银行、金融
2987216,相似度:1.0]=>[Transaction:2987251,相似度:1.0]=>[Transaction:2987371,相似度:1.0]=>[Transaction:2987474,相似度:1.0]=>[Transaction:2987699,相似度:1.0]=>[Transaction:2987707,相似度:1.0]=>[Transaction:2987735,相似度:1.0...
通过消费组读取文本日志进行模板匹配
相似度阈值 如果日志内容与某一个日志类别模板的相似度大于相似度阈值，则日志属于该日志类别。相似度阈值越低，日志越容易被归为同一个日志类别。高级参数 参数 说明 初始化窗口数量 文本分析作业冷启动（日志积累与算法准备）所需的窗口...
文本相似度（电商）
文本相似度（高级版-电商领域）调用须知 该服务为高级版的能力，需要开通高级版才能免费调用。点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力说明：提供不同文本之间相似度的计算，并输出一个介于0到1之间的...
化学分子计算检索（RDKit）
背景信息 RDKit插件支持mol数据类型（描述分子类型）和fp数据类型（描述分子指纹），在此基础上支持比较运算、相似度计算（Tanimoto、Dice）和GiST索引。更多RDKit插件SQL操作请参见 RDKit SQL。注意事项 mol数据类型的输入、输出函数遵循...
向量检索
参数 对应API参数名称 说明 距离 score 向量相似度 不同的距离度量方式，向量间距离的数值表示并不相同，请参见 什么是向量。返回结果根据向量相似度降序排列。主键ID id 相似向量的主键ID。向量 vector 向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4....
相似事件
本文档主要介绍什么是相似事件以及如何使用相似事件。定义 相似事件是围绕事件进行拓展的AI功能，支持事件相关处理人查看当前事件的历史相似...3）热力分布图：选择日历上的某一天，将展示当天所有的相似事件，事件按相似度由高到底依次排列。
文本摘要
句子相似度的计算方法 句子相似度计算方法：Ics_sim leveshtein_sim ssk cosine 匹配字符串的权重 句子相似度的计算方法 取值 ssk 时，该参数生效。默认为0.5。子串的长度 句子相似度的计算方法 取值 ssk/cosine 时，该参数生效。默认为2。...
添加人脸数据
功能描述 添加人脸数据能力可以为指定数据库添加人脸数据，总共可支持100万张人脸照片的入库，人脸数据是在已创建好的人脸样本中添加，每个人脸样本最多可以添加5张人脸照片。人脸照片入库量以及每个人脸样本最多添加的照片量暂不支持扩容...
GetMediaDNAResult-获取视频DNA结果
相似度 1 是指相似度 100%。0.98 Detail object[]相似视频详情。包括视频的位置、时长等。Input object 输入视频的开始时间和时长。Duration string 视频的时长。单位：秒。12.0 Start string 视频的开始时间。单位：秒。2.0 Duplication ...
创建向量索引
0[1,8192]DISTANCEMEASURE 否 支持的相似度距离度量算法：L2：使用欧氏距离（平方）函数构建索引，通常适用于图片相似度检索场景。计算公式：IP：使用反内积距离函数构建索引，通常适用于向量归一化之后替代余弦相似度。计算公式：COSINE：...
pgvector兼容模式使用指南
使用pgvector可以方便地构建向量索引，执行向量之间的相似度计算和查询，常用于向量相似度搜索、推荐系统、聚类分析等场景。前提条件 使用pgvector兼容模式前，请先满足以下条件：AnalyticDB PostgreSQL 6.0版 实例的内核版本需为v6.6.1.0...
创建文档库
向量索引 向量索引支持设置如下参数：参数 说明 metrics 相似度距离度量算法，取值说明如下：l2：使用欧氏距离（平方）函数构建索引，通常用于图片相似度检索场景。ip：使用反内积距离函数构建索引，通常用于向量归一化之后替代余弦相似度...
向量检索使用指南
一旦数据被编码，就可以使用向量之间的相似度度量（如余弦相似度、欧几里得距离等）来查找最相关的结果。向量检索能够提供传统关键字搜索所不能提供的优势，主要包括：语义搜索：能够捕获查询和文档的深层语义信息，实现基于意图而非仅仅...
交互式翻译（IMT）
蓝色字：高亮确定性高的推荐 IMT：交互式翻译模型的推荐 GPT2:基于竞品文档的译文推荐 TM高利用率：相似度>40%的TM句子都会被模型利用，提供更好的翻译 在线学习：每一次confirm的结果，都会被学习，应用到后续句子翻译 支持含html等tag的...
行业算法模型介绍
基于物品的协同过滤算法实现步骤：计算物品之间的相似度。根据物品的相似度和用户的历史行为记录给用户生成推荐列表。各类协同过滤召回链路 基准基于物品协同过滤 基于传统CF协同过滤的协同过滤算法，是一种基于关联规则的算法。相对于...
什么是向量
而在DashVector中使用 余弦距离 来表示相似度，余弦距离=1-余弦相似度，所以余弦距离取值范围为[0,2]，越接近 0 表示越相似，越接近 2 表示越不相似。余弦距离度量的计算公式如下：欧式距离 Euclidean 欧几里得距离是指两个向量之间的距离...
批量添加人脸数据
功能描述 批量添加人脸数据能力可以为已创建好的人脸样本中批量添加人脸数据，每个人脸样本最多可以添加5张人脸照片，所以批量添加最多一次添加5张人脸照片。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力...
PGVector
返回结果如下：val-[1,2,3][1,1,1][0,0,0](3 rows)说明 val vector_ip_ops 表示需要创建索引的列名为val，并且使用 PolarDB PostgreSQL版 中提供的向量操作符 vector_ip_ops 来计算向量之间的相似度。该操作符支持向量之间的点积、余弦相似...
