天空盒层
图表样式 天空盒层是3D地球的子组件，支持独立的样式配置，包括盒子的大小、贴图效果等，能够展示三维立体盒模型及其贴图效果，使用户身临其境。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索...
天空盒层
图表样式 天空盒层是3D地球的子组件，支持独立的样式配置，包括盒子的大小、贴图效果等，能够展示三维立体盒模型及其贴图效果，使用户身临其境。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要...
盒子模型
盒模型描述了一个元素所占的控件，每个盒子有四个边界：外边距边界（margin edge）、边框边界（border edge）、内边距边界（padding edge）、内容边界（content edge）。外边距 外边距指元素和元素之间的空白距离，由 margin 属性控制，...
ST_Simplify
说明 简化边界会导致模型坍塌、破洞。meshes.names 对模型中的Mesh按name分组简化，不同组可设置不同的简化阈值。meshes.threshold meshes.names对应的简化阈值。说明 可对一个复杂的模型，进行分组简化，如提高精模部分的简化比、减少粗模...
ST_Simplify
说明 简化边界会导致模型坍塌、破洞。meshes.names 对模型中的Mesh按name分组简化，不同组可设置不同的简化阈值。meshes.threshold meshes.names对应的简化阈值。说明 可对一个复杂的模型，进行分组简化，如提高精模部分的简化比、减少粗模...
如何设置数据特征中的最小值和最大值
当指标值超出该边界时，模型判断该指标异常，并产生异常事件。该异常事件具备最高异常分数（1.0），将触发告警。如果指标值在最小值和最大值范围内，模型会自动拟合数据分布和变化趋势，当数据波动不正常时，输出异常事件。说明 如果您不...
概览
智能阈值报警是针对云监控中的云资源实例的监控指标推出的智能报警功能，它自动适配并拟合监控指标的历史数据，展示报警阈值边界，发现监控指标突增或突降的异常行为，为您业务的稳定性提供保障。什么是智能阈值 智能阈值基于机器学习算法...
DSSM向量召回
4 统计数值类特征的等频分箱，用于设置模型的 boundaries（边界）。5 统计枚举类特征的唯一值数，用于设置模型的 embedding_dim 和 hash_bucket_size。6 使用FG编码Item特征。7 使用FG编码User特征。8 汇总 rec_sln_demo_dssm_recall_30d_...
【公告】云防火墙VPC防火墙计量模型调整
尊敬的阿里云用户，您好：为了给您提供更好的服务，阿里云将推出新的VPC边界防火墙计量模型，新的模型将于2023年06月30日发布，发布后VPC边界防火墙会按照新的计量模型进行计费。除了计量模型调整以外，阿里云也同时优化云防火墙控制台计量...
SmartMetrics Holiday功能
因为模型无法对未来Holiday内指标的上下边界做出准确的预测，可能会出现一些误告警或漏告警。因此，SmartMetrics推出Holiday功能，支持用户配置特定时段的定制化事件。这样，SmartMetrics将自动学习指标曲线在特定时段的特征，并对未来...
模型白盒策略配置指南
在标准化模型服务的基础上，您还可以在控制台进行 白盒策略配置，如：添加黑/白名单、调整策略阈值、增加自定义策略等，实现模型服务的个性化配置。白盒策略配置 白盒策略配置 应用场景 调整阈值 根据您业务场景下的风险特征，调整风险阈值...
Smart Metrics常见问题
此外，由于算法模型的计算和新生成的上下边界存储成本，建议只对一些重要的指标使用Smart Metrics功能。算法模型原理是什么？目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期，...
SmartMetrics常见问题
此外，由于算法模型的计算和新生成的上下边界存储成本，建议只对一些重要的指标使用 SmartMetrics 功能。算法模型原理是什么？目前开放的算法模型基于开源fbprophet模型开发，并优化了曲线类型识别、多周期识别等功能。检测效果不符合预期...
什么是SmartMetrics？
并且，SmartMetrics 会自动更新模型，根据指标的变化情况自适应地生成新的上下边界。通过 SmartMetrics，您可以方便地获得以下能力：实现无需阈值的动态基线智能检测。配合Grafana的告警配置，SmartMetrics 可以提供完整的指标智能监控解决...
什么是SmartMetrics？
并且，SmartMetrics 会自动更新模型，根据指标的变化情况自适应地生成新的上下边界。通过 SmartMetrics，您可以方便地获得以下能力：实现无需阈值的动态基线智能检测。配合Grafana的告警配置，SmartMetrics 可以提供完整的指标智能监控解决...
【公告】云防火墙按量版流量计量模型优化
优化前：云防火墙处理的互联网边界出、入流量是按照 三层包 模型计量，包括攻击防护、访问控制等。优化后：云防火墙处理的互联网边界出、入流量是按照 四层会话 模型计量，包括攻击防护、访问控制等。影响说明 优化后总流量保持不变，对...
安全责任共担模型
理解责任共担模型 在您设计部署企业应用系统之前，请您充分理解企业自身和阿里云的安全责任边界。ACK托管架构下集群安全的责任共担模型如下图所示。当您选择使用 ACK Serverless集群 或部署ECI弹性容器实例时，阿里云还会负责运行Pod的ECI...
