深度学习-深度学习文档介绍内容-阿里云

深度学习框架及开通说明

阿里云机器学习平台支持深度学习框架，同时提供了功能强大的GPU计算集群。您可以使用这些框架及硬件资源来使用深度学习算法。前提条件已关联MaxCompute资源，具体操作，请参见管理工作空间。背景信息深度学习支持的框架包括TensorFlow...

在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

主要面向对提高Intel CPU和GPU上的应用程序性能感兴趣的深度学习应用程序和框架开发人员。source/opt/alibaba/teesdk/intel/sgxsdk/environment cd/home/test/pytorch/third_party/sgx/linux-sgx git am./0001*cd external/dnnl make sudo ...

组件参考：深度学习框架组件

分布式深度学习训练加速（EPL）

ModifyProtectionModuleMode

调用ModifyProtectionModuleMode接口修改指定WAF防护功能模块（包括正则防护引擎、大数据深度学习引擎、CC安全防护、数据风控、主动防御等模块）中的防护模式。您可以通过设置 DefenseType参数值指定防护功能模块。具体参数值的含义，请...

DescribeProtectionModuleMode

调用DescribeProtectionModuleMode接口获取指定域名配置中各WAF防护功能模块（包括正则防护引擎、大数据深度学习引擎、CC安全防护、数据风控、主动防御等模块）当前采用的防护模式。您可以通过设置 DefenseType参数值指定防护功能模块。...

用户交流

阿里云机器学习平台以社区化的方式进行用户运营，会经常举行用户活动，同时为企业级用户提供高效支持。如果您在产品使用过程中遇到问题，请...相关地址产品首页计费说明算法组件 深度学习框架 模型在线服务离线调度产品BUG反馈、工单系统

功能特性

支持主流深度学习框架 PAI支持TensorFlow、Caffe及MXNet等主流的机器学习框架。可视化的建模方式 Designer 封装了经典的机器学习算法，并提供了可视化的建模，其支持使用拖拽的方式搭建机器学习实验而无需显式编程。一键式的模型部署服务 ...

在GPU实例上部署NGC环境

本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习生态系统，阿里云在镜像市场提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像。通过部署镜像市场的NGC容器镜像，您能简单快速地...

安装AIACC-Training

您可以一键创建包含AIACC-Training的Conda环境，该环境已安装CUDA Toolkit、Python 3、深度学习框架以及最新的AIACC-Training软件等，方便您快速搭建和管理不同的深度学习框架和版本，并通过AIACC-Training显著提升训练性能。前往 Conda...

什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed

AIACC-AGSpeed（AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding）是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，AIACC-AGSpeed是...

2020年

本文为您提供 PAI 产品在2020年的重要功能发布信息。PAI 的重要功能发布...2020年12月22日无 Whale分布式深度学习框架 Whale可以帮助您便捷地进行分布式并行训练，支持各种并行策略混合训练，同时提供多种通信优化方法。2020年12月14日无

什么是人工智能平台PAI

基于开源版本深度优化的深度学习框架TensorFlow、PyTorch、Megatron和DeepSpeed。千亿级特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务：可视化建模和分布式训练Designer，...

医疗场景识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

软件概述

无 TensorFlow-GPU 1.7.0-cp27-pypi 基于数据流的开源深度学习框架，GPU加速版本。无 VMD 1.9.3 分子动力学模拟可视化软件。无 WRF-MPICH 3.8.1 用于气象研究和天气预测的大气模型系统，多节点并行版本。MPICH 3.2 WRF-OpenMPI 3.8.1 用于...

大数据和AI体验教程

实操演示课程阿里云机器学习PAI-DSW 实操演示课程如何创建实验进阶课程实操演示课程 Antman任务优化技术分享实操演示课程 深度学习分布式训练框架实操演示课程使用PAI-EasyTransfer构建业务场景实操演示课程 GNN框架Graph-Learn...

Designer概述

深度学习框架组件包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。自定义算法组件包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流...

Designer常见问题

运行组件报错：提示没有MaxCompute操作权限使用组件列选择器找不到预期的数据列 深度学习相关组件报错无资源可分配 深度学习相关组件报错没有GPU资源运行工作流失败，报错打印您没有在MaxCompute项目中，如何解决？点击模型部署-模型在线...

什么是数知地球 AI Earth

数知地球 AI Earth（Analytical Insight of Earth）依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供...

