快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
数据中台建设架构咨询服务内容说明
2.服务范围 通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论，建设【XXX】集团数据中台数据资产目录，基于资产盘点设计数据中台技术规范及总体架构，指导客户构建数据中台建设框架，并按需完成数据中台详细设计。数据中台建设咨询内容包括【业务...
身份和访问控制
在整体的云上安全架构设计中，用户的账户安全是贯穿始终的一个重要维度。其中，身份和访问控制是云计算环境下非常重要的安全措施，良好的身份和权限的设计，能够确保只有授权的身份才能够在指定的条件下访问对应的云资源。它涉及到识别用户...
自媒体：易撰
自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
近实时增量导入
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
在数据库架构演进过程中，也遇到诸多痛点：痛点1:单实例海量表，运维管理困难，数据库稳定性挑战大 痛点2:多租户共享一个数据库实例，数据量大，资源抢占 痛点3:租户版本升降、合并、打散时，租户数据迁移效率低 痛点4:传统主从数据库架构...
应用场景
建立数据平台 得益于其开放式架构设计，EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统，使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程，轻松...
任务管理概述
在金融级的数据库设计场景中，可能会存在大量的数据库分库，执行 DDL 操作意味着会在多个数据节点以及大量的物理数据库中执行任务，不仅耗时较长，还可能会因为硬件故障等因素导致执行失败，从而需要进行人工干预。因此，数据访问代理提供...
技术架构选型
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
应用场景
提供大数据和人工智能的中台能力建设，支持分布式金融核心系统的异地多活架构。金融级云原生应用 说明 满足金融业务发展和严苛场景考验，让云计算更懂金融。蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台，专注为金融用户提供全栈式的基础架构...
技术架构选型
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
客户案例
新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，大润发计划两年内将IT系统全面迁移到阿里云上，不再自建IDC。同时与阿里云合作启动数据中台项目，可以帮助大润发降低TCO的同时，更好的依托云...
技术架构选型
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
安装日志采集客户端
在 金融分布式架构 控制台页面，选择 运维管理>经典应用服务>日常运维>指令模板，在右侧窗口中单击 创建模板。在 新建指令模板 页面中，填入相应的环境信息。（如为 Linux 系统，脚本内容可以参考 dst_sls_install.sh 文件。下图是为 Linux...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户...，赋能技术团队具备大数据平台建设、架构设计、AI算法建模以及运维保障能力...
规划工作空间
大型数仓，企业数仓公共层，数据中台。优点 工作空间成员与组织架构一致，人员组成最稳定，数据安全性最高。同时计算、存储成本归属清晰。工作空间内业务专一，人员可根据业务动态调整，数据链路清晰，易运维。数据架构清晰，共享便利，...
概述
数据同步服务的内核在阿里巴巴跨域长途实时同步、实时增量分发、分布式数据库、大数据等场景中提供着功能丰富和服务稳定的数据方案，支持着阿里巴巴交易异地多活、广告、搜索、大数据实时抽取、商务对账单等双十一媒体大屏等众多业务场景。
产品简介
产品功能架构 元数据管理，通过控制台查看和管理数据湖中元数据库和表的信息，通过 新增元数据库 的方式操作元数据，集成到第三方应用服务。并支持多版本管理、可通过元数据发现和入湖任务自动生成元数据。入湖基础操作，通过入湖任务的...
什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
应用架构管理
我的应用 在CADT控制台 我的应用 页面，您可以对应用架构进行以下操作：复制架构图：复制一份新的架构图到CADT画布页面进行架构设计，新架构图中保留了原架构图的全部资源及配置。查看架构图：打开本架构图到CADT画布中。另存为模板：将...
设计准则
性能是系统的一个重要指标，如果性能无法...关注架构设计的注意事项 性能并不需要盲目地追求极致，在高性能架构设计的过程中，还需要关注性能设计中的一些挑战和注意事项，避免引起不必要的资源浪费和研发投入。具体可以参考 挑战和注意事项。
E-MapReduce支持倚天云服务器
大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试，可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本，倚天架构...