安全责任共担模型
理解责任共担模型 在您设计部署企业应用系统之前，请您充分理解企业自身和阿里云的安全责任边界。ACK托管架构下集群安全的责任共担模型如下图所示。当您选择使用 ACK Serverless集群 或部署ECI弹性容器实例时，阿里云还会负责运行Pod的ECI...
大模型技术服务内容说明
3.1 分工边界 3.1.1 客户与阿里云 客户购买大模型技术服务，阿里云大模型技术服务团队实施服务。针对该服务的业务目标，双方商定并确认具体业务目标及范围。3.1.2 客户 确定业务目标（如完成哪些大模型业务场景设计和技术实施）。提供场地...
使用Smart Metrics创建预测任务和配置告警
需求 指标 实际值超出上边界时告警 指标D：my_metric_8{smart_metric="actual"}>ignoring(smart_metric)my_metric_8{smart_metric="upper"} 实际值低于下边界时告警 指标E：my_metric_8{smart_metric="actual"}(smart_metric)my_metric_8{...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
使用SmartMetrics
设定合适的模型参数，建议使用默认即可。说明 灵敏度：低灵敏度表示预测出来的上下边界之间的距离比较大，高灵敏度则表示上下边界之间的距离比较小。对波动性较强的指标，建议配置低灵敏度。输入预测名称和描述内容。重要 预测名称不可以和...
基本概念
DashScope灵积模型服务通过标准化的API提供“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）。不同于以往以任务为中心的AI API，DashScope构建在面向未来的、以模型为中心的理念下，因此也引入了一些新的概念和术语。开发者可以通过本文了解...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
模型训练最佳实践
创建新模型训练任务需要选择模型类型，平台支持两种模型类型，如果第一次训练模型，一般选择预置模型，如果希望基于已训练的模型进行再次训练，则可选择自定义模型，定义如下：预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过...
快速开始
以下是四个常见的大模型应用场景：直接调用模型 模型训练 创建智能体API 创建RAG应用 直接调用模型 模型体验中心 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型服务-模型体验中心，选择1-3个模型进行测试，体验模型的问答效果。模型广场 您可以进入 ...
基本概念
模型服务 我的模型 管理所有已开通、已部署的模型，包括模型广场已开通模型及经过训练并完成部署的模型，支持针对模型进行调用、评估、训练。模型广场 在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、官方行业或场景大模型、第三方大模型等...
模型部署
模型部署 模型部署支持用户部署训练完成的模型或系统预置的模型，模型需要部署成功后方可正式提供模型服务，用于模型调用或评测，模型部署支持使用预付费资源和后付费资源两种方式，模型部署成功后将持续计费，支持随时扩缩容或上下线，...
模型体验介绍
模型体验 支持选择多个模型同时体验，快速对比不同模型的效果，最多同时选择3个模型，支持差异化模型配置及重复模型选择。说明 体验模型将会消耗Tokens，费用以实际发生为主（独立部署模型除外）。各大模型收费标准请查看 模型广场介绍，...
模型体验中心
您可以在模型体验中心试用通义千问、Llama2等语言模型，初步了解模型功能，比较不同模型效果，从而评估是否将模型到自己的业务流程中。前提条件 已开通灵积模型服务并创建API-KEY，具体操作，请参见 开通服务并创建API-KEY。操作步骤 说明 ...
三方开源大语言模型
支持prompt格式输入 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 百川模型2-7B对话版/百川模型2-13B对话版，支持message和prompt格式输入 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 MOSS开源对话语言模型 moss-moon-003-base MOSS-MOON-003...
概念解释
模型调优 预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型，您可以通过选择基础模型进行训练从而得到自创模型，不同的基础模型的参数和能力不同，我们将持续推出不同能力方向的模型。自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练...
模型广场介绍
重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请访问 通义万相 三方开源大模型请访问 三方开源大语言模型 模型更名 模型名称 更名后的模型 通义千问-Max qwen-max...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
2024年产品更新公告
说明 阿里云百炼大模型服务平台圈子&子社区上线啦！欢迎大家在社区中踊跃参与留言，期待与您在社区中，共同探讨大模型的世界。重要 qwen-max-1201 计划于2024年4月22日下线升级，如您继续使用，建议您提前切换至 qwen-max，感谢您的关注~...
计量计费
计费单价 模型服务 模型名 计费单价 百川模型2-13B对话版 baichuan2-13b-chat-v1 0.008元/1,000 tokens 百川模型2-7B对话版 baichuan2-7b-chat-v1 0.006元/1,000 tokens 百川模型1 baichuan-7b-v1 限时免费中 免费额度 说明 免费额度是基于...
模型广场
通义千问 大语言模型 通义千问开源系列 大语言模型 通义万相系列 LLaMa2 大语言模型 百川开源 大语言模型 ChatGLM开源双语对话语言模型 姜子牙通用大模型 Dolly开源大语言模型 BELLE开源中文对话大模型 元语功能型对话大模型V2 BiLLa开源...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
产品简介
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。通过围绕模型为中心，DashScope灵积模型服务致力于为AI...
如何开启模型训练
视频介绍 定义 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型...
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