fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法

日志聚焦查询 通过在阿里云Elasticsearch控制台中分析实例慢日志,查看是否存在导致fielddata内存占用高问题的操作,详细信息请参见 查询日志。例如以下日志存在查询时按照_id排序的操作,导致fielddata内存占用高。解决方案 您可以通过...

快速开始

地域用户数占比 可在 基础分析>行为分析 查看地域用户数占比。留存分析 可在 基础分析>留存分析 查看留存分析报告。闪退分析 可在 性能分析>闪退报告 中查看闪退报告。热修复分析 可在 组件使用分析>热修复分析 查看热修复报告。

进入多方安全分析控制台

在多方安全分析控制台中,使用节点的离线数据作为分析样本,创建数据分析脚本,并输出数据分析结果。前置条件 在进入多方安全分析控制台前,需要确认以下信息:确认分析节点已部署完成,并且数据已加载到节点。确认机构管理台中已存在...

基本概念

任务 任务在不同项目类型的控制台中概念不同,以下是具体说明:联邦建模控制和多方安全分析控制 在脚本文件菜单,执行一次脚本后会产生一个任务。多方安全建模控制 指向节点提交的具体计算任务。一个任务可单独执行一个组件,也...

什么是工业互联网平台

阿里云工业互联网企业级平台 阿里云工业互联网企业级平台为制造企业搭建基于业务中台和数据中台的云上数字工厂解决方案。平台基于阿里云的物联网、云计算和工业大数据的技术,构建用数字化控制并管理资源、收集分析历史信息、基于数据分析...

产品简介

内容中台依托支付宝 App 长期沉淀的内容获取、内容质检、内容理解、内容分发、内容消费和数据分析的能力,支持在内容中挂载关联度高的商品,实现内容带货,借助图文、视频、直播等媒介进行商品推广。为客户构建自有内容生态提供全链路辅助...

应用场景

某科技企业在业务数据化运营,经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析,而Quick BI数据展现丰富,操作便捷,很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏,解决了用户的以下问题:取数难 业务人员需经常找技术写SQL取数...

规格及选型

案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离需求。建议:使用 AnalyticDB PostgreSQL版 ...

角色权限

权限功能是系统安全的重要基础保障,作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品,Quick BI提供了完整的权限体系,来帮助您构建完善安全的权限系统,保障数据安全。本文为您介绍Quick BI支持的用户和角色、权限体系、角色和权限映射表,...

全场景解决方案

客户案例 建议产品 统一技术中台 方案架构 从架构时、研发时、运行时、运维时提供端到端的技术中台能力,在满足高性能、高可用、高可靠、可扩展等非功能需求的基础上,提供架构治理和低代码开发能力。方案优势 云原生应用开发和治理 架构...

客户案例

通过Realtime Compute+MaxCompute交互式分析(Hologres)提升数据中台实时性。通过DataWorks进行全链路数据治理,提升数据质量与应用能力。价值体现 打造B2B智慧营销系统,实现智能制造+互联网模式落地。打造离线实时一体化数据中台,构建...

车辆数据分析和价值挖掘

分析洞察的结果可以配置为自定义服务API,也可以直接被用户业务系统集成调用,用户只需关注业务开发,无需关注设备数据的存储、备份、分析和API开放等技术细节,大大加快了业务物联网数据应用的开发。前提条件 数据分析动洞察前需要进行...

监控管理

监控管理权限」具备「行为分析_监控管理」以及是监控的负责人,可以编辑/删除该监控 具备「行为分析_订阅管理」以及是订阅的负责人,可以编辑/删除该订阅 监控管理 在「行为分析」-「统计与分析创建的指标监控,可以在「行为分析」首页...

什么是AIoT客流分析算法

在此背景下通过AIoT技术框架与专业算法模型,通过视觉技术帮助企业线下运营过程“数字空间”智能化升级,提升线下客户体验、改进业务流程、提高服务质量,从而更好促进线下运营效率。方案介绍 1.端智能:设备端完成视觉AI算法监测分析,...

基本概念

组织用户 Quick BI的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

应用场景

工业物联网 在工业领域通过将物联网、感知控制、信息处理、网络通信等技术应用到工业生产过程的各个环节来提高企业生产效率、改进产品质量以及降低资源消耗。在工业生产过程,通常设备会以固定的周期(或由事件触发)上报最新运转状态...

概述

背景信息 Quick BI的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云账号为组织用户

背景信息 Quick BI的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加企业微信账号为组织用户

背景信息 Quick BI的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

分析实例简介

RDS MySQL提供分析实例功能,可以将RDS MySQL主实例的数据自动同步到分析实例,解决RDS MySQL复杂分析与查询时卡顿的问题,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。使用场景 随着企业业务发展,精细化实时运营诉求...

