受众与核心能力
本文为您介绍DataWorks的产品定位、产品受众和产品的核心能力。产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备...让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得以一站式解决，真正实现数据业务化、业务数据化。
确定需求
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
产品概述
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
确定需求
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个类目（例如，厨具）商品在各省的销售总额、该类目Top10销售额商品名称和各省客户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
什么是Dataphin
系统化构建数据目录：基于规范化建模、高效自动化的元数据抽取，以标准的技术框架系统地构建规范的业务化数据目录，形成数据资产地图，方便业务查找及应用。高效的数据检索：基于元数据及业务数据构建数据图谱，实现快速、智能检索数据表及...
逻辑数仓
灵活多变的分析需求 数仓通过数据清洗、数仓建模、集中化等方式标准化业务数据，能够有效提高数据获取、统计和分析的效率，但在应对业务迭代较快的场景，标准数仓难以适用于新的业务，无法满足灵活多变的业务分析需求。从近年客户的需求来...
售卖清单和计费说明
会员中台集中管理客户、订单、商品、相关权益及规则设置，对全域数据进行计算，提供对应的全域会员画像、营销数据基础等服务，并应用于各个业务系统。会员俱乐部功能包 会员俱乐部 提供以下功能：会员俱乐部基于企业微信的品牌数字化私域...
如何对JSON类型进行高效分析
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
什么是营销引擎云码
各行业品牌客户，优先汽车和快消 核心价值 品牌曝光 流量入口 高德、飞猪、UC 收费模式 CPM、CPT按曝光计费 数据标签能力 淘位置、交通、用户、应用数据 业务开通条件 品牌用户 效果营销 目标客户 各行业品牌客户，优先汽车、游戏、教育 ...
公共维度汇总层（DIM）
本教程以A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品角度可以...
公共维度汇总层（DIM）
本教程以A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品角度可以...
定义维度与构建总线矩阵
以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
定义维度与构建总线矩阵
以本教程中A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点考察确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，主要有商品和收货地点（本教程中，假设收货和购买是同一个地点）两个维度所依赖的业务角度。从商品维度...
案例介绍
基于 主题域 的划分原则，零售事业群的数据域划分详情如下：会员（消费者）域 商品域 门店域 交易域 供应链域 履约域 营销域 服务域 流量域 公共域 确定维度与业务过程。您可以按照以下步骤，梳理维度和业务过程：列举出业务活动，下表仅...
应用场景
但各个获客渠道的用户数据分散，会员管理体系单一，推荐准确度不高，会员营销方式有限。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将各渠道数据沉淀至数据仓库内，丰富基础数据。数据建模：通过数据建模及代码自动化生成功能，以会员为中心，...
数仓规划概述
使用DataWorks进行数据建模时，数仓架构师或者模型小组成员可以在数仓规划页面对数据分层、业务分类、数据域、业务过程、数据集市、主题域进行设计。完成设计后，模型设计师在建模过程中可以依赖数仓规划中的数据分层、业务分类、数据域、...
企迈云商
其旗下“企迈云商”平台以小程序服务为入口，基于会员营销、扫码点单、预约下单、扫码购、到店提、自营外卖等应用场景，赋能餐饮及零售商家，为门店提供数字化的新零售生态服务。业务挑战 数据库数量多：种类多，难以统一管理。业务复杂度...
逻辑结构说明
同一种业务形态（业务板块）内，根据实际业务情况，将业务实体（维度和业务过程）划分到不同的数据域。基于维度和业务过程创建明细逻辑表（包括维度逻辑表和事实逻辑表），及定义指标（包括原子指标、业务限定、统计周期、统计粒度、统计...
产品简介
业务流程 位置资产管理的业务流程及数据链路如图所示：先将各种来源的业务数据源，通过合适的接入方式完成导入和管理；然后依托阿里地址标准化引擎能力，对用户数据集进行治理、标准化；接下来通过阿里地址归一化引擎能力，对用户多源地名...
产品概述
产品形态 计费方式 应用场景 地址标准化接口服务 算法API 后付费、资源包、包月 物流、电商、金融等行业地址解析 位置资产管理 一体化平台 资源包 客户营销、会员体系治理 地址标准化接口服务 地址标准化接口服务是一站式闭环地址数据处理...
划分数据域
数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、单击 交易域 下单、支付、发货、确认收货 服务域 商品收藏、拜访、培训、优惠券领用 采购域 商品采购、供应链管理
划分数据域
例如A公司电商营销业务板块可以划分为如下数据域，数据域中每一部分都是实际业务过程经过归纳抽象之后得出的。数据域 业务过程 会员店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、点击 交易域 下...
