数据建模：智能数据建模
智能数据建模是阿里云DataWorks自主研发的智能数据建模产品，沉淀了阿里巴巴十多年来数仓建模方法论的最佳实践，包含数仓规划、数据标准、维度建模及数据指标四大模块，帮助企业在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模及逆向建模的...
升级
数据标准 数据标准目标是为业务、技术和管理提供服务和支持。数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。数据标准包括数据标准、标准集、落标映射规则、标准代码（码表）、词根等功能。升级规则如下：敏捷...
集群架构
云原生内存数据库Tair 提供双副本集群架构实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群架构支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不...
Transaction Table2.0概述
更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案可解决的业务痛点和主要架构功能。现状分析 当前典型...
DataWorks On EMR使用说明
开始使用 一、数据建模与开发 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数...
05创建度量
背景信息 指标=度量+业务修饰+时间修饰，创建指标前，需要拆解业务需求中的度量和修饰，比如指标（按月统计购买基金的消费金额）=度量（消费金额）+业务修饰（购买基金）+时间修饰（按月统计）。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面...
聚合支付方案
阿里云从业务扩展性、数据流动性、服务高可用三方面入手，通过多款云数据库产品为利楚扫呗制定聚合支付方案，解决利楚扫呗在业务扩展期遇到的数据存储空间不足、读写性能下降以及大数据分析空缺等问题。业务痛点 武汉利楚商务服务有限公司...
查看指标资产详情
已在数据标准模块中创建指标、指标属性、维度、维度属性、业务应用、业务域和数据域。关联信息 单击 关联信息，展示与指标有关联数据表和API关联信息。在 数据表 页面，展示数据的名称、字段等信息，同时，单击数据表名称可跳转至数据表...
T+1多库合并建仓
解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制台上的多库合并建仓向导将RDS中的分库分表数据聚合到统一的表中，并以分区表形式存储数据。您可以全局分析所有数据，也可以选择某个分区对分区数据进行分析，进行数据分析时会非常的方便，并且也不...
集群版-双副本
云数据库Redis版提供双副本集群版实例，可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。集群版支持代理和直连两种连接模式，您可以根据本章节的说明，选择适合业务需求的连接模式。注意事项 云原生 版集群架构不支持同时...
项目分配与安全
在为企业级大数据平台创建项目时，建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目，对于ADS层的数据，按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中，建议参考下图建立您的MaxCompute项目，图中的每一个方块代表一个项目。...
项目分配与安全
在为企业级大数据平台创建项目时，建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目，对于ADS层的数据，按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中，建议参考下图建立您的MaxCompute项目，图中的每一个方块代表一个项目。...
内存型
企业级特性 企业级特性 说明 通过数据闪回按时间点恢复数据 开启Redis的数据闪回功能后，Redis最长可将AOF备份数据保留7天，在此期间您随时可以指定一个精确到秒的时间点，系统会基于所选时间点的备份数据创建一个新的实例，实现精确的数据...
功能简介
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
案例介绍
业务中台系统覆盖整个零售体系的会员（人）与商品/库存（货），并且集中处理订单与营销内容。电商系统与门店系统分别对应线上零售与线下零售。ERP系统主要是用于供应链管理。规划数仓 规划业务板块。某公司实行的是事业部制，各事业部之间...
添加维度属性
通过添加维度属性，配置维度属性的字段类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为数据模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。本文介绍如何添加维度属性。前提条件 已新建维度，具体操作，请参见 新建维度。背景信息 在模型...
数仓构建流程
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
功能简介
数据标准 模型设计者可通过设计标准数据元素，定义关键业务对象、业务对象属性及值域，规范标准数据字典，制定并管理平台遵循的统一数据标准，帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。数据建模 支持ER模型和维度模型...
字段标准
解决方法如下：我们可通过DataWorks数据建模创建新的字段标准，预先在模型中定义会员ID标准，然后在创建注册表和登录表时，将对应会员ID的字段引用该标准。在后期分析中可自动推荐两张表的关联关系和关联字段，极大地提升应用效率和准确性...
NL2BI：用自然语言实时查看BI报表
本文介绍了PolarDB NL2BI解决方案的背景、应用场景以及如何体验NL2BI解决方案。背景 为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析，PolarDB for AI联合达摩院推出自研的自然语言到数据库查询语言转义（Nature Language To SQL，...