添加RAM用户为组织用户

背景信息 Quick BI的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加钉钉账号为组织用户

背景信息 Quick BI的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加飞书账号为组织用户

背景信息 Quick BI的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

读写Elasticsearch数据

云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)支持接入Elasticsearch,通过标准SQL语句读取Elasticsearch的数据,从而实现Elasticsearch的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...

管理组织用户

分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者:仅用于查看报表的用户(例如老板、领导),或仅用于查看数据结果的一线业务人员。访问者可以通过URL、或者订阅的方式...

产品计费

性能分析 50000/月 100000/月 根据App月活数定制 远程日志-数据上传流量512MB/月 根据App月活数定制-接口请求次数2500万次/月 根据App月活数定制 平台服务 EMAS Serverless 限时免费 企业版 旗舰版 HTTPDNS 150万次/月 300万次/月 根据...

什么是阿里云Elasticsearch

开源Elasticsearch是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎,是遵从Apache开源条款的一款开源产品,是当前主流的企业级搜索引擎。作为一款基于RESTful API的分布式服务,Elasticsearch可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析...

用户洞察

具体企业采购产品和技术服务内容,以商业采购合同为准。用户洞察主要有用户概览、报告管理、洞察分析和个体细查四个部分构成。主要结合标签能力,对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力,可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析...

基本概念

CPU 共享比例 CPU共享是一种在 Docker 化技术中提升单机资源使用率的方法。例如对于一2核8G的机器宿主机,如果选择CPU共享比例为1:2,那么可以在此宿主机上最多分配出四个1核2G的Docker实例;以此类推,选择1:4,则可以最多分配出八个1核...

Lindorm实时入湖建仓分析

DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化,主要包括三...

数据分析整体趋势

随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析技术和成本门槛,还有分布式技术...

2023年

调用链分析 控制 优化 全面优化对链路异常信息和错误信息的展示与交互,优化控制使用体验。云拨测 网站劫持 新增 新增网站劫持拨测功能,实时检测站点安全性,保障用户安全。创建拨测任务 资源组 优化 支持拨测任务资源组配置,方便...

人群管理

人群管理模块主要为人群管理和人群创建2个功能 说明 本功能为「行为分析中的人群管理」功能,与用户画像-人群管理功能逻辑相同,但应用场景不同。本功能仅作用于「行为分析」指定的应用中进行人群管理与洞察分析 用户画像-人群管理功能作用...

埋点开发

具体企业采购产品和技术服务内容,以商业采购合同为准。开发计划 概述 提供开发计划管理功能模块,对埋点开发流程进行工具化管理,实现埋点任务的线上分发与线上流转。从需求阶段、开发阶段、测试阶段到发布阶段每个环节需要对应不同角色...

留存分析

留存分析可以根据业务场景以及产品阶段的不同,自定义起始行为和后续行为做留存计算,协助企业分析用户使用产品的粘性,根据留存分析结果有针对性地调整策略,引导用户发现产品价值,留住用户,实现用户真实的增长。通过留存分析进行查询后...

路径分析

具体企业采购产品和技术服务内容,以商业采购合同为准。概述 路径,指的是用户使用产品的一系列行为序列。路径分析将用户在产品的使用路径用桑吉图呈现,展现用户在事件触发与页面流转的流量走向。通过路径分析可以帮助企业验证产品...

通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog

它提供了一个分布式服务,可以使您快速的近乎于准实时的存储、查询和分析超大数据集,通常被用来作为构建复杂查询特性和需求强大应用的基础引擎或技术。阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security、Machine Learning、...

Kafka实时入湖建仓分析

DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术,重构数仓语义,分析数据湖数据,实现数仓的应用。本文介绍Kafka实时入湖建仓分析的操作步骤。前提条件 已在DLA开通云原生数据湖分析服务。更多信息,请参见 开通云原生数据湖分析服务。已创建...

阿里云云上成本管理解决方案白皮书

成本预测 在“预算管理”和“成本分析,可以查看未来成本预测,用于编制预算或分析未来趋势。节省计划购买方案优化“节省计划购买方案优化”是根据您的历史消费数据,通过消费预测算法、优化建议算法得出的结果,可以作为购买参考,...

常见问题

试用入口和产品正式控制入口不同,请从申请提示框的 试用控制 入口进入控制。关于产品使用的更多操作,请参见 快速实现数据分类分级。我已免费试用过数据安全中心,是否可以再次申请免费试用?不可以,每个阿里云账号仅享有一次...
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