应用场景
互联网金融中台 说明 以强大的业务中台为支撑，支持产品快速组合创新。基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、分布式的...
接入说明
接入流程 开发者接入新零售智能助理，公测期间按照如下流程实现：步骤1 申请公测资格 新零售智能助理产品公测期间，暂不开放自助接入。开发者需在阿里云新零售智能助理产品详情页提交公测接入申请。经双方业务团队沟通确认后，新零售智能...
规范定义最佳实践
创建业务过程，即从顶层视角，规范业务中的事务内容的类型及唯一性。例如电商订单是一个业务过程，业务过程由下单、支付、发货和确认收货等不可拆分的事件组成，每个事件就是一个业务过程。统计周期 统计的时间范围，也可以称为时间周期。...
规范定义最佳实践
创建业务过程，即从顶层视角，规范业务中的事务内容的类型及唯一性。例如电商订单是一个业务过程，业务过程由下单、支付、发货和确认收货等不可拆分的事件组成，每个事件就是一个业务过程。统计周期 统计的时间范围，也可以称为时间周期。...
PaaS应用场景
应用场景 公测期间，新零售智能助理主要应用于零售行业消费者在线咨询的智能应答。当消费者咨询问题时，ISV调用新零售智能助理服务获取实时应答结果。RetailBot会根据消费者问题、上下文、知识库、机器人配置等多个因素，智能计算最优解并...
零售物联网平台（停止维护）
面向新零售、商圈、步行街等线下物理空间，有较强的数字化运营升级的驱动力，通过AIoT能力加速新零售“场”数字化改造，提升服务质量，加强数字运营能力。
SaaS应用场景
如下图所示：该产品支持在消费者进入咨询后，先通过新零售智能客服（机器人）智能应答，解决不了转接人工，人工客服可登录新零售在线客服工作台快速应答，工作台会提供相应的辅助功能，提升客服回复效率。新零售智能客服 能力包括但不仅...
调用方式
SDK调用 参考 阿里云Java SDK开发指南>快速开始，了解如何使用阿里云Java SDK核心包 在pom.xml中引入如下dependency获得新零售智能助理Java SDK 公测期最新版本号随时可能更新，线下技术同学对接时提供<dependency><groupId>...
进入多方安全分析控制台
在多方安全分析控制台中，使用节点中的离线数据作为分析样本，创建数据分析脚本，并输出数据分析结果。前置条件 在进入多方安全分析控制台前，需要确认以下信息：确认分析节点已部署完成，并且数据已加载到节点中。确认机构管理台中已存在...
快速开始
这样，可在移动分析控制台中查看埋点数据的分析报表。示例如下：查看分析报表 要查看分析报表，您需要先登录移动分析控制台：登录 mPaaS 控制台，并选择应用。在左侧导航栏中单击 移动分析 菜单，可看到基础分析、性能分析、组件使用分析等...
新零售智能助理
新零售智能助理（RetailBot）是阿里巴巴自研，专注于新零售领域的智能客服产品，提供“智能客服机器人+人工客服工作台”一整套SaaS方案和“智能客服机器人“PaaS方案，通过流畅的人机交互、高效的人机协同，全面降低服务成本，提升服务品质...
即席分析中的交互式分析
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，...
功能导航条
抑制 自定义小计 分析计算 数据/模型切换 下载 清空 抑制 抑制功能可以去除当前即席分析中全部为0、null或者空文本的行或列。帮助您排除一些脏数据的干扰。对所有行、列开启抑制 对所有行、列开启抑制时，整个表格中所有数据全部为0、null...
概念解释
本文介绍Java堆分析中常用概念，它们贯穿于分析结果几乎所有页面，理解这些概念对于Java堆分析至关重要。对象大小（Shallow size）对象本身的大小，比如long是8字节，int是4字节 关联集合（Retained Set）当A对象被释放时候，会跟着释放的...
分析业务过程
用户在业务系统中，通过埋点或日常积累的方式，获取了充足的业务数据。为梳理数据之间的逻辑关系和流向，需要理解用户的业务过程及数据系统。您可以采用过程分析法，列出整个业务过程涉及的每个环节，包括技术、数据、系统环境等。分析完...
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
如何进行时间段分析
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
基本概念
本文介绍当您在使用BizWorks时遇到的常用名词的基本概念。名词 定义 补充说明或示例 业务领域（业务域）业务领域是基于...与业务身份一起，构成一组中台能力使用的鉴权信息（调用中台能力时，需要明确是哪个业务身份、哪个业务应用在调用）。
确定需求
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
确定需求
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（度量）以及汇总的范围多大（粒度）。例如，类目是维度，金额是度量，范围是全表。此外，还需要思考明细数据...
如何创建特定时间段分析
在 如何进行时间段分析 中，我们学会了如何按各小时分析数据，现在遇到这样的需求：将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例，具体操作如下：数据准备 以company_sales_record表为例，创建数据集。...