产品系列概述
一主多从架构适用于有大量流量高峰读请求和数据智能分析需求的大中型企业的生产数据库场景，如互联网新零售行业、汽车制造行业、教育行业、企业大型ERP系统等。MySQL 8.0 MySQL 5.7 高可用版 一主一备的高可用架构和七个只读节点，购买时...
产品优势
数据共享 Databricks数据洞察采用数据湖分析的架构设计，使用阿里云对象存储服务（OSS）为核心存储，直接读取分析OSS的数据，无需对数据做二次迁移，实现数据在多引擎之间的共享。icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-...
产品架构
数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表或者维表对接流批计算引擎实现大数据计算与分析。物联网架构 物联网架构主要用于车联网、智能家电、工业物联网、物流等场景...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
基础架构安全实施最佳实践
网络架构设计最佳实践 阿里云基于大量的网络架构设计，结合不同行业业务特点和网络需求，提供网络架构设计的最佳实践。如企业级云上网络分区分域设计、云上同城/异地容灾网络设计、DMZ-VPC区域设计、VPC东西向流量隔离和管控设计、云上云下...
前言
对云上应用来说，稳定、安全、性能、成本是架构设计中最通用领域的抽象，也是组织层面最需要关注的几个维度。基于多年服务各行各业客户的经验总结，我们将阿里云上的架构设计最佳实践总结为一系列的方法论和设计原则，形成阿里云卓越架构...
应用场景
表格存储 互联网应用架构能够满足互联网中大部分应用的业务需求，典型应用场景包括历史订单数据场景、IM场景和Feed流场景。历史订单数据场景 订单系统是一个非常通用的系统，存在于各行各业，例如电商订单、银行流水、运营商话费账单等。...
金融行业系统设计与咨询服务
通过业流程推演工作坊保证模型识别的相对合理性 A/S/C/I R/I 技术架构设计 微服务架构设计 A/S/C/I R/I 数据模型设计 针对关键业务域，对数据模型及数据架构进行设计 A/S/C/I R/I 集成架构设计 识别内外部系统集成点，针对不同场景形成集成...
整体架构
湖仓版（3.0）架构如下：数据源 数据管道APS可以一键低成本接入数据库、日志、大数据中的数据。存储层+计算层 支持自研引擎，羲和计算引擎和玄武存储引擎。新增集成的开源引擎，Spark计算引擎和Hudi存储引擎。可以借助开源的能力为您提供更...
大数据上云及巡检服务内容说明
客户可以结合自身业务需求进行购买：大数据迁移方案设计服务（可选）大数据迁移方案实施基础服务（可选数据迁移、任务迁移两种子服务其中之一）大数据迁移方案实施增补服务（可选）服务注意事项如下：本SOW在一次售卖中仅包括迁移咨询、...
规格及选型
案例二：互联网SaaS用户 用户为互联网SaaS客户，需要建立数据中台，涉及多数据源包括RDS、Flink、OSS等，期待在平台上完成数据的ETL流程，实现多源处理以及分析侧不同场景的混合负载支持，需要高稳定性保证，同时平台对接数据应用支持报表...
概述
在传统 IT 环境中，系统的容量评估和规划是系统设计的重要环节，通常会基于系统对峰值负载表现出来的性能承载能力来给系统选择合适的节点数量规划，在双活系统中考虑到 failover 会需要给单节点设计更大的冗余，对于过载的场景也需要有过载...
集群架构
云原生内存数据库Tair 提供双副本集群架构实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不...
产品优势
产品功能全 功能涵盖数据传输、开发、生产、治理、安全全领域，每个领域深度覆盖大数据全生命周期，轻松帮助企业应对在搭建数仓、搭建数据中台、数字化转型项目中遇到的难题。支持复杂网络环境、常见数据源的数据同步上云以及实时、历史...
数据库上云咨询服务
为客户提供数据库系统上云方案咨询，包括云上数据库选型与架构设计、数据库兼容性评估分析、数据库改造建议、应用改造建议、数据库迁移方案制定，结合客户需求进行方案验证，并在验证过程中提供产品技术咨询与支持等服务。阿里云数据库交付...
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