确定需求

通过业务调研,我们将着力分析 营销 业务板块的 交易订单 数据功能模块。需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求...

确定需求

通过业务调研,我们将着力分析 营销 业务板块的 交易订单 数据功能模块。需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求...

确定需求

通过业务调研,我们将着力分析 营销 业务板块的 交易订单 功能模块。需求分析 在未考虑数据分析师、业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研建设的数据仓库,可能可用性较差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求...

Dataphin中业务板块、数据域和项目之间的关系

产品名称 Dataphin 产品模块 数据域 概述 本文描述Dataphin业务板块、数据域和项目之间的关系。问题描述 Dataphin业务板块、数据域和项目之间的关系是什么?问题原因 NA 解决方案 业务板块是逻辑空间的重要组成部分,是基于业务特征划分的...

划分数据域

例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域,数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、单击 交易域 下...

划分数据域

例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域,数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、点击 交易域 下...

划分主题域

主题域,可以按照用户企业的部门划分,也可以按照业务过程或者业务板块中的功能模块划分。划分示例 例如,A公司电商营销业务板块可以划分为如下表所示的主题域。主题域中的每一部分,都是根据实际业务过程进行归纳、抽象得出的。主题域 ...

全球业务服务

欢迎加入全球业务服务群。钉钉复制以下链接,加入服务群聊。https://qr.dingtalk.com/action/joingroup?code=v1,k1,ZU4bznAk1YMYAjZT2fkiZLSQ6wAsdfQ0hH5r+kWYL54=_dt_no_comment=1&origin=11

物流行业:跨越速运

客户介绍 跨越速运集团有限公司创建于2007年,拥有“国家AAAAA级物流企业”、“国家级高新技术企业”、“中国物流行业30强优秀品牌”、“中国电商物流行业知名品牌”、“广东省诚信物流企业”等荣誉称号。与市场上大多数物流企业集精力于...

应用场景

电力化工及工业制造监控分析 传统电力化工以及工业制造行业需要通过实时的监控系统进行设备状态检测,故障发现以及业务趋势分析。设备通过工业接口协议将自身状态数据和生产业务数据接入工业设备网关,然后通过 MQTT 协议发送到物联网平台...

应用场景

本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的典型使用场景及作品展示。...行业分析报告 支持海量数据,秒级数据探查。支持行业数据挖掘,所见即所得沉淀数据知识,简单几步实现简报搭建。快速分享作品和卡片,充分交流数据见解。

安全合规资质

ISO 22301 全球 业务连续性管理标准,强化组织面对中断和灾难时的恢复能力。ISO 27001 全球 信息安全管理系统标准,全面保护组织信息资产安全。ISO 27017 全球 云服务信息安全标准,为云服务用户和提供商提供额外的信息安全指南。BS 10012 ...

角色权限

空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品,一般授予需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务人员分析权限,拥有数据门户、仪表板、数据大屏、电子表格、即席分析、自助取数和数据准备模块的新建(编辑)、查看权限;...

功能简介

洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...

规范定义最佳实践

在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前,需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵(从业务数据中抽象出业务过程和维度)、明确并定义统计指标。本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵,带您体验如何明确并规范定义统计...

规范定义最佳实践

在您开始使用Dataphin进行数仓模型设计前,需要完成业务调研、需求分析、构建总线矩阵(从业务数据中抽象出业务过程和维度)、明确并定义统计指标。本教程中假设已完成需求调研、业务分析和构建总线矩阵,带您体验如何明确并规范定义统计...

召回定制分析

召回定制功能就是由此产生,OpenSearch-行业算法版首先提供了丰富的面向特点领域的行业分析器,客户可以基于对应的行业分析器,经过简单的配置训练得到自己专属的定制分析器。整个定制过程无需客户进行额外的数据对接工作,召回定制模型...

文本分析

举例:文档字段内容为"ラウンドネックスーツ",分词结果为"ラウンド ネック スーツ",则搜索"ラウンド","ネック","スーツ"可以被召回 文本-自定义分析器 介绍:行业分析器(通用分析/电商分析/人名分析)+自定义干预词条。具体用法参考 文本-...

文本分析

属于行业分析类型。注意:该分析器适用于TEXT、SHORT_TEXT字段类型。举例:例如:文档字段内容为“菊花茶”,则搜索“菊花茶”、“菊花”、“茶”、“花茶”等情况下可以召回。中文-电商分析器 介绍:适用于电商行业的分析器。注意:该分析...

