数据中台建设架构咨询服务内容说明
2.服务范围 通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论，建设【XXX】集团数据中台数据资产目录，基于资产盘点设计数据中台技术规范及总体架构，指导客户构建数据中台建设框架，并按需完成数据中台详细设计。数据中台建设咨询内容包括【业务...
自媒体：易撰
自媒体 网站地址：易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体大数据服务商，其旗下知名品牌易撰，基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析，为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及大数据架构解决方案。...
快速玩转Tablestore入门与实战
通道服务：表格存储全增量一体消费通道 Tablestore表设计最佳实践 Tablestore+DeltaLake（快速开始）架构原理-架构设计思想 数据中台之结构化大数据存储设计 结构化大数据分析平台设计 云上应用系统数据存储架构演进 Lambda plus：云上大...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
安装日志采集客户端
在 金融分布式架构 控制台页面，选择 运维管理>经典应用服务>日常运维>指令模板，在右侧窗口中单击 创建模板。在 新建指令模板 页面中，填入相应的环境信息。（如为 Linux 系统，脚本内容可以参考 dst_sls_install.sh 文件。下图是为 Linux...
全场景解决方案
双中台体系架构推动从 IT 跨向 DT 以“大中台，小前台“的架构理念，建设双中台业务中台+数据中台，以“科技搭台，业务唱戏”的方式，提升业务创新效率，降低创新成本。客户案例 建议产品 主机/AS400 银行核心下移 新一代的核心银行业务...
概述
数据同步服务的内核在阿里巴巴跨域长途实时同步、实时增量分发、分布式数据库、大数据等场景中提供着功能丰富和服务稳定的数据方案，支持着阿里巴巴交易异地多活、广告、搜索、大数据实时抽取、商务对账单等双十一媒体大屏等众多业务场景。
应用场景
海量数据读写 随着业务的快速增长，数据量不断的增大，就会出现单表/单库数据量太大、单台数据库服务器压力很大、读写速度遇到瓶颈等一系列问题。尽管可以通过增大数据库实例的物理配置得到一定程度的缓解，但无法根本解决数据库单机瓶颈。...
跨境SaaS:深圳市易仓科技有限公司
存在资源碎片，资源利用率低 痛点5:业务快速发展，租户数据越来越大，存储成本越来越高 痛点6:传统主从架构数据库模式，实例众多，数据集成成本高 痛点7:租户数据量越来越大，单租户维度查询性能遇瓶颈 解决方案 PolarDB多主集群助力易仓跨...
发现并处理大Key和热Key
在 Tair 集群架构中，拆分大Key能对数据分片间的内存平衡起到显著作用。对大Key进行清理 将不适用 Tair 能力的数据存至其它存储，并在 Tair 中删除此类数据。说明 若您的实例为Tair实例，您可以通过 UNLINK 命令安全地删除大Key甚至特大Key...
发现并处理Redis的大Key和热Key
在Redis集群架构中，拆分大Key能对数据分片间的内存平衡起到显著作用。对大Key进行清理 将不适用Redis能力的数据存至其它存储，并在Redis中删除此类数据。说明 Redis 4.0及之后版本：您可以通过 UNLINK 命令安全地删除大Key甚至特大Key，该...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
客户案例
新零售行业：大润发云上数据中台建设 客户架构如下。客户简介 为了快速数字化转型，拥抱新零售，大润发计划两年内将IT系统全面迁移到阿里云上，不再自建IDC。同时与阿里云合作启动数据中台项目，可以帮助大润发降低TCO的同时，更好的依托云...
应用场景
互联网金融中台 说明 以强大的业务中台为支撑，支持产品快速组合创新。基于蚂蚁集团中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、分布式的...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
添加物理数据节点
网络类型：需要明确当前物理数据节点所处于的网络类型，需要从其对应产品的控制台中实例详细信息中获取。VPC ID：必填，如果当前物理数据节点处于专有网络中，则需要指定其 VPC ID，需要从其对应产品的控制台中实例详细信息中获取。单击 ...
任务管理概述
数据访问代理会通过触发 DDL 任务来进行数据库与数据表的管理操作，比如创建、删除数据库，创建、删除数据表等。这些 DDL 任务既可以在创建物理分库前由数据访问代理自动触发，也可以由您在创建数据表时通过传入 SQL 文件或者直接输入 DDL ...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
技术架构选型
本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责完成源业务系统数据引入。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。...
VPC 问题
VPC 网络：在 VPC 网络模式下，整个网络被划分成一个个彼此隔离的专有网络（VPC 网络），各个网络中机器可以相互访问，VPC 之间相互隔离，更加安全，要想打通 VPC 之间的网络，需要使用阿里云提供的反向 VPC 服务。如何查看当前的 VPC 信息...