NL2BI：用自然语言实时查看BI报表
本文介绍了PolarDB NL2BI解决方案的背景、应用场景以及如何体验NL2BI解决方案。背景 为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析，PolarDB for AI联合达摩院推出自研的自然语言到数据库查询语言转义（Nature Language To SQL，...
新建数据元
数据元管理通过分析业务流程，抽象关键业务对象和业务对象属性，并把关键业务对象新建为数据元，并配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典，为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。本文介绍如何新建数据元...
概述
数据域 数据域是一个较高层次的数据归类标准，是对企业业务过程进行抽象、提炼、组合的集合，是企业业务人员在使用数据时第一个分组入口，可以帮助企业业务人员快速的从海量的数据中快速圈定到自己的业务数据。数据域面向业务分析，一个...
06创建业务修饰
背景信息 指标=度量+业务修饰+时间修饰，创建指标前，需要拆解业务需求中的度量和修饰，比如指标（按月统计购买基金的消费金额）=度量（消费金额）+业务修饰（购买基金）+时间修饰（按月统计）。下面以创建“购买基金（gmjj）”这个业务...
管理数据
企业管理员使用数据域可以基于业务属性、组织架构、数据特征等维度对数据资产进行分类管理。通过将拥有共同属性的数据资产集中到同一个数据域中，管理员可以高效管理数据资产及资产中的敏感数据。本文介绍首次使用数据域功能的具体操作。...
查看表资产详情
已在数据标准模块中创建质量校验函数、数据字典和数据元。已在质量评估模块中创建质量检查计划任务。背景信息 将数据建模中创建的数据表进行编目及公开后，可在数据资产中心查看资产详情。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角...
数据标准概述
新建及管理标准模板 数据标准 数据标准是为业务、技术和管理提供服务和支持，数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。新建和管理数据标准 落标映射规则 通过定义标准属性和资产对象元数据字段的匹配关系...
数据标准概述
新建及管理标准模板 数据标准 数据标准是为业务、技术和管理提供服务和支持，数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。新建及管理数据标准 落标映射规则 通过定义标准属性和资产对象元数据字段的匹配关系...
数据中台建设架构咨询服务内容说明
2.服务范围 通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论，建设【XXX】集团数据中台数据资产目录，基于资产盘点设计数据中台技术规范及总体架构，指导客户构建数据中台建设框架，并按需完成数据中台详细设计。数据中台建设咨询内容包括【业务...
大数据安全治理的难点
通常，大数据系统中的工作流涉及多部门、多责任人且跨系统的数据，如何才能协调好这些业务系统准时、保质保量地产出数据，避免出现因业务系统宕机/脏数据导致数据延时产出、产出脏数据，关乎到企业数据业务的连续性问题甚至高层的信任问题...
上传数据
本文介绍在我的数据页面中针对三种不同类型数据，上传不同格式数据的方法。背景信息 在管理数据页面中，数据的类型分为 矢量、栅格、地理服务、三维模型、三维瓦片 和 业务数据 六种。不同类型对应可上传的数据包括：矢量：在矢量页签内，...
上传数据
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什么是Dataphin
Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...
规范定义最佳实践
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...
规范定义最佳实践
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产品架构
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
我是安全管理员
解决方案 数据归档概述 数据归档功能支持定时将大表的数据归档至其他数据库，同时支持源表数据删除、表空间整理回收等。一键建仓 一键创建实时同步的数据仓库，数据在秒级的延迟下，同步至AnalyticDB MySQL版数据库中。数据库迁移 通过创建...
接入人工审核服务
已联系阿里云技术支持人员对人工审核的数据量、时间范围和审核标准进行沟通。（推荐）人机审核操作步骤 登录 内容安全控制台。在 机器审核V1.0>设置 页面，配置审核结果回调地址。具体操作，请参见 配置消息通知。根据您的业务场景，调用...
数据分析整体趋势
随着AWS，Azure，Alibaba，Google等云厂商的出现，云原生分布式数据仓库成为目前数据分析技术的主要解决方案，代表性云服务包括Amazon Redshift，Snowflake，Alibaba Cloud AnalyticDB，Google BigQuery等。这些云原生数据仓库技术分别起源...
SQL审核
数据管理DMS 的SQL审核功能，支持对上传的SQL语句进行审核并提供优化建议，避免无索引或不规范的SQL语句，降低SQL注入风险。前提条件 数据库类型如下：RDS MySQL、PolarDB MySQL版、AnalyticDB MySQL版、其他来源MySQL。RDS MariaDB。...
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