EXTRACT

函数EXTRACT用于从日期/时间字段中获取像年份或小时这样的子字段。函数EXTRACT返回值的类型是DOUBLE PRECISION。YEAR 表示年的字段。SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40')FROM DUAL;date_part-2001(1 row)MONTH 表示...

EXTRACT

select extract(year from '2019-05-01 11:21:00')year,extract(month from '2019-05-01 11:21:00')month,extract(day from '2019-05-01 11:21:00')day,extract(hour from '2019-05-01 11:21:00')hour,extract(minute from '2019-05-01 11:...

JSON_EXTRACT

命令格式 json json_extract(,)参数说明 json:必填,待处理的JSON。json_path:必填,需要返回的值的JSON路径。返回值说明 返回JSON类型。使用示例 示例1:从JSON中获取key为a的value值。select json_extract(json '{"a":1,"b":2}','$.a')...

REGEXP_EXTRACT

命令格式 string regexp_extract(string,string[,bigint])参数说明 source:必填。STRING类型,待拆分的字符串。pattern:必填。STRING类型常量或正则表达式。待匹配的模型。更多正则表达式编写规范,请参见 正则表达式规范。groupid:可选...

REGEXP_EXTRACT_ALL

命令格式 array<T>regexp_extract_all(string,string[,bigint])参数说明 source:必填。STRING类型。待分析的字符串。pattern:必填。STRING类型。待匹配的模型,可以是STRING类型常量或正则表达式。更多正则表达式编写规范,请参见 正则...

URL函数

url_extract_parameter函数 url_extract_parameter(x,parameter name)从URL的查询部分中提取指定参数的值。url_extract_path函数 url_extract_path(x)从URL中提取访问路径信息。url_extract_port函数 url_extract_port(x)从URL中提取端口...

JSON

ARRAY查询 SELECT id,vj FROM json_test WHERE json_extract(vj,'$.addr[0].city')='beijing' and json_extract(vj,'$.addr[1].no')=0;说明 查询ARRAY数据时,支持使用指定数据下标取值,序号从0开始递增,暂不支持遍历整个数组。相关文档 ...

查询和分析JSON日志的常见问题

json_extract函数和json_extract_scalar函数都是用于从JSON对象或JSON数组中提取内容,用法类似,主要区别如下:json_extract函数的返回值是JSON类型,json_extract_scalar函数的返回值是varchar类型。说明 此类型是指SQL语法中的数据类型...

身份证加工函数

EXTRACT_AGE 从身份证号中提取年龄。EXTRACT_BIRTH_DATE 从身份证号中提取出生日期。EXTRACT_BIRTH_DAY_OF_MONTH 从身份证号中提取出生日期的日部分。EXTRACT_BIRTH_MONTH 从身份证号中提取出生日期的月份。EXTRACT_BIRTH_YEAR 从身份证号...

正则式函数

函数名称 语法 说明 支持SQL 支持SPL regexp_extract_all函数 regexp_extract_all(x,regular expression)提取目标字符串中符合正则表达式的子串,并返回所有子串的集合。regexp_extract_all(x,regular expression,n)提取目标字符串中符合正...

如何进行HLS打包

audioGroupNode":["audio-extract-1","audio-extract-2","audio-extract-3"],"subtitleGroupNode":["subtitle-extract-1","subtitle-extract-2"],"masterPlayListGenerate":["activityEnd"],"activityEnd":[],"activityStart":["package-...

JSON索引(2.0版)

ARRAY查询 select id,json_test from json_tbl where json_extract(json_test,'$.addr.city')='shenzhen' and json_extract(json_test,'$.addr.no')=0;select id,json_test from json_tbl where json_extract(json_test,'$.addr.city')='...

JSON函数

字段样例 Results:[{"EndTime":1626314920},{"FireResult":2}]SPL语句*|extend a=json_extract(Results,'$.0.EndTime')SPL结果 json_extract_scalar函数 json_extract_scalar函数用于从JSON对象或JSON数组中提取一组标量值(字符串、整数或...

地址抽取

extract><time_used><rt><location_extract>0.008937358856201172</location_extract></rt><start>1589799727.438162</start></time_used><status>OK</status></Data>JSON 格式 {"RequestId":"E0627DDE-28D7-4C00-A611-E047DF81AF05","Data...