PGVector
返回结果如下：val-[1,2,3][1,1,1][0,0,0](3 rows)说明 val vector_ip_ops 表示需要创建索引的列名为val，并且使用 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）中提供的向量操作符 vector_ip_ops 来计算向量之间的相似度。该操作符支持向量之间的...
PGVector
返回结果如下：val-[1,2,3][1,1,1][0,0,0](3 rows)说明 val vector_ip_ops 表示需要创建索引的列名为val，并且使用 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）中提供的向量操作符 vector_ip_ops 来计算向量之间的相似度。该操作符支持向量之间的...
保险反欺诈
select('v1n')).unfold().dedup().count()).project('Transaction','相似度').by(select('v2').id()).by(math('i/u')).order().by(select('相似度'),desc).limit(10)=>[Transaction:C96545,相似度:0.992619926199262]=>[Transaction:C15383...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
在以文搜图Web页面，选择 相似度算法，包含欧式距离、内积距离和余弦相似度。输入提问示例或设置自定义提问。重要 图片集合范围仅覆盖服装、家居、电子等领域，输入/选择提问示例 仅支持提问图片集合包含的商品。选择检索方式，近似检索 或...
CreateRule-创建规则
OPERATOR_LOWER，固定字符串└selectValue int 是 新品定义的时间，秒级别时间戳└settings SimilaritySetting 标题相似度规则└windowSize int 重复个数，标题相似度这个规则不需要修改└repeatLimit int 时间窗口，标题相似度这个规则不...
pg_bigm
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如，ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：SELECT bigm_similarity('full text search','text ...
pg_bigm
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如，ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：SELECT bigm_similarity('full text search','text ...
pg_bigm
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如，ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：SELECT bigm_similarity('full text search','text ...
向量分析
点积距离（余弦相似度）使用向量分析，并获取点积距离（在归一化时，点积距离等于余弦相似度）。SELECT id,dp_distance(feature,array[0.495181661387,0.108697291209,0.181728549067,0.109680543346,0.19713082404,0.0197809514512,0....
pg_bigm
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如，ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：SELECT bigm_similarity('full text search','text ...
视频DNA数据类型
TextFpShotSlices TextFpShotSlice[]-⽂本分⽚的相似度匹配信息。TextFpShotSlices 重复文本详情。名称 类型 示例值 描述 InputFragment InputFragment-query匹配⽚段起始时间和时⻓。InputText String 李向前沉默地坐下，把两条胳膊放在...
模糊查询（pg_bigm）
说明 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是 ABC 和 B 的相似度为0，ABC 和 A 的相似度为0.25。bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如 ABC 和 abc 的相似度为0。示例如下：postgres=>SELECT bigm_similarity('full text ...
向量计算函数
函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL 余弦相似度函数 cosine_similarity(array(double)vector1,array(double)vector2)cosine_similarity(varchar vector1,varchar vector2)余弦相似度的取值范围是[-1,1]：当余弦相似度为1时，表示两个向量...
向量召回评估
metric（召回相似度度量方式）int（可选，默认1）召回相似度度量方式。0为L2距离，1为内积。L2时返回距离最小的k个，内积时返回内积最大的k个。strict（是否容错）bool（可选，默认False）相似度计算有一定误差，如果需要严格结果，strict...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
因此，通过上下文词的关系，采用词向量算法，可以为每个词生成一个向量，通过计算两个词向量之间的相似度，得到两个词的相似度。同样的道理，基因序列的排列具有一定的规律，并且每一部分基因序列所表达的功能和含义不同。可以将很长的基因...
模型推理
threshold 检索时返回数据需满足语义相似度的最低阈值，取值范围为[0,1.0]，默认值为0.6。returnChunk 是否返回文档切片（Chunk）而不是原始语料（仅在模型创建时指定 text_splitter 参数为 on 时有效）。取值如下：true：是。false：否。...
视觉搜索介绍
视觉搜索服务基于阿里云深度学习技术，进行...图片精确查找 在图片库中找到主体相同的图片，结合相似度分值，判断图片内容是否严格相同，可用于特定图片查找、图片内容精准关联等场景。更多产品动态，请您持续关注 阿里云视觉智能开放平台。
医疗文本相似度
医疗文本相似度（行业版）调用须知 该服务为行业版的能力，需要开通行业版才能免费调用。点击这里确认开通状态：开通服务 开通服务后可购买资源包进行调用：资源包购买 支持语言：中文 支持行业：医学行业 请求参数 名称 类型 是否必选 ...
App（SDK）接入
金融级实人认证方案 依托...效果图 ID_PLUS方案：拍摄身份证和人脸信息，通过端上活体检测和云上活体检测，并与权威数据库人脸以及证件照对比，验证用户是否为真实有效用户。在认证过程中，您的用户需要在同意授权后，开始刷脸认证。效果图
SELECT
threshold 检索时返回数据需满足语义相似度的最低阈值，取值范围为[0,1.0]，默认值为0.6。returnChunk 是否返回文档切片（Chunk）而不是原始语料（仅在模型创建时指定 text_splitter 参数为 on 时有效）。取值如下：true：是。false：否。...
安装Proxima CE包
说明 分数对于 inner_product/mips_squared_euclidean 这两种距离算法在Proxima2内核里是距离越大越相似，其他距离算法是距离越小越相似，但Proxima CE里面做了统一处理，按照 相似度大小 降序排序，即：对于 inner_product/mips_squared_...
意图
如果觉得通配符泛化过于“粗糙“，那么可以尝试使用相似度泛化，使用方法是不勾选“严格匹配“如果没有勾选“严格匹配“那么，LGF语法会使用“相似度“方法进行泛化，比如“我要点份外卖“，“帮我点个外卖“，“外卖帮我点一份“等 元素...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您