申诉统计
申诉统计是根据当前的登录用户权限下全部质检会话的申诉情况进行分析，主要包括申诉基本信息和坐席申诉列表。申诉基本信息 申诉基本分析中主要是针对不同维度坐席的申诉情况进行的数据统计：客服申诉数：所选客服发起的申诉总数。申诉完成...
Java堆分析-垃圾对象不回收
本例使用重写后的代码，来复现用户的情况，主要涉及ATP堆分析中的 支配关系视图、我引用谁、谁引用我操作。异常现象 有用户反馈他们应用有一个cache，除非应用退出，正常情况下对象不会被回收，通过堆分析发现对象也没有GC根路径。根据用户...
分析视图简介
Java堆分析中每个视图的主要功能 综合报表 列出堆转储的基础信息，同时概括的列出堆中占比最大的一些类、对象、类加载器等信息。综合报表可以看作是其他视图的一个摘要，将其他视图中最重要的信息摘要出来。我们可以获得堆的基本使用情况,...
维度建模概述
维度表 结合业务的数据域的规划，提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度，并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来。例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家...
智能对话分析服务关联角色介绍
本文为您介绍智能对话分析服务关联角色（AliyunServiceRoleForSCA）的应用场景以及如何删除服务关联角色。背景信息 智能对话分析关联角色（AliyunServiceRoleForSCA）是在某些情况下，为了完成智能对话分析自身的某个功能，需要获取其他...
智能对话分析服务关联角色介绍
本文为您介绍智能对话分析服务关联角色（AliyunServiceRoleForSCA）的应用场景以及如何删除服务关联角色。背景信息 智能对话分析关联角色（AliyunServiceRoleForSCA）是在某些情况下，为了完成智能对话分析自身的某个功能，需要获取其他...
分析MaxCompute外部表数据
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute的非结构化框架支持通过INSERT方式将MaxCompute的数据直接输出到OSS。MaxCompute也支持通过外部表关联OSS，进行数据输出。由于...
气泡图
从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。可视化效果：气泡图可基于时间轴进行动态播放。效果图示例 配置图表数据 在 数据 标签页，选择需要的维度字段和度量字段：...
即席分析表格中的操作
在即席分析中，可以在已有表格中直接右键来进行功能操作。根据选中的内容不同可进行的操作也不同。右键度量 右键即席分析表格中的度量可以进行如下操作。根据选中的度量个数，可进行的操作会略有不同。操作内容 单个度量 两个度量 多个度量...
概述
业务分类 当企业业务比较复杂，不同类型业务彼此间需要共享数据域，但是又希望能在模型设计和应用过程中快速定位本业务的数据时，您可结合真实业务情况，规划不同的业务分类，在后续建模的维度表和明细表中，将其关联到对应的业务分类中。...
散点图
从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。可视化效果：散点图可基于时间轴进行动态播放。效果图示例 图表数据配置 在 字段 标签页，选择需要的维度字段和度量字段：...
漏斗分析
DLA漏斗分析旨在帮助运营人员分析一个多步骤操作过程中每一步的转化与流失情况。假设购买商品过程中，需要触发一系列事件：启动>登录>搜索商品>查看商品>生成订单等。运营人员分析某段时间内（例如，2017年01月05号~2017年02月05号）所有...
基本概念
本文汇总了使用智能对话分析过程中涉及的基本概念，方便您查询和了解相关概念。通用概念 概念 说明 规则/普通质检规则 规则是由逻辑运算符和条件组成的表达式，一个规则可以包含多个条件组成的逻辑表达式。条件 条件由检查范围和算子组成，...
数据选择
您可以在即席分析页面，选择数据集及字段，完成基础的分析取数。数据集选择 在左上角数据集区域选中目标数据集即可。此处展示的是当前工作空间内所有的数据集，可以切换或搜索选择其他数据集。在下拉列表中直接选中数据集，切换后即席分析...
什么是新零售智能助理
新零售智能助理（RetailBot）是阿里巴巴自研，专注于新零售领域的智能客服产品，提供“智能客服机器人+人工客服工作台”整套SaaS方案、“智能客服机器人“PaaS方案、以及支持开发者订阅应用程序的aPaaS平台，通过流畅的人机交互、高效的人...
常见问题
3 新零售智能助理和其他问答机器人PaaS产品的核心差别是什么 能力差异：新零售智能助理提供的所有功能/算法/场景对话能力/数据模型等，都围绕零售业态设计，针对零售行业具备更强的业务解决能力。开箱即用：为开发者提供封装了多个场景处理...
非结构化分析
向量分析作为 AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析的高级特性目前已经服务阿里巴巴内外部多项业务，包括阿里巴巴数据中台，阿里巴巴电商新零售业务，阿里云城市大脑。典型架构 图 1.基于 AnalyticDB PostgreSQL版 实现非结构化数据向量分析...
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