EMR-3.24.x版本说明

TensorFlow on spark 支持TensorFlow框架置于Spark之上，使得Spark与深度学习框架深度结合，包括了任务调度和数据交换优化方案等，为您提供从数据预处理到深度学习训练任务的一整套流程。支持Streaming类型任务。更新内容服务变更点 ...

Designer计费说明

1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的Tensorflow框架组件。1 默认算法（default）不使用GPU同时也不属于上述类型的算法组件的费用。1 深度学习组件使用深度学习组件时，有两种计费方式...

分布式训练加速TorchAcc概述

产品架构 深度学习框架按照执行模式可分为两个大的类别：graph mode：以TensorFlow 1.*为代表的框架采用graph mode的方式运行。其优点是系统优化友好、面向生产、训推一体，而缺点是面向用户不够友好、代码撰写不够灵活、开发和Debug困难。...

AI开源项目

阿里云开源的AI及大数据相关开源项目，如用于全自动分布式深度学习系统TePDist、NLP 开发和应用工具包EasyNLP等，您可以根据需要选择AI及大数据开源项目。PAI相关的开源项目信息请前往阿里云大数据&AI开源项目。

工业视觉智能基本概念

数据集工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...

个人证照识别

技术前沿精深：基于阿里云人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界领先的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...

实时视频分割SDK

基于深度学习框架，结合检测识别技术，实现高精视觉分割能力，可实现实时全自动主体、场景像素级识别，对高度镂空主体、复杂背景等场景都有较好的效果。说明阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力SDK接入、接口使用或问题咨询等，请通过...

应用场景

镜像市场提供预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架的镜像，简化您的部署操作。云端图形工作站 GPU计算型实例规格族gn6i采用基于Turing架构的NVIDIA Tesla T4 GPU加速器，具有极佳的图形计算能力。gn6i实例可以结合云桌面产品提供云端图形工作...

算法组件常见问题

运行组件报错：提示没有MaxCompute操作权限使用组件列选择器找不到预期的数据列 深度学习相关组件报错无资源可分配 深度学习相关组件报错没有GPU资源运行工作流失败，报错打印您没有在MaxCompute项目中，如何解决？算法组件运行失败，...

PAI

阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。其中在线预测服务部署是将算法模型应用至实际业务的重要环节。为了帮助用户更好的实现...

基本概念

数据集自学习平台的视觉AI模型通过深度学习获得，而深度学习依赖用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找，并能灵活地进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以以数据集的...

开发流程

创建表导入数据通用数据开发 ② Designer 支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练，支持流批一体训练，该子模块封装了上百种机器学习算法，您可以拖拽式建模、自动调参，从而无编程玩转人工智能。Designer概述 ③ ...

PAI-TF概述

背景 TensorFlow是Google最新的开源深度学习计算框架，支持CNN、RNN及LSTM等多种神经网络模型，对语音、图像及文本等领域的模型训练效率极佳。TensorFlow的功能丰富且强大，并拥有高度灵活的API，受到业界的高度关注。PAI-TF是人工智能平台...

预置能力

FormUIE FormUIE是基于深度学习和任务预训练的信息抽取模型，支持用户在不训练模型的情况下，通过平台可视化引导，完成抽取字段的配置，实现对非结构化、多板式单页表格表单预标注功能。在图像质量较好，字段设置合理的条件下，预标注准确...

预置能力

FormUIE FormUIE是基于深度学习和任务预训练的信息抽取模型，支持用户在不训练模型的情况下，通过平台可视化引导，完成抽取字段的配置，实现对非结构化、多板式单页表格表单预标注功能。在图像质量较好，字段设置合理的条件下，预标注准确...

概览页

重要提示 AI Earth地球科学云平台现已上线，点击立即体验 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供低门槛、界面化的云GIS工作空间，适用于多源对地观测...

使用概述

重要提示 AI Earth地球科学云平台现已上线，点击立即体验 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供低门槛、界面化的云GIS工作空间，适用于多源对地观测...

常见问题

重要提示 AI Earth地球科学云平台现已上线，点击立即体验 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供低门槛、界面化的云GIS工作空间，适用于多源对地观测...

阿里云异构计算产品总览

AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed：是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能。更多信息，请参见什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed。集群极速...

API使用指南

重要提示 AI Earth地球科学云平台现已上线，点击立即体验 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供低门槛、界面化的云GIS工作空间，适用于多源对地观测...

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