操作步骤
通过数据银行沉淀会员数据，可以单独圈出 营销引擎云码 的入会人群，将这些人群应用到广告主运营平台、钻展、策略中心等地方进行营销，也可以通过数据银行查看 营销引擎云码 会员的会员画像、AIPL属性等数据。数据银行详细操作请参见 数据...
应用场景
解决方案：在数据萃取与精准营销方案中，市场营销业务人员可定义品牌的VIP客户为：交易价值超过一定阈值（例如10000元）且交易数量超过一定阈值（例如10次）等条件的客户。可随时对筛选条件进行调整，并实时返回结果，以保证VIP定义的目标...
定义维度与构建总线矩阵
本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易主题域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。...
确定需求
本教程中，假设用户是电商营销部门的营销数据分析师。数据需求为最近一天某个商品类目（例如厨具）在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买力分布（人均消费额）等，用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成...
什么是Quick Audience
会员中心：支持设置会员等级、会员权益、会员任务、会员营销活动，支持设置积分的获取规则和使用规则，通过一系列手段来帮助提升会员活跃度和会员复购率。智能导购：智能导购企微版是专门为门店导购员开发的一套客户管理系统，深度融合企业...
银泰商业
最开始银泰是对会员的数据库上云，采用的是Oracle到MySQL的迁移，对于这部分改造，因为涉及到核心业务链路，投入了很多研发资源。到2019年，随着银泰业务的持续发展，IDC中残余的少量数据库资源对系统的性能及稳定性带来了很大的威胁，于是...
客户案例
大数据处理能力：随着阿里巴巴集团业务的高速发展，推广营销在商业引流上的重要性越发明显，报表作为营销产品的闭环，其诉求也越发的多样化、个性化，报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数十 TB 的规模。这个时候存储系统的...
维度建模
英文缩写 中文名 英文名 数据域 负责人 备注 cart 加购 cart 交易域 xxx 加入购物车 create 下单 create 交易域 xxx 创建订单 pay 支付 pay 交易域 xxx-refund 退款 refund 交易域 xxx-trd_default（系统）交易域_默认 trd_default 交易域 ...
聚合支付：Ping+
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范...定义指标 业务数据 数据板块 电商业务 主题域 交易域 维度 商品种类 业务过程 下单购买 业务限定 商品种类为干果类 时间周期 最近1天 原子指标 销售总额 派生指标 最近1天干果类商品销售总额
规范定义最佳实践
基于Dataphin建模理论和业务需求，明确并规范...定义指标 业务数据 数据板块 电商业务 主题域 交易域 维度 商品种类 业务过程 下单购买 业务限定 商品种类为干果类 时间周期 最近1天 原子指标 销售总额 派生指标 最近1天干果类商品销售总额
划分主题域
主题域 业务过程举例 会员和店铺域 注册、登录、装修、开店、关店 商品域 发布、上架、下架、重发 日志域 曝光、浏览、单击 交易域 下单、支付、发货、确认收货（交易成功）服务域 商品收藏、拜访、培训、优惠券领用 采购域 商品采购（供应...
应用场景
该场景可实现：实时多源数据同步 支持多业务数据源，结构化非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算，提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算，...
应用场景
广告场景：海量广告营销数据的实时存储 使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您快速构建实时竞价、广告定位投放等系统服务。优势 低延迟：单个毫秒响应...
快速体验
背景信息 本次实验根据零售电商行业的会员、商品、交易、物流、评价等业务数据计算出GMV（商品交易总额）、用户画像等数据供业务决策。您可以通过本次实验，了解到如下信息。了解一个项目从数据建模、数据同步（数据传输）、数据开发、运维...
核心概念
本文为您介绍Dataphin中，业务板块、数据域、项目、维度、业务过程、维度逻辑表、事实逻辑表、原子指标等基本概念。数据板块 数据板块是逻辑空间的重要组成部分，是基于业务特征划分的命名空间。当数据的业务含义存在较大差异时，您可以...
维度逻辑表概述
例如，会员普通维度逻辑表，包含会员名称、会员ID、会员邮件等数据。新建层级维度逻辑表 层级维度逻辑表是具有层级结构关系的维度表。例如，地域层级维度逻辑表，包含国家、省份、市、区等数据。新建枚举维度逻辑表 枚举维度逻辑表用于列举...
维度逻辑表概述
例如，会员普通维度逻辑表，包含会员名称、会员ID、会员邮件等数据。新建层级维度逻辑表 层级维度逻辑表是具有层级结构关系的维度表。例如，地域层级维度逻辑表，包含国家、省份、市、区等数据。新建枚举维度逻辑表 枚举维度逻辑表用于列举...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您