姓名抽取

extract><time_used><rt><person_extract>0.013421058654785156</person_extract></rt><start>1589799959.7144244</start></time_used><status>OK</status></Data>JSON 格式 {"RequestId":"3A9AB010-AC38-4E53-9D25-6B97238C2897","Data":{...

电话号码抽取

extract><time_used><rt><phone_extract>0.014524221420288086</phone_extract></rt><start>1589800189.9369104</start></time_used><status>OK</status></Data>JSON 格式 {"RequestId":"A602539D-A298-4643-A268-94F0B893C12F","Data":{...

JSON数据类型

WHERE子句中使用json_extract函数,表示返回c2列的指定路径'$.k2.k3.k4'的值大于4的数据 String select="select*from tb where p1>=4 and p1< 6 and json_extract(c2,'$.k2.k3.k4')>4;ResultSet resultSet=stmt.executeQuery(select);...

物流面单信息提取

info>*村16号楼*</addr_info><per>张先生</per><prov>*省</prov></express_extract><status>OK</status></time_used><rt><express_extract>0.0001595020294189453</express_extract><structure>0.029137134552001953</structure></rt>...

多元索引数组类型

例如长整型数组列col_long_array支持使用 array_extract(col_long_array)=1 进行计算,不能使用 array_extract(col_long_array)='1' 进行计算。如果数组元素为 Text 类型,则需要结合全文检索的 text_match()或 text_match_phrase()函数...

JSON数据列展开

结果:+-+-+|m|n|+-+-+|foo|1|bar|2|+-+-+使用UNNEST对JSON数据进行关系型展开 SQL示例1:SELECT json_extract(t.a,'$.a')AS a,json_extract(t.a,'$.b')AS b FROM(SELECT cast(json_extract('{"x":[{"a":1,"b":2},{"a":3,"b":4}]}','$.x')...

JSON函数

JSON_EXTRACT 由于表格存储未支持原生的JSON类型,直接使用会抛非法类型参数的错误,因此JSON_EXTRACT需要结合JSON_UNQUOTE进行使用。语法 JSON_EXTRACT(json_doc,path[,path].)函数说明 返回值由路径参数匹配的所有值组成。如果这些参数...

UpdateIntegration-修改集成相关信息

{"redefineType":"EXTRACT","matchExpression":null,"fieldName":"class","expression":null,"mappingRuleList":[],"name":"分类","integrationId":1234,"jsonPath":null,"id":10008,"fieldType":"LABEL"},{"redefineType":"EXTRACT",...

JSON函数

10|JSON_ARRAY_EXTRACT/JSON_ARRAY_EXTRACT_SCALAR 命令格式 json_array_extract(json,jsonPath)命令说明 从 JSON 中返回 json_path 指定的值。返回值类型 VARCHAR(数组形式的字符串)示例 select json_array_extract(arr1,'$.book.id')as...

时间/日期函数和操作符

interval '2 days 3 hours 40 minutes')→2 days 03:00:00 extract(field from timestamp)→double precision 获取时间戳子字段 extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40')→20 extract(field from interval)→double precision ...

黑名单监控告警

CREATE TABLE black_list(id bigint,name varchar,image_url varchar,gender varchar,feature float[1024]COLPROPERTIES(DistanceMeasure='SquaredEuclidean',ExtractFrom='FACE_FEATURE_EXTRACT_V1(image_url)'),ANN INDEX feature_index...

日期时间函数

31)DAYOFWEEK()Return the weekday index of the argument DAYOFYEAR()Return the day of the year(1-366)EXTRACT()Extract part of a date FROM_DAYS()Convert a day number to a date FROM_UNIXTIME()Format Unix timestamp as a date ...

OGG Adapters

添加extract进程并启动#添加extract进程 add extract dhext,tranlog,begin now#每个队列文件大小为200MB add exttrail./dirdat/st,extract dhext,megabytes 200#启动 start dhext extract启动后,数据库发生的一条变更可以在ggate/dirdat...