管理 DDL 任务
查看任务 在数据访问代理控制台中，单击左侧导航栏上的 运维>任务管理>DDL 任务，进入 DDL 任务列表。任务类型 待完成任务（正在执行的 DDL 任务）已完成任务（已经执行完成的 DDL 任务）待完成任务 待完成任务包括以下状态的任务：执行中...
构建数据仓库
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
产品优势
能够并发同步同张表的更新数据，从而极大得提升同步性能，高峰期时，同步性能可以达到 30000 RPS（性能指标仅供参考，数据同步服务的数据迁移和同步性能受到源端、目标端性能，网络延时，网络带宽，链路规格等多方面因素影响）。...
产品架构
PolarDB-X 1.0 承担着OLTP在线核心数据库的职责与定位，可与数据集成、数据传输，缓存、大数据生态配合使用。产品架构图 内核架构 PolarDB-X 1.0 由计算层实例与存储层私有定制RDS实例组成，通过挂载多个MySQL进行分库分表水平拆分。如同...
产品简介
产品功能架构 元数据管理，通过控制台查看和管理数据湖中元数据库和表的信息，通过 新增元数据库 的方式操作元数据，集成到第三方应用服务。并支持多版本管理、可通过元数据发现和入湖任务自动生成元数据。入湖基础操作，通过入湖任务的...
未来规划
云计算架构的核心逻辑就是通过虚拟化技术带来池化资源，云原生数据库采用分布式数据库架构，实现大规模扩展，每套数据库系统横跨多台服务器和虚拟机，带来了全新的系统管理挑战。其中最核心的挑战就是如何实现弹性以及高可用，实现按需按量...
规划工作空间
大型数仓，企业数仓公共层，数据中台。优点 工作空间成员与组织架构一致，人员组成最稳定，数据安全性最高。同时计算、存储成本归属清晰。工作空间内业务专一，人员可根据业务动态调整，数据链路清晰，易运维。数据架构清晰，共享便利，...
新建数据源
新建 RDS 数据源 新建云搜数据源 新建 ODPS 数据源 新建 RDS 数据源 进入数据同步服务控制台，左侧导航栏中选择 数据源管理，进入数据源列表页。单击 新建数据源，选择 新建 RDS 数据源。在新页面中，输入数据源基本信息：数据源名称：要...
E-MapReduce支持倚天云服务器
大数据场景下倚天架构与X86架构对比 在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试，可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。降低硬件成本 相比于X86架构ECS实例成本，倚天架构...
什么是云原生数据库PolarDB分布式版
数据集中存储 场景描述：该场景也称"数据大集中"或"数据归集"，属企业数据架构中的ODS层，具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。产品能力：透明分布式、HTAP一体化...
什么是DataWorks
从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手，不断提升数据应用效率，助力产业数字化升级。产品架构 DataWorks十多年...
添加ClickHouse数据源
可进入 云数据库ClickHouse控制台，在 集群列表>基本信息>网络类型 中获取。VPC实例ID VPC下数据库实例的ID，可在 云数据库ClickHouse控制台 的实例基本信息页面获取。说明 通常您可以直接在数据库产品的控制台查看数据库实例的VPC实例ID。...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
互联网金融
架构优势：便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司，可保障网络安全、主机安全、移动安全，并结合安全大数据分析技术对未知...
添加与管理物理数据节点
您可以通过数据访问代理控制台管理物理数据节点（RDS 或 OceanBase）。添加节点 在数据访问代理控制台，您可以添加已购买的物理数据节点（RDS 或 OceanBase）进行管理，具体操作参见 添加物理数据节点。导入节点 数据访问代理不仅支持只能...
产品简介
在大规模的前后台分离架构中，需要由API网关承载起API认证、调度、路由职责，并且通过集群化的部署模式来解决高性能和大规模使用的问题。构建生态。企业在经营过程中，会需要上下游合作伙伴的诸多业务协作。通过开放API，可以大大提高各个...
添加AnalyticDB for MySQL数据源
本文为您介绍在DataV中添加AnalyticDB for MySQL数据源的方法。前提条件 已准备好待添加的AnalyticDB for MySQL数据源。通过内网添加数据源操作步骤 登录 DataV控制台。在 我的数据 页签中选择 数据源管理，单击 添加数据。在 类型 列表中...
近实时增量导入
数据流入Transactional Table 2.0主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了...
新增数据同步任务
操作步骤 进入数据同步服务控制台，在左侧导航栏中，选择 数据同步任务。单击 添加任务，选择 RDS 数据源同步到分布式搜索服务 的场景。开始设置和校验参数：任务名称：包含字母、数字及下划线，并且以字母开头。任务名称有唯一性要求，...
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