OpenSearch产品选型

索引类型 文本、向量 文本 文本、向量 向量 分析器 行业分析器、多语言分析器、通用分析器、轻量化定制分析器 多语言分析器、通用分析器 行业分析器、多语言分析器、通用分析器 主键、向量索引 分词干预 支持 支持 支持 不支持 查询语义...

新功能发布记录

2022-04-12 召回定制-定制分析器 新增 为满足不同行业间的分词需求,OpenSearch提供了丰富的面向特点领域的行业分析器,客户可以基于对应的行业分析器,经过简单的配置训练得到自己专属的 定制召回模型。2021-10-31 行业模板-电商行业二期 ...

概述

分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者:仅用于查看报表的用户(例如老板、领导),或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...

应用场景

日志分析与全观测 在复杂业务场景下,海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中,往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大的各类指标、日志和APM数据,对全链路的异常问题定位、业务分析与运维带来了巨大的挑战。...

添加RAM用户为组织用户

分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者:仅用于查看报表的用户(例如老板、领导),或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...

添加阿里云账号为组织用户

分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者:仅用于查看报表的用户(例如老板、领导),或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...

召回定制词权重

OpenSearch-行业算法版提供了丰富的面向特定领域的词权重模型,用户可以基于对应的行业分析器,经过简单的配置训练得到专属的定制词权重模型。整个定制过程无需进行额外的数据对接,词权重模型训练会自动抽取已有数据进行适配。定制召回...

添加钉钉账号为组织用户

分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者:仅用于查看报表的用户(例如老板、领导),或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...

基本概念

分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者:仅用于查看报表的用户(例如老板、领导),或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...

添加飞书账号为组织用户

分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者:仅用于查看报表的用户(例如老板、领导),或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...

创建文件数据源

Quick BI支持将本地的Excel文件和CSV文件上传至数据库中,作为文件数据源,满足您不断变化和增长的业务分析需求。本文介绍上传文件的入口、如何创建并修改文件数据源。使用限制 限制说明 适用文件类型 单个文件表头必须放第一行,Sheet1不...

添加企业微信账号为组织用户

分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者:仅用于查看报表的用户(例如老板、领导),或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...

互联网、电商行业离线大数据分析

全国、全球业务的态势分析。互联网、金融行业的风险数据监控。方案介绍 实现互联网、电商行业离线大数据分析的流程如下:同步用户订单等数据至MaxCompute。通过DataWorks对原始数据进行处理,并形成开放API。以API的形式通过DataV在大屏上...

分析业务过程

您可以参考业务规划设计文档和业务运行(开发、设计、变更等)相关文档,从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统:每个业务会生成哪些数据,存在于什么数据库中。对业务过程进行分解,了解过程中的每一个环节会产生哪些数据,...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍启迪公交如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属...

车辆数据分析和价值挖掘

本文以一个摩托车数字化场景下设备运营分析的真实需求为背景,介绍如何使用物联网平台的数据服务完成对设备数据的深度业务分析,以实现更多用户的摩托车增值价值。背景信息 企业数字化进程如火如荼,更多传统企业拥抱数字化改造,期望从...

云数据源MaxCompute

说明 数据源权限控制问题请参见 Quick BI关于业务分析人员连接MaxCompute数据源权限控制问题解决方案及常见报错解析。测试成功后,单击 确定,完成数据源的添加。此时您可以在数据源列表中,看到您创建的数据源。说明 Quick BI添加...

构建审计日志的分析方案

为解决企业用户操作日志的保存与分析问题,联合ActionTrail+OSS+DLA+Quick BI,阿里云推出审计日志数据分析方案。将ActionTrail的审计日志定时同步到OSS进行长周期(超过90天)保存,利用Data Lake Analytics将日志数据标准化,利用Quick ...

智能质检应用说明

适用业务 1、企业的业务有合规要求需要管控,需要快速应对,提前进行干预,以避免合规风险 当企业的业务(如金融、保险、出行等)涉及到用户人身财产安全时,为了确保用户的决策是在熟悉风险,且在自身承受亏损的范围内进行,避免企业出现...

Story Builder

背景信息 Quick BI支持三种故事线:数据门户:已支持将多个报表对象按照业务分析报表按照逻辑组织起来,通常用于展示多报表的场景。Tab组件:已支持将多个图表放置同一个Tab组件内作为一个整体查看,通常用于展示单个报表内多图表的场景。...

Java线程栈分析-CPU利用率持续升高

Java线程栈分析-CPU利用率持续升高 异常现象 某日接到业务同学反馈异常如下:1.业务放量过程中,cpu持续升高,不清楚具体的原因 2.系统代码主要在等待下游返回结果,本地并没有复杂的处理逻辑 线程栈分析 业务同学保留了现场的jstack log...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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