文档内容提取

await client.extract_document_text_with_options_async(extract_document_text_request,runtime)except Exception as error:#如有需要,请打印错误信息。UtilClient.assert_as_string(error.message)if_name_='_main_':Sample.main(sys....

动态摘要

freeschema_extract_fields内容格式如下:#假设对content和title做动态摘要 content`21`250`2<em>`2</em>`2.`1title`21`290`2<em>`2</em>`2.#结果展示,搜索被飘红 {"content":"搜索引擎"} 多个字段之间用“`1”分隔 一个字段内部用“`2”...

创建作业

and_tag_:_data_type_:metric|select(_time_-_time_%300)as time,cast(json_extract(attributes,'$.attr_1')as varchar)as attr_1,cast(json_extract(attributes,'$.attr_2')as varchar)as attr_2,cast(json_extract(attributes,'$.attr_3'...

ListIntegration-查看集成列表详情

[{"redefineType":"EXTRACT","matchExpression":null,"fieldName":"alertname","expression":null,"mappingRuleList":[],"name":"告警名称","integrationId":1234,"jsonPath":"$.alertName","id":10001,"fieldType":"LABEL"},{...

动态摘要

freeschema_extract_fields内容格式如下:#假设对content和title做动态摘要 content`21`250`2<em>`2</em>`2.`1title`21`290`2<em>`2</em>`2.#结果展示,搜索被飘红 {"content":"搜索引擎"} 多个字段之间用“`1”分隔 一个字段内部用“`2”...

Hologres vs Clickhouse性能对比参考测试

Q3.1 SELECT C_NATION,S_NATION,EXTRACT(YEAR FROM LO_ORDERDATE)AS YEAR,SUM(LO_REVENUE)AS REVENUE FROM LINEORDER_FLAT WHERE C_REGION='ASIA' AND S_REGION='ASIA' AND LO_ORDERDATE>=DATE '1992-01-01' AND LO_ORDERDATE,S_NATION,...

OGG for Big Data

添加extract进程并启动#添加extract进程 add extract dhext,tranlog,begin now#每个队列文件大小为200MB add exttrail./dirdat/st,extract dhext,megabytes 200#启动 start dhext extract启动后,数据库发生的一条变更可以在ggate/dirdat...

商品属性提取和多模搜索

使用这种方法插入数据时,需要在建表时制定 feature 列特征以获取用户自定义函数和URL列,类似上述 ExtractFrom='CLOTHES_FEATURE_EXTRACT_V1(image_url)'。insert into products(id,image_url)values(1,'https://example.com/img.jpg');...

与Hive、MySQL、Oracle内建函数对照表

TIMESTAMP CURRENT_TIMESTAMP DAY DAY DAY DAY DAYOFMONTH DAYOFMONTH DAYOFMONTH 无 EXTRACT EXTRACT EXTRACT EXTRACT FROM_UTC_TIMESTAMP FROM_UTC_TIMESTAMP 无 无 HOUR HOUR HOUR HOUR LAST_DAY LAST_DAY LAST_DAY 无 MINUTE MINUTE ...

OGG for MySQL

编辑完成之后保存,添加pump进程#添加进程 add extract pump,exttrailsource dirdat/ms#添加目标端的trail文件,每个队列文件大小为200MB add rmttrail dirdat/ms,extract pump,megabytes 200#这里启动pump进程时会连接目标端,因此需要...

概述

07 15:33:23.484 EXTRACT(field FROM TIMESTAMP)DOUBLE PRECISION Get subfield.EXTRACT(hour FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40')20 LAST DAY(DATE)DATE Returns the last day of the month represented by the given date.If the ...

创建MaxCompute投递任务(新版)

extract_others_字段和_extract_others_all_字段_extract_others_字段中包含日志字段中未映射的所有字段(不包括_topic_、_tag_:*和_source_)。extract_others_all_字段中包含日志字段中未映射的所有字段(包括_topic_、_tag_:*和_source_...

如何动态构建字段?

加工规则 e_set("k1_content_copy",v("content"),"k2_name_copy",v("name"),"k3_school_copy",v("School"))e_set("_extract_others_",dct_delete(KEEP,"k1_content_copy","k3_school_copy"))原始日志 School:CMU_source_:192.168.1.1_tag_:...
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