTS 3.x版本基于大规模企业客户的生产实践经验，对压测引擎做了优化和调整。因此，部分场景下的参数配置、功能...
应用场景
性能瓶颈探测：探测系统中的性能瓶颈点，进行针对性优化。适用行业广泛 PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商...
汇联易实战：RDS通用云盘助力突破性能瓶颈
本案例将介绍上海甄汇信息科技有限公司在面临多个业务挑战时，通过选择阿里云瑶池数据库RDS MySQL，并升级存储介质为通用云盘，同时启用IO突发功能，成功应对并解决了业务高峰期数据库查询速度慢的性能瓶颈问题，使SaaS服务能够在关键时刻...
IO加速
当您需要应对数据库磁盘IO性能瓶颈时，云数据库RDS PostgreSQL的通用云盘IO加速功能为您提供了一个高效的解决方案。本文档将详细介绍该技术的优势、适用场景和工作原理，帮助您在面临大规模或频繁数据读写需求时显著提升数据库性能。背景 ...
前端监控场景
性能数据趋势/瀑布图 在 访问速度 页面，可以看到关于页面性能的具体指标数据及对应的加载瀑布图，您可以根据具体数据来定位性能瓶颈。JS错误率/高频错误 在 JS错误诊断 页面，可以看到错误率从高到低的页面排行及高频错误。您可以直观地...
查看作业性能
关注火焰的宽度与出现频率 在火焰图中，每个“火焰”的宽度代表了函数在采样期间的执行时间占比，更宽的火焰表示该函数占用了更多的CPU时间，这通常代表了潜在的性能瓶颈。有些函数的火焰可能不是最宽的，但如果它们频繁出现在火焰图中，这...
自建SQL Server同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...
如果源或目标数据库是ECS上的自建数据库，DTS会自动将对应地区DTS服务的IP地址添到ECS的安全规则中，您还需确保自建数据库没有限制ECS的访问（若数据库是集群部署在多个ECS实例，您需要手动将DTS服务对应地区的IP地址添到其余每个ECS的安全...
查看监控详情
若您在压测时添加了云资源监控，可以在压测报告中查看各项监控指标，帮助您发现系统性能瓶颈。前提条件 已添加云资源监控。更新信息，请参见 云资源监控。查看云资源监控详情 登录 PTS控制台，在左侧导航栏选择 性能测试>报告列表。在 报告...
通用云盘
当您需要应对数据库磁盘IO性能瓶颈时，云数据库RDS PostgreSQL的通用云盘IO加速功能为您提供了一个高效的解决方案，帮助您在面临大规模或频繁数据读写需求时显著提升数据库IO性能，更多信息，请参见 IO加速。通常，RDS PostgreSQL实例的...
AliSQL功能概览
支持 支持 支持 Binlog Parallel Flush 在事务提交时，通过并行的写binlog，减小高并发时的性能瓶颈，提高数据库的写性能。支持 不支持 不支持 稳定 Faster DDL 优化DDL操作过程中的Buffer Pool管理机制，降低DDL操作带来的性能影响，提升...
PolarDB技术内幕
本文档介绍PolarDB云数据库的性能优点以及共享存储、物理复制和使用场景中优化的过程。背景信息 传统的关系型数据库有着悠久的历史，从上世纪60年代开始就已经在航空领域发挥作用。因为其严谨的一致性保证以及通用的关系型数据模型接口，...
通过火焰图定位性能瓶颈
本文介绍如何通过持续剖析功能的火焰图定位性能瓶颈。什么是火焰图 火焰图（Flame Graph）是一种可视化程序性能分析工具，它可以帮助开发人员追踪程序的函数调用以及调用所占用的时间，并展示对应信息。其核心思想是将程序的函数调用方法栈...
提升I/O吞吐量和IOPS
当I/O吞吐量或IOPS达到实例当前配置的最大值时，AnalyticDB PostgreSQL版 实例可能会出现性能瓶颈，表现为数据库读写操作的性能下降，应用响应延迟增大等现象。本文将介绍I/O吞吐量和IOPS指标含义、影响因素及解决瓶颈问题的策略。理解I/O...
慢会话追踪
慢会话追踪功能可提供页面加载过程中静态资源加载的性能瀑布图，帮助您根据页面性能数据详细了解页面资源加载情况，并快速定位性能瓶颈。前提条件 重要 静态资源加载信息的上报是在页面加载时触发的，上报信息量较大。加载耗时大于8秒时会...
同步时源库为SQL Server的注意事项及限制
源库为SQL Server的同步方案概览 根据同步方案，查看同步任务的注意事项及限制：说明 DTS默认同步到目标数据库中时会取消外键约束，因此源数据库的级联、删除等操作不会同步到如下目标数据库：SQL Server MySQL（RDS MySQL、自建MySQL）...
性能测试
性能瓶颈探测：通过性能压测探测系统中的性能瓶颈点，进行针对性优化，从而提升系统性能。性能压测伴随着系统开发、重构、上线到优化的生命周期，有效的性能压测对系统的稳定性具有重要的指导意义，是系统生命周期中不可或缺的一部分。最佳...
测试步骤
因为随着数据量的不断变化，TPC-C模式会出现性能瓶颈，后期需要为[dbo].[STOCK]、[dbo].[ORDER_LINE]、[dbo].[ORDERS]这几张表增加 Index 才可以正常完成测试。操作步骤 打开 HammerDB。选择 SQL SERVER 和 TPC-C，如下图所示。准备构建...
架构优化
通过弹性计算、网络和数据库几大类IaaS/PaaS云资源性能优化，可以为用户在云上环境中获得云基础设施资源层面的调优。在实际架构、部署和运维过程中，用户通常以运行在云环境上的应用性能优化为度量目标。应用架构层面的架构优化需要根据...
全局监控
结合错误请求数、数据库慢调用次数、数据库错误调用次数和FullGC次数等指标，判断负载较高，需要优化性能或扩容的应用。在应用下拉框，可以选择单个应用。在应用监控中，展示了指定应用的请求量和异常分布。同时，您还可以观测指定应用的...
评估合适的云服务
数据库的选型是一项专业性很强的工作，通常除了性能外还有很多考虑方面，此处不进行展开阐述，需要关注的是数据库产品组合在高性能架构设计上的合理使用，如很多业务场景利用Redis这类缓存数据库实现性能的显著提升。计算 计算服务 熟悉...
集群版-单副本
QPS压力较大 标准版Redis无法支撑较大的QPS，需要采用多分片的部署方式来突破Redis单线程的性能瓶颈。吞吐密集型应用 相比标准版，集群版对内网吞吐量限制相对较低，针对热点数据读取、大吞吐类型的业务可以友好的支持。对Redis协议不敏感...
性能压测
进行测试和数据分析：执行测试脚本并记录测试结果，包括对系统的响应时间、吞吐量、并发用户数、CPU和内存使用率等指标进行监测和记录，然后对测试数据进行分析和评估，确定系统的性能瓶颈和优化方案。性能优化和再次测试：根据测试结果...
性能监控概述
这些数据为前端开发者寻找网页性能瓶颈与定位优化点提供了依据。随着服务的发展，应用的部署结构存在微服务、多云、多地域、多架构机器等诸多行为。持续性能采集为性能采集增加了时间维度，相比于单机性能采集，持续性能采集具有以下优势。...
全局二级索引
局部索引：分布式数据库中，如果数据行和对应的索引行保存在相同分片上，称这种索引为局部索引。PolarDB-X 1.0 中特指物理表上的MySQL二级索引 两者的关系：两者需要搭配使用，PolarDB-X 1.0 通过GSI将查询下发到单个分片后，该分片上的...
内存型
最佳实践：基于TairSearch加速多列索引联合查询 基于TairSearch构建股票K线实时计算服务 在TairSearch中使用Msearch实现索引分片搜索 在TairSearch中使用bool进行组合条件查询 Graph 图数据库GDB RedisGraph 图数据库（Graph Database，...
提交时间戳技术CTS
这种方案在高并发场景下会带来严重的性能瓶颈，无法充分利用CPU多核并发处理事务的逻辑；其次，基于活跃事务列表方案在集群一致性读、集群多点写入以及Share-Nothing架构中的XA事务管理上存在天然的缺陷。在PolarTrans中，事务状态更新无需...
弹性并行查询（ePQ）发布说明
PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询（ePQ）引擎，可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行，提升集群资源的利用率，从而大幅提升数据库的整体查询性能。简介 对于复杂分析型查询场景，PolarDB MySQL版 已支持的 单机...
页面访问速度
页面加载分布情况 页面的加载是在用户端的浏览器上进行的，加载耗时与地理位置、网络状况、浏览器或运营商等因素有关，所以前端监控提供地理分布、终端分布、网络分布、版本分布等统计数据，以帮助您更好地定位性能瓶颈。图 3.终端分布 图 ...
应用场景
尽管可以通过增大数据库实例的物理配置得到一定程度的缓解，但无法根本解决数据库单机瓶颈。数据访问代理提供灵活的数据拆分机制，代码侵入性低，可以非常方便地实现数据的水平拆分与扩容，从而从根本上解决数据库单机瓶颈的问题。金融级...
扩展施压机
扩展施压机数量可以有效降低单台施压机负载，避免施压机成为性能瓶颈，确保压测结果准确可信。应用场景 施压机网络带宽瓶颈 表现为单机流量在10 MB左右，并发和TPS没有达到目标且不再增加，同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或...
备份对数据库的影响
对数据库的影响 从数据库实例中读取数据，对数据库性能有一定影响，但不会造成锁表的情况。从数据库磁盘中读取数据，对数据库IO性能有一定影响，但不会造成锁表的情况。注意事项 建议选择业务低峰期执行备份任务。DBS提供备份速度调节功能...
扩展施压机
扩展施压机数量可以有效降低单台施压机负载，避免施压机成为性能瓶颈，确保压测结果准确可信。应用场景 施压机网络带宽瓶颈 表现为单机流量在10 MB左右，并发和TPS没有达到目标且不再增加，同时RT值上升。常见于压测HTML、图片等静态资源或...
Multi-Master基础架构
随着HTAP的流行，AnalyticDB PostgreSQL版 自6.0版本开始对OLTP性能多个方面进行了优化，其中一个项目就是Multi-Master架构，通过Scale Out（节点扩展）打破了原有架构的仅支持单个Master节点带来的性能瓶颈，让OLTP事务性能具备Scale Out...
高性能
Master调度优化，支持调度更多分片数，调度性能提升10倍 提升日志场景的写入性能：在日志场景下，海量数据的高并发写入为Elasticsearch集群带来了明显的性能瓶颈和成本压力。阿里云Elasticsearch提供的Indexing Service索引构建服务，通过...
内存型
当某个节点储存了热度较高的数据并面临大并发量的请求时，该节点中其它数据的读写可能受到影响，形成性能瓶颈。能更好地应对热读写，降低维护成本。读写分离架构 有较高的读性能，在读多写少的场景表现良好，但不适用于大并发写入的场景。...
Binlog Parallel Flush
这样一来，原本串行的解析，填充Checksum和log_pos，生成GTID event等步骤，都可以并行的执行，极大优化了事务写 Binlog的性能瓶颈。并行组提交 在MySQL中，提交阶段事务会成组地写Binlog和Redo Log，这样做可以最大限度地合并IO操作，提升...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您